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Mythos वह AI है जिससे ग्रिड को डरना चाहिए, और जिसकी उसे ज़रूरत है

2026/04/29 04:24
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ANTHROPIC का Mythos घोषणा और ग्रिड के लिए इसका क्या अर्थ है

Hans Lucas/AFP via Getty Images

क्या AI उस ग्रिड को बेहतर बना सकता है जिससे वह इतनी अधिक मांग करता है? Anthropic की हालिया Mythos घोषणा से संकेत मिलता है कि शायद हां।

पावर ग्रिड उससे बेहतर काम करता है जितना शायद उसे करना चाहिए, यह देखते हुए कि इसे बिना किसी केंद्रीय खाके के पिछले सौ वर्षों में बनाया गया था। यह अनगिनत अलग-अलग निर्णयों का परिणाम है, जिन्हें एक ऐसी प्रणाली में जोड़ा गया है जो अब महत्वपूर्ण लोड वृद्धि और परिष्कृत AI-संचालित साइबरसुरक्षा खतरों का सामना कर रही है।

AI मॉडल, जैसे हाल ही में घोषित Mythos, पहले कभी न देखे गए पैमाने और गति पर छुपी हुई सॉफ़्टवेयर कमज़ोरियों को स्वायत्त रूप से खोज सकते हैं। पुराने सॉफ़्टवेयर पर चलने वाले पावर ग्रिड पर लागू होने पर, यह क्षमता एक गंभीर खतरा है — लेकिन संभावित रूप से एक शक्तिशाली संपत्ति भी है।

ग्रिड को वास्तव में क्या चलाता है

ग्रिड हमारे पूरे समाज की रीढ़ है। 3,000 से अधिक उपयोगिताएं 6,00,000 मील के परस्पर जुड़े पावर लाइनों का स्वामित्व और संचालन करती हैं जो सामूहिक रूप से अमेरिकी साइबरसुरक्षा और अवसंरचना सुरक्षा एजेंसी द्वारा परिभाषित देश के सभी सोलह महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा क्षेत्रों को आधार प्रदान करती हैं।

ग्रिड नियंत्रण केंद्र (फोटो Sean Gallup/Getty Images द्वारा)

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ग्रिड ऑपरेटरों ने 1960 के दशक में सुपरवाइज़री कंट्रोल और डेटा अधिग्रहण प्रणालियों, जिन्हें SCADA सिस्टम के रूप में जाना जाता है, के माध्यम से बिजली प्रवाह की निगरानी और प्रबंधन के लिए डिजिटल सॉफ़्टवेयर पर भरोसा करना शुरू किया।

तब से, उपयोगिताओं ने अलग-अलग गति से और बहुत कम एकरूपता के साथ पूरे ग्रिड में नए सॉफ़्टवेयर की परतें जोड़ी हैं। आज कई सबस्टेशन और ऊर्जा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म वर्षों या दशकों पहले लिखे गए सॉफ़्टवेयर पर चलते हैं।

ये सॉफ़्टवेयर टूल दृश्यता प्रदान करते हैं, ऑपरेटरों को बताते हैं कि बिजली कहां प्रवाहित हो रही है, लाइनें कब अधिक लोड हो रही हैं, और इसे कहां पुनर्निर्देशित करना है। उस दृश्यता को खोना एयर ट्रैफिक कंट्रोल टॉवर में स्क्रीन बंद करने जैसा है। विमान अभी भी हवा में हैं। बिजली अभी भी बह रही है। लेकिन कोई नहीं देख सकता कि सब कुछ कहां जा रहा है या टकराव को कैसे रोका जाए।

जब स्क्रीन अंधेरी हो जाती हैं

2003 के नॉर्थईस्ट ब्लैकआउट ने ग्रिड सॉफ़्टवेयर विफलता के प्रभाव को स्पष्ट किया। एक विफल सॉफ़्टवेयर अलार्म ने ग्रिड ऑपरेटरों को अधिक लोड हो रही पावर लाइन की कोई चेतावनी नहीं दी। उनकी स्क्रीन सब कुछ सामान्य दिखा रही थी, फिर भी दो घंटों के भीतर, परस्पर जुड़े ग्रिड में बिजली कटौती का सिलसिला शुरू हो गया। आठ राज्यों और कनाडा में पांच करोड़ लोगों की बिजली चली गई। इस आउटेज से अनुमानित 6 अरब डॉलर का नुकसान हुआ और 11 मौतें हुईं। ग्रिड ऑपरेटरों ने अपनी ही प्रणाली में दृश्यता खो दी, और एक नियंत्रणीय घटना उत्तरी अमेरिकी इतिहास का सबसे बड़ा ब्लैकआउट बन गई।

वह एक सॉफ़्टवेयर बग था, कई में से एक, जो संयोगवश हुआ। कल्पना करें अगर इसे जानबूझकर भुनाया जाए। यही वह कगार है जिस पर हम अभी खड़े हैं।

दस महीने तक अनदेखा

विरोधियों ने लंबे समय से पावर ग्रिड को साइबर हमले के प्राथमिक लक्ष्य के रूप में माना है। अमेरिकी खुफिया एजेंसियां पुष्टि करती हैं कि राज्य-प्रायोजित अभिनेताओं ने महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा नेटवर्क में सेंध लगाई है।

अप्रैल 2026 में, CISA ने एक सलाहकारी चेतावनी जारी की कि हैकरों ने SCADA सिस्टम का शोषण किया है, जिससे एजेंसी ने "परिचालन व्यवधान और वित्तीय नुकसान" बताया।

2024 में, Volt Typhoon के नाम से जाना जाने वाला एक चीन से जुड़ा समूह मैसाचुसेट्स की एक इलेक्ट्रिक उपयोगिता में घुस गया और दस महीने तक छुपा रहा। कोई अलार्म नहीं बजा और बत्तियां कभी नहीं बुझीं। लेकिन अपराधियों के पास खुद बाहर निकलने से पहले नेटवर्क आरेखों की नकल करने और सेंसर डेटा एकत्र करने का पर्याप्त समय था। Dragos के अनुसार, जो सुरक्षा फर्म ने इस उल्लंघन की जांच की, मैसाचुसेट्स की घटना एक अलग मामला नहीं है।

Mythos-स्तरीय क्षमताएं दांव और बढ़ा देती हैं। बेहतर, तेज़, सस्ता और अधिक सुलभ, ये उपकरण राष्ट्र-राज्यों से लेकर व्यक्तिगत अभिनेताओं तक किसी को भी पुराने सिस्टम की स्वायत्त रूप से जांच करने, सटीक कमज़ोरियों की पहचान करने, व्यवधान उत्पन्न करने और 2003-प्रकार की घटना तैयार करने में सक्षम बनाते हैं।

खतरे से खतरे को हराना

विडंबना यह है कि ग्रिड, AI की तरह, हमारी इसे सुरक्षित करने की क्षमता से तेज़ी से बढ़ा। व्यापक ग्रिड सुरक्षा का कार्य कठिन है, यह देखते हुए कि प्रणाली बहुत विशाल है, कोड बहुत पुराना है और स्वामित्व बहुत खंडित है। अब, उन्नत AI एक नया प्रतिमान प्रदान करता है।

हमने इसी तरह के तकनीकी परिवर्तन देखे हैं। फिल्म Hidden Figures ने NASA अंतरिक्ष उड़ान के शुरुआती दिनों में आवश्यक मानव कैलकुलेटरों की सच्ची कहानी बताई। फिर कंप्यूटर आए और रातोंरात जो संभव था उसका पैमाना बदल गया।

Mythos ग्रिड सुरक्षा के लिए वही परिवर्तन है। पहली बार एक क्षमता दशकों के स्तरित, पुराने कोड को हजारों सिस्टमों में खंगाल सकती है और वह पा सकती है जो मानव टीमों के पास कभी खोजने का समय या पैमाना नहीं था।

यही तर्क Project Glasswing को चलाता है, जो Anthropic की पहल है जो लगभग 50 जांची गई संगठनों को Mythos तक पहुंच देती है ताकि वे कमज़ोरियों की खोज करें और उन्हें शोषण होने से पहले ठीक करें। ऊर्जा उस सूची के हर क्षेत्र को आधार देती है।

उस क्षमता को ग्रिड में व्यापक रूप से लागू करना एक बिल्कुल अलग चुनौती है। उपयोगिताओं और शासन संरचनाओं का पैबंदवाला ताना-बाना समन्वित समाधान को जटिल और महंगा बनाता है। इसे उपयोगिता दर उपयोगिता, बजट चक्र दर बजट चक्र हल नहीं किया जा सकता।

ग्रिड को सुरक्षित करना एक राष्ट्रीय सुरक्षा अनिवार्यता है। Mythos ने इसे नज़रअंदाज़ करने की कीमत को बहुत अधिक बना दिया है, साथ ही हमें इसे अंततः हासिल करने के उपकरण भी दिए हैं।

Source: https://www.forbes.com/sites/annademeo/2026/04/28/mythos-is-the-ai-the-grid-should-fear-and-the-one-it-needs/

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