क्रिप्टो और web3 इंडस्ट्री में अगली बड़ी सफलता कोई तेज़ चेन नहीं होगी; यह एक नया, विकेंद्रीकृत इंटरनेट होगा।क्रिप्टो और web3 इंडस्ट्री में अगली बड़ी सफलता कोई तेज़ चेन नहीं होगी; यह एक नया, विकेंद्रीकृत इंटरनेट होगा।

Web3 का असली 'TCP/IP पल' अभी तक नहीं आया है | राय

2025/12/18 21:21

खुलासा: यहां व्यक्त विचार और राय पूरी तरह से लेखक की हैं और crypto.news के संपादकीय के विचारों और रायों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

इंटरनेट स्केल हुआ क्योंकि IP ने डेटा के लिए एक सार्वभौमिक ढांचा बनाया। Web3 को यह विलासिता कभी नहीं मिली। इसके बजाय, इसे 1980 के दशक की नेटवर्किंग और तदर्थ प्रोटोकॉल का एक पैचवर्क विरासत में मिला जो उस क्षण धीमा हो जाता है और भीड़ हो जाता है जब आप वास्तविक लेनदेन को स्केल पर चलाने की कोशिश करते हैं, अरबों AI एजेंटों, वैश्विक निपटान परतों, या ग्रह-स्तरीय विकेंद्रीकृत भौतिक बुनियादी ढांचे नेटवर्क सेंसर मेश की तो बात ही छोड़ दें। हम उस बिंदु से बहुत आगे निकल चुके हैं जहां तेज चेन या बड़े ब्लॉक मदद कर सकते हैं। 

सारांश
  • Web3 अपने खंडित, पुरानी नेटवर्किंग के साथ स्केल नहीं कर सकता। इसे एक सार्वभौमिक, विकेंद्रीकृत डेटा प्रोटोकॉल की आवश्यकता है — अपना खुद का TCP/IP — ट्रस्टलेस, वैश्विक थ्रूपुट हासिल करने के लिए।
  • RLNC जैसी गणितीय सफलताएं दिखाती हैं कि विकेंद्रीकृत नेटवर्क केंद्रीकृत प्रदर्शन से मेल खा सकते हैं यदि डेटा मूवमेंट को पहले सिद्धांतों से फिर से डिज़ाइन किया जाए।
  • एक सार्वभौमिक कोडेड डेटा लेयर वास्तविक स्केल को अनलॉक करेगी, चेन फ्रैगमेंटेशन को ठीक करेगी, ट्रिलियन-डॉलर DeFi को सक्षम करेगी, वैश्विक DePIN नेटवर्क का समर्थन करेगी, और विकेंद्रीकृत AI को शक्ति देगी।

Web3 को अपने खुद के TCP/IP क्षण की आवश्यकता है: एक विकेंद्रीकृत इंटरनेट प्रोटोकॉल जो उन सिद्धांतों पर बनाया गया है जिन्होंने मूल इंटरनेट को अजेय बनाया, लेकिन उसे संरक्षित करने के लिए इंजीनियर किया गया जो ब्लॉकचेन को महत्वपूर्ण बनाता है: ट्रस्टलेसनेस, सेंसरशिप प्रतिरोध, और परमिशनलेस भागीदारी जो अंततः स्केल पर प्रदर्शन करती है।

उद्योग जो लगातार चूक रहा है

IP से पहले, कंप्यूटर नेटवर्क में बात नहीं कर सकते थे। IP ने पृथ्वी पर किसी भी दो बिंदुओं के बीच डेटा रूटिंग के लिए एक सार्वभौमिक मानक बनाया, अलग-थलग सिस्टम को इंटरनेट में बदल दिया। यह इंटरनेट बुनियादी ढांचे के तीन स्तंभों में से एक बन गया (कंप्यूट और स्टोरेज के साथ)। प्रत्येक web2 एप्लिकेशन TCP/IP पर चलता है। यह वह प्रोटोकॉल है जिसने ग्रह-स्तरीय संचार को संभव बनाया।

Web3 उसी शुरुआती गलतियों को दोहरा रहा है। हर ब्लॉकचेन ने अपनी खुद की नेटवर्किंग लेयर का आविष्कार किया, जिसमें गॉसिप प्रोटोकॉल, टर्बाइन, स्नो, नारवाल, मेमपूल और DA सैंपलिंग शामिल हैं। उनमें से कोई भी सार्वभौमिक नहीं है, और वे अनावश्यक रूप से प्रतिबंधात्मक हैं। हर कोई बड़े ब्लॉकों, अधिक रोलअप, अधिक समानांतरकरण के साथ गति का पीछा कर रहा है। लेकिन वे सभी मौलिक रूप से टूटे हुए नेटवर्किंग मॉडल का उपयोग कर रहे हैं।

यदि हम web3 को स्केल करने के बारे में गंभीर हैं, तो हमें एक विश्वसनीय रूप से तेज, ट्रस्टलेस, फॉल्ट-टॉलरेंट, और सबसे महत्वपूर्ण, मॉड्यूलर इंटरनेट प्रोटोकॉल की आवश्यकता है।

MIT में दो दशक, विकेंद्रीकरण की सबसे कठिन समस्या को हल करना

दो दशकों से अधिक समय से, MIT में मेरा शोध एक प्रश्न पर केंद्रित रहा है: क्या विकेंद्रीकृत सिस्टम केंद्रीकृत सिस्टम की तरह तेजी से और विश्वसनीय रूप से जानकारी स्थानांतरित कर सकते हैं — और क्या हम इसे गणितीय रूप से साबित कर सकते हैं?

इसका उत्तर देने के लिए, हमने दो क्षेत्रों को संयुक्त किया जो शायद ही कभी प्रतिच्छेद करते थे: नेटवर्क कोडिंग सिद्धांत, जो गणितीय रूप से डेटा मूवमेंट को अनुकूलित करता है, और वितरित एल्गोरिदम, जिसका नेतृत्व नैन्सी लिंच के सेमिनल कार्य ने सहमति और बीजान्टिन फॉल्ट टॉलरेंस पर किया।

जो हमने पाया वह स्पष्ट था: विकेंद्रीकृत सिस्टम केंद्रीकृत-स्तर के प्रदर्शन तक पहुंच सकते हैं — लेकिन केवल तभी जब हम पहले सिद्धांतों से डेटा मूवमेंट को फिर से डिज़ाइन करें। वर्षों के प्रमाणों और प्रयोगों के बाद, रैंडम लीनियर नेटवर्क कोडिंग (RLNC) विकेंद्रीकृत नेटवर्क में ऐसा करने के लिए गणितीय रूप से इष्टतम विधि के रूप में उभरा। 

एक बार ब्लॉकचेन आने के बाद, एप्लिकेशन स्पष्ट हो गया। हमारे पास जो इंटरनेट है वह विश्वसनीय मध्यस्थों के लिए बनाया गया था। विकेंद्रीकृत वेब को अपने खुद के प्रोटोकॉल की आवश्यकता है: एक जो विफलता और हमले का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि वैश्विक रूप से स्केलिंग करता है। आर्किटेक्चरल शिफ्ट ऐसी है कि:

  • प्रदर्शन गणित से आता है, हार्डवेयर से नहीं;
  • समन्वय कोड से आता है, सर्वरों से नहीं;
  • और नेटवर्क विकेंद्रीकरण के साथ मजबूत होता है।

मूल इंटरनेट प्रोटोकॉल की तरह, यह मौजूदा को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि आगे जो आता है उसे सक्षम करने के लिए है।

वे उपयोग मामले जो आज की बुनियादी ढांचे को तोड़ते हैं

विकेंद्रीकृत सिस्टम ठीक उस क्षण अपनी सीमाओं को छू रहे हैं जब दुनिया को उन्हें स्केल करने की आवश्यकता है। चार मैक्रो ट्रेंड उभर रहे हैं — और प्रत्येक एक ही बाधा को उजागर करता है: Web3 अभी भी केंद्रीकृत सिस्टम से विरासत में मिली नेटवर्किंग धारणाओं पर चलता है।

1. L1s और L2s का विखंडन का मतलब है कि ब्लॉकचेन स्थानीय रूप से स्केल करते हैं, लेकिन वैश्विक स्तर पर विफल होते हैं

अब हमारे पास सौ से अधिक ब्लॉकचेन हैं, और जबकि प्रत्येक अपने स्वयं के स्थानीय निष्पादन को अनुकूलित कर सकता है, जिस क्षण इन नेटवर्क को वैश्विक स्तर पर समन्वय करने की आवश्यकता होती है, वे सभी एक ही चुनौतियों से टकराते हैं: डेटा मूवमेंट प्रतिबंधित है, अक्षम है, और मौलिक रूप से सब-ऑप्टिमल है। 

ब्लॉकचेन में जो कमी है वह एक इलेक्ट्रिक ग्रिड के बराबर है, एक साझा लेयर जो बैंडविड्थ को जहां भी आवश्यक हो रूट करती है। एक विकेंद्रीकृत इंटरनेट प्रोटोकॉल हर चेन को एक ही कोडेड डेटा फैब्रिक तक पहुंच देगा, ब्लॉक प्रोपेगेशन, DA रिट्रीवल और स्टेट एक्सेस को बिना कंसेंसस को छुए तेज करेगा। और किसी भी अच्छे ग्रिड की तरह, जब यह काम करता है, तो भीड़ कम हो जाती है।

2. ट्रिलियन-डॉलर बाजारों में टोकनाइज़ेशन और DeFi

DeFi ऐसे नेटवर्क पर ट्रिलियन का निपटान नहीं कर सकता जहां प्रोपेगेशन धीमी है, यह लोड के तहत ढह जाता है, या जहां RPC बाधाएं एक्सेस को केंद्रीकृत करती हैं। यदि कई चेन एक साझा कोडेड नेटवर्क द्वारा जुड़े होते, तो प्रोपेगेशन स्पाइक्स संभवतः किसी भी एकल चेन को अभिभूत नहीं करते — वे पूरे नेटवर्क में अवशोषित और पुनर्वितरित किए जाते।

पारंपरिक सिस्टम में, आप पीक लोड को अवशोषित करने के लिए बड़े डेटा सेंटर बनाते हैं। ये महंगे हैं और विफलता के एकल बिंदु की ओर ले जाते हैं। विकेंद्रीकृत सिस्टम में, हम मेगासेंटर पर भरोसा नहीं कर सकते; हमें कोडेड वितरण पर भरोसा करना चाहिए। 

3. वैश्विक स्तर पर DePIN

लाखों उपकरणों और स्वायत्त मशीनों के साथ एक वैश्विक नेटवर्क कार्य नहीं कर सकता यदि प्रत्येक नोड धीमी, एकल-पथ संचार पर इंतजार करता है। इन उपकरणों को एक एकल, सुसंगत जीव की तरह व्यवहार करना चाहिए।

ऊर्जा प्रणालियों में, लचीले ग्रिड वाणिज्यिक खनन संचालन और एक एकल हेयर ड्रायर दोनों को अवशोषित करते हैं। नेटवर्किंग में, एक विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल को डेटा के लिए भी ऐसा ही करना चाहिए: हर स्रोत को इष्टतम रूप से अवशोषित करना, और इसे जहां सबसे अधिक आवश्यक है वहां वितरित करना। इसके लिए कोडेड स्टोरेज, कोडेड रिट्रीवल और हर उपलब्ध पथ का उपयोग करने की क्षमता की आवश्यकता होती है बजाय कुछ पूर्वनिर्धारित पथों पर निर्भर रहने के।

4. विकेंद्रीकृत AI

वितरित AI, चाहे एन्क्रिप्टेड टुकड़ों पर प्रशिक्षण हो या AI एजेंटों के बेड़े का समन्वय हो, उच्च-थ्रूपुट, फॉल्ट-टॉलरेंट डेटा मूवमेंट पर निर्भर करता है। आज, विकेंद्रीकृत स्टोरेज और कंप्यूट अलग हैं; एक्सेस धीमी है; रिट्रीवल केंद्रीकृत गेटवे पर निर्भर करता है। AI को जो चाहिए वह डेटा लॉजिस्टिक्स है, न कि सरल स्टोरेज: मतलब कि डेटा गति में होने के दौरान एनकोड किया जाता है, कोडेड फ्रैगमेंट्स में स्टोर किया जाता है, जहां से उस समय सबसे तेज हो वहां से पुनर्प्राप्त किया जाता है, और किसी भी एकल स्थान पर निर्भर किए बिना तुरंत पुनर्संयोजित किया जाता है।

Web3 की अगली छलांग

इंटरनेट के विकास में हर बड़ी छलांग डेटा कैसे चलता है इसमें एक सफलता के साथ शुरू हुई। IP ने वैश्विक कनेक्टिविटी दी। ब्रॉडबैंड ने Netflix और क्लाउड कंप्यूटिंग को सक्षम किया। 4G और 5G ने Uber, TikTok और रियल-टाइम सोशल को संभव बनाया। GPUs ने डीप लर्निंग क्रांति को जन्म दिया। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स ने प्रोग्रामेबल फाइनेंस को अनलॉक किया।

एक सार्वभौमिक, कोडेड डेटा लेयर ब्लॉकचेन के लिए वही करेगी जो IP ने शुरुआती इंटरनेट के लिए किया था: एप्लिकेशन के लिए स्थितियां बनाना जिनकी हम अभी तक कल्पना नहीं कर सकते। यह वह नींव है जो Web3 को प्रयोगात्मक से अपरिहार्य में बदल देती है।

Muriel Médard

Muriel Médard Optimum की सह-संस्थापक और CEO हैं और MIT में सॉफ्टवेयर साइंस एंड इंजीनियरिंग की प्रोफेसर हैं, जो नेटवर्क कोडिंग और रिलायबल कम्युनिकेशंस ग्रुप का नेतृत्व कर रही हैं। रैंडम लीनियर नेटवर्क कोडिंग (RLNC) की सह-आविष्कारक, उनका शोध विकेंद्रीकृत स्केलिंग पर Optimum के काम को रेखांकित करता है। Médard यू.एस. नेशनल अकादमी ऑफ इंजीनियरिंग, रॉयल अकादमी ऑफ इंजीनियरिंग की सदस्य हैं, और IEEE की सूचना सिद्धांत सोसाइटी की पूर्व अध्यक्ष हैं।

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