Vitalik Buterin ने चेताया, Prediction Markets सुधारी नहीं गई तो हो सकती है Collapse

Ethereum के को-फाउंडर Vitalik Buterin ने डिसेंट्रलाइज्ड prediction मार्केट्स के मूल ढांचे में बड़े बदलाव की मांग की है। उनका मानना है कि अभी prediction मार्केट्स में speculative gambling पर ज़्यादा निर्भरता, इसकी लॉन्ग-टर्म स्थिरता के लिए खतरा है।

Prediction मार्केटप्लेस जैसे Polymarket ने पिछले साल में काफी अच्छी सफलता हासिल की है।

Buterin ने prediction markets में स्ट्रक्चरल बदलाव की बात कही

14 फरवरी को, Buterin ने कहा कि Polymarket जैसे प्लेटफॉर्म्स ने काफी वॉल्यूम और मेनस्ट्रीम अटेंशन पाया है, लेकिन फिलहाल इनका “अनहेल्दी मार्केट फिट” है।

उन्होंने चेतावनी दी कि यह सेक्टर “naive ट्रेडर्स” – यानी जो केवल शॉर्ट-टर्म पेआउट्स के लिए speculation करते हैं – पर बहुत ज़्यादा निर्भर हो चुका है।

यह speculative व्यवहार prediction मार्केट्स के मूल मकसद से बहुत अलग है — यानी information discovery और risk management में मदद करना।

Buterin ने मौजूदा मार्केट participants को दो हिस्सों में बांटा: “smart traders” और “money losers”। अभी वर्चस्व रिटेल gamblers के पास है।

उन्होंने कहा कि अगर prediction मार्केट्स सिर्फ इन यूज़र्स से रेवेन्यू एक्सट्रैक्शन को प्राथमिकता देते हैं, तो बेयर मार्केट्स में speculative भावना ठंडी पड़ने पर ये प्लेटफॉर्म्स गिर सकते हैं।

लॉन्ग-टर्म सफलता के लिए, Buterin ने सुझाव दिया कि इन प्लेटफॉर्म्स को “hedging” की दिशा में ट्रांजिशन करना चाहिए — यानी इन्हें बेटिंग प्लेटफॉर्म्स की बजाय इंश्योरेंस मैकेनिज्म के रूप में काम करना चाहिए।

इस मॉडल में, यूज़र मुनाफे के लिए outcome पर बेट नहीं करेगा, बल्कि रियल-वर्ल्ड risk को ऑफसेट करने के लिए करेगा। जैसे कोई बिज़नेस ओनर उस पॉलिसी चेंज पर बेटिंग करे जिससे उसकी सप्लाई चेन पर असर पड़ सकता है।

AI-ड्रिवन हेज सिस्टम से fiat की जगह ली जाएगी

Ethereum के को-फाउंडर के सुझाव इकोनॉमिक्स के नए स्तर तक जाते हैं। उन्होंने यह भी कहा कि prediction मार्केट्स एक दिन fiat-पेग्ड स्टेबलकॉइन को obsolete कर सकते हैं।

Buterin ने दुनियाभर के प्रमुख goods और सर्विसेस की कैटेगरी को कवर करने वाले detailed प्राइस इंडेक्स तैयार करने का सुझाव दिया।

इस सिद्धांत के अनुसार, यूज़र्स अपनी व्यक्तिगत खर्च करने की आदतों का विश्लेषण करने के लिए स्थानीय Large Language Models (LLMs) का उपयोग करेंगे। इसके बाद AI प्रत्येक यूज़र के रहने के खर्च के हिसाब से एक पर्सनल “बास्केट” बनाएगा, जिसमें उन एसेट शेयरों की मात्रा होगी जो यूज़र की ज़रूरतों से मेल खाती हो।

इन प्रेडिक्शन मार्केट शेयरों को होल्ड करके, USDC या USDT जैसे $-पेग्ड एसेट्स की जगह यूज़र थ्योरी के मुताबिक अपनी खरीदारी की शक्ति को मंदी के खिलाफ बनाए रख सकते हैं, वो भी बिना पारंपरिक बैंकिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर हुए।

Buterin ने माना कि मौजूदा “इन्फो बायिंग” फेज से एडवांस्ड हेजिंग इकोनॉमी में शिफ्ट करने के लिए नए इन्फ्रास्ट्रक्चर की जरूरत होगी।

हालांकि, उन्होंने यह भी कहा कि फिएट करंसी को डाइवर्सिफाइड एसेट बास्केट्स से रिप्लेस करना इस टेक्नोलॉजी का अंतिम विकास है।

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