एआई अपनाने की तात्कालिकता बढ़ी क्योंकि फिलीपींस विकास लाभ से चूकने का जोखिम उठा रहा है — DICT प्रमुख

By Ashley Erika O. Jose, Reporter

फिलीपींस को बुनियादी ढांचे को उन्नत करके और नियमन को बढ़ावा देकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को अपनाने में तेजी लानी चाहिए, क्योंकि धीमी गति से अपनाने से देश उत्पादकता लाभ को पूरी तरह से हासिल करने से वंचित रह सकता है, ऐसा सरकार और उद्योग जगत के नेताओं ने कहा।

सूचना और संचार प्रौद्योगिकी सचिव हेनरी रोएल आर. अगुदा ने कहा कि AI प्रशासन को नवाचार और सुरक्षा उपायों के बीच संतुलन बनाना चाहिए, और इस बात पर जोर दिया कि व्यापक अपनाने के लिए विश्वास केंद्रीय है।

"AI प्रशासन नवाचार और सुरक्षा के बीच चुनाव के बारे में नहीं हो सकता," उन्होंने सोमवार को BusinessWorld Economic Forum में कहा। "हमें दोनों की जरूरत है। और जिसे हमें वास्तव में सुरक्षित रखना है वह है विश्वास। क्योंकि विश्वास के बिना, अपनाने की गति धीमी हो जाती है, और लाभ उन लोगों तक नहीं पहुंचेगा जिन्हें इसकी सबसे ज्यादा जरूरत है।"

श्री अगुदा ने कहा कि उनकी एजेंसी डेटा सुरक्षा और साइबर सुरक्षा को प्राथमिकता दे रही है क्योंकि AI उपकरण व्यापार और सार्वजनिक सेवाओं में अधिक एकीकृत होते जा रहे हैं, साथ ही साइबर खतरों की जटिलता भी बढ़ रही है।

"AI आने वाला नहीं है; यह पहले से ही यहाँ है," उन्होंने कहा। "यह पहले से ही हमारे काम करने, सीखने और सेवाएं प्रदान करने के तरीके का हिस्सा है।"

Deloitte Philippines के कंट्री हेड Ramon Chito Ramos ने कहा कि कंपनियों में AI को अपनाना बढ़ रहा है, लेकिन मानवीय क्षमता की कमी प्रभावी उपयोग को धीमा कर रही है।

"मानवीय पक्ष पर बड़े बदलाव करने की जरूरत है," उन्होंने फोरम को बताया। "अपनाने की गति आश्चर्यजनक रूप से धीमी है, लेकिन बदलाव की गति नहीं है," उन्होंने जोड़ा, यह नोट करते हुए कि संगठन कार्यबल की तत्परता के साथ सबसे अधिक संघर्ष करते हैं।

उन्होंने कहा कि देश को AI वर्कलोड का समर्थन करने के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे को उन्नत करना होगा, और यह नोट किया कि नीति प्रगति को निष्पादन गति के साथ मेल नहीं खाया है।

वैश्विक तकनीकी सलाहकार फर्म Access Partnership के अनुसार, फिलीपीनी कंपनियां 2030 तक जेनरेटिव AI अपनाने के माध्यम से ₱2.8 ट्रिलियन तक का आर्थिक मूल्य अनलॉक कर सकती हैं।

"हम निश्चित रूप से पीछे हैं और यह कुछ ऐसा है जिसे हमें स्वीकार करने की जरूरत है," श्री Ramos ने कहा। "हमने प्रशासन और नीति के क्षेत्र में प्रगति की है। AI बुनियादी ढांचा अब हमारा फोकस है।"

श्री अगुदा ने कहा कि फिलीपींस में डेटा सेंटर की क्षमता 2028 तक लगभग 1.5 गीगावाट तक पहुंचने की उम्मीद है, जो AI प्रसंस्करण की बढ़ती मांग और क्लाउड-आधारित सेवाओं का समर्थन करेगी।

असमान तत्परता
Jonathan Cristobal, Globe Business के निदेशक, जो Globe Telecom, Inc. की एंटरप्राइज शाखा है, ने कहा कि कंपनियों में AI अपनाना व्यापक रूप से सकारात्मक है, लेकिन असमान तत्परता एक प्रमुख बाधा बनी हुई है।

"अपनाने की दरें अच्छी रही हैं, लेकिन तत्परता असमान बनी हुई है," उन्होंने कहा। "बुनियादी ढांचा, कार्यबल क्षमता चुनौतीपूर्ण बनी हुई है, प्रशासन और डिजिटल परिपक्वता के साथ। ये सभी संगठन-दर-संगठन भिन्न होते रहते हैं।"

उन्होंने कहा कि कंपनियां AI को परिचालन में एकीकृत करने के लिए तेजी से तैयार हैं लेकिन निष्पादन और स्केलिंग रणनीतियों के साथ संघर्ष करती हैं। उन्होंने शुरुआती अपनाने को प्रोत्साहित करने के लिए मजबूत प्रोत्साहन की भी मांग की।

"एक बात वास्तव में कंपनियों को प्रोत्साहन देना है — जहां संभव हो कर प्रोत्साहन, विशेष रूप से उन कंपनियों के लिए जो अपस्किलिंग और प्रशिक्षण का स्वामित्व ले रही हैं," उन्होंने फोरम के हाशिये पर BusinessWorld को बताया। "सरकार को पुनः प्रशिक्षण को प्रोत्साहित करना चाहिए।"

संयुक्त राष्ट्र विकास कार्यक्रम फिलीपींस के अर्थशास्त्री Mohamed Shahudh ने कहा कि AI अपनाने की चुनौतियां उच्च इंटरनेट लागत, सीमित डिजिटल साक्षरता और खंडित प्रशासन से और जटिल हो गई हैं।

उन्होंने कहा कि फिलीपींस को लोगों, अर्थव्यवस्था और संस्थाओं में तकनीकी क्षमता और भेद्यता के बीच बढ़ती खाई को दूर करना चाहिए।

"मानवता को AI के लाभ दो बढ़ती खाइयों की बहुत अधिक जटिल परस्पर क्रिया के माध्यम से महसूस होंगे: क्षमता और भेद्यता; मानव विकास के तीन स्तंभों में: लोग, अर्थव्यवस्था और प्रशासन," उन्होंने कहा।

उन्होंने जोड़ा कि संस्थागत भूमिकाओं को स्पष्ट करने के लिए एक एकीकृत नीति ढांचे की जरूरत है, क्योंकि व्यापारिक संस्थाएं कार्यान्वयन जिम्मेदारियों पर स्पष्ट मार्गदर्शन की तलाश करती हैं।

सॉफ्टवेयर फर्म Gogolook Philippines की कंट्री हेड Mel Migrino ने कहा कि सार्वजनिक-निजी भागीदारी (PPP) अपनाने में तेजी लाने में मदद कर सकती है, विशेष रूप से जब कंपनियां स्वतंत्र रूप से AI सिस्टम और साइबर सुरक्षा ढांचे विकसित करती हैं।

"प्रौद्योगिकी और साइबर सुरक्षा उद्योग अतिसंतृप्त है," उन्होंने कहा। "यह विडंबनापूर्ण है कि साइबर सुरक्षा हमले हो रहे हैं। हम एक संक्रमण चरण में हैं, लेकिन फिर भी असुरक्षित हैं। अभी भी बहुत काम करना बाकी है। हम ASEAN-5 से पीछे हैं। PPPs को शामिल करना अच्छा है।"

उन्होंने कहा कि AI का प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि सरकारें, कंपनियां और कर्मचारी उत्पादकता लाभ के साथ-साथ जोखिमों का प्रबंधन कैसे करते हैं।

श्री अगुदा ने कहा कि सूचना और संचार प्रौद्योगिकी विभाग (DICT) तेजी से हो रहे तकनीकी परिवर्तन के साथ ताल मिलाने के लिए सिद्धांत-आधारित और लचीला नियमन विकसित कर रहा है।

"DICT में, हमारा दृष्टिकोण सरल है: नियम सिद्धांत-आधारित और लचीले होने चाहिए," उन्होंने कहा। "प्रौद्योगिकी कठोर नियमन के लिए बहुत तेजी से आगे बढ़ती है।"

"इसीलिए हम अपनी राष्ट्रीय AI रणनीति रोडमैप को मजबूत कर रहे हैं, देश में AI के उपयोग में नैतिकता, पारदर्शिता, जवाबदेही और मानवीय निगरानी को शामिल कर रहे हैं," उन्होंने जोड़ा।