विस्तारित परियोजनाएं खाद्य और रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण और नई दृष्टिकोण पद्धतियों में चल रहे शोध का समर्थन करती हैं
रिसर्च ट्रायंगल पार्क, एन.सी.–(बिजनेस वायर)–सिमुलेशन्स प्लस, इंक. (नैस्डैक: SLP) ("सिमुलेशन्स प्लस" या "कंपनी"), मॉडल-सूचित और AI-त्वरित दवा विकास में एक वैश्विक अग्रणी जो बायोफार्मा नवाचार को आगे बढ़ाता है, ने आज यू.एस. फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (FDA) और नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एनवायर्नमेंटल हेल्थ साइंसेज (NIEHS) के साथ दो अलग-अलग शोध सहयोग के विस्तार की घोषणा की। विस्तारित परियोजनाएं नई दृष्टिकोण पद्धतियों (NAMs) के विकास और खाद्य और रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण को आगे बढ़ाने पर केंद्रित चल रहे संघीय शोध प्रयासों का समर्थन करती हैं।
FDA और अन्य नियामक एजेंसियों से हाल के मार्गदर्शन गैर-पशु आधारित शोध के उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं, जिसमें इन सिलिको, यांत्रिक, और डेटा-संचालित विधियां शामिल हैं जो खाद्य और रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए हैं। विस्तारित सहयोग कम्प्यूटेशनल विषाक्तता मॉडल के अनुप्रयोग, मूल्यांकन और परिशोधन में शोध का समर्थन करके इन व्यापक संघीय पहलों के साथ संरेखित होते हैं।
"हम FDA और NIEHS के साथ अपने सहयोग को जारी रखने के अवसर की सराहना करते हैं," सिमुलेशन्स प्लस की मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी विएरा लुकासोवा ने कहा। "इन परियोजनाओं के माध्यम से किया जा रहा शोध महत्वपूर्ण चुनौतियों को संबोधित करता है, और हम संघीय शोध प्रयासों के समर्थन में अपने वैज्ञानिक इंजनों का योगदान देकर प्रसन्न हैं। हम AI-सक्षम और इन सिलिको दृष्टिकोण के माध्यम से खाद्य और रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन के लिए वैज्ञानिक आधार को आगे बढ़ाने के लिए निरंतर सहयोग की प्रतीक्षा कर रहे हैं।"
FDA अनुसंधान सहयोग
FDA के ह्यूमन फूड्स प्रोग्राम के साथ विस्तारित समझौता वैज्ञानिकों को खाद्य-संबंधित पदार्थों के लिए रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल से जुड़े शोध जारी रखने की अनुमति देता है।
पहले की परियोजना उद्देश्यों के पूरा होने के बाद, FDA ने नियामक अनुसंधान में उपयोग के लिए AI-आधारित सुरक्षा मॉडल को और अधिक विस्तारित और परिष्कृत करने के लिए सिमुलेशन्स प्लस के साथ सहयोग बढ़ाने का फैसला किया। खाद्य और रासायनिक सुरक्षा आधुनिकीकरण के लिए समर्पित नई संघीय फंडिंग इस सहयोग को सिमुलेशन्स प्लस के AI/ML मॉडल की आगे की प्रशिक्षण, मान्यता और बेंचमार्किंग के लिए क्यूरेटेड विषाक्त डेटासेट तक विस्तारित पहुंच प्रदान करेगी।
NIEHS अनुसंधान सहयोग
NIEHS के साथ विस्तारित सहयोग पर्यावरण और एक्सपोजर-संबंधित रासायनिक सुरक्षा अनुसंधान के लिए प्रासंगिक कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण पर केंद्रित है। यह कार्य रसायनों और एक्सपोजर परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संबोधित करता है, जो मानव स्वास्थ्य पर पर्यावरणीय प्रभावों पर शोध का समर्थन करने के NIEHS के मिशन के अनुरूप है।
सिमुलेशन्स प्लस के साथ NIEHS का सहयोग AI-संचालित नई दृष्टिकोण पद्धतियों के माध्यम से रासायनिक सुरक्षा मूल्यांकन को आधुनिक बनाने के राष्ट्रीय प्रयास का हिस्सा है और मूल्यांकन के तहत नई प्रयोगात्मक प्रणालियों के डिजाइन, मान्यता और बेंचमार्किंग में मदद करने के लिए कंपनी के सॉफ़्टवेयर इंजनों के अनुप्रयोग को जारी रखेगा।
NAM अनुसंधान को आगे बढ़ाना
विस्तार कम्प्यूटेशनल और AI-आधारित दृष्टिकोणों के मूल्यांकन में निरंतर संघीय रुचि को प्रतिबिंबित करते हैं, ऐसे क्षेत्र जिनमें सिमुलेशन्स प्लस की लंबे समय से तकनीकी विशेषज्ञता है।
"30 वर्षों से, हमारी कंपनी ने उस वैज्ञानिक आधार को रखने में मदद की है जिसे अब मॉडल-सूचित दवा विकास के रूप में जाना जाता है," सिमुलेशन्स प्लस के मुख्य कार्यकारी अधिकारी शॉन ओ'कॉनर ने कहा। "हमारे विशेषज्ञों ने उन विधियों को मानकीकृत करने में मदद की जो अब उद्योग और नियामकों द्वारा समान रूप से व्यापक रूप से स्वीकार की जाती हैं, और हम फार्मास्युटिकल विकास, खाद्य सुरक्षा अनुसंधान और रासायनिक जोखिम मूल्यांकन में बेहतर-सूचित निर्णयों का समर्थन करने वाले विज्ञान और प्रौद्योगिकी का अग्रणी काम जारी रखने पर गर्व करते हैं।"
सिमुलेशन्स प्लस, इंक. के बारे में
सिमुलेशन्स प्लस मॉडल-सूचित और AI-त्वरित दवा विकास में एक वैश्विक अग्रणी है। हम अभिनव विज्ञान-आधारित सॉफ़्टवेयर और परामर्श समाधानों के माध्यम से फार्मास्यूटिकल्स और अन्य उत्पादों की खोज, विकास और व्यावसायीकरण में तेजी लाकर अपने ग्राहकों के लिए मूल्य सृजित करते हैं। अधिक जानकारी के लिए, www.simulations-plus.com पर जाएं।
भविष्योन्मुखी कथन
ऐतिहासिक जानकारी को छोड़कर, इस प्रेस विज्ञप्ति में चर्चा किए गए मामले भविष्योन्मुखी कथन हैं जो जोखिम और अनिश्चितताओं से जुड़े हैं। "विश्वास करना," "करेगा", "कर सकते हैं", "उम्मीद करना," "अनुमान लगाना," और समान अभिव्यक्तियां (या ऐसे शब्दों के नकारात्मक, साथ ही भविष्य की घटनाओं, परिस्थितियों या परिस्थितियों का संदर्भ देने वाले अन्य शब्द या अभिव्यक्तियां) का अर्थ है कि ये इस लेखन के अनुसार हमारे सर्वोत्तम अनुमान हैं, लेकिन इस बात का कोई आश्वासन नहीं हो सकता है कि अपेक्षित या प्रत्याशित परिणाम या घटनाएं वास्तव में घटित होंगी, इसलिए हमारे वास्तविक भविष्य के परिणाम उन कथनों से काफी भिन्न हो सकते हैं। भविष्योन्मुखी कथनों में शामिल हैं लेकिन हमारे वित्तीय वर्ष 2026 मार्गदर्शन, राजस्व वृद्धि, प्रत्याशित मार्जिन और लाभप्रदता, सॉफ़्टवेयर और सेवाओं की मांग, मूल्य निर्धारण कार्यों का प्रभाव, ग्राहक व्यय स्तर, बाजार स्थितियां, विकास, क्षमताओं, नियामक स्वीकृति, नियामक अनुपालन और AI-सक्षम और क्लाउड-आधारित समाधानों के व्यावसायीकरण, निवेशक दिवस पर चर्चा की गई उत्पाद पहलों का समय और सामग्री, और हमारी दीर्घकालिक रणनीतिक दृष्टि को निष्पादित करने की हमारी क्षमता से संबंधित कथनों तक सीमित नहीं हैं। ये भविष्योन्मुखी कथन वर्तमान धारणाओं और अपेक्षाओं पर आधारित हैं जो जोखिम और अनिश्चितताओं को शामिल करते हैं जो वास्तविक परिणामों को व्यक्त या निहित से भौतिक रूप से भिन्न कर सकते हैं। ऐसे अंतरों का कारण या योगदान करने वाले कारकों में शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं हैं: हमारी आंतरिक संचालन संरचना की प्रभावशीलता, हमारे प्रतिस्पर्धी लाभों को बनाए रखने और AI और क्लाउड-सक्षम समाधानों को व्यावसायीकरण करने की हमारी क्षमता, AI प्रौद्योगिकियों को नियंत्रित करने वाले विकसित नियामक और डेटा गोपनीयता मानक, हमारे ग्राहकों द्वारा नए सॉफ़्टवेयर और हमारे मौजूदा सॉफ़्टवेयर के बेहतर संस्करणों की स्वीकृति, फार्मास्युटिकल उद्योग का सामान्य अर्थशास्त्र, विकास को वित्तपोषित करने की हमारी क्षमता, अत्यधिक योग्य तकनीकी कर्मचारियों को आकर्षित करने और बनाए रखने की हमारी निरंतर क्षमता, बाजार स्थितियां, व्यापक आर्थिक कारक, और एक स्थायी बाजार। हमारे जोखिम कारकों के बारे में अधिक जानकारी हमारी तिमाही, वार्षिक और वर्तमान रिपोर्टों में निहित है और यू.एस. सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन के साथ दायर की गई है। किसी भी नियामक प्राधिकरण ने कंपनी के उत्पादों, प्लेटफॉर्म या AI-संबंधित दृष्टिकोणों का समर्थन, अनुमोदन या मान्यता नहीं की है।
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