नई दिल्ली, भारत – फरवरी 2026 – शोधकर्ता राहुल वदिसेट्टी को इनोवेटिव कंप्यूटिंग पर 9वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार से सम्मानित किया गया हैनई दिल्ली, भारत – फरवरी 2026 – शोधकर्ता राहुल वदिसेट्टी को इनोवेटिव कंप्यूटिंग पर 9वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार से सम्मानित किया गया है

राहुल वडिसेट्टी ने जिम्मेदार जेनरेटिव AI में सफलता के लिए ICICC-2026 में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार जीता

2026/02/12 00:58
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नई दिल्ली, भारत – फरवरी 2026 – शोधकर्ता राहुल वडिसेट्टी को शहीद सुखदेव कॉलेज ऑफ बिजनेस स्टडीज (SSCBS), दिल्ली विश्वविद्यालय में 6-7 फरवरी, 2026 को आयोजित 9वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन ऑन इनोवेटिव कंप्यूटिंग एंड कम्युनिकेशन (ICICC-2026) में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार से सम्मानित किया गया है।

ICICC-2026 एक अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त, सहकर्मी-समीक्षित शैक्षणिक सम्मेलन है जिसे SSCBS, दिल्ली विश्वविद्यालय द्वारा नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (NIT) पटना, भारत, और यूनिवर्सिटी ऑफ वैलाडोलिड, स्पेन के सहयोग से संयुक्त रूप से आयोजित किया गया है। 2018 में अपनी शुरुआत के बाद से, ICICC ने कंप्यूटिंग और संचार विषयों में शैक्षणिक कठोरता, वैश्विक भागीदारी और उच्च-गुणवत्ता वाले विद्वतापूर्ण आउटपुट के लिए एक मजबूत प्रतिष्ठा बनाई है।

Rahul Vadisetty Wins Best Paper Award at ICICC-2026 for Breakthrough in Responsible Generative AI

इस वर्ष के सम्मेलन में दुनिया भर से लगभग 2,500 शोध पत्र प्रस्तुतियाँ प्राप्त हुईं, जिसमें 15% स्वीकृति दर बनी रही। सभी स्वीकृत पत्र स्प्रिंगर की लेक्चर नोट्स इन नेटवर्क्स एंड सिस्टम्स (LNNS) सीरीज में प्रकाशित किए गए, जो एक अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर अनुक्रमित शैक्षणिक प्रकाशन मंच है जिसे इसकी संपादकीय और सहकर्मी-समीक्षा मानकों के लिए मान्यता प्राप्त है।

नेतृत्व और संचालन निगरानी

ICICC-2026 का मार्गदर्शन एक अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिष्ठित संचालन समिति और सम्मेलन नेतृत्व टीम द्वारा किया गया, जिसमें वरिष्ठ शैक्षणिक नेता और वैश्विक स्तर पर मान्यता प्राप्त विद्वान शामिल थे।

सम्मेलन डॉ. पूनम वर्मा, SSCBS, दिल्ली विश्वविद्यालय की प्रिंसिपल, और प्रो. प्रदीप कुमार जैन, NIT पटना के निदेशक के संरक्षण में आयोजित किया गया। सामान्य अध्यक्षों में लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी (यूके) के प्रो. डॉ. बाल वर्दी और NIT पटना के प्रोफेसर डॉ. प्रभात कुमार शामिल थे।

मानद अध्यक्ष पोलिश एकेडमी ऑफ साइंसेज, वारसॉ में इंटेलिजेंट सिस्टम्स लेबोरेटरी के प्रमुख प्रो. जानुज़ काकप्रज़िक, और चेक गणराज्य के VSB-टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ ओस्ट्रावा के रेक्टर प्रो. वाक्लाव स्नासेल थे।

सम्मेलन की अध्यक्षता प्रो. पूनम बेदी (दिल्ली विश्वविद्यालय) और प्रो. आर. के. अग्रवाल (जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय, भारत) द्वारा की गई। तकनीकी कार्यक्रम का नेतृत्व प्रो. ए. के. सिंह (NIT कुरुक्षेत्र) और डॉ. कुमार बिजॉय (SSCBS, DU) ने किया, जबकि संपादकीय अध्यक्षों में प्रो. अबौल एला हस्सानियन (काहिरा विश्वविद्यालय, मिस्र) और प्रो. अभिषेक स्वरूप (सेंट एंड्रयूज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड मैनेजमेंट, भारत) शामिल थे।

आयोजन संरचना को संयोजकों डॉ. अजय जायसवाल और डॉ. समीर आनंद, सह-संयोजकों डॉ. मूलचंद शर्मा, डॉ. जमील अहमद, और डॉ. अमरीना कौसर, प्रचार अध्यक्षों डॉ. जाफर ए. अल्जुबी और डॉ. हामिद रजा बोवेरी, और आयोजन सचिव डॉ. आशीष खन्ना द्वारा और मजबूत किया गया।

इस नेतृत्व संरचना ने अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक निगरानी, मूल्यांकन मानकों में पारदर्शिता, और स्थापित सहकर्मी-समीक्षा प्रोटोकॉल के पालन को सुनिश्चित किया।

ICICC-2026 में केवल पांच पेपरों को सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार मिला, जो स्वीकृत प्रस्तुतियों में महत्वपूर्ण चयनात्मकता को दर्शाता है।

राहुल वडिसेट्टी का पेपर सम्मेलन के शीर्ष शोध योगदानों में से एक के रूप में उभरा, जिसने अंतिम मूल्यांकन चरण के दौरान सर्वसम्मत अनुमोदन प्राप्त किया।

जिम्मेदार जेनरेटिव AI में अभूतपूर्व नवाचार

राहुल वडिसेट्टी को उनके शोध "ह्यूमन-इन-द-लूप AI एजेंट्स फॉर क्लाउड-बेस्ड जेनरेटिव AI सिस्टम्स: एंश्योरिंग एथिकल ओवरसाइट एंड एडेप्टिव लर्निंग," के लिए सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार मिला, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे महत्वपूर्ण वैश्विक चुनौतियों में से एक को संबोधित करता है: नैतिक निगरानी, पारदर्शिता, नियामक अनुपालन, और निरंतर मानवीय जवाबदेही सुनिश्चित करते हुए क्लाउड वातावरण में जेनरेटिव AI सिस्टम को जिम्मेदारी से कैसे बढ़ाया जाए। जैसे-जैसे जेनरेटिव AI तकनीकों को एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म, स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों, वित्तीय सेवाओं और सार्वजनिक क्षेत्र के बुनियादी ढांचे में तेजी से तैनात किया जा रहा है, स्वचालित निर्णय लेने से जुड़े जोखिम—जैसे पूर्वाग्रह प्रवर्धन, अपारदर्शी तर्क, नियामक जोखिम, और प्रणालीगत कमजोरियां—बढ़ गए हैं। वडिसेट्टी का शोध एक शासन-एकीकृत AI आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो क्लाउड-आधारित जेनरेटिव AI पाइपलाइनों की परिचालन परतों में सीधे संरचित मानव निगरानी को एम्बेड करता है, जो AI सिस्टम में जवाबदेही को कैसे इंजीनियर किया जाता है, इसकी मूल रूप से पुनर्विचार करता है। तैनाती के बाद लागू किए गए बाहरी निगरानी कार्यों के रूप में नैतिकता और अनुपालन का इलाज करने के बजाय, फ्रेमवर्क मॉडल प्रशिक्षण, पुनः प्रशिक्षण, प्रॉम्प्ट-प्रतिक्रिया मूल्यांकन, और उच्च-जोखिम निर्णय मार्गों में ह्यूमन-इन-द-लूप सत्यापन चौकियों को एकीकृत करता है, वास्तविक समय विशेषज्ञ पर्यवेक्षण सुनिश्चित करता है। आर्किटेक्चर में निरंतर अनुपालन सत्यापन तंत्र भी शामिल हैं जो प्रशिक्षण और अनुमान प्रक्रियाओं दोनों के दौरान नीति बाधाओं, नैतिक गार्डरेल, और डोमेन-विशिष्ट शासन आवश्यकताओं के खिलाफ आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं। अनुकूली फीडबैक-संचालित सीखने के मॉडल के माध्यम से, सिस्टम AI एजेंटों के संरचित पुनर्अंशांकन को सक्षम बनाता है, पूर्वाग्रह को कम करता है और स्केलेबिलिटी या प्रदर्शन से समझौता किए बिना शासन नीतियों के साथ आउटपुट को संरेखित करता है। क्लाउड-नेटिव माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया, फ्रेमवर्क मॉड्यूलर अनुपालन प्रवर्तन, सुरक्षित ऑर्केस्ट्रेशन, और API-संचालित शासन नियंत्रण बनाए रखते हुए एंटरप्राइज-स्केल वातावरण में वितरित तैनाती का समर्थन करता है। इसके अतिरिक्त, पारदर्शी ऑडिट लॉगिंग और ट्रेसेबिलिटी तंत्र बुनियादी ढांचे के भीतर एम्बेडेड हैं, जिससे संगठन निर्णय मार्गों का दस्तावेजीकरण कर सकते हैं, नियामक पालन प्रदर्शित कर सकते हैं, और अधिकार क्षेत्रों में व्याख्यात्मकता बनाए रख सकते हैं। पारंपरिक निगरानी प्रणालियों के विपरीत जो केवल तैनाती के बाद या विफलताओं के बाद हस्तक्षेप करती हैं, वडिसेट्टी का दृष्टिकोण शासन को सीधे AI बुनियादी ढांचे में एम्बेड करता है, निगरानी को प्रतिक्रियाशील सुधार से सक्रिय जवाबदेही में स्थानांतरित करता है। यह एकीकृत मॉडल जिम्मेदार जेनरेटिव AI तैनाती के लिए एक स्केलेबल और तकनीकी रूप से मजबूत मार्ग स्थापित करता है, जो मिशन-क्रिटिकल वैश्विक वातावरण में विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की उन्नति में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय महत्व

जैसे-जैसे जेनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को स्वास्थ्य सेवा प्लेटफॉर्म, वित्तीय सेवाओं, एंटरप्राइज क्लाउड बुनियादी ढांचे, और सरकारी प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में तेजी से एकीकृत किया जा रहा है, जिम्मेदार शासन का सवाल एक तकनीकी चिंता से रणनीतिक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय महत्व का मामला बन गया है। ये प्रणालियाँ निदान संबंधी सिफारिशों, वित्तीय जोखिम मूल्यांकन, स्वचालित ग्राहक इंटरैक्शन, साइबरसुरक्षा विश्लेषण, और सार्वजनिक क्षेत्र के निर्णय समर्थन उपकरणों को तेजी से प्रभावित कर रही हैं। ऐसे उच्च-प्रभाव वाले वातावरणों में, निगरानी में विफलताएं नियामक उल्लंघन, प्रणालीगत पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता उल्लंघन, या परिचालन अस्थिरता का परिणाम हो सकती हैं। यह सुनिश्चित करना कि AI प्रणालियाँ पारदर्शी रूप से, नैतिक रूप से और जवाबदेह तरीके से संचालित होती हैं, इसलिए न केवल तकनीकी उन्नति के लिए बल्कि आर्थिक सुरक्षा, संस्थागत विश्वास और सार्वजनिक सुरक्षा के लिए भी महत्वपूर्ण है।

वडिसेट्टी का शोध एक वास्तुशिल्प ढांचा प्रदान करके सुरक्षित और जवाबदेह AI पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने में सीधे योगदान देता है जो राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी आधुनिकीकरण पहलों और डिजिटल बुनियादी ढांचे और संवेदनशील डेटा परिसंपत्तियों की सुरक्षा पर केंद्रित साइबरसुरक्षा प्राथमिकताओं के साथ संरेखित होता है। उनका कार्य उभरते अंतर्राष्ट्रीय AI शासन और नियामक ढांचे का समर्थन करता है जो नैतिक तैनाती, सीमा पार अनुपालन, और पारदर्शी एल्गोरिथमिक निर्णय लेने के लिए सामंजस्यपूर्ण मानकों की तलाश करते हैं। बड़े पैमाने पर वितरित AI वर्कलोड का प्रबंधन करने वाले एंटरप्राइज क्लाउड प्रदाताओं के लिए, बुनियादी ढांचे की परतों में शासन तंत्र का एकीकरण नियामक पालन के साथ स्केलेबिलिटी को संतुलित करने के लिए एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करता है। इसके अलावा, सख्त अनुपालन आवश्यकताओं के तहत संचालित उद्योग—जैसे स्वास्थ्य सेवा, वित्त, और सार्वजनिक प्रशासन—स्वचालित निर्णय प्रणालियों में बढ़ी हुई पारदर्शिता, ट्रेसेबिलिटी, और संरचित मानव निगरानी से लाभान्वित होते हैं।

स्केलेबल क्लाउड-नेटिव AI आर्किटेक्चर में सीधे शासन तंत्र को एम्बेड करके, शोध सुरक्षित, नैतिक और विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता तैनाती सुनिश्चित करने के उद्देश्य से वैश्विक प्रयासों को आगे बढ़ाता है। अनुपालन को एक बाहरी लेखा परीक्षा कार्य के रूप में मानने के बजाय, वडिसेट्टी का दृष्टिकोण जवाबदेही को एक मूलभूत डिजाइन सिद्धांत के रूप में एकीकृत करता है, सक्रिय जोखिम शमन और अधिकार क्षेत्रों में निरंतर प्रणाली अखंडता को सक्षम बनाता है। ICICC-2026 में उनकी मान्यता न केवल सम्मेलन की प्रतिस्पर्धात्मकता और शैक्षणिक कठोरता को रेखांकित करती है बल्कि तेजी से जटिल तकनीकी परिदृश्य में जिम्मेदार AI नवाचार पर बढ़ते वैश्विक जोर को भी रेखांकित करती है। सभी पुरस्कार विवरण आधिकारिक ICICC सम्मेलन रिकॉर्ड, स्प्रिंगर प्रकाशन सूची, और संग्रहीय प्रलेखन द्वारा समर्थित हैं।

निष्कर्ष

ICICC-2026 में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार प्राप्तकर्ता के रूप में राहुल वडिसेट्टी की मान्यता सम्मेलन की असाधारण चयनात्मकता और जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार के बढ़ते वैश्विक महत्व दोनों को दर्शाती है। एक ऐसे युग में जहाँ जेनरेटिव AI सिस्टम को तेजी से महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे, एंटरप्राइज क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र, और उच्च-अनुपालन उद्योगों में एम्बेडेड किया जा रहा है, शोध जो नैतिक शासन को सीधे स्केलेबल AI आर्किटेक्चर में एकीकृत करता है, पर्याप्त रणनीतिक मूल्य का है। वडिसेट्टी का कार्य तकनीकी कठोरता, मौलिकता और व्यावहारिक प्रासंगिकता प्रदर्शित करता है, बड़े पैमाने पर विश्वसनीय और जवाबदेह AI तैनाती की उन्नति में सार्थक योगदान देता है।

ICICC-2026 कंप्यूटिंग और संचार प्रौद्योगिकियों में उच्च-प्रभाव वाले शोध के लिए एक सम्मानित अंतर्राष्ट्रीय मंच के रूप में सेवा करना जारी रखता है। सम्मेलन, इसकी आयोजन संस्थाओं, नेतृत्व, और प्रकाशित कार्यवाही के बारे में अतिरिक्त विवरण आधिकारिक सम्मेलन वेबसाइट के माध्यम से एक्सेस किए जा सकते हैं:

सम्मेलन वेबसाइट: https://icicc-conf.com/

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