एआई सर्च इंजन में ब्रांड दृश्यता कैसे सुधारें

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 <p><span style="font-weight:400">आपको अधिक ट्रैफ़िक की नहीं, बल्कि अधिक प्रभाव की आवश्यकता है। दस नीली लिंक का पीछा करने का युग समाप्त हो रहा है क्योंकि खोज व्यवहार प्रत्यक्ष उत्तरों की ओर स्थानांतरित हो रहा है। Bain &amp; Company के अनुसार अब लगभग 60% खोज क्वेरी बिना किसी रेफरल क्लिक के समाप्त हो रही हैं, नया लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि आपका ब्रांड वह उत्तर हो जो AI प्रदान करता है।</span></p>
 <p><span style="font-weight:400">AI विज़िबिलिटी में सुधार</span><span style="font-weight:400"> के लिए रणनीति में मौलिक बदलाव की आवश्यकता है। आपको सर्च इंजन क्रॉलर के लिए ऑप्टिमाइज़ करने से लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) जैसे ChatGPT, Claude, और Gemini के लिए ऑप्टिमाइज़ करने की ओर बढ़ना होगा। यह प्रक्रिया, जिसे जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) के रूप में जाना जाता है, कीवर्ड घनत्व के बजाय अथॉरिटी, एंटिटी संबंधों और उद्धृत करने योग्य डेटा पर ध्यान केंद्रित करती है।</span></p><figure class="seo-news-cover-img">  <img loading="lazy" src="https://static.mocortech.com/seo-sumary/pexels_14348488.jpeg" alt="AI सर्च इंजन में ब्रांड विज़िबिलिटी कैसे सुधारें" \></figure>
 <h2><b>AI विज़िबिलिटी की मैकेनिक्स</b></h2>
 <p><span style="font-weight:400">AI सर्च इंजन आपकी सामग्री को किसी इंसान या पारंपरिक क्रॉलर की तरह नहीं पढ़ते हैं। वे उत्तर बनाने के लिए जानकारी के विशिष्ट "चंक्स" लाने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) का उपयोग करते हैं।</span></p>
 <p><span style="font-weight:400">यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका ब्रांड इस प्रक्रिया में शामिल हो, आपको अपनी सामग्री को मशीन रीडेबिलिटी के लिए संरचित करना होगा:</span></p>
 <ul>
  <li style="font-weight:400"><b>आंसर-फर्स्ट आर्किटेक्चर अपनाएं</b><span style="font-weight:400">: उपयोगकर्ता की क्वेरी का प्रत्यक्ष उत्तर पहले 50-100 शब्दों में रखें।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>स्निपेट्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करें</b><span style="font-weight:400">: सुनिश्चित करें कि प्रत्येक सेक्शन एक वैध संदर्भ ब्लॉक के रूप में अकेले खड़ा हो। RAG सिस्टम अक्सर सामग्री को 300-500 टोकन के चंक्स में विभाजित करते हैं, इसलिए स्पष्ट सीमाएं आवश्यक हैं।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>स्कीमा मार्कअप का उपयोग करें</b><span style="font-weight:400">: Microsoft ने पुष्टि की है कि स्कीमा वेबसाइटों और AI के बीच API के रूप में कार्य करता है, जो LLMs को आपकी सामग्री के संदर्भ को समझने में मदद करता है।</span></li>
 </ul>
 <h2><b>उद्धरण सुरक्षित करने की रणनीतियां</b></h2>
 <p><span style="font-weight:400">उल्लेख किया जाना पर्याप्त नहीं है; आप अथॉरिटी के रूप में उद्धृत होना चाहते हैं। Princeton, IIT Delhi, और Google के शोध से पता चलता है कि विशिष्ट GEO रणनीतियों को लागू करने से जेनरेटिव परिणामों में विज़िबिलिटी 40% तक बढ़ सकती है।</span></p>
 <h3><b>अद्वितीय डेटा प्रकाशित करें</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">AI मॉडल जानकारी प्राप्ति को प्राथमिकता देते हैं। वे नई सांख्यिकी, मौलिक शोध, या नवीन निष्कर्ष की तलाश करते हैं जो मौजूदा सहमति में मूल्य जोड़ते हैं। यदि आप अद्वितीय डेटा प्रकाशित करते हैं, तो आप प्राथमिक स्रोत बन जाते हैं जिसे AI को क्रेडिट देना होगा।</span></p>
 <h3><b>एंटिटीज के लिए लिखें, कीवर्ड्स के लिए नहीं</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">कीवर्ड गिनना बंद करें और एंटिटीज की मैपिंग शुरू करें। अपने ब्रांड या उत्पाद को पहले उल्लेख पर स्पष्ट रूप से परिभाषित करें कि यह </span><i><span style="font-weight:400">क्या है</span></i><span style="font-weight:400">। अपने उद्योग की अन्य अवधारणाओं के साथ इसके संबंध को समझाएं (उदाहरण के लिए, "सॉफ़्टवेयर X एक CRM प्लेटफ़ॉर्म है जो Y के साथ इंटीग्रेट होता है")। यह नॉलेज ग्राफ़ को आपके ब्रांड को सही तरीके से वर्गीकृत करने में मदद करता है।</span></p>
 <h3><b>"हाई-बैरियर" सामग्री पर ध्यान दें</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">सर्च इंजन स्रोतों को स्तरों में वर्गीकृत करते हैं। "हाई-बैरियर" स्रोत, जैसे सत्यापित कॉर्पोरेट डोमेन और अकादमिक जर्नल, Reddit या व्यक्तिगत ब्लॉग जैसे "लो-बैरियर" स्रोतों की तुलना में अधिक विश्वसनीय होते हैं। प्रामाणिक, तथ्य-जांचित सामग्री प्रकाशित करना आपके ब्रांड को निम्न-गुणवत्ता वाले स्रोतों द्वारा विस्थापित होने से बचाता है।</span></p>
 <h2><b>AI विज़िबिलिटी ट्रैक करने के लिए शीर्ष प्लेटफ़ॉर्म</b></h2>
 <p><span style="font-weight:400">आप जो माप नहीं सकते उसे सुधार नहीं सकते। पारंपरिक SEO टूल रैंकिंग ट्रैक करते हैं, लेकिन वे AI-जनित उत्तरों के प्रति अंधे हैं। सफल होने के लिए, आपको ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है जो LLMs में "साइटेशन रेट्स" और शेयर-ऑफ-वॉइस को ट्रैक करें।</span></p>
 <h3><b>1. GeoGen (बेस्ट ओवरऑल)</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">Geogen.io</span><span style="font-weight:400"> पहला ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म है जो विशेष रूप से जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) के लिए समर्पित है। जबकि लिगेसी टूल AI युग के अनुकूल होने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, GeoGen को पूरे AI लैंडस्केप में विज़िबिलिटी की निगरानी के लिए विशेष रूप से बनाया गया था।</span></p>
 <p><b>यह क्यों जीतता है:</b></p>
 <ul>
  <li style="font-weight:400"><b>मल्टी-LLM ट्रैकिंग</b><span style="font-weight:400">: यह एक ही डैशबोर्ड से ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, और Grok में आपके ब्रांड की निगरानी करता है।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>साइटेशन रेट मेट्रिक्स</b><span style="font-weight:400">: यह मापता है कि प्रतिस्पर्धियों की तुलना में आपका ब्रांड कितनी बार उद्धृत किया जाता है, जिससे आपको अपने प्रभाव का स्पष्ट दृश्य मिलता है।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>एक्शनेबल ऑप्टिमाइज़ेशन</b><span style="font-weight:400">: प्लेटफ़ॉर्म आपकी सामग्री की "AI खोजने योग्यता" को बेहतर बनाने के लिए विशिष्ट सिफारिशें प्रदान करता है।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>रियल-टाइम अलर्ट</b><span style="font-weight:400">: यदि कोई AI मॉडल भ्रम में पड़ता है या आपके ब्रांड के बारे में गलत जानकारी प्रदान करता है तो आपको तुरंत सूचनाएं मिलती हैं।</span></li>
 </ul>
 <h3><b>2. Profound</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">Profound AI विज़िबिलिटी के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड कमांड सेंटर के रूप में कार्य करता है। यह Fortune 500 कंपनियों के लिए मजबूत एनालिटिक्स प्रदान करता है, जिसमें एक "कन्वर्सेशन एक्सप्लोरर" शामिल है जो लाखों उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट का विश्लेषण करता है। हालांकि, GeoGen की तुलना में इसकी उच्च कीमत और जटिल सेटअप इसे मिड-मार्केट टीमों के लिए कम सुलभ बनाता है।</span></p>
 <h3><b>3. Evertune</b></h3>
 <p><span style="font-weight:400">डेटा साइंस टीमों के लिए, Evertune गहन सांख्यिकीय विश्लेषण प्रदान करता है। यह किस्सागत साक्ष्य के बजाय भारित डेटा प्रदान करने के लिए 25 मिलियन उपयोगकर्ताओं के पैनल का उपयोग करता है। यह एक शक्तिशाली टूल है लेकिन इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।</span></p>
 <h2><b>AI युग में सफलता को मापना</b></h2>
 <p><span style="font-weight:400">सफलता के मेट्रिक्स बदल गए हैं। Google पर #1 रैंक करना अब एकमात्र उद्देश्य नहीं है। वास्तव में, निम्न-रैंक वाली लेकिन शब्दार्थ रूप से समृद्ध साइटें अक्सर AI उत्तरों में उच्च-अथॉरिटी प्रतिष्ठानों को विस्थापित कर देती हैं।</span></p>
 <p><span style="font-weight:400">इन नए KPIs पर ध्यान दें:</span></p>
 <ul>
  <li style="font-weight:400"><b>साइटेशन रेट</b><span style="font-weight:400">: AI प्रतिक्रियाओं में आपके ब्रांड को स्रोत के रूप में उद्धृत किए जाने का प्रतिशत।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>शेयर ऑफ वॉइस (SoV)</b><span style="font-weight:400">: आपके उद्योग से संबंधित बातचीत में आपके ब्रांड का प्रभुत्व।</span></li>
  <li style="font-weight:400"><b>सेंटिमेंट</b><span style="font-weight:400">: क्या AI आपके ब्रांड का सकारात्मक, तटस्थ, या नकारात्मक रूप से वर्णन करता है।</span></li>
 </ul>
 <p><span style="font-weight:400">इन मेट्रिक्स के लिए ऑप्टिमाइज़ करके, आप अपनी विज़िबिलिटी को भविष्य-सिद्ध बनाते हैं। जैसे-जैसे पारंपरिक खोज वॉल्यूम घटता है (Gartner ने 2026 तक 25% गिरावट की भविष्यवाणी की है) उत्तर का मालिक होना विकास के लिए एकमात्र व्यवहार्य रणनीति बन जाती है।</span></p><span class="et_social_bottom_trigger"></span>
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