GeekyAnts ने डिजिटल बैंक के AWS बिल को एक तिमाही में 60% तक कम कर दिया, निष्क्रिय संसाधनों को हटाकर, इंफ्रा को सही आकार देकर और लागत नियंत्रण लागू करके। एक डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्मGeekyAnts ने डिजिटल बैंक के AWS बिल को एक तिमाही में 60% तक कम कर दिया, निष्क्रिय संसाधनों को हटाकर, इंफ्रा को सही आकार देकर और लागत नियंत्रण लागू करके। एक डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म

GeekyAnts एक डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म के लिए 60% AWS लागत में कमी प्रदान करता है, सालाना $57K से अधिक की बचत करता है

2026/02/09 23:22
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GeekyAnts ने निष्क्रिय संसाधनों को हटाकर, इन्फ्रा को सही आकार देकर और लागत नियंत्रण लागू करके एक तिमाही में एक डिजिटल बैंक के AWS बिल में 60% की कटौती की।

एक डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म ने GeekyAnts, एक IT कंसल्टिंग और प्रोडक्ट डेवलपमेंट कंपनी की मदद से एक तिमाही में AWS लागत में 60 प्रतिशत की कटौती की, जिससे मासिक खर्च $8,100 से घटकर $3,300 हो गया। Gartner के 2024 Forecast for Public Cloud Services Worldwide के अनुसार, एंटरप्राइजेज क्लाउड खर्च का 30 प्रतिशत बर्बाद करते हैं।

यह परियोजना एक AWS वातावरण के साथ शुरू हुई जो समय के साथ कई टीमों द्वारा बनाई गई थी, जिससे अक्षमताएं पैदा हुईं। प्लेटफॉर्म में निष्क्रिय लोड बैलेंसर, बड़े कंप्यूट और डुप्लिकेट डेटाबेस थे जिन्होंने लागत बढ़ाई। टेस्ट एनवायरनमेंट बिना किसी व्यावसायिक आवश्यकता के 24/7 चलते रहे। GeekyAnts ने बुनियादी ढांचे को वास्तविक उपयोग पैटर्न से मिलाने पर ध्यान केंद्रित किया।

GeekyAnts ने निष्क्रिय संसाधनों को हटा दिया, जिसमें अनअटैच्ड Elastic IP, पुराने स्नैपशॉट और अप्रयुक्त कंटेनर इमेज शामिल हैं। स्टोरेज टियरिंग पॉलिसी और कंटेनर क्लीनअप नियमों ने चल रही लागतों को कम किया। GeekyAnts की टीम ने टेस्ट वर्कलोड को केवल आवश्यकता पड़ने पर ही चलाने के लिए स्थानांतरित किया। स्टेजिंग एनवायरनमेंट अब केवल सक्रिय परीक्षण के दौरान चलते हैं। टीम ने सभी इन्फ्रास्ट्रक्चर परिवर्तनों को ट्रैक और दस्तावेज करने के लिए Terraform का उपयोग किया।

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टीम ने वास्तविक मांग के अनुसार संसाधनों को समायोजित किया। इंजीनियरों ने ट्रैफिक पैटर्न के अनुरूप ECS (Elastic Container Service) टास्क, डेटाबेस और सर्वर को समायोजित किया। CloudWatch ने दिखाया कि पीक CPU उपयोग 15% से नीचे रहा, इसके बाद इंजीनियरों ने डेटाबेस इंस्टेंस को r5.2xlarge से r5.large में माइग्रेट किया। इन परिवर्तनों ने प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना लागत कम की। स्वचालित अलार्म ने थ्रेसहोल्ड की निगरानी की।

प्रक्रिया नियंत्रण ने बचत को संरक्षित किया। इंजीनियरों ने लगातार चलने वाले संसाधनों के लिए नियमित लागत समीक्षा और अनुमोदन लागू किए। उन्होंने स्टोरेज वृद्धि और डेटा उपयोग के लिए चेकलिस्ट बनाई। ये परिवर्तन प्लेटफॉर्म को बिना लागत वृद्धि के स्केल करने की अनुमति देते हैं। उत्पादन स्थिर रहा। सेवा में व्यवधान से बचने के लिए परिवर्तन धीरे-धीरे किए गए।

यह परियोजना बड़े एंटरप्राइजेज के लिए बेंचमार्क प्रदान करती है, विशेष रूप से उत्तरी अमेरिका में, जहां डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म अक्सर कई क्षेत्रों में संचालित होते हैं और मासिक क्लाउड बिल $500,000 से अधिक होते हैं। टीमें संसाधनों को फीचर डेवलपमेंट, सुरक्षा और प्रदर्शन सुधार में पुनर्निर्देशित कर सकती हैं।

जो संगठन इन प्रथाओं को अपनाते हैं वे प्लेटफॉर्म विश्वसनीयता बनाए रखते हुए कुशलता से स्केल कर सकते हैं। कार्यकारी अधिकारी सीख सकते हैं कि समान दृष्टिकोण उनके वातावरण में कैसे लागू होते हैं।

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