चीन देशी एआई डेटासेट के साथ यूरोप के मौसम डेटा को हटाने की दौड़ में

चीन यूरोपीय मौसम डेटा पर निर्भरता कम करने के प्रयासों को तेज कर रहा है क्योंकि वह वैश्विक मौसम विज्ञान और जलवायु विज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी बनने की कोशिश कर रहा है। अधिकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के लिए डिज़ाइन किए गए स्वदेशी डेटा सेट को बढ़ावा दे रहे हैं, जो बीजिंग के डेटा सुरक्षा और तकनीकी स्वतंत्रता हासिल करने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है।

यूरोप का ERA5 डेटासेट जलवायु और मौसम डेटा के लिए वैश्विक मानक है, जो 80 से अधिक वर्षों में वर्षा, तापमान और हवा जैसे चर के माप प्रदान करता है। यह AI-संचालित मौसम पूर्वानुमान की नींव भी बन गया है, जिसमें Huawei जैसी कंपनियों द्वारा चीन में विकसित किए गए कई अत्याधुनिक मॉडल इसके डेटा पर प्रशिक्षित हैं।

हालांकि, विदेशी प्रणाली पर निर्भर रहना चीन की राष्ट्रीय रणनीति के साथ टकराव पैदा कर सकता है। चीनी नीति निर्माताओं के लिए, मौसम विज्ञान डेटा को केवल वैज्ञानिक इनपुट के बजाय रणनीतिक बुनियादी ढांचे के रूप में देखा जा रहा है। यह दृष्टिकोण और अधिक जरूरी हो गया है क्योंकि AI मॉडल को तेजी से बड़े और अधिक विस्तृत डेटासेट की आवश्यकता होती है।

"मौसम पूर्वानुमान राष्ट्रीय सुरक्षा है," ETH ज्यूरिख के प्रोफेसर और मौसम और जलवायु मॉडलिंग के विशेषज्ञ Andreas Prein ने कहा। "यदि आप केवल बाहरी डेटा स्रोतों पर निर्भर हैं, तो आप खुद को कमजोर बना लेते हैं।"

चीन AI पूर्वानुमान को बढ़ावा देने के लिए आंतरिक डेटा को आगे बढ़ा रहा है

ERA5 जलवायु पुनर्विश्लेषण के माध्यम से बनाया गया है, एक परिष्कृत विधि जो लाखों वैश्विक अवलोकनों को पिछले मौसम की एक सुसंगत तस्वीर में जोड़ती है। European Centre for Medium-Range Weather Forecasts द्वारा बनाया गया, यह डेटासेट लगातार अपडेट किया जाता है और वैश्विक स्तर पर सरकारों, बीमाकर्ताओं और शोधकर्ताओं द्वारा इस पर भारी निर्भरता है।

सार्वजनिक एजेंसियां बाढ़, सूखा और जंगल की आग से जोखिम कम करने के लिए ERA5 का उपयोग करती हैं, साथ ही बीमाकर्ताओं के लिए आपदा जोखिम का मॉडल बनाने के लिए भी। यूरोपीय संघ का अनुमान है कि यह डेटा सेट हर साल सैकड़ों मिलियन डॉलर की बचत प्रदान कर रहा है, जो सार्वजनिक नीति निर्माण और निजी बाजारों में इसकी केंद्रीय भूमिका को रेखांकित करता है।

अब, चीन उस प्रभुत्व को एक रणनीतिक कमजोरी के रूप में देखता है। कुछ महीने पहले, राष्ट्रीय डेटा प्रशासन ने कहा कि यूरोपीय और अमेरिकी पुनर्विश्लेषण उत्पादों पर अत्यधिक निर्भरता से चीन को हटाना बीजिंग का लक्ष्य है। साथ ही, China Meteorological Administration ने भी जून में एक नए वैश्विक डेटासेट (CMA-RA V1) को जारी किया। 5, जिसे उसने वैश्विक डाउनलोड के लिए लॉन्च किया।

एजेंसी ने पहले कहा था कि कुछ चीनी AI मौसम मॉडल अब नए डेटा पर प्रशिक्षित किए जा रहे हैं। अधिकारियों ने इस रिलीज को "उच्च-मूल्य डेटा" - ऐसी जानकारी जिसका उपयोग नवाचार का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है - के प्रसार के व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में भी वर्णित किया, साथ ही राष्ट्रीय क्षमताओं को बढ़ाया।

वैश्विक शोधकर्ता विकल्पों के विस्तार के साथ चीन के पुनर्विश्लेषण का परीक्षण कर रहे हैं

पहले से ही, शोधकर्ता और कंपनियां यह जांचना शुरू कर रही हैं कि चीनी डेटासेट व्यवहार में कैसे काम करता है। Hong Kong University of Science and Technology की प्रोफेसर Hui Su अपने स्टार्टअप Stellerus में क्षेत्रीय स्तर पर AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और पारंपरिक संख्यात्मक पूर्वानुमानों का मूल्यांकन करने के लिए डेटा का उपयोग कर रही हैं।

Su ने कहा कि एक बड़ा फायदा डेटासेट का उच्च स्थानिक और लौकिक रिज़ॉल्यूशन है। ERA5 की तुलना में छोटा ग्रिड, सिस्टम को उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, जो AI मॉडल प्रशिक्षण और क्षेत्रीय जांच दोनों के लिए उपयोगी हो सकता है। यह विशेष पहलू स्थानीय पूर्वानुमान अध्ययन के लिए बहुत उपयोगी है।

पूर्वानुमान के दायरे से परे, अधिक आसानी से उपलब्ध चीनी पुनर्विश्लेषण डेटा मौसम जोखिम हेजिंग के लिए वैश्विक बाजारों को खोल सकता है। अमेरिका और यूरोप में कहीं अधिक विकसित, जहां समृद्ध डेटा जलवायु और मौसम की चरम सीमाओं से जुड़े वित्तीय उत्पादों का समर्थन करता है, ऐसे बाजार अन्य जगहों पर अभी भी विकसित हो रहे हैं।

फिनिश कंपनी Vaisala में मौसम जोखिम प्रबंधन के प्रमुख David Whitehead ने कहा कि चीनी मौसम डेटा तक अधिक पहुंच संभवतः अंतरराष्ट्रीय बाजारों में कई कंपनियों से महत्वपूर्ण रुचि आकर्षित करेगी। उन्होंने कहा कि कंपनी ने पहले से ही यह विश्लेषण करना शुरू कर दिया है कि चीनी डेटासेट वित्तीय हेजिंग उत्पादों का आधार कैसे बन सकता है।

चीन के मौसम विज्ञान प्राधिकरण का कहना है कि इसका पुनर्विश्लेषण जमीनी स्तर से 100 मीटर ऊपर हवा की गति के लिए अधिक सटीक है, जो दुनिया के सबसे बड़े पवन ऊर्जा बाजार के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि निकट भविष्य में, डेटासेट अभी भी ERA5 को विस्थापित करने की संभावना नहीं है।

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