Cytora और LexisNexis® Risk Solutions ने एक रणनीतिक संबंध की घोषणा की है, जिसके तहत LexisNexis Risk Solutions के सर्वश्रेष्ठ डेटा और उन्नत विश्लेषण को सीधे Cytora प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया जाएगा, ताकि अमेरिकी वाणिज्यिक बीमा कंपनियों को जोखिम का आकलन करने, उसकी भविष्यवाणी करने और उसे प्रबंधित करने की क्षमता बढ़ाने में मदद मिल सके।
अमेरिकी वाणिज्यिक बीमाकर्ताओं के लिए, अंडरराइटिंग के प्रति एक केंद्रीकृत और स्वचालित दृष्टिकोण जोखिम चयन में अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सहायक हो सकता है। Cytora के कॉन्फ़िगर करने योग्य, LLM-संचालित प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाने वाले वाणिज्यिक बीमाकर्ता LexisNexis Risk Solutions की आवश्यक जानकारी को अपनी अनूठी अंडरराइटिंग मानदंडों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे सबमिशन ट्राइएज और एंटिटी रेजोल्यूशन जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में गति और सटीकता बढ़ाने में मदद मिलती है।
यह दृष्टिकोण वाणिज्यिक बीमाकर्ताओं को महत्वपूर्ण बाहरी जानकारी के साथ सबमिशन को स्वचालित रूप से समृद्ध करने में सक्षम बनाता है, जिससे मैन्युअल खोज कम होती है और अंडरराइटिंग वर्कफ़्लो में बाधाएं घटती हैं। इस सहयोग के परिणामस्वरूप, वाणिज्यिक बीमाकर्ता अपने जोखिम निर्णय लेने की गति में उल्लेखनीय सुधार कर सकते हैं।
Cytora का प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक आने वाले जोखिम को डिजिटाइज़ करता है, उसे बाहरी डेटा स्रोतों से बढ़ाता है, कॉन्फ़िगर किए गए नियमों के विरुद्ध उसका मूल्यांकन करता है और स्वचालित या मैन्युअल अंडरराइटिंग के लिए रूट करता है। LexisNexis Risk Solutions जोखिम की अधिक संपूर्ण तस्वीर प्रदान करने के लिए उद्योग-अग्रणी डेटा विश्लेषण समाधान लाता है, साथ ही व्यक्तिगत व्यावसायिक इकाई समाधान के लिए स्वामित्व लिंकिंग तकनीक भी लाता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जोखिम जानकारी को नए व्यवसाय से लेकर दावों और नवीनीकरण तक, संपूर्ण पॉलिसी जीवनचक्र में निर्णय-तैयार संपत्तियों में परिवर्तित किया जाए।
LexisNexis® Commercial Data Prefill के माध्यम से अमेरिकी वाणिज्यिक व्यापार फर्मोग्राफिक्स डेटा का समावेश, Cytora प्लेटफ़ॉर्म में अतिरिक्त LexisNexis Risk Solutions वाणिज्यिक बीमा उत्पादों को एकीकृत करने की दिशा में पहला कदम है।
Cytora के COO Juan de Castro ने कहा: "यह सहयोग बीमाकर्ताओं के लिए दुनिया के सबसे व्यापक डेटा पारिस्थितिकी तंत्रों में से एक बनाने के Cytora के मिशन में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। LexisNexis Risk Solutions बीमा उद्योग को आवश्यक जानकारी और उन्नत डेटा विश्लेषण प्रदान करने के लिए प्रसिद्ध है। उनके मजबूत जोखिम डेटा को सीधे हमारे प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करके, हम अपने वाणिज्यिक बीमा ग्राहकों को उनके निर्णय लेने में तेजी लाने और जोखिम चयन पर नियंत्रण बढ़ाने के लिए आवश्यक इंटेलिजेंस प्रदान कर रहे हैं। मिलकर, हम अंडरराइटर्स को क्लाइंट जोखिम प्रोफाइल के अधिक पूर्ण, अनुकूलित दृष्टिकोण पर काम करने में सक्षम बना सकते हैं, जिससे परिचालन दक्षता को अनुकूलित करने और व्यवसाय की सभी पंक्तियों में लाभप्रदता बढ़ाने में मदद मिलती है।"
LexisNexis Risk Solutions में अमेरिकी वाणिज्यिक और जीवन बीमा के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक David Zona ने कहा: "Cytora के साथ काम करना एक रणनीतिक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो विशेष रूप से अमेरिकी वाणिज्यिक बीमाकर्ताओं को लाभान्वित करता है। अत्याधुनिक AI को अद्वितीय डेटा इंटेलिजेंस के साथ जोड़कर, हम अंडरराइटिंग को एक प्रतिक्रियाशील प्रक्रिया से एक सक्रिय, अंतर्दृष्टि-संचालित अनुशासन में बदल सकते हैं और साथ ही सटीक जोखिम मूल्यांकन के माध्यम से बड़े पैमाने पर नवाचार प्रदान कर सकते हैं, जबकि बाधाओं को कम कर सकते हैं। यह हमारे पारस्परिक वाणिज्यिक बीमाकर्ता ग्राहकों को महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, दानेदार और व्यापार-पुस्तक जोखिम को सर्वोत्तम रूप से समझने के लिए परिष्कृत डेटा विश्लेषण का लाभ उठाने और टिकाऊ विकास को बढ़ावा देने के लिए अत्यधिक स्वचालित वर्कफ़्लो का उपयोग करके अपने निर्णय लेने में तेजी लाने में सक्षम बनाता है।"
यह साझेदारी Cytora Autopilot के लॉन्च के बाद आई है, जो इसके डिजिटल जोखिम प्रसंस्करण प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक प्रमुख नई एजेंटिक AI क्षमता है जो बीमाकर्ताओं को पहली बार एंड टू एंड जोखिम वर्कफ़्लो को स्वचालित करने में सक्षम बनाएगी, खंडित जोखिम प्रक्रियाओं की लंबे समय से चली आ रही चुनौती को हल करेगी, और Arch Insurance के साथ साझेदारी का विस्तार करके इसके लंदन मार्केट ऑपरेशंस को शामिल किया जाएगा।
यह पोस्ट Cytora और LexisNexis Risk Solutions ने अमेरिकी वाणिज्यिक बीमाकर्ताओं के लिए जोखिम चयन और स्वचालन को बढ़ाने के लिए रणनीतिक संबंध की घोषणा की, FF News | Fintech Finance पर पहले प्रकाशित हुई।


