कैस्पर्सकी ने थ्रेट डिटेक्शन में पारदर्शिता बढ़ाने के लिए हंट हब का अनावरण किया

संपादक का नोट: Kaspersky ने अपने Threat Intelligence Portal में एक महत्वपूर्ण अपडेट जारी किया है, जिसमें विस्तारित MITRE ATT&CK कवरेज और बहुत बड़े vulnerabilities डेटाबेस के साथ एक नया Hunt Hub जोड़ा गया है। यह अपडेट सुरक्षा टीमों को यह स्पष्ट दृश्यता देने के उद्देश्य से है कि खतरों का पता कैसे लगाया जाता है, अलर्ट क्यों ट्रिगर होते हैं, और वास्तविक दुनिया के वातावरण में कौन से जोखिम सबसे महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे साइबर हमले मात्रा और जटिलता में बढ़ रहे हैं, फोकस कच्चे अलर्ट से संदर्भ और प्राथमिकता की ओर स्थानांतरित हो रहा है। यह रिलीज threat intelligence को विश्लेषकों, CISOs और तेजी से जटिल डिजिटल बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने वाले संगठनों के लिए एक व्यावहारिक निर्णय लेने के उपकरण के रूप में स्थापित करती है।

मुख्य बिंदु

• Hunt Hub, Kaspersky के threat hunting नियमों और detection तर्क को केंद्रीकृत करता है, जो MITRE ATT&CK तकनीकों से मैप किया गया है।
• Detection तर्क को गहन विश्लेषक समझ के लिए एक संरचित, SIGMA-जैसे प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है।
• MITRE ATT&CK कवरेज मैप अब एक दृश्य में SIEM, EDR, NDR, और Sandbox दृश्यता को एकीकृत करता है।
• Vulnerabilities डेटाबेस लगभग 300,000 CVEs तक विस्तारित हो गया है, जिसमें शोषित खतरों पर जोर दिया गया है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

परिष्कृत साइबर खतरों की बढ़ती मात्रा का सामना कर रहे संगठनों के लिए, पारदर्शिता और प्राथमिकता महत्वपूर्ण हैं। Detection तर्क को उजागर करके और इसे सीधे हमलावर व्यवहार और वास्तविक दुनिया की कमजोरियों से जोड़कर, अपडेट किया गया पोर्टल सुरक्षा टीमों को प्रतिक्रियाशील अलर्ट हैंडलिंग से आगे बढ़ने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण अधिक कुशल threat hunting, बेहतर जोखिम मूल्यांकन और रक्षात्मक संसाधनों के स्मार्ट आवंटन का समर्थन करता है, जो विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि डिजिटल बुनियादी ढांचा, क्लाउड सेवाएं और उद्यम नेटवर्क लगातार विस्तार कर रहे हैं।

आगे क्या देखना है

• सुरक्षा संचालन टीमों और threat hunters द्वारा Hunt Hub की स्वीकृति।
• संगठन सुरक्षा अंतराल का आकलन करने के लिए एकीकृत MITRE ATT&CK दृश्य का उपयोग कैसे करते हैं।
• समय के साथ hunt libraries और vulnerability intelligence में अपडेट।

प्रकटीकरण: नीचे की सामग्री कंपनी/PR प्रतिनिधि द्वारा प्रदान की गई एक प्रेस विज्ञप्ति है। इसे सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रकाशित किया गया है।

Kaspersky ने अपने Threat Intelligence Portal (TIP) में एक प्रमुख अपडेट की घोषणा की है, जिसमें एक बेहतर MITRE ATT&CK कवरेज मैप और एक महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित vulnerabilities डेटाबेस के साथ एक नया Hunt Hub अनुभाग पेश किया गया है। यह अपडेट संगठनों की खतरों की जांच करने, विरोधी व्यवहार को समझने और अपने वातावरण में सबसे प्रासंगिक जोखिमों की सक्रिय रूप से निगरानी करने की क्षमता को मजबूत करता है।

Kaspersky Security Bulletin 2025 रिपोर्ट के अनुसार, Kaspersky की detection प्रणालियों ने 2025 में प्रतिदिन औसतन 500,000 दुर्भावनापूर्ण फ़ाइलों की खोज की, जो पिछले वर्ष की तुलना में 7% की वृद्धि दर्शाती है। जैसे-जैसे साइबर हमले अधिक परिष्कृत और लगातार होते जा रहे हैं, सुरक्षा टीमों को केवल अलर्ट से अधिक की आवश्यकता है - उन्हें स्पष्टता की आवश्यकता है।

नया लॉन्च किया गया Hunt Hub आधुनिक detection तकनीकों के काम करने के तरीके में अधिक पारदर्शिता और गहरी अंतर्दृष्टि के लिए बढ़ती बाजार मांग को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Threat Intelligence Portal के Threat Landscape अनुभाग में एकीकृत, Hunt Hub, Kaspersky की threat hunting विशेषज्ञता और detection ज्ञान तक केंद्रीकृत पहुंच प्रदान करता है।

Hunt Hub में Kaspersky Next EDR Expert hunts शामिल हैं, जिन्हें indicators of attack (IoA) या detection नियमों के रूप में भी जाना जाता है। सभी पोर्टल उपयोगकर्ता hunts की सूची और उनके विवरण का अन्वेषण कर सकते हैं, जबकि Kaspersky Next EDR Expert ग्राहकों को विस्तृत सिफारिशों और detection तर्क तक विस्तारित पहुंच मिलती है जो सुविधाजनक, SIGMA-जैसे प्रारूप में प्रस्तुत किया जाता है। प्रत्येक hunt को प्रासंगिक MITRE ATT&CK रणनीति और तकनीकों से मैप किया जाता है और ज्ञात threat actors से जोड़ा जाता है, जिससे विश्लेषकों को प्रत्येक detection के पीछे स्पष्ट संदर्भ मिलता है।

Detection तर्क को दृश्यमान और संरचित बनाकर, Hunt Hub प्रभावी रूप से threat detection से "black box" को हटा देता है। यह सुरक्षा टीमों को न केवल अलर्ट का जवाब देने की अनुमति देता है, बल्कि यह समझने की भी अनुमति देता है कि detection क्यों ट्रिगर किया गया था और इसे किस खतरे को उजागर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है - सुरक्षा प्रौद्योगिकियों में विश्वास में सुधार और threat investigation प्रक्रियाओं की दक्षता में वृद्धि।

अपडेट के हिस्से के रूप में, Threat Landscape के भीतर MITRE ATT&CK कवरेज मैप को काफी बढ़ाया गया है। पोर्टल अब SIEM, EDR, NDR और Sandbox समाधानों में उत्पाद कवरेज, स्कोरिंग के साथ MITRE ATT&CK तकनीकें, कवरेज प्रतिशत, और संबंधित Kaspersky Next EDR Expert hunts को एक एकल, एकीकृत दृश्य में एक साथ लाता है। यह संगठनों को यह आकलन करने में सक्षम बनाता है कि उनका सुरक्षा स्टैक प्रासंगिक हमले की तकनीकों को कितनी अच्छी तरह कवर करता है और सुरक्षा में संभावित अंतराल की पहचान करता है।

Vulnerabilities अनुभाग को भी विस्तारित किया गया है, CVE डेटाबेस अब लगभग 300,000 vulnerabilities को कवर करता है। इसके अलावा, पोर्टल उन vulnerabilities पर अधिक विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिनका वास्तविक दुनिया के हमलों में शोषण किया गया है, जो संगठनों को वास्तविक खतरे की गतिविधि के आधार पर सुधार प्रयासों को प्राथमिकता देने में मदद करता है।

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Kaspersky के बारे में

Kaspersky एक वैश्विक साइबर सुरक्षा और डिजिटल गोपनीयता कंपनी है जिसकी स्थापना 1997 में हुई थी। उभरते साइबर खतरों और लक्षित हमलों से अब तक एक अरब से अधिक उपकरणों की सुरक्षा के साथ, Kaspersky की गहरी threat intelligence और सुरक्षा विशेषज्ञता लगातार नवीन समाधानों और सेवाओं में परिवर्तित हो रही है ताकि दुनिया भर में व्यक्तियों, व्यवसायों, महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और सरकारों की रक्षा की जा सके। कंपनी के व्यापक सुरक्षा पोर्टफोलियो में व्यक्तिगत उपकरणों के लिए अग्रणी डिजिटल जीवन सुरक्षा, कंपनियों के लिए विशेष सुरक्षा उत्पाद और सेवाएं, साथ ही परिष्कृत और विकसित डिजिटल खतरों से लड़ने के लिए Cyber Immune समाधान शामिल हैं। हम लाखों व्यक्तियों और लगभग 200,000 कॉर्पोरेट ग्राहकों को उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजों की रक्षा करने में मदद करते हैं। www.kaspersky.com पर अधिक जानें

यह लेख मूल रूप से Crypto Breaking News पर Kaspersky Unveils Hunt Hub to Boost Transparency in Threat Detection के रूप में प्रकाशित किया गया था – crypto news, Bitcoin news, और blockchain अपडेट के लिए आपका विश्वसनीय स्रोत।