संपादक की टिप्पणी: जैसे-जैसे AI बूम तेज हो रहा है, Nvidia हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर टीमों द्वारा डिप्लॉयमेंट को कितनी तेजी से स्केल किया जाता है, इस बातचीत के केंद्र में है। यह संपादकीय आगे आने वाली प्रेस विज्ञप्ति के लिए एक संक्षिप्त संदर्भ प्रदान करता है, जो व्यापक बाजार की गति, AI इंफ्रास्ट्रक्चर में डेटा सेंटरों की भूमिका, और टेक और उससे आगे के निवेशकों और ट्रेडर्स के लिए फॉरवर्ड गाइडेंस के संभावित प्रभावों पर केंद्रित है। हालांकि यह नोट नए तथ्य नहीं जोड़ता है, यह उस दृष्टिकोण को तैयार करता है जिसके माध्यम से Nvidia की कमाई को क्रिप्टो ट्रेडर्स और संस्थागत निवेशकों द्वारा समझा जाएगा जो AI खर्च के रुझान, कैपेक्स चक्र, और क्षेत्रीय जोखिमों पर बारीकी से नजर रखते हैं।
Nvidia की आय पूर्वावलोकन संकेत देती है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश प्रौद्योगिकी, वित्त और एंटरप्राइज कंप्यूटिंग में बाजार की गतिशीलता को कैसे आकार दे सकता है। आने वाला वर्ष परीक्षण करेगा कि क्या डेटा सेंटर की मांग, प्लेटफॉर्म नवाचार, और वैश्विक कैपेक्स चक्र AI गति को बनाए रखते हैं जिसने हाल के बाजार रैली प्रयासों और पोर्टफोलियो आवंटन को समर्थन दिया है।
प्रकटीकरण: नीचे दी गई सामग्री कंपनी/PR प्रतिनिधि द्वारा प्रदान की गई एक प्रेस विज्ञप्ति है। यह सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रकाशित है।
Nvidia की आय AI व्यापार गति का परीक्षण करने के लिए तैयार
अबू धाबी, संयुक्त अरब अमीरात – 23 फरवरी, 2026: Nvidia की आगामी आय रिपोर्ट वैश्विक वित्तीय कैलेंडर पर सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं में से एक बनने के लिए तैयार है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति के केंद्र में इसकी स्थिति को दर्शाती है।
"जिस तरह से Apple ने एक बार स्मार्टफोन युग को परिभाषित किया था, Nvidia अब AI युग का प्रतिनिधित्व करता है," eToro के बाजार विश्लेषक Zavier Wong ने कहा। "इसकी आय अब केवल एक टेक सेक्टर इवेंट नहीं है — वे एक बाजार-व्यापी उत्प्रेरक हैं जो विश्व स्तर पर विविध पोर्टफोलियो को प्रभावित कर सकते हैं।"
Wall Street लगभग USD $65–66 बिलियन की त्रैमासिक राजस्व की अपेक्षा करता है, जो लगभग 68% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, प्रति शेयर आय USD $1.52–1.53 पर पूर्वानुमानित है। डेटा सेंटर राजस्व USD $60 बिलियन के करीब पहुंचने का अनुमान है, जो Microsoft, Amazon, Google और Meta सहित हाइपरस्केलर्स से निरंतर मांग को रेखांकित करता है। सामूहिक रूप से, इन कंपनियों से 2026 में USD $650–660 बिलियन की पूंजीगत व्यय में आवंटन की उम्मीद है, जिसमें से अधिकांश सीधे AI इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़ा हुआ है।
US प्रौद्योगिकी दिग्गजों से परे, संप्रभु AI निवेश एक सार्थक विकास चालक के रूप में उभर रहा है। UAE और सऊदी अरब जैसे देश, कई यूरोपीय देशों के साथ, घरेलू AI क्लाउड विकास को तेज कर रहे हैं। यह खंड अकेले 2026 में Nvidia के वार्षिक राजस्व में USD $20 बिलियन से अधिक का योगदान कर सकता है, जो इसके राजस्व आधार का आगे विविधीकरण प्रदान करता है।
मांग Nvidia की Blackwell आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित है, जिसे प्रबंधन ने पहले संकेत दिया है कि वर्ष के मध्य तक प्रभावी रूप से बिक गई है। बाजार का ध्यान अब Rubin की ओर बढ़ रहा है, कंपनी का अगली पीढ़ी का प्लेटफॉर्म जिसे CES में अनावरण किया गया। Blackwell रैंप-अप के दौरान अस्थायी दबाव के बाद सकल मार्जिन मध्य-70% रेंज की ओर ठीक होने की उम्मीद है, जो दीर्घकालिक स्केलेबिलिटी और लाभप्रदता के लिए एक प्रमुख संकेत है।
हालांकि, चीन एक उल्लेखनीय जोखिम कारक बना हुआ है। वर्तमान गाइडेंस क्षेत्र में कोई H20 चिप बिक्री नहीं मानती है, जिसका अर्थ है कि निर्यात प्रतिबंधों में किसी भी ढील का मतलब लाभ क्षमता होगी। फिलहाल, प्रतिबंध एक प्रतिकूल परिस्थिति के रूप में कार्य करना जारी रखते हैं।
Nvidia के शेयर पिछले छह महीनों में व्यापक रूप से फ्लैट कारोबार कर रहे हैं, और निवेशक हेडलाइन परिणामों के बजाय फॉरवर्ड गाइडेंस पर तेजी से केंद्रित हैं।
"Nvidia के शेयर मूल्य का असली चालक गाइडेंस है," Wong ने आगे कहा। "बाजार पुष्टि चाहते हैं कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च अभी भी अपनी शुरुआती पारी में है, खासकर जब उद्योग-व्यापी कैपेक्स की स्थिरता के बारे में सवाल बढ़ रहे हैं।"
निवेशक Q1 FY2027 राजस्व USD $75 बिलियन के करीब, सकल मार्जिन मध्य-70% रेंज में वापस, और Rubin रैंप पर स्पष्ट दृश्यता की तलाश कर रहे हैं। उन अपेक्षाओं को पूरा करना AI व्यापार में गति को फिर से प्रज्वलित कर सकता है, जबकि कोई भी कमी Nvidia से परे अस्थिरता को ट्रिगर कर सकती है।
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यह लेख मूल रूप से Crypto Breaking News पर Nvidia Earnings Set to Test AI Trade Momentum के रूप में प्रकाशित किया गया था – क्रिप्टो समाचार, Bitcoin समाचार, और ब्लॉकचेन अपडेट के लिए आपका विश्वसनीय स्रोत।

