म्यूज़िशियन्स वास्तव में AI का उपयोग किस लिए कर रहे हैं

पिछले दो वर्षों से, संगीत से जुड़ी हर बातचीत एक ही सवाल के इर्द-गिर्द घूमती रही है: क्या AI रचनात्मकता को मार रहा है, या यह अब तक का सबसे बेहतरीन स्टूडियो सहायक है? LANDR के नवीनतम वैश्विक शोध के अनुसार, इसका जवाब बहुत कम नाटकीय और कहीं अधिक व्यावहारिक है। कलाकार रचनात्मक साम्राज्य की चाबियाँ नहीं सौंप रहे हैं। वे तेज़ी से आगे बढ़ने, कमियों को भरने और एक ऐसे उद्योग में जीवित रहने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं जो लगातार आउटपुट की मांग करता है और बर्नआउट के लिए कोई गुंजाइश नहीं छोड़ता।

यह डेटा अनुभव स्तरों, शैलियों और क्षेत्रों में 1,200 से अधिक संगीत निर्माताओं से आता है, और यह एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है। AI संगीतकारों की जगह नहीं ले रहा है। यह चुपचाप किसी भी अन्य टूल की तरह वर्कफ्लो का हिस्सा बनता जा रहा है।

अधिकांश कलाकार पहले से ही AI का उपयोग कर रहे हैं 

आइए उस आंकड़े से शुरू करें जो सभी चर्चाओं को पुराना बना देता है: सर्वेक्षण में शामिल 87% कलाकार पहले से ही अपने वर्कफ्लो में कहीं न कहीं AI का उपयोग कर रहे हैं। यह संख्या अकेले यह बताती है कि AI अपनाना पहले से ही यहाँ है, और अधिकांश संगीतकारों के लिए यह उनके DAW, सैंपलर या प्लगइन चेन के बगल में बैठा एक और टूल है।

यह सबसे अधिक वहीं दिखाई देता है जहाँ आप उम्मीद करेंगे। तकनीकी कार्य अग्रणी हैं, लगभग 80% मास्टरिंग, स्टेम सेपरेशन, रिस्टोरेशन और टाइमिंग करेक्शन जैसी चीज़ों के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। प्रमोशन करीब से पीछे आता है। रचनात्मक जनरेशन भी मिश्रण में है, लेकिन यह अभी तक मुख्य घटना नहीं है।

यह प्रॉम्प्ट के साथ गीत लेखन सत्रों को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि घर्षण को दूर करने के बारे में है।

AI अंतिम कौशल-अंतर भरने वाला है 

जब कलाकारों से पूछा गया कि वे AI का उपयोग क्यों करते हैं, तो शीर्ष उत्तर "बेहतर ध्वनि के लिए" या "अधिक मौलिक होने के लिए" नहीं था। यह कौशल अंतराल को भरने के लिए था। 38% ने कहा कि यह सबसे बड़ा लाभ है, इसके बाद तेज़ी से काम करना और उन कार्यों को स्वचालित करना जो उन्हें पसंद नहीं हैं।

यह वास्तविकता के साथ मेल खाता है जब हम इस परिप्रेक्ष्य में रखते हैं कि हर गीतकार मास्टरिंग इंजीनियर नहीं बनना चाहता, और हर निर्माता ग्राफिक डिज़ाइन नहीं सीखना चाहता। AI टूल कलाकारों को संगीत निर्माण के उन हिस्सों पर केंद्रित रहने देते हैं जो वास्तव में उन्हें प्रेरित करते हैं।

यह विशेष रूप से स्वतंत्र कलाकारों के लिए सच है जो एक साथ सब कुछ संभाल रहे हैं। जब आप लिख रहे हों, रिकॉर्ड कर रहे हों, मिक्स कर रहे हों, रिलीज़ कर रहे हों, प्रमोट कर रहे हों, और केवल दिखाई देने के लिए साप्ताहिक रूप से सामग्री पोस्ट कर रहे हों, तो दक्षता एक विलासिता नहीं रह जाती।

रचनात्मक AI का उपयोग किया जा रहा है, बस आपकी सोच से अलग 

डर की कहानी कहती है कि कलाकार एक बटन दबा रहे हैं और इसे गीत कह रहे हैं। डेटा अन्यथा कहता है।

हाँ, 2/3 उत्तरदाता किसी न किसी रूप में रचनात्मक कार्यों के लिए AI का उपयोग करते हैं। लेकिन गहराई से देखें तो उपयोग विशिष्ट और सर्जिकल है। 18% लीड वोकल्स उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, 16% इसे ड्रम पैटर्न या वाद्य भागों के लिए उपयोग करते हैं, और 14% विचारों को पूर्ण गीतों में विस्तारित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं।

जो बताने वाला है वह यह है कि कलाकार क्या नहीं कर रहे हैं। केवल एक अल्पसंख्यक शुरू से पूरे ट्रैक उत्पन्न करने के लिए AI पर निर्भर करता है। अधिकांश इसे स्केचपैड की तरह उपयोग कर रहे हैं, घोस्टराइटर की तरह नहीं। किसी सत्र को अनब्लॉक करने, विविधताओं का परीक्षण करने, या उन दिशाओं का पता लगाने के लिए कुछ जिन पर वे स्वाभाविक रूप से नहीं पहुँच सकते।

"AI कलाकार" से कम और "रचनात्मक सहायक जो कभी थकता नहीं" के बारे में अधिक सोचें।

प्रमोशन वह जगह है जहाँ AI लगभग अनिवार्य महसूस होता है 

यदि कोई एक क्षेत्र है जहाँ संशय तेज़ी से गिरता है, तो वह प्रमोशन है। आधे से अधिक उत्तरदाता पहले से ही मार्केटिंग कार्यों के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं, और यहाँ रुचि बहुत अधिक है।

30% कवर आर्ट बनाने के लिए AI का उपयोग करते हैं, 19% इसे सोशल कंटेंट पर विचार-मंथन के लिए उपयोग करते हैं, और 17% बायो, कैप्शन या विवरण लिखने के लिए इसका उपयोग करते हैं।

और भी अधिक खुलासा करने वाली भविष्य की भूख है। 80% से अधिक कलाकार अपने दर्शकों पर शोध करने, आंकड़ों का विश्लेषण करने, पोस्टिंग शेड्यूल की योजना बनाने और रिलीज़ रणनीतियों को परिष्कृत करने के लिए AI का उपयोग करने के लिए खुले हैं। यह कलाकार एक ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र का जवाब दे रहे हैं जहाँ डेटा साक्षरता गीत लेखन जितनी ही मायने रखती है।

आधुनिक संगीत की मेहनत रहस्य को पुरस्कृत नहीं करती। यह स्पष्टता, निरंतरता और गति को पुरस्कृत करती है। AI कलाकारों को पूर्ण मार्केटिंग टीम को काम पर रखे बिना प्रतिस्पर्धा करने में मदद करता है।

नैतिकता अभी भी मायने रखती है, और कलाकार ध्यान दे रहे हैं 

यह अंधा अपनाना नहीं है। कलाकार अपनी चिंताओं के बारे में स्पष्ट हैं। लगभग आधे लोग चिंतित हैं कि AI सामान्य, निम्न-गुणवत्ता वाले संगीत में योगदान दे रहा है। 43% नैतिकता और सहमति के बारे में चिंतित हैं, और एक तिहाई तकनीक पर निर्भर होने या रचनात्मक मांसपेशी स्मृति खोने के बारे में चिंता करते हैं।

निष्कर्ष अस्वीकृति नहीं है, यह विवेक है। कलाकार ऐसे टूल चाहते हैं जो रचनाकारों का सम्मान करें, न कि ऐसे शॉर्टकट जो रचनात्मकता को खोखला कर दें।

एक शांत विभाजन बन रहा है 

रिपोर्ट में सबसे दिलचस्प निष्कर्षों में से एक अपनाने वालों और विरोध करने वालों के बीच बढ़ता विभाजन है। 69% कलाकार पिछले वर्ष की तुलना में अधिक AI का उपयोग कर रहे हैं, और उनमें से 90% भविष्य में उपयोग बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। इस बीच, जिन कलाकारों ने अपनाना नहीं बढ़ाया है, उनमें से केवल 4 में से 1 ऐसा करने की योजना बना रहे हैं।

यह अंतर मायने रखता है क्योंकि वर्कफ्लो तेज़ी से विकसित हो रहे हैं। जैसे-जैसे टूल में सुधार होता है, गति, पॉलिश और स्थिरता के लिए आधारभूत अपेक्षा बढ़ती है। जो कलाकार सिद्धांत रूप से सभी AI को अस्वीकार करते हैं, वे खुद को घटते रिटर्न के लिए कठिन परिश्रम करते हुए पा सकते हैं।

AI मुद्दा नहीं है। संगीत बनाना है। 

LANDR के शोध से सबसे बड़ा निष्कर्ष ताज़गी देने वाला है। कलाकार नहीं चाहते कि AI उनकी जगह ले, वे चाहते हैं कि यह रास्ते से हट जाए।

अच्छी तरह से उपयोग किया जाए, तो AI उबाऊ चीज़ों को संभालता है, सीखने को तेज़ करता है, और उन दरवाज़ों को खोलता है जिनके लिए पहले बजट या टीम की आवश्यकता होती थी। खराब तरीके से उपयोग किया जाए, तो यह शोर, समानता और शॉर्टकट उत्पन्न करता है जिन्हें श्रोता एक मील दूर से सूंघ सकते हैं।

AI के साथ जीतने वाले कलाकार नवीनता का पीछा नहीं कर रहे हैं, वे अपनी रचनात्मक ऊर्जा की रक्षा कर रहे हैं। और एक ऐसी संगीत अर्थव्यवस्था में जो कभी नहीं सोती, यह सबसे मानवीय कदम हो सकता है।