BitGo ने बताए चार कंट्रोल, जब AI एजेंट्स आ रहे हैं Institutional Finance में

Agentic फाइनेंस को अब जबरदस्त बढ़त मिल रही है। AI एजेंट अब सिर्फ रिपोर्ट तैयार करने या आइडिया पेश करने तक सीमित नहीं हैं। वे अब ट्रेड कर रहे हैं, पेमेंट सैटल कर रहे हैं और यूज़र्स और कंपनियों की तरफ से ट्रांजैक्शन भी कर रहे हैं। 2026 में इस रफ्तार में और तेज़ी आ गई है।

जैसे-जैसे एडॉप्शन बढ़ रहा है, BitGo के COO Jody Mettler के मुताबिक, इंस्टीट्यूशनल नजरिए से agentic ट्रांजैक्शन के लिए चार कंट्रोल्स का होना जरूरी है।

हर दिशा से आ रहा है Agentic फाइनेंस

हाल के हफ्तों में agentic AI लॉन्च की एक लहर देखने को मिली है, जो ऑटोनॉमस सिस्टम्स को लाइव फाइनेंशियल एक्टिविटी के और करीब ला रही है। सबसे हाल में, Coinbase के x402 ने Agentic.market लॉन्च किया है।

यह एक मार्केटप्लेस और डिस्कवरी लेयर है जो x402 agentic कॉमर्स इकोसिस्टम के लिए है। इसमें यूज़र्स वेब UI के जरिए सर्विसेस ब्राउज़ कर सकते हैं और AI एजेंट्स ऑटोनॉमसली MCP इंटरफ़ेस के ज़रिए इन्हें खोज सकते हैं और जोड़ सकते हैं। इसमें सेमांटिक सर्च, लाइव मैट्रिक्स हैं और किसी अकाउंट की जरूरत नहीं है।

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इसके अलावा, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनी Aptean ने AppCentral का प्रिव्यू पेश किया है। इससे Microsoft Dynamics 365 के ग्राहकों को फाइनेंस, सप्लाई चेन, प्रोक्योरमेंट और प्रोडक्शन में 10 AI एजेंट्स मिल जाते हैं।

Basware ने अपनी Invoice Lifecycle Management Platform में AI एजेंट लॉन्च किए हैं। ये Agentic AI की मदद से इनवॉइस प्रोसेसिंग को बदल रहे हैं और पूरी तरह से ऑटोनोमस अकाउंट्स पेएबेल को संभव बना रहे हैं।

पिछले महीने Bybit ने Bybit AI Trading Skill Hub लॉन्च किया, जिसमें 253 APIs दी गई हैं। यह एक ऑल-इन-वन AI ट्रेडिंग एक्सपीरियंस देता है, जिसमें मार्केट डेटा, स्पॉट और डेरिवेटिव्स ट्रेडिंग, और अकाउंट व एसेट मैनेजमेंट शामिल हैं।

BitGo ने खुद 23 मार्च को Model Context Protocol (“MCP”) सर्वर लॉन्च किया, जिससे AI डेवलपमेंट टूल्स को अपनी डोक्युमेंटेशन और APIs तक डायरेक्ट एक्सेस मिल गई।

इन सभी लॉन्चेस ने मिलकर एक साफ शिफ्ट दिखा दी है: agentic AI अब सिर्फ एक्सपेरिमेंटेशन नहीं कर रहा, बल्कि असली फाइनेंशियल और कमर्शियल इन्फ्रास्ट्रक्चर में आ चुका है, जिसमें ऑटोनॉमस एजेंट्स अब कारोबारों की जगह ट्रांजैक्शन करने, ट्रेड करने और ऑपरेट करने के लिए तैयार हैं।

इसी बीच, एक हालिया सर्वे ने agentic AI लॉन्चेस की लहर में जरूरी demand-साइड प्रूफ जोड़ा है। NVIDIA की छठीं वार्षिक “State of AI in Financial Services 2026” रिपोर्ट, जिसमें 800+ इंडस्ट्री प्रोफेशनल्स ने भाग लिया, ये बताती है कि 65% कंपनियां अभी एक्टिवली AI का यूज़ कर रही हैं (एक साल पहले यह आंकड़ा 45% था)।

साथ ही, 42% कंपनियां agentic AI का यूज़ या आकलन कर रही हैं, और 21% पहले ही AI एजेंट्स लगा चुकी हैं।

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इंस्टीट्यूशनल Agentic Finance के लिए जरूरी पिलर्स

BeInCrypto से बातचीत में Mettler ने इस इनोवेशन का स्वागत किया, लेकिन रिस्क का मुद्दा भी उठाया। उनकी राय में, इंस्टीट्यूशनल पॉइंट ऑफ़ व्यू से, agentic ट्रांजैक्शन्स के लिए खास कंट्रोल्स जरूरी हैं ताकि फाइनेंशियल सिस्टम “वाइल्ड वेस्ट” न बन जाए।

पहला पिलर है पहचान (identity)। इंस्टिट्यूशन्स को पता होना चाहिए कि उनके सिस्टम पर हर एजेंट के पीछे कौन या क्या है। दूसरा है परमिशन। हर एजेंट को सीमाएं चाहिए कि वह क्या एक्सेस, ऑथराइज़ या एक्सीक्यूट कर सकता है।

तीसरा ऐ है पॉलिसी व अप्रूवल लॉजिक। नियमों के मुताबिक ही तय होना चाहिए कि कौन-सी कार्रवाइयां ऑटोनॉमसली चलेंगी, और किन्हें ह्यूमन साइन-ऑफ जरूरी है। चौथा है ऑडिटबिलिटी। हर एजेंट के डिसीजन का रिकॉर्ड ट्रैसेबल होना चाहिए, ताकि अगर कुछ गलत हो जाए तो इंस्टिट्यूशन्स व रेग्युलेटर्स आसानी से पता लगा सकें कि क्या हुआ था।

जैसे-जैसे agentic finance आगे बढ़ रहा है, ये चार कंट्रोल्स संभावित रूप से नए सिस्टम को आंकने का मानक बन जाएंगे।

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