DeepSeek ने शनिवार को कहा कि वह अपने प्रमुख V4-Pro मॉडल पर 75% की छूट को स्थायी रूप से जारी रखेगा, जो 31 मई को समाप्त होने वाली थी। V4-Pro API आउटपुट टोकन की कीमत अब प्रति मिलियन $0.87 है, जो एक महीने पहले लॉन्च के समय $3.48 थी।
DeepSeek ने शनिवार को घोषणा की कि उसके प्रमुख V4-Pro मॉडल पर 75% की छूट अब स्थायी है, जिससे API की लागत प्रति मिलियन टोकन $0.0035 तक घट गई है और OpenAI, Anthropic तथा Google के साथ मूल्य युद्ध तेज हो गया है।

चीनी AI स्टार्टअप ने अपनी मूल्य निर्धारण पृष्ठ के अनुसार, इस प्रचार को 31 मई को समाप्त करने की योजना बनाई थी। इसके बजाय, कंपनी ने एक बयान में कहा कि V4-Pro API की कीमतें अनिश्चित काल तक लॉन्च दरों की एक चौथाई पर बनी रहेंगी, जिसमें उपयोग के प्रकार के आधार पर प्रति मिलियन टोकन 0.025 से 6 युआन ($0.003625 से $0.87) तक की लागत आएगी।
नई दर संरचना के साथ, V4-Pro आउटपुट टोकन की कीमत प्रति मिलियन टोकन $0.87 है। Claude Opus 4.7 की कीमत प्रति मिलियन टोकन $25 है। GPT-5.5 की लागत $30 है।
CloudZero के अनुसार, Google के Gemini 2.5 Pro की कीमत $12 है। अन्य कम लागत वाले पश्चिमी LLMs, जैसे Claude Sonnet ($15) और GPT-4.1 ($8), 9 से 17 गुना अधिक महंगे हैं।
प्रति माह 100 मिलियन आउटपुट टोकन उत्पन्न करने वाले एक एप्लिकेशन की लागत MindStudio के अनुसार, नई दर पर V4-Pro पर लगभग $87 होगी, जबकि Opus 4.7 पर $2,500 या GPT-5.5 पर $3,000 होगी।
जैसा कि Cryptopolitan ने पिछले महीने V4 के लॉन्च पर पहले रिपोर्ट किया था, DeepSeek ने कहा था कि Pro संस्करण की लागत "हाई-एंड कंप्यूट क्षमता में बाधाओं" के कारण शुरुआत में हल्के Flash संस्करण से 12 गुना तक अधिक होगी।
कंपनी ने आगे कहा था कि 2026 की दूसरी छमाही में Huawei Ascend 950 सुपरनोड्स अधिक मात्रा में उपलब्ध होने पर कीमतें घटेंगी। स्थायी कटौती उस लक्ष्य से महीनों पहले आ गई।
DeepSeek ने यह खुलासा नहीं किया कि स्थायी मूल्य कटौती Huawei के Ascend 950 चिप्स की बढ़ी हुई आपूर्ति के कारण हुई या नहीं।
Huawei की AI चिप बिक्री को अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों से लाभ हुआ है, जो Nvidia को चीन में अपने सबसे उन्नत सेमीकंडक्टर बेचने से रोकते हैं। चिप निर्माण उपकरणों पर अलग प्रतिबंधों ने Huawei की Ascend उत्पादन बढ़ाने की क्षमता को सीमित किया है।
उद्योग के अनुमानों के अनुसार, Huawei 2026 में 750,000 AI चिप शिपमेंट का लक्ष्य रख रहा है, हालांकि इसकी कुल उत्पादन क्षमता Nvidia की संयुक्त कंप्यूटिंग शक्ति का लगभग 3% से 5% है।
चार चीनी चिप कंपनियों (Huawei Ascend, Cambricon, Hygon Information और Moore Threads) ने पुष्टि की कि उनका हार्डवेयर लॉन्च के दिन से V4-Pro के साथ काम करता है।
अप्रैल की शुरुआत में जब V4 पेश किया गया था, तो हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज पर कुछ चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के शेयर मूल्य गिर गए। Zhipu AI लगभग 8%-9% गिरा जबकि MiniMax में 7%-8% की गिरावट देखी गई।
CNBC के अनुसार, Manycore Tech 9% गिरा। चिप निर्माताओं के शेयर इस प्रवृत्ति के विपरीत बढ़े।
DeepSeek की मूल्य निर्धारण रणनीति ने पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों के साथ भी घर्षण पैदा किया है। Engadget के अनुसार, Anthropic ने पहले कंपनी पर "distillation attacks" का आरोप लगाया था, जो Claude के मॉडलों से अनुचित तरीके से सीखते हैं।
व्हाइट हाउस ने पिछले महीने चीन पर अमेरिकी AI लैब्स की बौद्धिक संपदा चुराने का आरोप लगाया। वाशिंगटन में चीनी दूतावास ने उन दावों को खारिज कर दिया।
Cryptopolitan के अनुसार, DeepSeek एक साथ पहली बार बाहरी फंडिंग जुटाने की बातचीत में है, जिसमें Tencent और Alibaba $20 बिलियन से अधिक के मूल्यांकन पर संभावित निवेशकों में शामिल हैं।
जो एजेंट स्वायत्त रूप से बहु-चरणीय कार्य निष्पादित करते हैं, वे प्रति सत्र लाखों टोकन खर्च कर सकते हैं।
प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $25 की दर से Claude Opus जैसे एजेंट को चलाने की दैनिक लागत सैकड़ों डॉलर है। $0.87 पर DeepSeek V4-Pro $40 से कम है।
Crypto ट्रेडिंग बॉट्स, DeFi वॉच एजेंट, कोड समीक्षा प्रक्रियाएं और बाजार विश्लेषण एप्लिकेशन सभी इस पर निर्भर करते हैं कि inference लागत एक सीमा से नीचे रहे जहां आउटपुट का मूल्य कंप्यूट लागत से अधिक हो।
DeepSeek द्वारा अपनी स्थायी मूल्य निर्धारण की घोषणा उसके प्लेटफॉर्म पर एजेंट एप्लिकेशनों की एक श्रेणी को व्यावहारिक बनाती है जो वर्तमान दरों पर पश्चिमी प्लेटफॉर्मों पर व्यावहारिक नहीं हैं।
OpenAI पिछले साल भर में अपनी कीमतें कम करता रहा है। Anthropic ने Claude Haiku 4.5 को प्रति मिलियन टोकन $1/$5 पर जारी किया। Google ने $0.30 इनपुट मूल्य पर Gemini Flash लॉन्च किया है। हालांकि, उनमें से कोई भी DeepSeek के मूल्य निर्धारण मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सका।
V4-Pro एक बजट मॉडल नहीं है। MindStudio विश्लेषण के अनुसार, इसमें 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर, 1 मिलियन टोकन का context window है, और गणित और तर्क कार्यों पर इसके बेंचमार्क GPT-5.4 के करीब हैं।
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