दक्षिण कोरिया क्रिप्टो बाजार हेरफेर का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है

दक्षिण कोरिया मैन्युअल जांच से AI-संचालित निगरानी की ओर स्थानांतरित होकर अपने क्रिप्टो बाजार पर्यवेक्षण को तेज कर रहा है। वित्तीय पर्यवेक्षी सेवा (FSS) अपनी वर्चुअल एसेट्स इंटेलिजेंस सिस्टम फॉर ट्रेडिंग एनालिसिस (VISTA) को अपग्रेड कर रही है ताकि संदिग्ध गतिविधि का प्रारंभिक पता लगाना स्वचालित हो सके, यह कदम आधुनिक डिजिटल-एसेट ट्रेडिंग की गति और पैमाने से निपटने के उद्देश्य से उठाया गया है। 2026 तक फंडिंग द्वारा समर्थित यह अपग्रेड, ओवरलैपिंग समय सीमाओं में स्लाइडिंग-विंडो विश्लेषण को सक्षम बनाता है ताकि असामान्य पैटर्न जैसे अचानक वॉल्यूम स्पाइक या असामान्य मूल्य गतिविधियों को चिह्नित किया जा सके। साथ ही, नियामक समन्वित ट्रेडिंग खातों के नेटवर्क की पहचान करने और मैनिपुलेशन में उपयोग किए गए फंड के स्रोतों का पता लगाने के लिए AI क्षमताओं का विस्तार करने की योजना बना रहे हैं। अधिकारी सक्रिय हस्तक्षेपों का भी पता लगा रहे हैं, जिसमें लेनदेन या भुगतान के संभावित अस्थायी निलंबन शामिल हैं, ताकि अवैध लाभ को निकाले जाने से पहले रोका जा सके।

मुख्य बातें

• वित्तीय पर्यवेक्षी सेवा का अपग्रेडेड VISTA अब केवल मानव जांचकर्ताओं पर निर्भर रहने के बजाय स्वचालित एल्गोरिदम का उपयोग करके संदिग्ध ट्रेडिंग का प्रारंभिक पता लगाता है।
• स्लाइडिंग-विंडो ग्रिड सर्च विधि ट्रेडिंग डेटा को ओवरलैपिंग समय सीमाओं में विभाजित करती है ताकि असामान्य पैटर्न की पहचान की जा सके, जैसे असामान्य वॉल्यूम वृद्धि या अचानक मूल्य परिवर्तन।
• 2026 तक, FSS समन्वित ट्रेडिंग खातों के नेटवर्क का पता लगाने और मैनिपुलेशन योजनाओं के पीछे फंडिंग स्रोतों का पता लगाने में सक्षम AI टूल जोड़ने की योजना बना रहा है।
• नियामक सक्रिय हस्तक्षेपों पर विचार कर रहे हैं, जिसमें लेनदेन या भुगतान के अस्थायी निलंबन शामिल हैं, ताकि निकासी या मनी लॉन्ड्रिंग से पहले अवैध लाभ को रोका जा सके।
• यह कदम डिजिटल-एसेट बाजारों में निरंतर, AI-सहायता प्राप्त निगरानी की ओर एक व्यापक बदलाव का संकेत देता है ताकि विकसित हो रहे बाजार गतिशीलता के साथ क्रिप्टो पर्यवेक्षण को संरेखित किया जा सके।

बाजार संदर्भ: कहानी को व्यापक क्रिप्टो स्थितियों (तरलता, जोखिम भावना, विनियमन, ETF प्रवाह, मैक्रो, या सेक्टर ट्रेंड) से जोड़ें बिना तथ्यों का आविष्कार किए।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

स्वचालित निगरानी की ओर बदलाव नियामकों की क्रिप्टो ट्रेडिंग की भारी मात्रा और गति के साथ तालमेल बनाए रखने की आवश्यकता को दर्शाता है। ऐसे बाजारों में जहां एक एक्सचेंज मिनटों में हजारों ट्रेड प्रोसेस कर सकता है, मैन्युअल समीक्षा तालमेल बनाए रखने में संघर्ष करती है, जिससे ऐसे अंतराल पैदा होते हैं जिनका मैनिपुलेटर्स शोषण कर सकते हैं। अनियमित गतिविधि का पता लगाने को स्वचालित करके, अधिकारी संदिग्ध अंतरालों को अधिक गति और स्थिरता के साथ चिह्नित कर सकते हैं, जिससे अवैध कर्ताओं के अनियंत्रित संचालन की अवधि कम हो जाती है। फिर भी, स्वचालन सतर्कता और अतिक्रमण के बीच संतुलन के बारे में सवाल भी उठाता है। जैसे ही एल्गोरिदम मैनिपुलेशन जैसे पैटर्न को चिह्नित करते हैं, झूठे सकारात्मक परिणामों का जोखिम होता है जो सावधानीपूर्वक प्रबंधन न करने पर वैध ट्रेडिंग गतिविधि को बाधित कर सकते हैं।

बाजार प्रतिभागियों के लिए, AI-संचालित निगरानी की ओर बढ़ना अनुपालन के लिए मानक को बढ़ा सकता है। एक्सचेंजों और कस्टोडियन्स को डेटा गुणवत्ता और इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी ताकि स्वचालित सिस्टम व्यापक, समय पर जानकारी तक पहुंच सकें। मशीन लर्निंग मॉडल पर नियामकों की बढ़ती निर्भरता मॉडल सत्यापन, पारदर्शिता और जवाबदेही के आसपास नई शासन प्रथाओं को भी प्रेरित कर सकती है। शुद्ध प्रभाव एक अधिक लचीला बाजार वातावरण हो सकता है जहां मैनिपुलेटिव रणनीतियों का पहले पता लगाया जाता है, लेकिन निर्दोष कर्ताओं पर अनपेक्षित दंड से बचने के लिए निरंतर सावधानी के साथ।

क्रिप्टो-विशिष्ट निहितार्थों से परे, यह पहल नियामकों के इरादे का संकेत देती है कि वे डिजिटल-एसेट निगरानी को पारंपरिक वित्तीय बाजारों के साथ सामंजस्य स्थापित करें। कोरिया की सक्रिय हस्तक्षेप की खोज पर्यवेक्षी उपकरणों, उचित-प्रक्रिया सुरक्षा उपायों, और तेज गति वाले बाजारों में कार्रवाई के लिए सीमा पर व्यापक बहसों के साथ प्रतिच्छेद करती है। यदि कोरिया प्रभावी साबित होता है, तो अन्य क्षेत्राधिकार समान AI-सक्षम दृष्टिकोण अपना सकते हैं, एसेट क्लासेस और ट्रेडिंग स्थानों में स्वचालित जोखिम पता लगाने की पहुंच का विस्तार कर सकते हैं।

आगे क्या देखना है

• 2026 तक AI अपग्रेड रोलआउट में मील के पत्थर, जिसमें समन्वित खातों और फंडिंग ट्रेसिंग के लिए विशिष्ट पहचान मॉड्यूल कब संचालन-तैयार हो जाते हैं।
• प्रस्तावित सक्रिय हस्तक्षेप तंत्र का विवरण, जैसे मानदंड, शासन, और अस्थायी लेनदेन निलंबन के लिए सुरक्षा उपाय।
• आंतरिक परीक्षणों के परिणाम जो स्वचालित पहचान की सटीकता और कवरेज को प्रदर्शित करते हैं, जिसमें कोई भी बाहरी रूप से सत्यापित मान्यकरण शामिल है।
• क्रॉस-वेन्यू डेटा साझाकरण और मौजूदा बाजार निगरानी ढांचे के साथ AI निगरानी के एकीकरण पर नियामक मार्गदर्शन।
• अन्य एसेट क्लासेस या क्रॉस-बॉर्डर समन्वित ट्रेडिंग जांच के लिए AI-आधारित निगरानी का कोई भी विस्तार।

स्रोत और सत्यापन

• वित्तीय पर्यवेक्षी सेवा से आधिकारिक बयान या दस्तावेज जो VISTA अपग्रेड और इसकी स्वचालित पहचान क्षमताओं का विवरण देते हैं।
• तकनीकी ब्रीफिंग या नियामक नोट्स जो ट्रेडिंग डेटा को स्कैन करने के लिए उपयोग की जाने वाली स्लाइडिंग-विंडो ग्रिड सर्च दृष्टिकोण का वर्णन करते हैं।
• 2026 तक AI संवर्द्धन के लिए फंडिंग या समयसीमा के बारे में सार्वजनिक घोषणाएं।
• अवैध लाभ को रोकने के लिए संभावित भुगतान-निलंबन तंत्र के बारे में नियामक नोटिस या नीति चर्चाएं।
• निगरानी चुनौतियों के संदर्भ के लिए क्रिप्टो बाजारों में पंप-एंड-डंप समूहों और स्पूफिंग पर उद्योग कवरेज।

दक्षिण कोरिया क्रिप्टो बाजार निगरानी को कड़ा करने के लिए AI-संचालित निगरानी तैनात करता है

वित्तीय पर्यवेक्षी सेवा का VISTA में अपग्रेड प्रतिक्रियावादी, केस-दर-केस जांच से डिजिटल-एसेट बाजारों की सक्रिय, निरंतर निगरानी की ओर एक जानबूझकर बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। अपग्रेडेड सिस्टम संपूर्ण डेटा सेट में संभावित मैनिपुलेशन विंडो को स्वायत्त रूप से पहचान सकता है, एक क्षमता जो नियामकों का कहना है कि पहले के मैन्युअल रूप से संचालित तरीकों से संभव नहीं थी। आंतरिक परीक्षण में, AI ने पूर्ण जांचों से सभी ज्ञात मैनिपुलेशन अवधियों का पता लगाया और उन अतिरिक्त अंतरालों को भी उजागर किया जिन्हें मानव विश्लेषकों ने पहले छोड़ दिया था। इस प्रगति को आज के क्रिप्टो बाजारों की असाधारण गति और जटिलता के लिए एक आवश्यक प्रतिक्रिया के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जहां हर घंटे दर्जनों टोकनों में लाखों लेनदेन होते हैं।

अपग्रेड का केंद्र स्लाइडिंग-विंडो ग्रिड सर्च है, एक पद्धतिगत विकल्प जो मॉडल को अलग-अलग अवधि के ओवरलैपिंग समय खंडों की जांच करने की अनुमति देता है। जांचकर्ताओं को यह अनुमान लगाने की आवश्यकता के बजाय कि कदाचार कहां हो सकता है, एल्गोरिदम हर संभावित उप-अवधि का मूल्यांकन करता है स्पष्ट संकेतों के लिए—जैसे अचानक मूल्य वृद्धि के बाद तेजी से उलटफेर या ट्रेडिंग वॉल्यूम में असामान्य विस्फोट। उच्च-जोखिम वाली विंडो को प्राथमिकता देकर, सिस्टम विश्लेषकों को सबसे संदिग्ध अंतरालों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, तेज, अधिक लक्षित पूछताछ को सक्षम करता है। उद्योग पर्यवेक्षकों से एक उल्लेखनीय अंतर्दृष्टि यह है कि क्रिप्टो बाजारों में, कुछ मैनिपुलेशन पांच मिनट से कम समय में सामने आ सकता है, एक समय सीमा जो मानव निगरानी को चुनौती देती है लेकिन स्वचालित सिस्टम की पहुंच के भीतर है।

अपग्रेड केवल एक तकनीकी अपग्रेड से अधिक है; यह नियामकों के इरादे का संकेत देता है कि वे पहचान से परे रोकथाम और प्रवर्तन तक AI क्षमताओं का विस्तार करें। 2026 तक, FSS ऐसे टूल लागू करने की योजना बना रहा है जो समन्वय में काम करने वाले ट्रेडिंग खातों के नेटवर्क को मैप करते हैं—मैनिपुलेशन योजनाओं को रेखांकित करने वाले पूंजी प्रवाह को तोड़ने में एक महत्वपूर्ण कदम। नियामक हजारों क्रिप्टो एसेट्स में ट्रेडिंग-संबंधी पाठ के बड़े पैमाने पर विश्लेषण करने का भी लक्ष्य रखता है, प्रचार कथाओं को मूल्य गतिविधियों के साथ सहसंबंधित करने और यह समझने की कोशिश करता है कि ध्यान आघात बाजार जोखिम में कैसे तब्दील होते हैं। और मैनिपुलेशन में उपयोग किए गए फंड की उत्पत्ति का पता लगाकर, अधिकारी मजबूत प्रवर्तन मामले बनाने और बुरे कर्ताओं की आय को लॉन्डर करने की क्षमता को रोकने की उम्मीद करते हैं।

किसी भी AI-संचालित व्यवस्था की तरह, यह पहल व्यावहारिक और दार्शनिक चुनौतियों का सामना करती है। नियामक स्वीकार करते हैं कि स्वचालित निगरानी को मानव निगरानी द्वारा पूरक होना चाहिए ताकि क्रॉस-वेन्यू मैनिपुलेशन और ऑफ-प्लेटफॉर्म समन्वय जैसे मुद्दों को संबोधित किया जा सके, जो किसी एकल स्थान के दृष्टिकोण से बच सकते हैं। मॉडल में पूर्वाग्रह या बहाव को कम करने और वैध गतिविधि को चिह्नित करने से बचने के लिए नियमित मूल्यांकन की आवश्यकता है। योजना स्पष्ट रूप से कहती है कि AI टूल जांचकर्ताओं का समर्थन करने के लिए हैं, न कि प्रतिस्थापित करने के लिए, स्वचालित संकेतों की व्याख्या और उन पर कार्य करने में अनुभवी विश्लेषकों की भूमिका को मजबूत करते हुए।

कोरियाई संदर्भ से परे, यह प्रयास वित्तीय बाजारों में वास्तविक समय निगरानी की ओर एक व्यापक संक्रमण को प्रतिध्वनित करता है जो पारंपरिक जोखिम नियंत्रणों को आधुनिक डेटा विज्ञान के साथ मिश्रित करता है। कोरिया वित्तीय सेवा आयोग ने एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग के लिए एक व्यापक शासन ढांचे पर भी चर्चा की है जो एसेट क्लासेस में लागू होगा, बाजार निगरानी को व्यवहारिक संकेतों और स्वचालित जोखिम स्कोरिंग के साथ जोड़ेगा। व्यापक उद्देश्य एक अधिक लचीली प्रणाली है जो अनियमितताओं की शीघ्र पहचान करने में सक्षम है, जबकि उचित-प्रक्रिया सुरक्षा को बनाए रखती है और अतिक्रमण से बचती है जो वैध बाजार गतिविधि को बाधित कर सकता है।

जैसे ही नीति निर्माता नियामक उत्तोलन का वजन करते हैं, पर्यवेक्षक देखेंगे कि ये AI टूल लाइव बाजारों में कैसे प्रदर्शन करते हैं। स्वचालित पहचान को सक्रिय हस्तक्षेपों के साथ एकीकरण—जैसे संदिग्ध मैनिपुलेशन से जुड़े लेनदेन के संभावित अस्थायी निलंबन—यह बदल सकता है कि व्यापारी तरलता, जोखिम और अनुपालन से कैसे संपर्क करते हैं। विकसित होता ढांचा यह भी प्रभावित कर सकता है कि अन्य क्षेत्राधिकार AI-संवर्धित निगरानी को कैसे तैयार करते हैं, संभावित रूप से अधिक पारदर्शी और जवाबदेह क्रिप्टो बाजारों की ओर एक वैश्विक बदलाव को तेज करते हुए।

गहरे संदर्भ की तलाश करने वाले पाठकों के लिए, पंप-एंड-डंप समूहों और क्रिप्टो ट्रेडिंग में स्पूफिंग के उपयोग पर संबंधित विश्लेषण यहां उपलब्ध हैं: पंप-एंड-डंप समूह: क्या वे कानूनी हैं? और कैसे स्कैमर क्रिप्टो चुराने के लिए नकली लेनदेन सिमुलेशन साइटों का उपयोग करते हैं।

यह लेख मूल रूप से Crypto Breaking News पर South Korea Uses AI to Detect Crypto Market Manipulation के रूप में प्रकाशित हुआ था – क्रिप्टो न्यूज, Bitcoin न्यूज, और ब्लॉकचेन अपडेट्स के लिए आपका विश्वसनीय स्रोत।