सामूहिक शिक्षा ने "होशियार" और "मूर्ख" का आविष्कार किया: यहाँ बताया गया है कि यह कैसे हुआ

पांच साल पहले, मैंने प्रयास से अपने IQ टेस्ट स्कोर को 50-70 अंकों तक बढ़ाया। मैं अहंकारी और घमंडी बन गया; मैं लोगों से कहता था कि वे अतार्किक हैं या तथ्यात्मक रूप से गलत हैं।

\ अगर मैं इतना स्मार्ट था, तो मैं कक्षा में शीर्ष पर क्यों नहीं था? व्यवस्थित? संगठित? मित्रवत? या केंद्रित?

\ आखिरकार, "बुद्धिमत्ता का एकमात्र सच्चा परीक्षण यह है कि क्या आप जीवन से वह प्राप्त करते हैं जो आप चाहते हैं।" - Naval।

\ यह उद्धरण केवल एक उपयोगी अनुमान है, और मुझे इसे उद्धृत करना पसंद है क्योंकि यह व्यावहारिक है।

\ लेकिन आप बुद्धिमत्ता की परिभाषा को जीवन से वह प्राप्त करने की क्षमता के रूप में अनुमानित नहीं कर सकते जो आप चाहते हैं।

बुद्धिमत्ता वस्तुनिष्ठ नहीं है।

बुद्धिमत्ता कोई अदिश मात्रा नहीं है; यह कई कौशलों का एक उच्च-आयामी समूह है। इसकी प्रासंगिकता समस्या क्षेत्र और उपलब्ध फीडबैक लूप पर निर्भर करती है।

\ यह सोचना त्रुटिपूर्ण है कि आप TikTok पर नृत्य करने वाले लोगों से ज्यादा स्मार्ट हैं क्योंकि आप ऐसे निबंध पढ़ते हैं, या "दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली बच्चे" जैसे खिताब रखना। क्या आप सभी बच्चों से मिले हैं? या क्या आपके पास कोई मानदंड है जो उन तक पहुंच सकता है जिनसे आप नहीं मिले?

\ अगर मैं मजाकिया चुटकुले बनाने में तेज हूं, और आप गणित में तेज हैं, तो हममें से कोई भी "स्मार्ट" नहीं है।

\ स्कूल, सरकारें और मीडिया जोर देंगे कि कुछ बच्चे "प्रतिभाशाली" हैं और अन्य नहीं हैं।

\ यह निबंध उस कहानी का एक ऐतिहासिक शव परीक्षण है। मैं आपको दिखाऊंगा कि "स्मार्ट" और "डंब" के बीच तीव्र विभाजन मुश्किल से दो शताब्दी पुराना है, यह मानव क्षमता के बारे में गहरे सत्य के बजाय उबाऊ संस्थागत कारणों से उभरा, और अधिकांश बाधाएं जिन्हें हम "पर्याप्त स्मार्ट नहीं" मानते हैं वे 19वीं सदी की सामूहिक शिक्षा और कुछ खराब प्रॉक्सी के उत्पाद हैं।

\ स्पष्ट अपवादों को छोड़कर: न्यूरोलॉजिकल विकलांगता वाले लोग, James Sidis-स्तर के कुछ अपवाद, और इसी तरह। लेकिन वे उन लोगों की संख्या से कम हैं जिन्हें कभी भी पर्यावरण, प्रोत्साहन, या समय नहीं दिया गया जो उन कौशलों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण थे जो वास्तव में वे चाहते थे।

500 साल पहले कौन स्मार्ट था और कौन डंब था?

कुछ लोग सोच सकते हैं कि लेखक, चिकित्सक और दार्शनिक स्मार्ट थे और बढ़ई, बेकर और लोहार कम स्मार्ट थे। लेकिन यह गलत है।

\ हमने AI मॉडल क्यों बनाए हैं जो AI लोहार और बढ़ई से पहले लेखन और पुस्तकालय व्यवस्थित कर सकते हैं?

\ एक लोहार को धातु विज्ञान, गर्मी सहनशीलता, ज्यामिति, मांसपेशियों की स्मृति, इत्यादि को समझना चाहिए।

\ किसी की नौकरी उसे दूसरे से मानसिक रूप से श्रेष्ठ नहीं बनाती।

\ अगर आप आग बनाना सीखना चाहते थे, तो आप किसी को आग बनाते हुए देखते थे, और आप उनके मार्गदर्शन का पालन करते थे। अगर आप शिकार करना सीखना चाहते थे, तो आप अपनी जनजाति के साथ शिकार पर जाते थे।

\ अगर आप लोहारी सीखना चाहते थे, तो आप एक लोहार के साथ शिक्षुता करते थे।

\ अगर आप चिकित्सा चाहते थे, तो आप एक चिकित्सक या दाई का अनुसरण करते थे।

\ कोई प्रवेश परीक्षा या रिपोर्ट कार्ड नहीं था। आपका मूल्यांकन केवल इस आधार पर किया जाता था कि क्या आप अंततः ऐसा काम उत्पन्न कर सकते हैं जो टूटे नहीं, रोगी को मार दे, या घर को जला दे। फीडबैक त्वरित, ठोस और अक्सर महंगा था।

सामूहिक शिक्षा की उत्पत्ति

स्थिति बाधाएं हमारे स्थिति खेलों से आईं। कुछ नौकरियां एक विशेष गिल्ड, जाति या लिंग के लिए अलग रखी गई थीं।

\ तब भी, सीखना अभी भी अनुकरण और लंबी शिक्षुता के माध्यम से होता था। एक अमीर लड़का जो लोहार की दुकान पर नहीं जा सकता था और एक गरीब लड़की जो विश्वविद्यालय में भाग नहीं ले सकती थी, दोनों को राजनीति द्वारा बाहर रखा गया था, न कि किसी सिद्धांत से कि उनका दिमाग शिल्प के लिए अनुपयुक्त था।

\ स्पार्टन, एज़्टेक telpochcalli, जेसुइट कॉलेज, और प्रशिया Volksschule प्रणाली हमारी आधुनिक स्कूल प्रणाली की जड़ें थीं।

\ उनका स्पष्ट उद्देश्य आज्ञाकारी सैनिकों और नागरिक सेवकों का उत्पादन करना था जो बिना किसी सवाल के आदेशों का पालन करेंगे।

\ 1870 में प्रशिया की फ्रांस पर एक उल्लेखनीय सैन्य जीत हुई, जिससे कई राष्ट्रों का मानना था कि इसकी शैक्षिक डिजाइन राष्ट्रीय शक्ति की कुंजी थी।

\ तो, उन्होंने उन्हें कॉपी किया। उन्होंने उनकी घंटियां, वर्दी, कठोर समय सारणी, आयु समूह और केंद्रीकृत पाठ्यक्रम की नकल की। ब्रिटेन, फ्रांस और संयुक्त राज्य अमेरिका शैक्षिक प्रणाली को अपनाने वाले पहले राष्ट्र थे।

\ सामूहिक शिक्षा कारखानों और नौकरशाही के लिए मानव कच्चे माल के एक पूर्वानुमानित वितरण का उत्पादन करने के बारे में थी।

"DUMB" समीकरण

\ स्कूल शिक्षा को "स्केलेबल" और सस्ती बनाने का एक प्रयास है। तीस बच्चों को एक ही पाठ्यक्रम एक साथ पढ़ाया जाना है, आयु समूहों और वर्दी में, जबकि शिक्षक को घंटी बजने से पहले विषय से गुजरना पड़ता है।

\ इस प्रणाली के भीतर, यह संभावना नहीं है कि हर छात्र ब्लैकबोर्ड पर लिखी समस्याओं को समझेगा और/या उनमें रुचि होगी। यह उन्हें मूर्ख और उदास महसूस कराता है।

\ कोई भी जो कक्षा की औसत गति (जो शिक्षक के कौशल और कक्षा के आकार पर निर्भर करती है) को पकड़ नहीं सकता था, वह पास नहीं होगा और उसे "डंब" लेबल किया जाएगा।

\ गणितीय रूप से:

\

छात्र और शिक्षक अपने कागज के टुकड़े पर जो लिखा जाएगा उसके लिए अनुकूलित करते हैं, और वे शॉर्टकट लेते हैं।

\ निश्चित, सामान्य बुद्धिमत्ता की आधुनिक अवधारणा औद्योगिक छँटाई प्रौद्योगिकी की एक कलाकृति है।

IQ परीक्षण।

IQ परीक्षण गहरी, अपरिवर्तनीय "मस्तिष्क शक्ति" को मापने के लिए नहीं बनाए गए थे। पहला संस्करण Alfred Binet द्वारा 1905 में एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए बनाया गया था: पेरिस के स्कूली बच्चों को पहचानने के लिए जो मानक पाठ्यक्रम से संघर्ष करेंगे ताकि उन्हें अतिरिक्त मदद मिल सके।

\ 20 वर्षों के भीतर परीक्षण को सेनाओं और स्कूलों द्वारा हाईजैक कर लिया गया था।

\ Stanford-Binet, WAIS, Raven's matrices, आदि, जो आज मौजूद हैं, एक ही चार चीजों को मापते हैं: शब्दावली, अंकगणित, ब्लॉक डिजाइन और मैट्रिक्स तर्क। ये 19वीं सदी की स्कूली शिक्षा और नौकरशाही कार्य के लिए आवश्यक मौलिक कौशल हैं। IQ परीक्षण आपको कुछ और मापने में मदद नहीं करेंगे।

\ इसके अलावा, अन्य कौशलों की तरह, वे प्रशिक्षित हैं।

• 2020-2021 में लगभग चार महीनों के अभ्यास में सामान्य ऑनलाइन Raven's-शैली परीक्षणों पर मेरा अपना स्कोर 50-70 अंकों तक बढ़ गया।
• Dual n-back प्रशिक्षण अध्ययन मैट्रिक्स परीक्षणों पर 10-20 अंक की वृद्धि दिखाते हैं जो महीनों तक चलती है।
• नॉर्वे सैन्य डेटा दिखाता है कि IQ प्रति दशक लगभग 3 अंक बढ़ रहा है।

\ IQ परीक्षणों में सांख्यिकीय कुप्रथाएं निहित हैं। Darrel Huff की How to Lie with Statistics पर पुस्तक में आप जिस तरह की तकनीकें पा सकते हैं:

• नमूना पक्षपाती है: प्रश्न चुने जाते हैं क्योंकि वे 1920 के दशक के अमेरिका या ब्रिटेन में स्कूल ग्रेड के साथ संबंध रखते हैं। यदि आप उस सांस्कृतिक संदर्भ में नहीं बड़े हुए, तो आप अंक खो देते हैं।
• "औसत" को हर पीढ़ी में renorming द्वारा 100 पर मजबूर किया जाता है।
• सीलिंग और फ्लोर प्रभाव पूंछों पर भिन्नता को छिपाते हैं।
• कम समय में सटीक परीक्षा परिणामों की पुनरुत्पादकता उच्च है; विभिन्न परीक्षणों में या वर्षों दूर रहने के बाद पुनरुत्पादकता मध्यम है। कौशल क्षय हो जाता है जब आप इसे ड्रिल करना बंद कर देते हैं। मैंने इस खंड को लिखते समय कुछ ऑनलाइन परीक्षण फिर से लिए और 138 और 163 स्कोर किए।

\ भले ही आप कुछ स्थिर और अच्छी तरह से मापे गए IQ परीक्षण डिजाइन करें (190+ SD15 IQ वाले लोगों द्वारा लिखे गए कुछ प्रभावशाली हैं), यह अभी भी वास्तव में महत्वपूर्ण है की तुलना में एक भयानक मीट्रिक होगा।

\ वे भविष्यवाणी कर सकते हैं कि सामूहिक स्कूली शिक्षा में कौन अच्छा करेगा (यही उनके लिए बनाए गए थे), लेकिन यह भविष्यवाणी नहीं कर सकते कि कौन एक महान कंपनी बनाएगा, खुश बच्चों का पालन-पोषण करेगा, संगीत रचना करेगा, और दुनिया की सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करेगा।

खुद को सिखाएं

अब हमारे पास वे बहाने नहीं हैं जो 1900 में सामूहिक स्कूली शिक्षा और IQ छँटाई को उचित ठहराते थे।

\ Khan Academy, YouTube, AI ट्यूटर्स, ओपन-सोर्स कोडबेस, और वैश्विक बाजारों से रीयल-टाइम फीडबैक का मतलब है कि इंटरनेट कनेक्शन वाला कोई भी अब किसी भी विषय में दुनिया के सर्वश्रेष्ठ शिक्षकों तक पहुंच सकता है। अपनी गति से।

\ कुछ ऐसा चुनें जो आप वास्तव में चाहते हैं।

\ जीवित दस लोगों को खोजें जो इसमें सर्वश्रेष्ठ हैं।

\ अध्ययन करें और वे क्या करते हैं उसे चुनें; सीखना इतना दिलचस्प होगा कि आप खाना या सोना भूल सकते हैं।

\ अपने आउटपुट को मापें।

\ निर्ममता से पुनरावृत्ति करें।

\ वह लूप किसी भी स्कोर या बचपन के लेबल को हरा देता है।

\ मैंने इसे लेखन, प्रोग्रामिंग, विज्ञान और कुछ अन्य चीजों के साथ किया, जब मैंने मैट्रिक्स पहेलियों की परवाह करना बंद कर दिया। मेरा जीवन नाटकीय रूप से बेहतर हो गया।

\ बाधा कभी आपका दिमाग नहीं था।

\ चीयर्स।

\ —Praise

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