मासायोशी सोन यह सुनिश्चित करने के लिए पूरी ताकत लगा रहे हैं कि SoftBank, OpenAI को बकाया शेष $22.5 बिलियन की राशि दे दे, और समय तेजी से भाग रहा है।
रिपोर्ट्स के अनुसार, जापानी अरबपति साल के अंत तक पूरी फंडिंग को लॉक करना चाहते हैं, जिसके लिए वे कोई भी नकदी का उपाय अपना सकते हैं। परिसंपत्तियों की बिक्री पहले से चल रही है। और भी आ रही हैं। Arm Holdings से जुड़े मार्जिन लोन पूरी तरह से मेज पर हैं। यहां कुछ भी वैकल्पिक नहीं दिखता। यह मासा का OpenAI सौदे को वैश्विक AI दौड़ में करो या मरो की तरह मानना है।
इस कोशिश ने पहले से ही SoftBank के दिन-प्रतिदिन के संचालन को नया रूप दे दिया है।
मासा ने कंपनी की पूरी $5.8 बिलियन की Nvidia हिस्सेदारी बेच दी है, T-Mobile US में अपनी होल्डिंग से $4.8 बिलियन कम किए हैं, और कर्मचारियों की संख्या घटाई है। अन्य सौदेबाजी में तेजी से कमी आई है।
कई स्रोतों के अनुसार, Vision Fund के प्रबंधक अब लगभग पूरी तरह से OpenAI से संबंधित काम पर ध्यान केंद्रित करते हैं। अब $50 मिलियन से ऊपर के किसी भी निवेश के लिए मासा की सीधी मंजूरी की आवश्यकता है, जिसके बारे में अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि इसने अधिकांश नए सौदों को लगभग ठप कर दिया है।
अधिक पैसे जुटाने के लिए, SoftBank एक साथ कई रास्ते तैयार कर रहा है। सबसे बड़े में से एक PayPay की लंबे समय से नियोजित लिस्टिंग है, जो इसकी पेमेंट ऐप यूनिट है।
IPO पहले इस महीने अपेक्षित था लेकिन 43 दिन की अमेरिकी सरकार के शटडाउन के कारण टल गया, जो नवंबर में समाप्त हुआ। स्रोतों का अब कहना है कि लिस्टिंग अगले साल की पहली तिमाही में होनी चाहिए और अगर बाजार की स्थितियां सहयोग करें तो $20 बिलियन से अधिक जुटा सकती है।
समूह Didi Global में अपनी स्थिति को कम करने पर भी विचार कर रहा है, जो चीन की सबसे बड़ी राइड-हेलिंग कंपनी है। Didi नियामक कार्रवाई के बाद 2021 में अमेरिकी बाजारों से बाहर निकलने के लिए मजबूर होने के बाद हांगकांग में शेयरों को सूचीबद्ध करने की योजना बना रही है। प्रत्यक्ष जानकारी वाले एक स्रोत ने कथित तौर पर कहा कि SoftBank उस कदम से जुड़े निकास की तलाश कर रहा है।
परिसंपत्ति बिक्री से परे, मासा के पास बहुत सारे वित्तीय उपकरण तैयार हैं। SoftBank ने अपनी मार्जिन लोन क्षमता को $6.5 बिलियन बढ़ाया, कुल अप्रयुक्त उधार शक्ति को $11.5 बिलियन तक पहुंचाया। वे ऋण Arm Holdings में इसकी हिस्सेदारी द्वारा समर्थित हैं, जिसका स्टॉक अपने IPO के बाद से तिगुना हो गया है, जिससे SoftBank को अधिक संपार्श्विक स्थान मिला है।
30 सितंबर तक, SoftBank ने पेरेंट-लेवल नकदी में 4.2 ट्रिलियन येन, या $27.16 बिलियन की भी रिपोर्ट की। LSEG डेटा के अनुसार, यह अभी भी T-Mobile US का लगभग 4% हिस्सा रखता है, जिसकी कीमत लगभग $11 बिलियन है।
समग्र गतिविधि में कटौती के बावजूद, SoftBank ने चुनिंदा AI स्टार्टअप्स को फंडिंग जारी रखी है, जिनमें Sierra और Skild AI शामिल हैं, भले ही अधिकांश पूंजी OpenAI की ओर बह रही हो।
पैसे मायने रखते हैं क्योंकि OpenAI को इसकी तेजी से जरूरत है। कंपनी को अभी तक शेष धनराशि प्राप्त नहीं हुई है लेकिन अपने अनुबंध में उल्लिखित के अनुसार 2025 के अंत तक भुगतान की उम्मीद है।
OpenAI और SoftBank दोनों Stargate का समर्थन करते हैं, यह प्रशिक्षण और अनुमान के लिए विशाल AI डेटा सेंटर बनाने का $500 बिलियन का प्रयास है, जिसके बारे में अधिकारियों का कहना है कि यह 2025 में डोनाल्ड ट्रंप के व्हाइट हाउस में बैठने के साथ चीन से आगे रहने के अमेरिकी लक्ष्यों के अनुरूप है।
बड़ी टेक कंपनियां समान बुनियादी ढांचे पर भारी खर्च कर रही हैं। Meta Platforms और अन्य चिप्स, बिजली, कूलिंग सिस्टम और सर्वर में नकदी डाल रहे हैं, अक्सर जोखिम फैलाने के लिए साझेदार लाते हैं।
खर्च की इस लहर ने रिटर्न के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं और अगर राजस्व लागतों से मेल नहीं खाता है तो AI बबल की संभावना है।
SoftBank अप्रैल में OpenAI में $30 बिलियन तक निवेश करने के लिए सहमत हुआ। $10 बिलियन तुरंत आ गए। बाकी OpenAI द्वारा साल के अंत तक फॉर-प्रॉफिट संरचना में अपने बदलाव को पूरा करने पर निर्भर था, जो कंपनी ने अक्टूबर में अंतिम रूप दिया।
OpenAI के अंदर लागतें बढ़ती रहती हैं। मॉडल को प्रशिक्षित करना और चलाना अधिक महंगा होता जा रहा है क्योंकि Alphabet के Google से प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। सैम ऑल्टमैन ने हाल ही में कर्मचारियों को बताया कि कंपनी ChatGPT को अपग्रेड करने के लिए "कोड रेड" चरण में प्रवेश कर चुकी है, Gemini के पीछे की गति का मुकाबला करने के लिए अन्य लॉन्च में देरी कर रही है।
अक्टूबर में, सैम ने कहा कि OpenAI का लक्ष्य $1.4 ट्रिलियन के लिए 30 गीगावॉट कंप्यूट बनाना है, हर हफ्ते 1 गीगावॉट जोड़ने के दीर्घकालिक लक्ष्य के साथ, एक पैमाना जहां प्रत्येक गीगावॉट की अब $40 बिलियन से अधिक लागत आती है।
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