चीन ने 2026 में AI तकनीक में प्रतिस्पर्धी बने रहने का इरादा घोषित किया

चीन ने नए साल में 2025 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संबंध में किए गए सकारात्मक कदमों को जारी रखने के लिए कदम उठाए हैं। रिपोर्ट्स के अनुसार, DeepSeek ने एक तकनीकी पेपर प्रकाशित किया, जिसे इसके CEO और संस्थापक लियांग वेनफेंग सहित 19 लोगों द्वारा सह-लेखन किया गया था, जो "manifold-constrained hyper-connections" के बारे में था।

पेपर में बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए सामान्य ढांचे पर चर्चा की गई, जो देश में मूलभूत मॉडलों के भविष्य के विकास के लिए एक आशाजनक दिशा का सुझाव देता है। यह रिलीज़ दुनिया को, विशेष रूप से उत्सव के चरम के दौरान, चीनी AI फर्मों के नवाचार पर तेज फोकस और तेजी से विकसित हो रहे उद्योग में आगे रहने की उनकी इच्छा की याद दिलाती है।

चीन ने 2026 में AI प्रभुत्व जारी रखने के लिए सकारात्मक प्रयास किया

पेपर की रिलीज़ पिछले साल के समान समय पर आई, जब DeepSeek ने वैश्विक जनसंख्या के सामने खुद को घोषित किया था। प्लेटफॉर्म ने अपने लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) DeepSeek V3 को जारी करने के बाद दुनिया का ध्यान आकर्षित करना शुरू किया। कुछ हफ्तों बाद, कंपनी ने 20 जनवरी को अपना रीज़निंग मॉडल, DeepSeek-R1 जारी किया। दोनों मॉडलों ने बेंचमार्क परीक्षणों की एक श्रृंखला में प्रतिद्वंद्वी मॉडलों के प्रदर्शन से मेल खाया या उससे आगे निकल गए, एक और मीट्रिक जिसने वैश्विक जनसंख्या की नजर पकड़ी।

इसके अलावा, उन्हें लागत और कंप्यूटिंग पावर के एक अंश पर बनाया गया था जो प्रमुख संयुक्त राज्य अमेरिका की टेक फर्में LLM बनाने में निवेश करती हैं। DeepSeek के अनावरण के परिणामस्वरूप 27 जनवरी को बड़े पैमाने पर बिकवाली हुई, जिसमें टेक स्टॉक्स में लगभग $1 ट्रिलियन का नुकसान हुआ, जिसमें अकेले Nvidia ने $600 बिलियन का नुकसान दर्ज किया। इस बीच, विश्लेषकों ने भविष्यवाणी की है कि चीन में AI कंपनियों के पास बीजिंग की नीति समर्थन के कारण इस साल अपनी प्रभावशाली क्षमता जारी रखने की गति है।

अनुकूल नीतियों के अलावा, फर्मों ने बेहतर फंडिंग संभावनाओं, उद्योगों में AI सिस्टम की अधिक स्वीकृति, और इन परियोजनाओं के लिए भर्ती किए जा रहे प्रतिभाओं की बढ़ती संख्या का भी आनंद लिया है।

एक घरेलू AI स्टार्टअप के सह-संस्थापक, जिन्होंने गुमनाम रूप से बात की, ने भविष्यवाणी की कि चीन 2027 में संयुक्त राज्य अमेरिका को पीछे छोड़कर दुनिया की अग्रणी AI शक्ति बन सकता है। सह-संस्थापक ने चीन की प्रतिभा पूल को दौड़ में इसके प्रमुख लाभ के रूप में नामित किया।

शी जिनपिंग ने AI उद्योग में स्वस्थ प्रतिस्पर्धा को उजागर किया

अपने नववर्ष के संबोधन के दौरान, चीनी राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने उल्लेख किया कि बाजार ने कई बड़े AI मॉडलों को शीर्ष पर पहुंचने की दौड़ में प्रतिस्पर्धा करते देखा है, जबकि यह भी नोट किया कि घरेलू अर्धचालक विकास में भी सफलताएं हासिल की जा रही हैं। उन्होंने जोर दिया कि इन सभी ने चीन को सबसे तेजी से बढ़ती नवाचार क्षमताओं वाली अर्थव्यवस्थाओं में से एक में बदल दिया है।

चीन के नवाचार के बारे में बात करते हुए, विंस्टन मा, न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ लॉ में एक सहायक प्रोफेसर, जो AI और डिजिटल अर्थव्यवस्था पर ध्यान केंद्रित करते हैं, ने उल्लेख किया कि देश 2026 में नीति-संचालित नवाचार के लिए तैयार है। मा ने कहा कि चीजें अच्छी हो सकती हैं, यह देखते हुए कि AI को चीन के आर्थिक एजेंडे और औद्योगिक उन्नयन योजनाओं के केंद्र में रखा गया है।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की DigiChina प्रोजेक्ट के अनुसार, चीन वर्तमान में AI उद्योग में खिलाड़ियों के एक मजबूत समूह की मेजबानी करता है जो DeepSeek से परे शक्तिशाली ओपन मॉडल विकसित कर रहे हैं। यह परियोजना वर्तमान में स्कूल के सेंटर फॉर इंटरनेशनल सिक्योरिटी एंड कोऑपरेशन और इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अधीन है, जो वार्षिक AI इंडेक्स रिपोर्ट संकलित करता है।

इनमें Qwen मॉडल डेवलपर Alibaba Cloud और Moonshot AI, MiniMax, और Zhipu AI जैसे स्टार्टअप शामिल हैं, जो अंतरराष्ट्रीय स्तर पर Z.ai के रूप में जाना जाता है।

रिपोर्ट के अनुसार, चीन के ओपन-सोर्स AI मॉडल क्षमताओं और स्वीकृति में अपने संयुक्त राज्य अमेरिका के समकक्षों के साथ पकड़ में आ सकते हैं या आगे निकल सकते हैं। उदाहरण के लिए, Facebook की मूल कंपनी Meta Platforms कहा जाता है कि Avocado नामक एक नए मॉडल के लिए प्रशिक्षण प्रक्रिया के लिए Alibaba Cloud के ओपन-सोर्स Qwen मॉडल का उपयोग कर रही है।

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