डेटा के अनुसार, केवल Q1 2026 में टेक कंपनियों ने 81,747 छंटनी दर्ज की, जो Q1 2024 के बाद का सबसे अधिक तिमाही आंकड़ा है।
यह आंकड़ा पिछली तिमाही से दोगुने से भी अधिक हो गया, जिसमें मार्च में 45,800 कटौती हुई क्योंकि कंपनियों ने बजट को पेरोल से AI इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा सेंटर की ओर स्थानांतरित किया।
Q1 2026 की नौकरी कटौती 2024 की शुरुआत के बाद का सबसे अधिक तिमाही कटौती स्तर है, जो कार्यबल रणनीति में तेज़ बदलाव का स्पष्ट संकेत है।
कटौती का पैमाना पिछली तिमाही की तुलना में दोगुने से अधिक हो गया। यह 2025 के अंत के स्तर से भी काफी अधिक बढ़ा, जो प्रमुख टेक कंपनियों में समन्वित पुनर्संरचना को दर्शाता है।
अकेले मार्च में 45,800 छंटनी हुई, जो दो वर्षों से अधिक समय में सबसे आक्रामक महीना रहा। समय से संकेत मिलता है कि कई कॉर्पोरेट बोर्डों ने एक साथ निर्णय लिए।
Meta इस समायोजन चक्र का एक प्रमुख चालक बनकर उभरा। कंपनी ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश रणनीति का विस्तार करते हुए लगभग 8,000 नौकरी कटौती की पुष्टि की।
इसका 2026 पूंजी व्यय $125 बिलियन से $145 बिलियन के बीच अनुमानित है। यह आंकड़ा पिछले वर्ष के खर्च को लगभग दोगुना करता है और आक्रामक बुनियादी ढांचा विस्तार का संकेत देता है।
छंटनी के साथ-साथ, Meta ने 6,000 खुले पदों को भी रद्द कर दिया। यह कदम अस्थायी लागत नियंत्रण के बजाय भर्ती रणनीति में दीर्घकालिक बदलाव का संकेत देता है।
तिमाही के दौरान प्रचलित एक बाज़ार नोट में कहा गया: "टेक छंटनी और AI वैश्विक टेक दिग्गजों में पेरोल को AI इंफ्रास्ट्रक्चर में बदलने को दर्शाता है।"
टेक छंटनी और AI के रुझान तेजी से इस बात से जुड़े हैं कि कंपनियां पूंजी आवंटन कैसे करती हैं। पेरोल बजट को चिप्स, सर्वर और डेटा सेंटर की ओर पुनर्निर्देशित किया जा रहा है।
Microsoft ने भी इसी राह पर चलते हुए स्वैच्छिक सेवानिवृत्ति प्रस्ताव के ज़रिए 8,750 कर्मचारियों को प्रभावित किया। यह कार्यक्रम इसके अमेरिकी कार्यबल आधार के लगभग 7% को कवर करता है।
कंपनी के बयानों से पता चलता है कि अगर भागीदारी कम रही तो अतिरिक्त छंटनी हो सकती है। यह AI व्यय लक्ष्यों के साथ लागत संरेखण सुनिश्चित करते हुए लचीलापन बनाए रखता है।
पूरे क्षेत्र में, टेक छंटनी और AI गतिविधि केवल 2026 में 27,600 नौकरी कटौती से जुड़ी है। यह इस वर्ष अब तक रिपोर्ट की गई कुल छंटनी का लगभग 13% है।
यह 2025 से काफी भिन्न है, जब AI से संबंधित कटौती कुल कमी का केवल लगभग 5% थी। इस तेज़ी ने बढ़ते स्वचालन के प्रभाव को उजागर किया है।
एक अन्य उद्योग अपडेट में कहा गया: "टेक छंटनी AI दर्शाती है कि जैसे-जैसे मुख्य विकास मॉडल विकसित हो रहा है, कंपनियां मानव पैमाने से कंप्यूट पैमाने की ओर बढ़ रही हैं।"
2026 में 249 छंटनी घटनाओं में लगभग 96,000 कर्मचारी प्रभावित हुए हैं। यह गति वर्ष को पिछले प्रमुख संकुचन चक्रों के करीब रखती है।
पहले की मंदी के विपरीत, वर्तमान कटौती संरचनात्मक रूप से प्रेरित प्रतीत होती है। कंपनियां अल्पकालिक मांग बदलावों के जवाब में नहीं, बल्कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर के इर्द-गिर्द पुनर्गठन कर रही हैं।
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