ERC-8004 ने 20,000 से अधिक "डिजिटल प्रवासियों" को एकत्रित किया है, और ब्लॉकचेन AI एजेंटों के लिए एक परीक्षण मैदान बन गया है।

लेखक: Nancy, PANews

कभी, AI एजेंट विज्ञान कथा में केवल सहायक पात्र थे; अब, वे वास्तविक दुनिया पर कब्जा करने के लिए तैयार हैं। सरल चैटबॉट्स से लेकर स्वायत्त निर्णय लेने, क्रॉस-प्लेटफॉर्म टूल एक्सेस और जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम बुद्धिमान एजेंटों तक, AI एजेंट अर्थव्यवस्था विस्फोटक वृद्धि की कगार पर है।

वर्तमान में, Ethereum, जिसे ताजा खून की तत्काल आवश्यकता है, "डिजिटल प्रवासियों" के एक विशेष समूह को इकट्ठा कर रहा है। ERC-8004 प्रोटोकॉल के लॉन्च के साथ, Ethereum AI एजेंटों के लिए प्रमुख परीक्षण मैदानों में से एक बन रहा है।

20,000 से अधिक एजेंट ब्लॉकचेन पर तैनात किए गए हैं, Ethereum और Base मुख्य परीक्षण मैदान बन रहे हैं।

पिछले महीने के अंत में, ERC-8004 आधिकारिक तौर पर Ethereum मेननेट पर लॉन्च किया गया था और आने वाले हफ्तों में सभी प्रमुख L2 नेटवर्क पर सिंगलटन के रूप में तैनात करने की योजना है।

यह Ethereum पारिस्थितिकी तंत्र के AI-नेटिव इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। ERC-8004, एक खोज तंत्र और एक पोर्टेबल प्रतिष्ठा प्रणाली पेश करके, AI एजेंटों को संगठनों में इंटरैक्ट करने और विभिन्न प्लेटफार्मों पर प्रतिष्ठा रिकॉर्ड ले जाने में सक्षम बनाता है, केंद्रीकृत गेटकीपरों के बिना एक वैश्विक AI सेवा इंटरऑपरेबिलिटी बाजार के लिए एक अंतर्निहित प्रोटोकॉल प्रदान करता है।

8004scan के डेटा के अनुसार, 13 फरवरी तक, ERC-8004 के आधार पर तैनात एजेंटों की संख्या लगभग 21,000 तक पहुंच गई है।

तैनाती के संदर्भ में, ERC-8004 ने Ethereum, Polygon, BNB Chain, Base, Monad, Arbitrum, और Celo सहित 16 नेटवर्क को कवर किया है, और Plasma, Metis, और Soneium जैसे नेटवर्क लॉन्च करने की योजना है।

Ethereum मुख्य प्लेटफॉर्म बना हुआ है, जिसमें 11,000 से अधिक एजेंट हैं, जो कुल का आधा हिस्सा है। शेष एजेंट मुख्य रूप से Base, Gnosis, और BNB Chain पर वितरित हैं, जिनका पैमाना कई हजार है।

हालांकि, तैनाती की गति से देखें तो, शुरुआत में, एजेंट मुख्य रूप से Ethereum मेननेट पर केंद्रित थे। जैसे-जैसे पैमाना बढ़ा, नई तैनाती धीरे-धीरे Base की ओर केंद्रित हो गई। कुल मिलाकर, लेकिन ERC-8004 पर एजेंट मूल रूप से Ethereum और Base पारिस्थितिकी तंत्र के बीच बंद हैं। एक परिपक्व विकास वातावरण, तरलता गहराई, और उपयोगकर्ता आधार संभवतः डेवलपर्स को आकर्षित करने वाले प्रमुख कारक हैं।

प्रतिभागियों के दृष्टिकोण से, इन एजेंटों के बीच उत्पादक टीमें उभरने लगी हैं, और एक ही पते से कई एजेंटों का संचालन करना असामान्य नहीं है।

एप्लिकेशन दिशा के संदर्भ में, वर्तमान ERC-8004 पारिस्थितिकी तंत्र में विविध प्रकार के Agent खिलाड़ी हैं, जिनमें तकनीकी Agents शामिल हैं जो DeFi इंफ्रास्ट्रक्चर और ऑन-चेन टूल्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बाजार विश्लेषण और निवेश सहायक, सामग्री निर्माण और रचनात्मक एप्लिकेशन, और कुछ Agents ने स्वतंत्र आर्थिक मॉडल तलाशने के लिए टोकन भी जारी किए हैं।

हालांकि, वास्तविक इंटरैक्शन से देखें तो, पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। आज तक, संचयी फीडबैक गणना लगभग 15,000 है, प्रति एजेंट औसतन एक से कम। इसका मतलब है कि अधिकांश एजेंट अभी भी कोल्ड स्टार्ट चरण में हैं, अपेक्षाकृत सीमित वास्तविक उपयोग और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के साथ। हालांकि, Base को 73.6% फीडबैक प्राप्त होता है, जो Ethereum, BNB Chain, और Avalanche जैसे नेटवर्क से कहीं अधिक है, यह दर्शाता है कि वर्तमान वास्तविक दुनिया की इंटरैक्शन और गतिविधि Base पर केंद्रित हो रही है। यह हाल ही में OpenClaw की लोकप्रियता में वृद्धि से संबंधित हो सकता है, जिसने Base पर Agentic पारिस्थितिकी तंत्र में उछाल लाया है।

मान्यता डेटा भी ERC-8004 पारिस्थितिकी तंत्र में अग्रणी एजेंटों के वर्तमान प्रभुत्व को उजागर करता है। 10 से कम एजेंटों ने हजारों स्टार प्राप्त किए हैं, और अधिकांश एजेंट अभी भी बाजार सत्यापन की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

एक उल्लेखनीय घटना यह है कि अधिकांश एजेंट अब x402 प्रोटोकॉल का समर्थन करते हैं, स्वायत्त, वास्तविक समय में छोटी राशि के भुगतान को सक्षम करते हैं और ऑन-चेन अर्थव्यवस्था में वास्तविक प्रतिभागी बन जाते हैं, जो मशीन-टू-मशीन सहयोग और एजेंट अर्थव्यवस्था के विस्फोट को और आगे बढ़ाएगा।

कुल मिलाकर, ERC-8004 पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी अन्वेषण के प्रारंभिक चरण में है, लेकिन बुद्धिमान एजेंटों के लिए एक ऑन-चेन सहयोगी नेटवर्क आकार लेना शुरू हो गया है।

ऑन-चेन AI एजेंट बुखार की इस लहर ने विभिन्न चेन पर कई AI परियोजनाओं पर भी ध्यान आकर्षित किया है, जिनमें Chainlink, Filecoin, Render, Internet Computer, Bittensor, Virtuals, Bankr, और Clawnch शामिल हैं। इस बीच, कुछ सार्वजनिक चेन, एक्सचेंज और क्रिप्टो परियोजनाएं भी इस क्षेत्र में अपने निवेश को बढ़ा रही हैं। उदाहरण के लिए, Coinbase ने हाल ही में अंतर्निहित सुरक्षा तंत्र के साथ एक AI एजेंट वॉलेट लॉन्च किया; Farcaster OpenClaw एजेंटों को अपने स्वयं के खाते बनाने का समर्थन करता है; Virtuals ने $1 मिलियन मासिक एजेंट प्रोत्साहन कार्यक्रम लॉन्च किया; और ai.com, जिसे Crypto.com के संस्थापक द्वारा उच्च कीमत पर अधिग्रहित किया गया था, AI एजेंट व्यवसाय में विस्तार कर रहा है।

Ethereum को AI का घर बनाने के लिए, चार अल्पकालिक विकास दिशाएं प्रस्तावित हैं।

AI अगली मुख्य कथा है जिसे Ethereum आगे बढ़ा रहा है। पिछले सितंबर में, Ethereum Foundation (EF) ने AI विकास के लिए Ethereum को बुनियादी ढांचा बनाने के लक्ष्य के साथ एक समर्पित dAI टीम की स्थापना की।

हालांकि, तेजी से AI विकास के वर्तमान युग में, Ethereum, जो अपनी "विश्व कंप्यूटर" कथा का प्रचार करता है, वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का सामना करता है। बड़े GPU क्लस्टरों की कंप्यूटिंग शक्ति ब्लॉकचेन से कहीं अधिक है, और बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण और अनुमान Ethereum पर जल्दी से पूरा होने की संभावना नहीं लगती है।

इसलिए, Ethereum ने एक अलग AI रणनीति पथ चुना। कंप्यूटिंग शक्ति के संदर्भ में केंद्रीकृत दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, इसने खुद को AI पारिस्थितिकी तंत्र के विश्वास और सत्यापन आधार के रूप में स्थापित किया।

Ethereum संस्थापक Vitalik Buterin Ethereum को AI का घर बनाने के पथ का समर्थन करते हैं और हाल ही में Ethereum और AI के बीच संबंध पर अपने नवीनतम विचार साझा किए। उनका मानना है कि Ethereum की भावना AI विकास के आदर्श पथ के साथ अत्यधिक संगत है, दोनों व्यक्तिगत स्वतंत्रता को बढ़ाने, शक्ति संरचनाओं को विकेंद्रीकृत करने और सामाजिक रक्षा क्षमताओं में सुधार करने पर जोर देते हैं, बजाय केंद्रीकृत शक्ति को अनिश्चित काल तक विस्तार करने की अनुमति देने के।

हालांकि, Vitalik ने यह भी बताया कि AI युग में Ethereum मौजूदा समाधानों को केवल दोहरा नहीं सकता, बल्कि एक विभेदित और नवीन पथ चुनना चाहिए, क्रिप्टोग्राफी और AI के मूल्यों को गहराई से एकीकृत करके मानव स्वतंत्रता, सुरक्षा और विकेंद्रीकृत सहयोग के अनुकूल भविष्य का निर्माण करना चाहिए।

वास्तव में, वर्तमान AI एजेंट युद्ध पहले ही शुरू हो चुका है और तेजी से तकनीकी अन्वेषण से व्यावसायीकरण के गहरे पानी में चला गया है। बड़ी रकम वाले कुछ त्वरक "मॉडल जितना मजबूत उतना बेहतर, और प्रगति जितनी तेज उतनी सुरक्षित" का पीछा कर रहे हैं। हालांकि, यह प्रवृत्ति शक्ति केंद्रीकरण के जोखिम को छुपाती है।

Vitalik के अनुसार, AI विकास की समस्या कंप्यूटिंग शक्ति या मॉडल आकार में नहीं है, बल्कि दिशा के चुनाव में है। वह बाधाओं और अंशांकन तंत्र की अनुपस्थिति में आँख बंद करके विकास में तेजी लाने का विरोध करते हैं, इस बात पर जोर देते हुए कि Ethereum AI विकास को दो बॉटम लाइनों का पालन करना चाहिए: मानव स्वतंत्रता और पहल की रक्षा करना, AI या शक्ति संरचनाओं द्वारा हाशिए पर जाने से बचना, और AI के नियंत्रण से बाहर जाने या आक्रमण और रक्षा के बीच असंतुलन के कारण होने वाले प्रणालीगत जोखिमों को रोकना।

ERC-8004 मानक, जिसे EF सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहा है, हाल ही में लागू किया गया है। यह AI एजेंटों को ऑन-चेन पहचान, प्रतिष्ठा और व्यवहार सत्यापन प्रदान करता है, AI को चेन पर खुद को साबित करने की अनुमति देता है जबकि उपयोगकर्ताओं को विकल्प देता है और केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म एकाधिकार से बचता है। इसका मतलब है कि पिछला मॉडल जहां प्लेटफॉर्म नियम निर्धारित करते थे और AI निष्पादक और रेफरी दोनों के रूप में कार्य करता था, को एक सत्यापन योग्य विकेंद्रीकृत प्रणाली द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, जो Vitalik के विकेंद्रीकरण और सेंसरशिप प्रतिरोध के Ethereum के मुख्य मूल्यों पर जोर देने के साथ पूरी तरह से संरेखित है।

नोट: Vitalik AI के चौराहे पर Ethereum की भूमिका का वर्णन करते हैं।

Ethereum के लिए अल्पकालिक व्यवहार्य बुनियादी ढांचा विकास के संबंध में, Vitalik ने चार प्रमुख क्षेत्रों की रूपरेखा तैयार की:

सबसे पहले, इसमें विश्वास रहित और गोपनीयता-अनुकूल AI इंटरैक्शन टूल बनाना शामिल है। इसमें नेटिव LLM टूल, गुमनामी का समर्थन करने वाले ZK API भुगतान, AI गोपनीयता को बढ़ाने के लिए क्रिप्टोग्राफिक योजनाएं, और सर्वर-साइड TEEs और क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों का क्लाइंट-साइड सत्यापन शामिल है। उन्होंने बताया कि यह अनिवार्य रूप से Ethereum गोपनीयता रोडमैप को LLM कंप्यूटिंग परिदृश्यों तक विस्तारित करता है, मनुष्यों को AI इंटरैक्शन में नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।

दूसरा, Ethereum AI आर्थिक इंटरैक्शन परत के रूप में कार्य करता है। इस परत में AI API कॉल, बॉट-टू-बॉट हायरिंग, मार्जिन तंत्र, ऑन-चेन विवाद समाधान, और AI प्रतिष्ठा प्रणाली जैसे ERC-8004 शामिल हैं। उनके विचार में, ऑन-चेन तंत्र के माध्यम से भुगतान, स्टेकिंग, मध्यस्थता और प्रतिष्ठा प्रबंधन को लागू करना विकेंद्रीकृत AI आर्किटेक्चर को अधिक व्यवहार्य बनाता है। यह आर्थिक परत सब कुछ का वित्तीयकरण करने के बारे में नहीं है, बल्कि एकल संगठन पर निर्भर किए बिना बहु-इकाई सहयोग को सक्षम करने के बारे में है।

तीसरा, यह साइबरपंक-शैली की स्व-सत्यापन दुनिया को सक्षम बनाता है। अतीत में, सामान्य उपयोगकर्ता लाइन दर लाइन कोड का ऑडिट नहीं कर सकते थे, न ही वे सिस्टम सुरक्षा को पूरी तरह से सत्यापित कर सकते थे। हालांकि, नेटिव LLMs के साथ, AI कई तरीकों से सहायता कर सकता है, जिसमें तृतीय-पक्ष UI के बिना Ethereum एप्लिकेशन का उपयोग करना, स्थानीय मॉडल से लेनदेन उत्पन्न करना और सत्यापित करना, स्मार्ट अनुबंधों का स्थानीय ऑडिटिंग, औपचारिक सत्यापन (FV) प्रमाणों को समझना, और एप्लिकेशन और प्रोटोकॉल के विश्वास मॉडल को सत्यापित करना शामिल है। यह "पूर्ण स्व-संप्रभुता" की अवधारणा को वास्तविकता बनाता है, इसे आदर्शवाद से व्यावहारिक व्यवहार्यता में ले जाता है।

चौथा, यह बाजार और शासन तंत्र को फिर से आकार देता है। कई विकेंद्रीकृत शासन और बाजार डिजाइन सिद्धांत (जैसे भविष्यवाणी बाजार, दोहरा मतदान, और संयुक्त नीलामी) लंबे समय से मानव ध्यान और संज्ञानात्मक क्षमताओं द्वारा सीमित रहे हैं। LLM का उद्भव मानव निर्णय को काफी विस्तारित कर सकता है, इन संस्थागत डिजाइनों को वास्तविकता में व्यवहार्य बना सकता है।

संक्षेप में, Vitalik AI को एक अलग तकनीकी क्रांति के रूप में नहीं देखते हैं, बल्कि एक विकेंद्रीकृत सभ्यता के निर्माण के लिए एक बड़े ढांचे में एकीकृत कुछ के रूप में देखते हैं। इस ढांचे के भीतर, AI मानव क्षमताओं का विस्तार करेगा, जबकि क्रिप्टोग्राफी शक्ति संरचनाओं को बाधित करेगा; पूर्व बुद्धि लाता है, और बाद वाला रक्षा और स्वायत्तता प्रदान करता है।

AI Agents के ट्रिलियन-डॉलर नए बाजार में, Ethereum की नई AI कहानी एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बारे में है जो मानव स्वतंत्रता को बढ़ावा दे सकता है और सुपर-बुद्धिमान एजेंटों को नियंत्रण से बाहर जाने से रोक सकता है, जबकि विकेंद्रीकृत AI आर्किटेक्चर के विकास को भी आगे बढ़ा सकता है।