एंटरप्राइज़ AI की महत्वपूर्ण परत: कैसे Glean की सरल रणनीति इंटरफ़ेस के नीचे बुद्धिमत्ता का निर्माण करती है

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एंटरप्राइज AI की महत्वपूर्ण परत: कैसे Glean की चतुर रणनीति इंटरफेस के नीचे इंटेलिजेंस का निर्माण करती है

दोहा, कतर – अक्टूबर 2025। जबकि टेक दिग्गज एंटरप्राइज AI इंटरफेस के नियंत्रण के लिए लड़ रहे हैं, सतह के नीचे एक मौलिक बदलाव हो रहा है। Glean, एक कंपनी जो एंटरप्राइज सर्च टूल के रूप में शुरू हुई थी, अब एक महत्वपूर्ण रणनीति पर अमल कर रही है: एक अपरिहार्य इंटेलिजेंस परत का निर्माण करना जो शक्तिशाली लेकिन सामान्य बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को व्यवसाय के विशिष्ट, अनुमति-आधारित संदर्भ से जोड़ती है। यह दृष्टिकोण, जिसे CEO अरविंद जैन ने वेब समिट कतर में विस्तार से बताया, एंटरप्राइज AI अपनाने की मुख्य चुनौती को संबोधित करता है—प्रभावशाली डेमो से सुरक्षित, स्केलेबल तैनाती तक जाना।

एंटरप्राइज सर्च से AI कनेक्टिव टिश्यू तक Glean का विकास

एंटरप्राइज AI परिदृश्य वर्तमान में दृश्यमान, इंटरफेस-स्तरीय प्रतिस्पर्धा द्वारा प्रभुत्व में है। Microsoft अपने Office सूट में Copilot को बंडल करता है, जबकि Google आक्रामक रूप से Workspace में Gemini को एकीकृत करता है। इसके अलावा, OpenAI और Anthropic जैसी अग्रणी AI लैब्स सीधे निगमों को बेचती हैं, और वस्तुतः हर SaaS प्लेटफॉर्म में अब एक AI सहायक शामिल है। परिणामस्वरूप, बाजार का फोकस चैट विंडो या साइडबार प्लगइन पर केंद्रित हो गया है। हालांकि, Glean की सात साल की यात्रा ने इसे अलग तरह से स्थापित किया है। शुरुआत में "एंटरप्राइज के लिए Google" सर्च टूल के रूप में परिकल्पित, कंपनी का गहरा काम एक कंपनी के SaaS स्टैक में—Slack और Jira से लेकर Google Drive और Salesforce तक—इंडेक्सिंग और कनेक्शन को समझने में इसका मूलभूत लाभ बन गया है। यह ऐतिहासिक संदर्भ इसकी वर्तमान बाजार स्थिति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

मूलभूत समस्या: सामान्य मॉडल में व्यावसायिक संदर्भ की कमी

अरविंद जैन स्पष्टता के साथ केंद्रीय मुद्दे को व्यक्त करते हैं। "AI मॉडल वास्तव में आपके व्यवसाय के बारे में कुछ भी नहीं समझते हैं," उन्होंने Equity पॉडकास्ट रिकॉर्डिंग के दौरान कहा। "वे नहीं जानते कि विभिन्न लोग कौन हैं, वे नहीं जानते कि आप किस तरह का काम करते हैं, आप किस तरह के उत्पाद बनाते हैं।" इसलिए, एक LLM टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है लेकिन मालिकाना डेटा पर विश्वसनीय रूप से कार्य नहीं कर सकता है जिसे वह एक्सेस या समझ नहीं सकता। यह अंतर महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है, जिसमें हैलुसिनेशन, डेटा लीक और अप्रासंगिक आउटपुट शामिल हैं। Glean का प्रस्ताव यह है कि इसने पहले से ही इस जटिल व्यावसायिक संदर्भ को मैप कर लिया है और अब मॉडल और एंटरप्राइज के डेटा ब्रह्मांड के बीच एक तटस्थ परत के रूप में बैठ सकता है।

Glean की इंटेलिजेंस लेयर रणनीति के तीन स्तंभ

Glean का समाधान एक एकल उत्पाद नहीं है बल्कि एक बहु-स्तरीय प्लेटफॉर्म है। Glean Assistant, एक चैट इंटरफेस, अक्सर ग्राहक प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है। हालांकि, जैन का तर्क है कि वास्तविक प्रतिधारण चालक इसके नीचे की अवसंरचना है, जो तीन मुख्य स्तंभों पर निर्मित है।

1. मॉडल एक्सेस और एब्स्ट्रैक्शन: Glean LLMs के लिए एक स्विचबोर्ड के रूप में कार्य करता है। GPT-4 या Claude जैसे एकल प्रदाता में एंटरप्राइज को लॉक करने के बजाय, Glean का प्लेटफॉर्म कंपनियों को अग्रणी मालिकाना और ओपन-सोर्स मॉडलों का उपयोग करने, संयोजन करने या स्विच करने की अनुमति देता है। यह लचीलापन विक्रेता लॉक-इन से बचाता है और किसी विशिष्ट कार्य के लिए सर्वोत्तम मॉडल का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। जैन AI लैब्स को साझेदार के रूप में देखते हैं, प्रतिस्पर्धी नहीं, कहते हुए, "हमारा उत्पाद बेहतर हो जाता है क्योंकि हम उस नवाचार का लाभ उठाने में सक्षम हैं जो वे बाजार में कर रहे हैं।"

2. डीप सिस्टम कनेक्टर्स: सच्ची बुद्धिमत्ता के लिए कार्रवाई की आवश्यकता होती है। Glean मुख्य एंटरप्राइज सिस्टम—Slack, Jira, Salesforce, Google Drive—के साथ गहराई से एकीकृत होता है ताकि सूचना प्रवाह को समझ सके और, महत्वपूर्ण रूप से, AI एजेंटों को उन टूल्स के भीतर कार्रवाई करने में सक्षम बना सके। यह AI को बातचीत से आगे वर्कफ़्लो ऑटोमेशन में ले जाता है।

3. गवर्नेंस और अनुमति-जागरूक पुनर्प्राप्ति: यह कदाचित बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज अपनाने के लिए सबसे महत्वपूर्ण घटक है। "आपको एक अनुमति-जागरूक गवर्नेंस लेयर और पुनर्प्राप्ति लेयर बनाने की आवश्यकता है," जैन ने जोर दिया। सिस्टम को यह जानना चाहिए कि कौन प्रश्न पूछ रहा है ताकि उनके एक्सेस अधिकारों के आधार पर प्रतिक्रियाओं को फ़िल्टर किया जा सके। यह स्रोत दस्तावेज़ों के विरुद्ध आउटपुट को सत्यापित भी करता है, उद्धरण उत्पन्न करता है, और हैलुसिनेशन को रोकता है। यह गवर्नेंस लेयर एक विभागीय पायलट और संगठन-व्यापी रोलआउट के बीच प्रमुख विभेदक है।

बाजार सत्यापन और प्लेटफॉर्म दिग्गज प्रश्न

निवेशकों ने इस मिडलवेयर थीसिस में मजबूत विश्वास का संकेत दिया है। जून 2025 में, Glean ने $150 मिलियन सीरीज F जुटाया, जिससे इसका मूल्यांकन लगभग दोगुना होकर $7.2 बिलियन हो गया। बड़े कंप्यूट लागत वाले फ्रंटियर AI लैब्स के विपरीत, Glean एक पूंजी-कुशल, सॉफ्टवेयर-संचालित मॉडल संचालित करता है जिसमें तेजी से बढ़ता व्यवसाय है। हालांकि, एक महत्वपूर्ण रणनीतिक प्रश्न बना हुआ है: क्या यह स्वतंत्र परत जीवित रह सकती है क्योंकि Microsoft और Google जैसे प्लेटफॉर्म दिग्गज AI स्टैक में गहराई से धकेल रहे हैं? ये कंपनियां एंटरप्राइज वर्कफ़्लो में विशाल सतह क्षेत्र को नियंत्रित करती हैं और सीधे AI को एकीकृत कर रही हैं।

जैन का प्रति-तर्क तटस्थता और विकल्प पर टिका है। एंटरप्राइज, वह तर्क देते हैं, एकल मॉडल या एकल उत्पादकता सूट के पारिस्थितिकी तंत्र में लॉक नहीं होना चाहते हैं। एक स्टैंडअलोन, तटस्थ इंटेलिजेंस लेयर रणनीतिक लचीलापन प्रदान करती है, जिससे व्यवसाय सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास मॉडल चुन सकते हैं और विषम सॉफ़्टवेयर वातावरण में डेटा को जोड़ सकते हैं, न कि केवल एक विक्रेता के घिरे बगीचे के भीतर। हाल की फंडिंग राउंड से पता चलता है कि कई निवेशक एंटरप्राइज खरीदार मनोविज्ञान के इस आकलन से सहमत हैं।

AI तैनाती पर वास्तविक दुनिया का प्रभाव

इस परत का व्यावहारिक प्रभाव सुरक्षित AI तैनाती को तेज कर रहा है। बड़े संगठन बस सभी आंतरिक डेटा को एक मॉडल में नहीं डाल सकते हैं और उम्मीद कर सकते हैं कि एक रैपर एप्लिकेशन बाद में अनुमतियों को सुलझा देगा। Glean का सिस्टम शुरुआत से आवश्यक नियंत्रण प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग में एक कर्मचारी एक उत्पाद रोडमैप के बारे में एक प्रश्न पूछ सकता है और Confluence में दस्तावेज़ों से, Slack में चर्चाओं से, और Jira में टिकटों से संश्लेषित उत्तर प्राप्त कर सकता है—लेकिन केवल तभी जब उनके पास उन सभी स्रोतों को देखने के अधिकार हों। वित्त में एक सहयोगी उसी प्रश्न को पूछते हुए एक अलग, उचित रूप से स्कोप किया गया उत्तर प्राप्त कर सकता है। यह सूक्ष्म समझ वह है जो जेनरेटिव AI को एक नवीनता से एक विश्वसनीय एंटरप्राइज टूल में बदल देती है।

निष्कर्ष

एंटरप्राइज AI दौड़ चैटबॉट इंटरफेस से कहीं आगे तक फैली हुई है। Glean की रणनीति एक इंटेलिजेंस लेयर की महत्वपूर्ण, यदि कम दिखाई देने वाली, आवश्यकता को उजागर करती है जो शक्तिशाली जेनरेटिव मॉडल को व्यावसायिक डेटा और वर्कफ़्लो की जटिल, शासित वास्तविकता से जोड़ती है। मॉडल एब्स्ट्रैक्शन, डीप सिस्टम इंटीग्रेशन, और मजबूत गवर्नेंस पर ध्यान केंद्रित करके, Glean बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज AI अपनाने के मौलिक बाधाओं को संबोधित कर रहा है। जैसे-जैसे 2025 और उसके बाद बाजार परिपक्व होता है, यह अवसंरचना-केंद्रित दृष्टिकोण मॉडल के रूप में ही रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण साबित हो सकता है, यह निर्धारित करते हुए कि न केवल कौन AI का उपयोग करता है, बल्कि वे पूरे संगठन में इसे कितनी सुरक्षित और प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं।

FAQs

Q1: एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर में "AI इंटेलिजेंस लेयर" क्या है?
एक AI इंटेलिजेंस लेयर मिडलवेयर अवसंरचना है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और एक कंपनी के आंतरिक डेटा और एप्लिकेशन के बीच बैठती है। यह संदर्भ प्रदान करती है, अनुमतियों का प्रबंधन करती है, डेटा प्रासंगिकता सुनिश्चित करती है, और विभिन्न AI मॉडलों को एंटरप्राइज सिस्टम के साथ सुरक्षित रूप से काम करने की अनुमति देती है।

Q2: Glean Microsoft Copilot या Google Gemini से कैसे अलग है?
जबकि Copilot और Gemini विशिष्ट उत्पादकता सुइट्स (Microsoft 365, Google Workspace) में गहराई से एकीकृत AI सहायक हैं, Glean का लक्ष्य एक तटस्थ प्लेटफॉर्म बनना है जो विक्रेता की परवाह किए बिना, क्रॉस-प्लेटफॉर्म गवर्नेंस पर मजबूत फोकस के साथ, कंपनी के संपूर्ण सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम में डेटा से कई AI मॉडलों को जोड़ता है।

Q3: एंटरप्राइज AI के लिए गवर्नेंस इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
गवर्नेंस सुनिश्चित करता है कि AI प्रतिक्रियाएं उपयोगकर्ता डेटा एक्सेस अनुमतियों का सम्मान करती हैं, संवेदनशील जानकारी के प्रदर्शन को रोकती हैं, सत्यापित स्रोतों में उत्तरों को आधार बनाकर हैलुसिनेशन को कम करती हैं, और ऑडिट ट्रेल प्रदान करती हैं। यह अनुपालन, सुरक्षा और बड़े पैमाने पर भरोसेमंद तैनाती के लिए आवश्यक है।

Q4: "मॉडल एब्स्ट्रैक्शन" का क्या अर्थ है?
मॉडल एब्स्ट्रैक्शन एक एकल प्लेटफॉर्म के माध्यम से कई AI मॉडल (जैसे, OpenAI, Anthropic, Google, या ओपन-सोर्स से) का उपयोग करने की क्षमता है। यह एंटरप्राइज को किसी कार्य के लिए सर्वोत्तम मॉडल चुनने, विक्रेता लॉक-इन से बचने और प्रौद्योगिकी के विकसित होने पर नए मॉडल को आसानी से अपनाने देता है।

Q5: क्या Glean जैसी कंपनी प्रमुख टेक प्लेटफॉर्मों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकती है?
Glean का प्रतिस्पर्धा थीसिस तटस्थता और बेस्ट-ऑफ-ब्रीड लचीलापन प्रदान करने पर निर्भर करता है। कई एंटरप्राइज कई विक्रेताओं से सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं और एक स्वतंत्र परत को प्राथमिकता दे सकते हैं जो एक प्लेटफॉर्म के एकीकृत लेकिन सीमित AI इकोसिस्टम से बंधे होने की तुलना में सब कुछ जोड़ती है। इसका हालिया $7.2 बिलियन मूल्यांकन इस बाजार स्थिति में मजबूत निवेशक विश्वास को इंगित करता है।

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