अर्थशास्त्रियों ने कहा था कि AI नौकरियां नहीं छीनेगी—कुछ अब मानते हैं कि वे गलत थे

संक्षेप में

एक प्रमुख बहु-विश्वविद्यालय अध्ययन में पाया गया है कि तेज़ AI का मतलब है कम लोग काम कर रहे हैं।
अर्थशास्त्री अब मजबूत आर्थिक विकास के साथ-साथ वास्तविक नौकरी के नुकसान को देख रहे हैं।
बहस इस बात पर आ गई है कि क्या AI नई नौकरियों की आवश्यकता को पूरी तरह से बदल देगा।

वर्षों से, अर्थशास्त्री ऐसे पेशेवर थे जो आपको तकनीक से संबंधित किसी भी डर के बारे में शांत रहने के लिए कहने की सबसे अधिक संभावना रखते थे। ATM ने कैशियर को प्रतिस्थापित नहीं किया, Excel ने बहीखाता रखने वालों को प्रतिस्थापित नहीं किया और रोबोटिक वैक्यूम ने नौकरानियों को प्रतिस्थापित नहीं किया। "संवर्धन करें, प्रतिस्थापित नहीं" आम सहमति थी।

खैर, वह सहमति टूट रही है।

फेडरल रिज़र्व बैंक ऑफ शिकागो, फोरकास्टिंग रिसर्च इंस्टीट्यूट, येल, स्टैनफोर्ड और पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक नए पेपर में 69 अर्थशास्त्रियों, 52 AI विशेषज्ञों और 38 सुपरफोरकास्टर्स का सर्वेक्षण किया गया कि AI अमेरिकी अर्थव्यवस्था को कैसे नया आकार देगा।

तीनों समूह एक बात पर सहमत हैं: तेज़ AI प्रगति का मतलब है कम श्रम बल भागीदारी। यह कहने का विनम्र तरीका है "कम लोग काम कर रहे हैं।"

संख्याएं चौंकाने वाली हैं। जिसे शोधकर्ता "तीव्र" परिदृश्य कहते हैं—जहां AI 2030 तक अधिकांश संज्ञानात्मक और शारीरिक कार्यों में मानव प्रदर्शन को पार कर जाता है—अर्थशास्त्रियों का पूर्वानुमान है कि अमेरिकी श्रम बल भागीदारी दर 2050 तक वर्तमान 62% से गिरकर 54% हो जाएगी।

उस गिरावट का लगभग आधा हिस्सा, लगभग 10 मिलियन खोई हुई नौकरियां, जनसांख्यिकी या अन्य रुझानों के बजाय सीधे AI के कारण होगी।

तीव्र परिदृश्य विज्ञान कथा नहीं है। यह वह दुनिया है जहां AI पुस्तक अनुबंधों पर बातचीत कर सकता है, किसी भी कारखाने या घर में सहायता कर सकता है, और सभी फ्रीलांस सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, पैरालीगल और ग्राहक सेवा एजेंटों को प्रतिस्थापित कर सकता है।

Anthropic के CEO Dario Amodei ने पहले ही चेतावनी दी है कि व्यवधान अधिकांश की अपेक्षा से तेज़ी से बढ़ रहा है—और अध्ययन का तीव्र परिदृश्य प्रभावी रूप से उस ढांचे को मान्य करता है। GDP कहानी का दूसरा आधा हिस्सा बताता है।

उसी तीव्र परिदृश्य के तहत, अर्थशास्त्रियों का अनुमान है कि वार्षिक GDP वृद्धि 2045-2049 तक 3.5% तक पहुंच जाएगी—द्वितीय विश्व युद्ध के बाद के उछाल के स्तर तक पहुंच जाएगी। AI विशेषज्ञ और भी अधिक आशावादी हैं, 5.3% वृद्धि का पूर्वानुमान लगा रहे हैं। शीर्ष पर केंद्रित भारी समग्र संपत्ति निर्माण, इसे साझा करने के लिए एक पतली कार्यबल के साथ। शोधकर्ता ध्यान देते हैं कि तीव्र AI के तहत, सबसे धनी 10% परिवार 2050 तक कुल संपत्ति का 80% रख सकते हैं—द्वितीय विश्व युद्ध से पहले की असमानता से अधिक।

लेकिन एक बारीकी है जो अक्सर AI नौकरियों की बहस में खो जाती है। पेपर में पाया गया है कि विशेषज्ञ असहमति मुख्य रूप से इस बारे में नहीं है कि क्या शक्तिशाली AI आएगा, बल्कि इस बारे में है कि एक बार यह आने के बाद अर्थव्यवस्था का क्या होता है। यह एक सार्थक बदलाव है। पिछले प्रो-टेक तर्कों ने मान लिया था कि परिवर्तनकारी स्वचालन भी अंततः काम की नई श्रेणियां बनाएगा। नया सवाल जिससे अर्थशास्त्री जूझ रहे हैं वह यह है कि क्या AI, ATM के विपरीत, नए कार्यों का आविष्कार करने के कार्य को स्वचालित करता है।

अभी के लिए, कुल रोजगार डेटा अभी भी ज्यादातर स्थिर दिखता है। 2025 के अंत से येल और ब्रुकिंग्स के एक अध्ययन में ChatGPT के लॉन्च के लगभग तीन साल बाद कोई बड़े पैमाने पर बेरोजगारी संकेत नहीं मिला। लेकिन नए पेपर में उद्धृत शोध सबसे अधिक AI-उजागर व्यवसायों में 22-25 वर्ष की आयु के श्रमिकों के बीच 13% सापेक्ष रोजगार गिरावट का दस्तावेज़ीकरण करता है। मैक्रो स्थिर है। अग्रणी धार नहीं है।

नीति पर, अर्थशास्त्री और आम जनता तीव्रता से अलग हो जाते हैं। अर्थशास्त्री लक्षित पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों (71.8% समर्थन) का समर्थन करते हैं और काफी हद तक नौकरी की गारंटी (13.7%) और सार्वभौमिक मूल आय (37.4%) को अस्वीकार करते हैं। आम जनता संरचनात्मक हस्तक्षेपों के लिए कहीं अधिक खुली है। पेपर के लेखक नोट करते हैं कि इष्टतम नीति काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि कौन सा परिदृश्य सामने आता है—और अभी, कोई नहीं जानता कि कौन सा होगा।

तो, "संवर्धन करें, प्रतिस्थापित नहीं" दृष्टांत मरा नहीं है, लेकिन यह जीवन समर्थन पर है, और संख्याओं को चलाने वाले अर्थशास्त्रियों के पास चिंतित होने के लिए पर्याप्त डेटा है।