Google की मूल कंपनी Alphabet Anthropic में $40 बिलियन तक का निवेश कर सकती है

Google की मूल कंपनी Alphabet (GOOGL, GOOG) Anthropic में $40 बिलियन तक निवेश कर रही है, भले ही Anthropic का Claude, AI मॉडल की लड़ाई में Gemini के ठीक सामने बैठा है।

कागज़ पर देखें तो यह ऐसा लगता है जैसे कोई कंपनी अपने प्रतिद्वंद्वी को रॉकेट थमा रही हो, लेकिन हम आपको Alphabet के CEO Sundararajan Pichai की सोच से परिचित कराते हैं।

यह शख्स जो करने की कोशिश कर रहा है, वह है Anthropic के कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर पर नियंत्रण हासिल करना और साथ ही Claude को Google के क्लाउड पाइप्स से जोड़े रखना।

शुक्रवार को Google ने $350 बिलियन के मूल्यांकन पर $10 बिलियन नकद की प्रतिबद्धता जताई, और बाकी ($30 बिलियन) तभी मिलेंगे जब Anthropic तय लक्ष्यों को हासिल करे। दिलचस्प है, है ना?

Google, Claude के ट्रैफिक को क्लाउड रेवेन्यू में बदलता है जबकि Gemini दबाव में बना रहता है

बेशक, Anthropic AI मॉडल पर Google से मुकाबला करता है, लेकिन Claude का API ट्रैफिक फिर भी Google Cloud पर चल सकता है, जिसका मतलब है कि जब ग्राहक Claude का उपयोग करते हैं तो Google पैसे कमा सकता है, भले ही वे ग्राहक Gemini का उपयोग न कर रहे हों।

Google के इन्फ्रास्ट्रक्चर पर हर Claude रिक्वेस्ट क्लाउड इनकम बन जाती है, इसलिए यह बस एक किराएदार का मकान मालिक की इमारत में बंद होने जैसा है।

Anthropic-Google डील के साथ अगले पांच सालों के लिए Google के स्टैक से जुड़े लगभग 5 गीगावाट TPU कंप्यूट आता है, जो उन सभी कंपनियों के लिए मायने रखता है जो पहले से ही Claude को वास्तविक उत्पादों में उपयोग कर रही हैं।

नोट्स में एक उदाहरण Fortuna का है, जो ई-कॉमर्स कस्टमर सर्विस के लिए Claude एजेंट्स का उपयोग करता है। ऐसे उपयोगकर्ताओं के लिए, Claude अब केवल Anthropic की अपनी बैलेंस शीट पर निर्भर नहीं है। अब इसे जिस कंप्यूट की जरूरत है, उसके पीछे Alphabet का वित्तीय भार है।

Gemini और DeepMind टीमों को अभी भी अपने काम के लिए अधिक GPU और TPU संसाधनों की जरूरत है, इसलिए मुझे यकीन है कि किसी प्रतिद्वंद्वी को भारी कंप्यूट सपोर्ट मिलते देखना उन्हें अच्छा नहीं लग रहा होगा।

कथित तौर पर कुछ कर्मचारियों को बताया गया कि कंपनी को यह सुनिश्चित करना है कि Google "किसी भी परिस्थिति में" जीते। Google के कई मौजूदा और पूर्व अधिकारियों और कर्मचारियों ने कहा है कि व्यवसाय AI टूल्स का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं जो साधारण चैटबॉट प्रॉम्प्ट से उत्पाद बना सकते हैं, लेकिन Google के पास अभी तक उस मांग का कोई स्पष्ट उत्पाद उत्तर नहीं है।

Gemini अलग-अलग टूल्स, नामों और वर्कफ्लो में बिखरा हुआ है, जो सच में टीमों को धीमा करता है और उत्पाद की कहानी को समझना मुश्किल बनाता है।

Pichai ने Gemini को उत्पादों, कोडिंग कार्य और रक्षा वार्ताओं में शामिल किया

Sundar हमेशा से इसी तरह के शतरंज के उस्ताद रहे हैं, 2015 में Google के CEO बनने से बहुत पहले से। जैसा कि Cryptopolitan ने पिछले साल Sundar पर अपने Op-ed में रिपोर्ट किया था, CEO ने वर्षों से रिसर्च को ऐसे उत्पादों में बदलने में बिताए हैं जो दुनिया भर में अरबों लोगों द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

2022 में OpenAI ने ChatGPT को AI में सबसे बड़ा नाम बनाने के बाद, Sundar को यह सवालों का जवाब देना था कि क्या वह अभी भी आगे हैं। तो उन्होंने क्या किया? उन्होंने Google Brain और DeepMind को मिलाया, Gemini बनाया, और इसे Search, Android, Chrome, Google Cloud और अपने खुद के ऐप में डाल दिया।

Google अमेरिकी रक्षा AI वार्ताओं में भी वापस आ गया है। The Information की एक रिपोर्ट के अनुसार, दो जानकार सूत्रों का हवाला देते हुए, Pentagon यह समीक्षा कर रहा है कि वह मौजूदा विक्रेताओं पर कितना निर्भर है और Claude जैसी प्रणालियों के आसपास तनाव के बाद अधिक भागीदारों की तलाश कर रहा है।

संभावित समझौते से अमेरिकी रक्षा विभाग को वर्गीकृत और अन्य कानूनी कार्यों के लिए Gemini का उपयोग करने की अनुमति मिलेगी।

सेना दैनिक अभियानों में तेज़ AI टूल्स चाहती है, खासकर निर्णयों और युद्धक्षेत्र जागरूकता के लिए।

एक Pentagon अधिकारी ने कथित तौर पर रिपोर्टरों को बताया: "Pentagon सभी वर्गीकरण स्तरों पर मजबूत उद्योग साझेदारी के माध्यम से युद्धक्षेत्र के सैनिकों तक फ्रंटियर AI क्षमताओं को तेज़ी से तैनात करना जारी रखेगा।"

विभाग कई AI प्लेटफॉर्म का परीक्षण कर रहा है और साथ ही उन्हें संभालने के लिए अपने नियम बना रहा है।

Google के भीतर, Sundar यह भी कहते हैं कि AI अब कोड का बड़ा हिस्सा लिखता है। The Keyword पर एक पोस्ट में उन्होंने कहा: "आज, Google में सभी नए कोड का 75 प्रतिशत अब AI-जनित है और इंजीनियरों द्वारा अनुमोदित है, जो पिछले पतझड़ में 50 प्रतिशत से अधिक है।"

उन्होंने यह भी कहा कि एक जटिल कोड माइग्रेशन AI एजेंट्स और इंजीनियरों के साथ उससे छह गुना तेज़ी से पूरा हुआ जितना मानव इंजीनियर एक साल पहले कर सकते थे।

Sundar ने कहा: "हम अब सही मायनों में एजेंटिक वर्कफ्लो की ओर बढ़ रहे हैं। हमारे इंजीनियर पूरी तरह से स्वायत्त डिजिटल टास्क फोर्स का संचालन कर रहे हैं, एजेंट्स को सक्रिय कर रहे हैं और अविश्वसनीय चीजें हासिल कर रहे हैं।"