चीनी AI स्टॉक्स बड़ी टेक अपडेट्स के साथ नवीनतम उछाल में

गुरुवार को चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों में निवेशकों के पैसे का प्रवाह हुआ, जब कई व्यवसायों ने नई तकनीक जारी की और बीजिंग के नेतृत्व ने देश भर में तेजी से अपनाने का आह्वान किया।

झिपु AI, जो हांगकांग एक्सचेंज में नॉलेज एटलस टेक्नोलॉजी के नाम से सूचीबद्ध है, लगभग 30% उछलकर 405 हांगकांग डॉलर ($51.8) पर बंद हुई। यह उछाल तब आया जब कंपनी ने GLM-5 जारी किया, एक मॉडल जिसे कोई भी उपयोग कर सकता है जो कोडिंग कार्य संभालता है और बिना रुके लंबे समय तक कार्यों का प्रबंधन करता है।

झिपु ने कहा कि कोडिंग कार्यों पर परीक्षण करने पर इसका नया टूल Anthropic के Claude Opus 4.5 के करीब प्रदर्शन करता है और कुछ क्षेत्रों में Google के Gemini 3 Pro को हराता है, हालांकि कंपनी के बाहर किसी ने अभी तक उन संख्याओं की जांच नहीं की है।

बुधवार को M2.5 नामक अपडेटेड संस्करण लॉन्च करने के बाद मिनीमैक्स के शेयर 13.7% चढ़कर बाजार बंद होने तक 70.5 हांगकांग डॉलर तक पहुंच गए। कंपनी इसे "मैक्स कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ्लो के लिए बनाया गया मॉडल" के रूप में मार्केट करती है, जिसमें AI एजेंट्स के लिए बेहतर टूल हैं, जो अपनी अंतर्राष्ट्रीय वेबसाइट के माध्यम से जारी किया गया।

इन घोषणाओं पर बाजार की प्रतिक्रिया दर्शाती है कि वैश्विक अनिश्चितता के बावजूद निवेशक चीनी AI व्यवसायों में आत्मविश्वास बनाए हुए हैं। यूक्लाउड टेक, एक शंघाई-सूचीबद्ध फर्म जो झिपु के लिए कंप्यूटिंग पावर प्रदान करती है, गुरुवार को 20% की बढ़ोतरी के साथ अपनी दैनिक ट्रेडिंग सीमा तक पहुंच गई।

सेंसटाइम, जिसने अपना फोकस फेशियल रिकग्निशन सर्विलांस उपकरण से AI सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म में बदल दिया, ने अपने हांगकांग शेयरों में 6.8% की वृद्धि देखी।

डीपसीक, वह स्टार्टअप जिसने पिछले साल दुनिया भर का ध्यान खींचा और बड़े बाजार व्यवधान पैदा किए, ने बुधवार को अपने मुख्य AI मॉडल को अपडेट किया, जो प्रोसेस कर सकता है उसे विस्तारित करके और ताज़ा जानकारी जोड़कर। कंपनी को डेटा सुरक्षा और चीनी अधिकारियों के साथ इसके संबंधों को लेकर चिंतित सरकारों से बढ़ती नियामक जांच का सामना करना पड़ा है।

एंट ग्रुप ने बुधवार को अपना मिंग-फ्लैश-ओम्नी 2.0 मॉडल जारी किया, जिसे एक ऐसे टूल के रूप में वर्णित किया गया है जो भाषण, संगीत, ध्वनि प्रभाव और छवियां बना सकता है। बाइटडांस ने सोमवार को सीडांस 2.0 लॉन्च करके सप्ताह की शुरुआत की, अपना नवीनतम AI वीडियो टूल, जिसने चीनी AI ऐप स्टॉक्स में वृद्धि को ट्रिगर किया।

रिपोर्ट्स बताती हैं कि कंपनी अपनी खुद की चिप्स विकसित करने के लिए सैमसंग के साथ भी काम कर रही है।

बीजिंग ने मजबूत सरकारी समर्थन का संकेत दिया

प्रीमियर ली कियांग ने बुधवार को जोर दिया कि चीन को "AI के स्केल्ड और कमर्शियलाइज्ड एप्लीकेशन" को आगे बढ़ाने की जरूरत है, साथ ही कंप्यूटिंग संसाधनों और बिजली प्रणालियों के समन्वय में सुधार करना होगा। उन्होंने AI टैलेंट और व्यवसायों के लिए बेहतर वातावरण बनाने की बीजिंग की योजनाओं पर जोर दिया।

शुद्ध AI स्टार्टअप्स में उछाल उन प्रमुख चीनी टेक कंपनियों में गिरावट के विपरीत है जो AI डिवीजन भी चलाती हैं। टेनसेंट के शेयर 2.6% गिरे जबकि अलीबाबा 2.1% गिर गई। हांगकांग हैंग सेंग टेक इंडेक्स 1.7% गिर गया।

ये विकास तब हो रहे हैं जब चीनी कंपनियां बहुत कम पैसे खर्च करते हुए अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों से मुकाबला करने की दौड़ में हैं। पिछले महीने प्रकाशित एक RAND रिसर्च ग्रुप रिपोर्ट में पाया गया कि चीनी मॉडल समान अमेरिकी सिस्टम की लागत के लगभग छठे से चौथाई हिस्से पर चलते हैं। यह दृष्टिकोण चीनी फर्मों को विशाल पूंजी खर्च का पीछा करने के बजाय व्यावहारिक उपयोगों पर ध्यान केंद्रित करने देता है।

JPMorgan में APAC चीफ मार्केट स्ट्रैटेजिस्ट ताई हुई ने गुरुवार को CNBC को बताया कि उन्हें लगता है कि AI बबल की बात "थोड़ी समय से पहले" लगती है क्योंकि वैश्विक स्तर पर कई गुणवत्ता वाली कंपनियों के पास अभी भी मजबूत फंडामेंटल हैं।

JPMorgan विश्लेषकों ने हाल ही में "बाय" रेटिंग के साथ झिपु और मिनीमैक्स का कवरेज शुरू किया, यह अनुमान लगाते हुए कि मिनीमैक्स 2030 तक 138% वार्षिक दर से राजस्व वृद्धि देखेगा जबकि झिपु उसी अवधि में 127% बढ़ेगा, दोनों कंपनियों के 2029 में लाभदायक होने की उम्मीद है।

फ्यूचरम ग्रुप के एक विश्लेषक रॉल्फ बल्क ने नोट किया कि चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियों ने AI विकास के लिए अपेक्षाकृत मितव्ययी दृष्टिकोण अपनाया है, घरेलू बाजार पर ध्यान केंद्रित करते हुए अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत कम पूंजी खर्च के साथ।

जैसा कि क्रिप्टोपॉलिटन ने पहले कवर किया था, डीपसीक की सफलता ने उद्योग को दिखाया कि संसाधन बाधाओं के तहत भी शक्तिशाली मॉडल बनाए जा सकते हैं, जिससे चीनी प्रतिस्पर्धियों को अपनी विकास समयसीमा को तेज करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

चीनी AI फर्में अमेरिकी कंपनियों के साथ निरंतर प्रतिस्पर्धा के लिए तैयारी कर रही हैं। सरकारी समर्थन और कम परिचालन लागत के साथ, ये व्यवसाय विकासशील देशों में बढ़ते बाजार हिस्सेदारी को हासिल कर सकते हैं जहां अत्याधुनिक सुविधाओं की तुलना में सामर्थ्य अधिक महत्वपूर्ण है।

हालांकि, डेटा सुरक्षा और सरकारी पहुंच के बारे में जारी नियामक चिंताएं पश्चिमी बाजारों में उनके विस्तार को सीमित कर सकती हैं।

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