[न्यूज़रूम के अंदर] पत्रकारिता के ओपेनहाइमर क्षण का सामना करना

सप्ताहांत में, निमैन लैब्स — जो प्रौद्योगिकी और पत्रकारिता के संगम पर रिपोर्टिंग के लिए जाना जाता है — ने 2026 में पत्रकारिता के लिए विचारोत्तेजक भविष्यवाणियों की एक श्रृंखला प्रकाशित की। 

इनमें से कई ने फिलिपीनो पत्रकारों के बीच हलचल मचा दी। इनमें एक ने घोषणा की, "माफ़ करें, व्याख्याकार मर चुका है," और दूसरे ने एक नए प्रकार की पत्रकारिता के उदय की भविष्यवाणी की — "जो लोगों के लिए निर्देशित नहीं है, बल्कि स्पष्ट रूप से भाषा और सूचना के मशीन संकलकों के लिए तैयार की गई है।" 

पहले विचार लेख के लेखक ने मूल रूप से कहा कि, चूंकि लोग व्याख्याकारों और हमेशा हरे रहने वाली सामग्री जैसी चीजों के लिए AI की ओर जा रहे हैं, इसलिए ये अब महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या काम करता है? लेखक ने कहा कि यह मूल बातें हैं: स्थानीय समाचार, ताजा समाचार, स्कूप, उल्लेखनीय प्रथम-व्यक्ति कथाएँ, और खोजी पत्रकारिता। "AI," विशेषज्ञ ने कहा, "इस जानकारी को संक्षेपित नहीं कर सकता या नहीं करेगा क्योंकि यह बहुत हाल की या बहुत अनूठी है।"

एजेंटिक पत्रकारिता के बारे में बात करने वाले लेखक ने इस बीच नोट किया कि "AI सिस्टम को लीड्स, नट-ग्राफ्स, या कथात्मक प्रवाह की आवश्यकता नहीं है; उन्हें उपयोगकर्ता-प्रासंगिक, नवीन और मशीन-पठनीय सामग्री की आवश्यकता है।" 

एजेंटिक पत्रकारिता की भूमिका, उन्होंने आगे बताया, पांच डब्ल्यू, उद्धरण, संदर्भ और मल्टीमीडिया सामग्री के लिंक लिखना था। ये सभी, लेखक ने नोट किया, फिर वितरण के बिंदु पर इकट्ठे और अनुकूलित किए जाते हैं, इस आधार पर कि अंतिम उपयोगकर्ता के लिए क्या उपयुक्त है। 

दोनों लेख मुझे परेशान करते हैं। अब इसके बारे में और सोचते हुए, मुझे एहसास होता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि ये टिप्पणियां, हालांकि भयावह हैं, कुछ हद तक सच हैं। 

वास्तव में, जो मुझे सबसे अधिक परेशान करता था, वह यह था कि ये लेख वास्तव में पर्याप्त दूर नहीं गए। और उन्होंने दुनिया भर के न्यूजरूम्स के सामने आज आने वाली अस्तित्वगत चुनौतियों के वास्तविक समाधानों में नहीं उतरे। 

नमस्ते! मैं जेम्मा मेंडोज़ा हूं, रैपलर में डिजिटल सेवाओं की प्रमुख और दुष्प्रचार और प्लेटफॉर्म के लिए प्रमुख शोधकर्ता। 

रैपलर के लॉन्च होने के बाद से, मैं हमारी तकनीकी और डेटा टीमों के साथ मिलकर उन प्रणालियों और प्लेटफॉर्मों के डिजाइन और विकास में काम कर रही हूं जो डेटा का उपयोग करके बड़े पैमाने पर सामग्री का उत्पादन करते हैं। इन परियोजनाओं में 2013 से हर चुनावी वर्ष में हमारे द्वारा लॉन्च किए गए अत्यधिक इंटरैक्टिव चुनाव परिणाम पेज से लेकर हमारे GraphRAG-संचालित चैटबॉट, राई तक शामिल हैं।

मैं प्लेटफॉर्म में दुष्प्रचार और नफरत पर हमारे शोध का भी नेतृत्व करती हूं, जो तब शुरू हुआ जब हमने 2016 के चुनावों की ओर फेसबुक के एल्गोरिदम में बदलाव देखे। 

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, मैं NiemanLab लेखों के लेखकों द्वारा उठाए गए कई मुद्दों से सहमत हूं। उदाहरण के लिए, वास्तव में, एक बेहतर सिमेंटिक आर्किटेक्चर इन बड़े भाषा मॉडलों को बेहतर जानकारी सामने लाने में मदद करेगा। रैपलर में, हमने अपने चैटबॉट राई को विकसित करने से पहले अपने स्वयं के नॉलेज ग्राफ पर काम किया।

लेकिन मैं उन परेशान करने वाली चीजों के बारे में बात करना चाहती हूं जो हमने AI सिस्टम पर काम करते हुए और हमारे अपने प्लेटफॉर्म पर उनके प्रभाव को देखते हुए देखी हैं। 

पहले लेख की लेखिका गलत है जब उसने कहा कि AI अनूठी जानकारी को संक्षेपित नहीं कर सकता। यह सच नहीं है। 

अगर आप उन्हें अनुमति दें, तो AI सिस्टम आसानी से अनूठी सामग्री को संक्षेपित कर सकते हैं। वास्तव में, भले ही आप उन्हें स्पष्ट रूप से ऐसा न करने के लिए कहें, वे इसे करने का तरीका ढूंढ लेंगे।  

हम इसे एक तथ्य के रूप में जानते हैं क्योंकि हम उन AI बॉट्स का निरीक्षण कर रहे हैं जो रैपलर वेबसाइट से सामग्री को क्रॉल और हार्वेस्ट कर रहे हैं। हम जानते हैं कि हमारी वेबसाइट के नियमों द्वारा AI स्क्रैपिंग पर लगाए गए प्रतिबंधों के बावजूद, ये चैटबॉट खुशी-खुशी उस डेटा और सामग्री को निकालते रहते हैं जिसे रैपलर की टीम ने मेहनत से इकट्ठा किया है। 

एक मामले में, ChatGPT ने तुरंत हमारे कैंपस पत्रकार साथी द्वारा लिखी गई एक रिपोर्ट में निष्कर्षों पर विस्तृत जानकारी प्रदान की, जो बिकोल क्षेत्र में एक स्थापित राजवंश के बारे में थी, जिसने अपने प्रतिद्वंद्वियों पर हमला करने के लिए सोशल मीडिया विज्ञापनों पर लगभग एक मिलियन पेसो खर्च किए। इस कहानी के लिए उपयोग की गई जानकारी को एक छात्र पत्रकार द्वारा कई महीनों तक मेहनत से एक साथ जोड़ा गया था, जिसने हमारे फेलोशिप कार्यक्रम में भाग लिया था। (नीचे स्क्रीनशॉट देखें।)

स्केलेबल सिस्टम से परिचित कोई भी व्यक्ति आपको बताएगा कि अगर कोई सर्च इंजन पहली बार डेटाबेस से क्वेरी कर रहा है, तो डिलीवरी में देरी होगी। यहां तक कि Google के सर्च इंजन को भी जानकारी को प्रोसेस और इंडेक्स करने के लिए समय की आवश्यकता होती है। इसकी तत्काल प्रतिक्रिया के आधार पर, ChatGPT के पास स्पष्ट रूप से हमारे द्वारा क्वेरी करने से पहले ही अपने डेटाबेस में पूरा लेख था। 

यह रैपलर द्वारा प्रकाशित एकमात्र अनूठी सामग्री नहीं है जिसे बॉट ने चबाया है। 

जब हमने अपनी robots.txt फ़ाइल में AI स्क्रैपिंग प्रतिबंध जोड़े, तो ChatGPT ने स्वीकार किया कि वह इन प्रतिबंधों से अवगत था। हालांकि, इसने अभी भी हमारी सामग्री का उपयोग करने का एक तरीका खोज लिया, शुरू में यह दावा करके कि इसने सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों का उपयोग किया या अन्य साइटों का संदर्भ दिया जिन्होंने हमारी सामग्री को भी स्क्रैप और संश्लेषित किया — वह भी बिना अनुमति के। (नीचे देखें।)

मेरा मतलब यह है कि हम पहले से ही मशीनों से बात कर रहे हैं। हम कुछ समय से कर रहे हैं। यह कोई नई बात नहीं है।

यह वही है जो हम हर बार करते हैं जब हम अपनी कहानियों और सोशल मीडिया कैप्शन लिखने के तरीके को बदलते हैं ताकि फेसबुक और Google के एल्गोरिदम के अपडेट के अनुरूप हो सकें। हम इन मशीनों के लिए हमारी सामग्री को समझना आसान बना रहे हैं और साथ ही हमने जो इकट्ठा किया है, लिखा है और उत्पादित किया है, उसका उपयोग और मुद्रीकरण कर रहे हैं। 

वर्षों से, हमें बताया गया था कि कहानियों में माइक्रोटैग जोड़ने से हमारी सामग्री को बेहतर ढंग से सामने लाने में मदद मिलेगी। और इसलिए हमने ऐसा किया। सवाल वास्तव में यह है कि क्या न्यूजरूम और पत्रकारों को इस दिशा में आगे बढ़ना चाहिए।

यह पहले एक सहजीवी संबंध था। इन प्लेटफॉर्म के लिए अनुकूलन करने से रैपलर को पर्याप्त ट्रैफिक मिलता था, जिससे हमें स्केल करने की अनुमति मिलती थी। 

अब, AI के साथ, हमें फिर से "अनुकूलन" के लिए धकेला जा रहा है — इस बार, उत्तर इंजनों के लिए। 

लेकिन यहां दुविधा है: ये अब "एजेंटिक" सिस्टम पूरी तरह से अलग जानवर हैं। वे सूचना-भूखे मशीनें हैं जो सब कुछ जानने वाले बनना चाहते हैं। 

सहायक पुस्तकालयाध्यक्षों के विपरीत, वे परजीवी रूप से — बिना अनुमति मांगे — उस सामग्री से रस निकालते और चूसते हैं जिस पर वे फीड करते हैं।

और वे उस सामग्री के लिए भुगतान नहीं करना चाहते। मुझ पर विश्वास करें, हमने पूछा।

OpenAI ने कुछ प्रकाशकों को भुगतान किया। उनमें से कोई भी (अभी भी) वैश्विक दक्षिण से नहीं है।

और समस्या यह है कि ये चैटबॉट एक ऐसे दर्शकों को पूरा कर रहे हैं जो तेजी से व्यवहारिक रूप से तत्काल संतुष्टि के लिए इंजीनियर किए जा रहे हैं। ये दर्शक उन लिंक पर क्लिक नहीं करते जो AI-जनित उत्तरों के भीतर इतने सूक्ष्म रूप से रखे गए हैं। कई बार, वे यह भी जांच नहीं करते कि लिंक वास्तविक हैं या नहीं। 

और संख्याएं इसे दिखाती हैं। यहां तक कि सबसे बड़े समाचार प्रकाशकों को इन परजीवी प्रणालियों से मिलने वाला ट्रैफिक बिल्कुल दयनीय है।

जो बदतर है वह यह है कि पत्रकार, और स्वयं समाचार उद्योग, इसे पर्याप्त गंभीरता से नहीं ले रहे हैं। कुछ प्रमुख मीडिया नेटवर्क AI प्लेटफॉर्म के साथ समझौते करके जो मिल सकता है ले रहे हैं। अन्य जिनके पास कम प्रभाव है, वे हाशिए पर असहाय रूप से फीके पड़ रहे हैं। 

जैसा कि NiemanLab श्रृंखला के एक अन्य लेख ने बताया: "हम अतीत से सीख नहीं रहे हैं। इसके बजाय, हम जनरेटिव AI के इस नए युग को बहुत कुछ वैसे ही अपना रहे हैं जैसे हमने प्लेटफॉर्म के साथ किया था।"

अगर यह जारी रहता है, तो लेखक ने कहा, "हम अधिकांश बचे हुए न्यूजरूम की मौत की गारंटी देते हैं।"

मैं सहमत हूं। 

यह पत्रकारिता का ओपेनहाइमर क्षण है। 

सवाल यह है: क्या पत्रकारों और न्यूजरूम को एक बार फिर से इस निर्देश के आगे झुकना चाहिए, जैसे हमने सोशल मीडिया के साथ किया था? 

यहां सवाल यह है: क्या जनता जिसकी हम सेवा करते हैं, अंततः लाभान्वित होती है अगर हम प्लेटफॉर्म के सामने समर्पण के इस रास्ते पर चलते रहें? या — उनके और हमारे हित के लिए — क्या हमें वापस धकेलना चाहिए और एक वैकल्पिक मार्ग बनाना चाहिए, जो परजीवी नहीं है बल्कि सहजीवन प्राप्त करने पर केंद्रित है? 

अगर पत्रकारिता उन प्रणालियों के लिए एक नया सूचना संग्रह अभ्यास से अधिक कुछ नहीं है जो उस फसल को "अनुकूलित सामग्री" नामक इस उत्पाद में बदल देती हैं, तो इसकी आत्मा और इसके मिशन का क्या होता है?

इन सवालों का सामना न केवल हम पत्रकारों को करना चाहिए, बल्कि उन नागरिकों को भी करना चाहिए जो मानते हैं कि स्वतंत्र पत्रकारिता को शक्ति, दुरुपयोग और भ्रष्टाचार पर एक जांच के रूप में जीवित रहने की जरूरत है। 

हमें इस यात्रा पर हमारे साथ सहयोग करने के लिए सहायक समुदायों की आवश्यकता है। 

पिछले कुछ वर्षों में, रैपलर एक मोबाइल प्लेटफॉर्म बना रहा है जो आपको हमारे साथ और हमारे समुदाय के बाकी हिस्सों के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देगा, जो सुरक्षित है और हेरफेर से मुक्त है।  

हमने फिलीपींस और आसियान क्षेत्र में अन्य न्यूजरूम के साथ समाचार प्रसार के लिए एक बॉटम-अप दृष्टिकोण बनाने की दिशा में काम करना भी शुरू कर दिया है — अस्थिर बिग टेक एल्गोरिदम से परे दर्शकों और राजस्व बढ़ाने का एक अधिक टिकाऊ मार्ग।

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हमें पत्रकारिता के ओपेनहाइमर क्षण का सामना करने में आपकी मदद की जरूरत है। 

हमें एजेंसी बनाए रखने के लिए इन मार्गों को बनाने में मदद करें ताकि हम जनरेटिव AI की इस दुनिया में अपने मिशन को बनाए रख सकें। – Rappler.com