कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग और विस्तार की नैतिकता और प्रभाव

द्वारा डॉ डेल नेस्बिट, CEO ArrowHead Economics & स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी लेक्चरर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से प्रगति कर रहा है, जिससे AI द्वारा लाई जाने वाली नैतिक चुनौतियों को समझने और हल करने पर केंद्रित प्रमुख निवेश और नीति दिशानिर्देश बन रहे हैं। व्हाइट हाउस ने इन मुद्दों से निपटने के लिए 140 मिलियन से अधिक आवंटित किए हैं। इसके अलावा, अमेरिकी एजेंसियां पूर्वाग्रह दिखाने वाले AI मॉडल के खिलाफ चेतावनी देती हैं, जिसका उद्देश्य भेदभाव या अनैतिक निर्णय लेने को रोकना है।

AI का विकास नियंत्रण और शक्ति के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, जिसमें मानव निर्णय लेने को ओवरराइड करने वाले AI के बारे में चिंताएं हैं। ये चर्चाएं मूल्यों, सत्यनिष्ठा, जिम्मेदारी, निष्पक्षता और जवाबदेही के नैतिक मामलों को संबोधित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। अंतर्राष्ट्रीय नियमन आवश्यक है, विशेष रूप से AI-संचालित स्वायत्त हथियार विकास के क्षेत्र में।

 जितना अधिक AI उन्नत होता है और हमारे जीवन को प्रभावित करता है, उतना ही महत्वपूर्ण है कि इसके निर्माण के मूल में नैतिक आचरण, जिम्मेदारी और जवाबदेही को रखा जाए।

AI की तीव्र वृद्धि और निहितार्थ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विभिन्न क्षेत्रों को तेजी से बदल रहा है, बेहतर निर्णय लेने, उत्पाद डिजाइन और दक्षता बढ़ाने के लिए व्यावसायिक योजनाओं में आसानी से शामिल हो रहा है।

अपने आर्थिक लाभों के बावजूद, AI की तेज वृद्धि नैतिक चिंताएं पैदा करती है। उदाहरण के लिए, वैध भय है कि बैंकिंग उद्योग, जिसने इस वर्ष AI पर 5 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च किए, यदि AI का अविवेकपूर्ण उपयोग किया जाए तो अनुचित तरीके से ऋण दे सकता है, क्योंकि यह अतीत से भेदभावपूर्ण पैटर्न की नकल कर सकता है।

स्वास्थ्य सेवा और व्यवसाय क्षेत्रों में, AI खेल बदल रहा है, विशेष रूप से एक नई दवा लॉन्च करके जिसकी लागत 1 बिलियन डॉलर है, जो इस प्रक्रिया को सुगम बनाने में AI की प्रमुख भूमिका दिखाता है। इसी तरह, छोटे बैंक अब ऋणों पर तेजी से निर्णय लेने के लिए AI का उपयोग करते हैं, जो कई छोटे व्यवसायों की मदद करते हैं, जो महत्वपूर्ण नियोक्ता हैं।

जैसे-जैसे AI और भी अधिक प्रचलित और परिष्कृत होता जा रहा है, 100 मिलियन से अधिक के उपयोगकर्ता आधार के साथ, इसकी क्षमताओं और प्रभावों के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। उदाहरण के लिए, पुलिस द्वारा चेहरे की पहचान संदिग्धों को तेजी से खोज सकती है, लेकिन हमें हैकिंग, खुलासे, डॉक्सिंग या संदिग्ध उपयोग के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता है।

पारदर्शिता, जवाबदेही और नैतिकता

AI, कई बार, ऐसे तरीकों से काम करता है जो समझने में कठिन होते हैं, जिन्हें "ब्लैक बॉक्स" के रूप में जाना जाता है। वास्तव में, डीप न्यूरल नेटवर्क और अन्य AI तकनीकें विशेष रूप से विश्लेषणात्मक ब्लैक बॉक्स के रूप में डिज़ाइन की गई हैं। वे न्यूरॉन्स का एक नेटवर्क हैं। प्रत्येक न्यूरॉन को एक एकीकृत नेटवर्क के हिस्से के रूप में कार्य करने के लिए "प्रशिक्षित" किया जाता है। इसे डी-ब्लैक बॉक्स करने का कोई तरीका नहीं है। निर्णयों में पारदर्शिता की यह कमी गंभीर समस्याओं को जन्म दे सकती है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां गलतियां या पूर्वाग्रह स्वीकार्य नहीं हैं। स्पष्टता विश्वास बनाती है और जांच को सक्षम बनाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI नैतिक सीमाओं के भीतर रहे।

लेकिन केवल यह दिखाने से परे कि AI कैसे संचालित होता है, हमें मजबूत नैतिक खाके और दिशानिर्देश स्थापित करने होंगे। इन योजनाओं को डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और अनैतिक निर्णयों या निर्णय सिफारिशों से बचने जैसे मुद्दों से निपटना चाहिए।

गोपनीयता, सुरक्षा और निगरानी संबंधी चिंताएं

AI की तेजी से प्रगति ने गोपनीयता, सुरक्षा और निगरानी पर गरमागरम बहस छेड़ दी है क्योंकि AI की अविश्वसनीय क्षमताएं व्यक्तिगत डेटा की विशाल मात्रा द्वारा संचालित होती हैं। यह इस डेटा को एकत्र करने, संग्रहीत करने और उपयोग करने के तरीके के आसपास महत्वपूर्ण नैतिक चिंताएं उठाता है।

उन्नत AI आक्रामक निगरानी और डेटा उल्लंघनों का अधिक महत्वपूर्ण जोखिम लाता है। बेहतर सुरक्षा के बैनर तले, सरकारें और समूह CCTV, वायरटैपिंग और बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करने जैसी रणनीतियों का बचाव करते हैं। फिर भी, डेटा दुरुपयोग और आंतरिक खतरों के मामले व्यक्तिगत जानकारी की अनिश्चितता को उजागर करते हैं और मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

डिजिटल युग में, व्यक्तिगत डेटा का व्यापार और पहचान की चोरी और डेटा लीक के खतरे गोपनीयता पर और भी अधिक चिंता को बढ़ावा देते हैं। निगरानी के बारे में नैतिक चर्चा ऐतिहासिक सादृश्यों से आगे बढ़ गई है। यह अब निगरानी के औचित्य, उपयोग की जाने वाली विधियों और क्या यह आनुपातिक है, पर केंद्रित है।

व्यक्तिगत गोपनीयता और अधिकारों की रक्षा करना आवश्यक है जैसे-जैसे AI बढ़ता है। कुछ लोग तर्क देते हैं कि कोई अलग गोपनीयता अधिकार नहीं है, यह दावा करते हुए कि यह संपत्ति के अधिकारों और व्यक्ति के अधिकारों के साथ जुड़ा हुआ है। AI के विकास के साथ, सुरक्षा और मौलिक नागरिक स्वतंत्रताओं की रक्षा के बीच संतुलन खोजना महत्वपूर्ण है। इन चुनौतियों से निपटने के लिए, विशेषज्ञ निगरानी विधियों का आकलन करने के लिए मेट्रिक्स सुझाते हैं, जिसमें नुकसान, सहमति, निरीक्षण, गलतियों को कैसे ठीक किया जाए और डेटा सुरक्षा को देखना शामिल है। इसके अलावा, "फंक्शन क्रीप" के बारे में चिंताएं व्यक्त की गई हैं, जहां अप्रत्याशित उपयोगों के लिए विभिन्न डेटाबेस को संयोजित किया जा सकता है, जो दुरुपयोग जोखिमों को उजागर करता है।

कनाडा में, CPCSSN जैसी संस्थाएं गोपनीयता, नैतिकता और अनुसंधान और निगरानी के लिए डेटा की आवश्यकता के बीच रस्साकशी दिखाती हैं। विभिन्न अनुसंधान बोर्डों द्वारा गोपनीयता और नैतिकता की विविध व्याख्याओं और अनुप्रयोगों के कारण मुद्दे उत्पन्न होते हैं, जो अधिक एकीकृत और कुशल अनुमोदन प्रक्रियाओं की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

रोजगार विस्थापन और आर्थिक प्रभाव

चूंकि ये प्रौद्योगिकियां विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों को फिर से आकार दे रही हैं, AI की तेजी से प्रगति नौकरी की हानि, आय अंतर और सामाजिक व्यवधान का भय लाती है।

पूर्वानुमान बताते हैं कि कई भूमिकाएं, विशेष रूप से दोहराव वाले कार्यों वाली, अगले 20 वर्षों में स्वचालित हो सकती हैं। इससे व्यापक पैमाने पर नौकरी की हानि हो सकती है, कम आय वाली नौकरियों को सबसे अधिक नुकसान हो सकता है और सामाजिक विभाजन बढ़ सकता है।

कुछ का मानना है कि AI नौकरियां नहीं बनाएगा, लेकिन हमें इसके रोजगार प्रभाव को कम करने के लिए अभी कार्य करना होगा। प्रशिक्षण कार्यक्रम श्रमिकों को नई भूमिकाओं के लिए तैयार कर सकते हैं, जैसे-जैसे AI लेता है एक सुगम संक्रमण सुनिश्चित करते हुए।

इसके अलावा, सरकारी कार्रवाइयां डिजिटल युग में निष्पक्ष अवसर प्रदान करने और पूर्वाग्रह से बचने के लिए महत्वपूर्ण हैं। खुलापन, नैतिकता और सभी संबंधित पक्षों को शामिल करना AI के उपयोग को हमारे मूल्यों के अनुरूप होने और जनता का विश्वास हासिल करने के लिए महत्वपूर्ण है।

AI उत्पादकता और अर्थव्यवस्था को बहुत बढ़ा सकता है, संभवतः 2030 तक 15.7 ट्रिलियन डॉलर जोड़ सकता है। फिर भी, ये लाभ सभी तक समान रूप से नहीं पहुंच सकते हैं। AI को जिम्मेदारी से लागू करना महत्वपूर्ण है, रोजगार प्रभावों के लिए नजर रखते हुए और सभी के लिए निष्पक्ष परिणाम सुनिश्चित करते हुए।

AI विकास में नैतिकता और नैतिक सिद्धांत

चूंकि AI का तेजी से विकास जीवन के सार, मानवता और हमारी वैश्विक भूमिका पर गहरे नैतिक प्रश्न उत्पन्न करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत नैतिक ढांचे तैयार करना महत्वपूर्ण है कि यह हमारे मूल्यों का पालन करे जबकि इसके बढ़ते कौशल का प्रबंधन करे। AI नैतिकता पारदर्शिता, व्याख्यात्मकता, निष्पक्षता और अधिकारों की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करती है। वे यह सुनिश्चित करने के लिए हैं कि AI लोगों का सम्मान करे, समावेशिता को बढ़ावा दे और पूर्वाग्रहों या नुकसान से बचे।

स्वास्थ्य सेवा, वित्त और रक्षा जैसे क्षेत्रों में, AI अब बड़े वास्तविक दुनिया के मुद्दों का सामना करता है। इसमें यह स्पष्ट करना शामिल है कि कौन जवाबदेह है और ऐसी प्रणालियां बनाना जो विश्वसनीय और पारदर्शी हैं।

EU AI में पारदर्शिता और व्यक्तिगत अधिकारों की वकालत करता है, जबकि सिंगापुर और कनाडा निष्पक्षता और मूल्यों को आगे बढ़ाते हैं। UNESCO मानवता को प्राथमिकता देता है, अधिकारों, संस्कृति और AI को मानव नियंत्रण में रखने पर ध्यान केंद्रित करता है।

AI में इसकी शुरुआत से लेकर उपयोग तक मुख्य नैतिकता को एकीकृत करना महत्वपूर्ण है। नैतिक मानकों और ढांचे स्थापित करने के लिए रचनाकारों, नैतिकतावादियों, नीति निर्माताओं और जनता को एक साथ लाते हुए एक टीम प्रयास की आवश्यकता है।

वैश्विक समुदाय तेजी से AI की नैतिक जरूरतों को पहचान रहा है, जैसा कि विभिन्न समझौतों और रिपोर्टों से पता चलता है। फिर भी, चुनौतियां बनी रहती हैं, जैसे कि भर्ती उपकरणों में Amazon का पूर्वाग्रह। अपर्याप्त शोध के साथ मिलकर व्यवसायों द्वारा AI को तेजी से अपनाने से अप्रत्याशित नैतिक समस्याएं उत्पन्न हुई हैं, इन मुद्दों से निपटने के लिए अनुसंधान समूहों द्वारा नए नैतिक दिशानिर्देशों के विकास को बढ़ावा मिला है।

बेलमोंट रिपोर्ट के सिद्धांतों को अपनाते हुए, शिक्षाविद मानवता, निष्पक्षता और न्याय पर ध्यान केंद्रित करते हुए नैतिकता के साथ AI अनुसंधान को संचालित करने का लक्ष्य रखते हैं। वर्तमान AI नैतिकता चर्चाएं मूलभूत AI, रोजगार पर स्वचालन के प्रभाव, गोपनीयता और AI प्रणालियों में चिंताजनक पूर्वाग्रह और भेदभाव के इर्द-गिर्द घूमती हैं।

पूर्वाग्रह, गोपनीयता चिंताओं और नौकरियां खोने के डर जैसी समस्याओं को संभालने के लिए कानून निर्माताओं, विशेषज्ञों और नागरिकों से टीम वर्क की आवश्यकता है। खुली चर्चा को बढ़ावा देना और मजबूत नैतिक आधार स्थापित करना AI द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों के माध्यम से हमें मार्गदर्शन करने में मदद करेगा। यह सभी को लाभ पहुंचाने वाले तकनीक-केंद्रित भविष्य बनाने के लिए किसी भी नकारात्मक पक्ष को सीमित करते हुए AI के सकारात्मक पहलुओं का स्मार्ट तरीके से उपयोग करने के बारे में है।

स्रोत

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