इस तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य में, व्यवसाय परिवर्तन नेताओं के सामने आने वाली सबसे जटिल चुनौतियों में से हैं। इनमें परिचालन मॉडल को नया रूप देना, पुनर्विचार करना शामिल हैइस तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य में, व्यवसाय परिवर्तन नेताओं के सामने आने वाली सबसे जटिल चुनौतियों में से हैं। इनमें परिचालन मॉडल को नया रूप देना, पुनर्विचार करना शामिल है

एआई के युग में बड़े पैमाने के व्यावसायिक परिवर्तनों से अमूल्य नेतृत्व सबक

2026/02/17 23:39
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इस तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य में, व्यावसायिक परिवर्तन नेताओं के सामने सबसे जटिल चुनौतियों में से हैं। इनमें परिचालन मॉडल को नया आकार देना, प्रौद्योगिकी की नींव पर पुनर्विचार करना, संस्कृति को फिर से परिभाषित करना, और हजारों लोगों को एक नई दिशा में संरेखित करना शामिल है—और यह सब व्यवसाय को चलाते हुए। सफलता शायद ही कभी केवल उपकरणों या पद्धतियों से प्रेरित होती है। इसके बजाय, यह नेतृत्व पर निर्भर करती है: नेता अनिश्चितता के क्षणों में कैसे सोचते हैं, निर्णय लेते हैं, संवाद करते हैं और निष्पादित करते हैं। 

व्यावसायिक परिवर्तन में इन अमूल्य सबक को आत्मसात करने में हमारी मदद के लिए जो शेयरधारक मूल्य सृजन में परिणत हुए हैं, हम अनिल चिंतापल्ली से बात कर रहे हैं, जो Human Capital Development में मैनेजिंग पार्टनर, McKinsey के वरिष्ठ सलाहकार और Forbes Business Council और Fast Company Executive Board के बोर्ड में हैं। अनिल के वर्तमान और पूर्व सह-निवेशकों, ग्राहकों और सहयोगियों से बात करने के बाद, CB Herald का मूल्यांकन है कि अनिल एक अत्यधिक प्रतिष्ठित प्रौद्योगिकी निवेशक और संचालक हैं, जिन्होंने अपने 30 से अधिक वर्षों के करियर में एक अनुकरणीय P&L नेता के रूप में सफलतापूर्वक चार अमेरिकी सार्वजनिक सूचीकरण, 21 देशों में 21 M&A लेनदेन किए, जिससे शेयरधारकों के लिए निवेशित पूंजी पर 4x रिटर्न बनाया। हाल ही में, अपनी निवेशक संचालक प्लेबुक को लागू करते हुए, वे एक पारंपरिक व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन उद्यम (WNS Holdings) को Agentic AI संचालित व्यवसाय में बदलने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जिसकी परिणति Capgemini को फर्म की अभूतपूर्व बिक्री में $3.3 बिलियन (नकद) में हुई। अनिल के साथ एक व्यापक साक्षात्कार और उनके कई उद्यमों और उपक्रमों में उनके वर्तमान और पूर्व सहयोगियों के साथ CB Herald की चर्चा के बाद, हमने संक्षेप में बताया है कि नेताओं और उद्यमों को AI युग में जीवित रहने और फलने-फूलने के लिए क्या अपनाना चाहिए और वे ग्राहकों, कर्मचारियों और शेयरधारकों के लिए महत्वपूर्ण मूल्य अनलॉक करने के लिए अपने विरासत परिचालन मॉडल को कैसे सफलतापूर्वक बदल सकते हैं।

AI युग में बड़े पैमाने के व्यावसायिक परिवर्तनों से अमूल्य नेतृत्व सबक

परिवर्तन स्पष्टता से शुरू होता है, तात्कालिकता से नहीं

कई परिवर्तन तात्कालिकता की भावना के साथ शुरू होते हैं—घटती हुई प्रदर्शन, प्रतिस्पर्धी दबाव, या तकनीकी व्यवधान। जबकि तात्कालिकता कार्रवाई को गतिशील कर सकती है, यह स्पष्टता है जो गति को बनाए रखती है। प्रभावी नेता समय लेते हैं यह स्पष्ट करने के लिए कि परिवर्तन क्यों आवश्यक है, सफलता कैसी दिखती है, और संगठन कैसे वहां पहुंचेगा।

स्पष्टता का अर्थ है परिणामों को परिभाषित करना, न कि केवल गतिविधियों को। केवल सिस्टम लागू करने या टीमों को पुनर्गठित करने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, मजबूत नेता व्यावसायिक मूल्य के आसपास परिवर्तन को फ्रेम करते हैं—बेहतर ग्राहक अनुभव, तेज़ निर्णय लेना, अधिक लचीलापन, या स्थायी विकास। यह स्पष्टता टीमों को हर स्तर पर बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाती है और भ्रम या गलत संरेखण के कारण होने वाले प्रतिरोध को कम करती है।

समान रूप से महत्वपूर्ण स्थिरता है। बड़े पैमाने के परिवर्तनों में वर्षों लगते हैं, तिमाहियों में नहीं। जो नेता अक्सर प्राथमिकताओं या संदेशों को बदलते हैं, वे विश्वास को कमजोर करते हैं और प्रगति को धीमा करते हैं। जो लोग एक स्पष्ट दृष्टि में स्थिर रहते हैं—भले ही रणनीति विकसित हो—परिवर्तन के बीच स्थिरता बनाते हैं। CB Herald ने अनिल के पूर्व सहयोगियों से बात करने के बाद जो पहले उनके नेतृत्व कार्यकाल के दौरान फर्मों (जैसे WNS) में काम करते थे, यह स्पष्ट है कि परिवर्तन पर अनिल का संचालन तरीका एक विकास प्लेबुक शामिल था जो ग्राहक मूल्य सृजन पर लेजर फोकस लाया और इन ग्राहक संबंधों को प्रबंधित करने के लिए एक औद्योगिक परिचालन मॉडल लाया ताकि मौजूदा ग्राहकों से बढ़े हुए वॉलेट शेयर को सुनिश्चित किया जा सके। उद्यम बुनियादी ढांचे की जटिलता (विखंडित डेटा, विरासत वर्कफ्लो, आधे-दस्तावेज़ित सिस्टम) के बावजूद वर्टिकल विशिष्ट प्रौद्योगिकी समाधान और पुन: प्रयोज्य एक्सेलेरेटर (SAP, Salesforce, आदि के लिए) बनाने और प्रदान करने में यह विशेषज्ञता प्रमुख वर्टिकल बाजारों में Fortune 500 ग्राहकों के साथ दीर्घकालिक टिकाऊ संबंध बनाने में उनकी मदद करने में महत्वपूर्ण रही है।

निष्पादन सही योजना से अधिक महत्वपूर्ण है

सबसे आम परिवर्तन नुकसानों में से एक अत्यधिक योजना बनाना है। जबकि रणनीति और डिजाइन आवश्यक हैं, कोई भी परिवर्तन बिल्कुल अपेक्षित रूप से सामने नहीं आता है। बाजार बदलते हैं, प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं, और संगठनात्मक वास्तविकताएं केवल निष्पादन के दौरान सामने आती हैं।

सफल नेता मानते हैं कि निष्पादन एक सीखने की प्रक्रिया है। वे योजनाओं में लचीलापन बनाते हैं, टीमों को निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाते हैं, और फीडबैक लूप बनाते हैं जो संगठन को जल्दी से समायोजित करने की अनुमति देते हैं। पूर्ण जानकारी की प्रतीक्षा करने के बजाय, वे प्रगति को प्राथमिकता देते हैं और वास्तविक दुनिया के परिणामों के आधार पर पाठ्यक्रम सही करते हैं।

इस दृष्टिकोण के लिए अनुशासित शासन की भी आवश्यकता होती है। बड़े परिवर्तन अनगिनत पहल, निर्भरताएं और जोखिम उत्पन्न करते हैं। जो नेता स्पष्ट जवाबदेही, निर्णय अधिकार और प्रदर्शन मेट्रिक्स स्थापित करते हैं, वे सूक्ष्म प्रबंधन के बिना गति बनाए रख सकते हैं। निष्पादन उत्कृष्टता नियंत्रण के बारे में कम है और संगठन को आत्मविश्वास के साथ आगे बढ़ने में सक्षम बनाने के बारे में अधिक है।

अनिल के परिवर्तनकारी प्रभाव में कई क्षेत्रों (जैसे वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण) में ग्राहक संबंधों का व्यापक सक्रिय विकास शामिल था जिसने ग्राहक घिसाव को काफी कम करने में सहायता की, इस प्रकार वर्तमान राजस्व के सैकड़ों मिलियन डॉलर की रक्षा करते हुए साथ ही साथ AI, ERP, CRM, आदि से जुड़ी परियोजनाओं में अरबों डॉलर का वृद्धिशील राजस्व उत्पन्न किया। CB Herald ने कई Fortune 500 ग्राहकों से बात करने के बाद जिन्हें अनिल ने वर्षों में बदलने में मदद की है, यह स्पष्ट है कि इन ग्राहक संबंधों की रक्षा और विकास के लिए एक प्रमुख सक्षमकर्ता अनिल की एक व्यावहारिक प्रौद्योगिकीविद् के रूप में विशेषज्ञता रही है (ERP, CRM, Cloud, Blockchain & AI में उनके अनुभव के साथ) जो फर्मों को व्यावसायिक मूल्य प्रस्ताव (यानी, परिणाम) पर वास्तुकला और वितरण में मदद करने में है जहां प्रौद्योगिकी उद्यम मूल्य सृजन के लिए प्राथमिक लीवर में से एक के रूप में कार्य करती है। 

संस्कृति परम बल गुणक है

प्रौद्योगिकी और प्रक्रियाओं को अपेक्षाकृत जल्दी से फिर से डिजाइन किया जा सकता है; संस्कृति को नहीं। फिर भी संस्कृति अक्सर यह निर्धारित करती है कि परिवर्तन प्रयास सफल होते हैं या विफल होते हैं। नेता अपने कार्यों के माध्यम से सांस्कृतिक परिवर्तन को आकार देने में निर्णायक भूमिका निभाते हैं, न कि केवल अपने शब्दों से।

बड़े पैमाने के परिवर्तनों में, कर्मचारी नेतृत्व व्यवहार को बारीकी से देखते हैं। क्या नेता नए विचारों के लिए खुले हैं? क्या वे सहयोग को पुरस्कृत करते हैं या साइलो की रक्षा करते हैं? क्या वे दीर्घकालिक मूल्य की खोज में अल्पकालिक व्यवधान को सहन करते हैं? इन प्रश्नों के उत्तर यह आकार देते हैं कि लोग परिवर्तन के साथ कैसे जुड़ते हैं।

उच्च प्रदर्शन करने वाले परिवर्तन नेता संचार, क्षमता निर्माण और विश्वास में निवेश करते हैं। वे अनिश्चितता को स्वीकार करते हैं, सक्रिय रूप से सुनते हैं, और कर्मचारियों को यात्रा में शामिल करते हैं। काम करने के नए तरीकों के साथ प्रोत्साहन और मान्यता को संरेखित करके, वे वांछित व्यवहार को मजबूत करते हैं और परिवर्तन को स्थायी बनाते हैं।

अंततः, बड़े पैमाने का परिवर्तन एक नेतृत्व परीक्षण है। जो सफल होते हैं वे रणनीतिक स्पष्टता, निष्पादन अनुशासन और सांस्कृतिक प्रबंधन को जोड़ते हैं। वे समझते हैं कि परिवर्तन एक घटना नहीं है, बल्कि सीखने, अनुकूलन और मूल्य सृजन की एक निरंतर प्रक्रिया है। 

CB Herald के मूल्यांकन के आधार पर, अनिल की प्लेबुक में प्रगतिशील, संरेखित और उच्च प्रदर्शन संस्कृति के निर्माण के लिए एक प्रमुख सक्षमकर्ता प्रबंधन टीम से शुरू होने वाली कर्मचारी स्वामित्व रहा है। अनिल ने लगातार अपनी व्यक्तिगत पूंजी का उपयोग करके कंपनियों में स्वामित्व हिस्सेदारी हासिल की है जिन्हें उन्होंने बदलने में मदद की जैसा कि फर्म के परिवर्तन की अवधि के दौरान WNS शेयरों को हासिल करने में उनके महत्वपूर्ण निवेश से स्पष्ट है। आगे से नेतृत्व करते हुए, वे प्रबंधकों के लिए एक मुखर वकील रहे हैं जो उन फर्मों में अपने इक्विटी स्वामित्व का नेतृत्व, स्वामित्व और वृद्धि कर रहे हैं जिनके लिए वे काम करते हैं। 

व्यावसायिक परिवर्तन के साथ AI का एकीकरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से एक भविष्यवादी अवधारणा से उद्यम परिवर्तन के एक प्रमुख चालक के रूप में विकसित हुआ है। उद्योगों में संगठन संचालन को अनुकूलित करने, निर्णय लेने को बढ़ाने और नए व्यावसायिक अवसर बनाने के लिए AI का लाभ उठा रहे हैं। जो नेता समझते हैं कि AI को रणनीतिक रूप से कैसे एकीकृत किया जाए, वे मापने योग्य मूल्य को अनलॉक कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रख सकते हैं। कई Fortune 500 फर्मों से बात करने के बाद CB Herald के मूल्यांकन में जिन्हें अनिल ने वर्षों में बदलने में मदद की है, 50 से अधिक Fortune 500 उद्यमों के साथ व्यावसायिक परिवर्तन चलाने का अनिल का अनुभव उद्यमों को AI का उपयोग न केवल एक प्रौद्योगिकी समाधान के रूप में बल्कि व्यावसायिक संचालन में एम्बेडेड एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में करने में मदद करने के लिए औद्योगिक पैमाने के रोडमैप (वर्टिकल द्वारा) के विकास में परिणत हुआ है।

AI अपनाना सबसे प्रभावी होता है जब यह किसी संगठन के रणनीतिक उद्देश्यों के साथ संरेखित होता है। इसका मतलब है उन क्षेत्रों की पहचान करना जहां AI दक्षता बढ़ा सकता है, परिचालन लागत कम कर सकता है, या ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकता है। मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI को एम्बेड करके, कंपनियां पारंपरिक संचालन को बुद्धिमान प्रणालियों में बदल सकती हैं जो समय के साथ अनुकूलित और सीखती हैं।

वैश्विक उद्यमों को AI-संचालित पहलों को लागू करने में मदद करने के अनिल के अनुभव के CB Herald के मूल्यांकन के आधार पर जो मापने योग्य परिणाम प्रदान करते हैं, नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से लेकर डेटा-संचालित निर्णय लेने में सुधार तक, यह महत्वपूर्ण रूप से महत्वपूर्ण है कि उद्यम रणनीति के साथ AI को संरेखित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि निवेश प्रयोगात्मक बने रहने के बजाय ठोस व्यावसायिक प्रभाव पैदा करें। अनिल का अग्रणी काम न केवल एजेंटिक AI वर्कफोर्स स्क्वॉड के डिजाइन और तैनाती और उन्हें व्यावसायिक परिणामों के साथ संरेखित करने में बल्कि Fortune 500 उद्यमों को उनके AI निवेशों पर परिवर्तनकारी परिणाम सफलतापूर्वक प्राप्त करने में मदद करने में भी निष्पादन सफलता के लिए प्रमुख सक्षमकर्ता रहा है। उनका मालिकाना प्रौद्योगिकी वितरण मॉडल – एजेंटिक वर्कफोर्स ऑपरेटिंग सिस्टम (AWOS) – उद्यम वातावरण के भीतर ग्राहक समाधान तैनाती इंजीनियरों के साथ एजेंटिक वर्कफोर्स की तैनाती में सफल रहा है जिससे उच्च मूल्य वाले सलाहकारों की आवश्यकता को काफी कम किया जा सके और पिरामिड श्रम संरचना और मूल्य निर्धारण मॉडल जैसे समय और सामग्री या पूर्णकालिक समकक्ष (FTE) को महत्वपूर्ण रूप से अनुकूलित किया जा सके।

AI को लागू करने के लिए प्रौद्योगिकी तैनाती से अधिक की आवश्यकता होती है; इसके लिए परिचालन एकीकरण की मांग होती है। संगठनों को वर्कफ्लो को पुनर्गठित करना होगा, टीमों को प्रशिक्षित करना होगा, और यह सुनिश्चित करने के लिए निगरानी तंत्र स्थापित करना होगा कि AI मॉडल लगातार प्रदर्शन प्रदान करें। उदाहरण के लिए, AI को जोखिम मूल्यांकन के लिए वित्तीय सेवाओं में, भविष्य कहने वाले विश्लेषण के लिए स्वास्थ्य सेवा में, और व्यक्तिगतकरण के लिए उपभोक्ता क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। AI को संचालित करके, व्यवसाय अंतर्दृष्टि को कार्रवाई योग्य परिणामों में अनुवाद कर सकते हैं, दक्षता और उत्पादकता को बढ़ावा दे सकते हैं। बड़े पैमाने के उद्यमों में SAP सॉफ्टवेयर को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए एक परिचालन ब्लूप्रिंट पर अनिल की पुस्तक (John Wiley द्वारा प्रकाशित) के अनुवर्ती के रूप में, वे वर्तमान में AI के उद्यम व्यापी अपनाने को सफलतापूर्वक लागू करने और प्राप्त करने के बारे में एक समान प्रौद्योगिकी पुस्तक की सह-लेखन कर रहे हैं (जिसे Routledge, एक Informa कंपनी द्वारा प्रकाशित किया जा रहा है)। 

AI स्थिर नहीं है—यह तेजी से विकसित होता है। वे उद्यम जो AI को एक निरंतर नवाचार इंजन के रूप में मानते हैं, नए अनुप्रयोगों का पता लगा सकते हैं, मॉडल को परिष्कृत कर सकते हैं, और बदलती बाजार मांगों के अनुकूल हो सकते हैं। नेताओं को प्रयोग और सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देना चाहिए, टीमों को नए एल्गोरिदम का परीक्षण करने, मॉडल को अनुकूलित करने और सफल पायलटों को स्केल करने में सक्षम बनाना चाहिए। अनिल की सिद्ध उद्यम प्लेबुक (प्रौद्योगिकी निवेशक और संचालक के रूप में) ने AI का उपयोग न केवल तत्काल लाभ के लिए बल्कि दीर्घकालिक रणनीतिक लाभ के लिए भी करने पर जोर दिया है। वे संगठन जो AI को एक चल रहे नवाचार क्षमता के रूप में अपनाते हैं, प्रासंगिकता बनाए रख सकते हैं, व्यवधान के अनुकूल हो सकते हैं, और स्थायी विकास बना सकते हैं।

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