ING का AI फोकस: तेज़ मॉर्टगेज निर्णय और स्मार्ट वॉइस सपोर्ट

ING से मार्को ली मंद्री का तर्क है कि AI के साथ शुरुआत करने के लिए सबसे स्मार्ट जगह आकर्षक "नए बैंक" बिज़नेस मॉडल नहीं हैं, बल्कि पहले से मौजूद चीज़ों को बेहतर बनाना है। पहले मुख्य प्रक्रियाओं को बढ़ाने में बहुत मूल्य है, ताकि टीमें तेज़ी से आगे बढ़ सकें, घर्षण कम कर सकें, और सब कुछ शुरू से फिर से बनाए बिना ग्राहकों का जीवन आसान बना सकें।

ली मंद्री मॉर्गेज को एक मजबूत उदाहरण के रूप में बताते हैं क्योंकि ये यात्राएं अक्सर मैनुअल जांच, दस्तावेज़ों का पीछा करने और सिस्टम के बीच हैंडऑफ़ की वजह से धीमी हो जाती हैं और सुझाव देते हैं कि एजेंटिक AI  "हां तक के समय" को काफी कम कर सकता है। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब एक दिन के भीतर मंजूरी देना हो सकता है, जो समय-संवेदनशील, उच्च-दांव के निर्णय लेने वाले ग्राहकों के लिए एक सार्थक जीत है।

ING वॉयस को एक अन्य उच्च-प्रभाव क्षेत्र के रूप में भी हाइलाइट करता है और मूल्य अकेले वॉयस का नहीं है, बल्कि यह सेवा में क्या सक्षम बनाता है: ग्राहक स्वाभाविक रूप से किसी समस्या को समझा रहे हैं और इसे जल्दी से हल करवा रहे हैं, बिना मेनू, देरी, या चैनल बदले। जब वॉयस ऐसे सिस्टम से जुड़ा होता है जो वास्तव में कार्यों को पूरा कर सकते हैं (न कि केवल उन्हें रिकॉर्ड करना), तो यह वास्तव में एक नए प्रकार का सेवा अनुभव बन जाता है।

ली मंद्री के दृष्टिकोण में एक मुख्य विषय अनुक्रम है क्योंकि नए बिज़नेस मॉडल में जाने से पहले, बैंकों को बुनियादी सुधारों से मूल्य निकालना चाहिए और गति, सटीकता और ग्राहक प्रयास जैसी रोज़मर्रा की समस्याओं को "हल" करना चाहिए। यह विशेष रूप से एक विनियमित वातावरण में प्रासंगिक है जहां विश्वास, नियंत्रण और निरंतरता नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

एक बार जब वे शुरुआती उपयोग के मामले सिद्ध हो जाते हैं, तो ING कहता है कि वही दृष्टिकोण अधिक डोमेन में स्केल कर सकता है, जिसमें मनी लॉन्ड्रिंग रोधी (AML) और आंतरिक ग्राहक सेवा शामिल हैं। संदेश व्यावहारिक है: वास्तविक दर्द बिंदुओं और मापने योग्य परिणामों के साथ शुरू करें, फिर विस्तार करें, ताकि परिवर्तन एक आत्मविश्वास से भरा रोलआउट बने, न कि एक जोखिम भरी छलांग।

पोस्ट ING's AI Focus: Faster Mortgage Decisions and Smarter Voice Support पहली बार FF News | Fintech Finance पर प्रकाशित हुई।