Uber AI बॉस: इंजीनियर्स ने CEO दारा खोसरोशाही का क्रांतिकारी चैटबॉट वर्जन बनाया

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Uber AI बॉस: इंजीनियरों ने CEO दारा खोसरोशाही का क्रांतिकारी चैटबॉट संस्करण बनाया

24 फरवरी, 2026 को सैन फ्रांसिस्को, CA से एक आश्चर्यजनक खुलासे में, Uber के CEO दारा खोसरोशाही ने बताया कि कंपनी के इंजीनियरों ने उनका एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संस्करण बनाया है—एक चैटबॉट जो टीमों को उच्च-दांव वाली कार्यकारी बैठकों की तैयारी में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Uber AI बॉस विकास कॉर्पोरेट AI अपनाने में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो दर्शाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी स्वचालन से आगे बढ़कर मौलिक कार्यस्थल गतिशीलता और निर्णय लेने की तैयारी को कैसे नया आकार दे रही है।

Uber AI बॉस इंजीनियरिंग संस्कृति से उभरा

स्टीवन बार्टलेट के "The Diary of a CEO" पॉडकास्ट पर एक साक्षात्कार के दौरान, खोसरोशाही ने उस चीज़ के अस्तित्व का खुलासा किया जिसे इंजीनियर "दारा AI" कहते हैं। Uber के वैश्विक संचालन में टीमें अब इस परिष्कृत चैटबॉट का उपयोग प्रस्तुतियों का पूर्वाभ्यास करने और वास्तविक CEO से मिलने से पहले सवालों का अनुमान लगाने के लिए करती हैं। इस अभ्यास ने कंपनी के पदानुक्रम के माध्यम से सूचना के ऊपर की ओर प्रवाह को मौलिक रूप से बदल दिया है।

खोसरोशाही ने व्यावहारिक अनुप्रयोग को समझाया: "मेरी टीम के एक सदस्य ने मुझे बताया कि कुछ टीमों ने एक दारा AI बनाया है, आप जानते हैं, ताकि वे मूल रूप से मुझे प्रस्तुति देने की तैयारी के रूप में दारा AI को प्रस्तुति दें।" उन्होंने कहा, "क्योंकि आप कल्पना कर सकते हैं, जब तक कुछ मेरे पास आता है, तब तक एक तैयारी हो चुकी होती है और स्लाइड डेक की बैठक खूबसूरती से सुधारी जा चुकी होती है। इसलिए उनके पास अपनी तैयारी को ट्यून करने के लिए दारा AI है।"

कॉर्पोरेट AI कार्यान्वयन की संरचना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति Uber का दृष्टिकोण इस कार्यकारी चैटबॉट से कहीं आगे जाता है। खोसरोशाही के बयानों के अनुसार, Uber के लगभग 90% सॉफ़्टवेयर इंजीनियर अब अपने दैनिक वर्कफ़्लो में AI टूल्स को शामिल करते हैं। और भी महत्वपूर्ण बात यह है कि लगभग 30% "पावर यूज़र्स" के रूप में योग्य हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग करके कंपनी की तकनीकी संरचना पर पूरी तरह से पुनर्विचार कर रहे हैं।

CEO ने एक शक्तिशाली रूपक का उपयोग करके इस परिवर्तन का वर्णन किया: "वे उन ईंटों का निर्माण कर रहे हैं जो सिस्टम में जाती हैं, और वे आर्किटेक्ट हैं जो यह सोच रहे हैं कि सिस्टम कैसा दिखना चाहिए।" यह दोहरी भूमिका—निर्माता और आर्किटेक्ट दोनों—यह उजागर करती है कि AI मौलिक नौकरी कार्यों को कैसे बदल रही है, न कि केवल मौजूदा कार्यों को स्वचालित कर रही है।

AI टूल्स के माध्यम से उत्पादकता परिवर्तन

खोसरोशाही ने उत्पादकता पर अभूतपूर्व प्रभाव पर जोर दिया: "यह वास्तव में उनकी उत्पादकता को इस तरह से बदल रहा है जो मैंने पहले कभी नहीं देखा।" Uber के पैमाने को देखते हुए यह कथन विशेष महत्व रखता है—कंपनी दुनिया भर में 70 से अधिक देशों और 10,000 शहरों में काम करती है, प्रतिदिन लाखों सवारियों और डिलीवरी को संसाधित करती है।

कार्यकारी AI चैटबॉट्स का कार्यान्वयन व्यापक उद्योग रुझानों का अनुसरण करता है लेकिन एक विशेष रूप से उन्नत अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है। जबकि कई कंपनियां ग्राहक सेवा या डेटा विश्लेषण के लिए AI का उपयोग करती हैं, कार्यकारी तैयारी के लिए Uber की आंतरिक तैनाती जटिल मानव निर्णय लेने के पैटर्न को मॉडल करने की AI की क्षमता में विश्वास प्रदर्शित करती है।

तुलनात्मक विश्लेषण: कॉर्पोरेट नेतृत्व में AI

Uber AI बॉस विकास कंपनी को एक बढ़ते रुझान में सबसे आगे रखता है। अन्य प्रौद्योगिकी फर्मों ने समान अवधारणाओं के साथ प्रयोग किया है, लेकिन Uber का कार्यान्वयन दैनिक संचालन में विशेष रूप से एकीकृत प्रतीत होता है। नीचे दी गई तालिका बताती है कि Uber का दृष्टिकोण अन्य कॉर्पोरेट AI पहलों की तुलना में कैसा है:

नवाचार को चलाने वाली इंजीनियरिंग मानसिकता

खोसरोशाही का दृष्टिकोण बताता है कि Uber ऐसे नवाचारों के लिए उपजाऊ भूमि क्यों बन गया है। वे Uber को केवल एक परिवहन कंपनी के रूप में नहीं बल्कि "इंजीनियरों के साथ एक विशाल कोड बेस के रूप में देखते हैं जो सचमुच कंपनी के निर्माता हैं।" इस इंजीनियरिंग-प्रथम संस्कृति ने एक ऐसा वातावरण बनाया है जहां तकनीकी टीमें समाधान विकसित करने के लिए सशक्त महसूस करती हैं जो अधिक पारंपरिक कॉर्पोरेट संरचनाओं में अपरंपरागत लग सकते हैं।

दारा AI चैटबॉट के विकास में संभवतः कई तकनीकी घटक शामिल थे:

• नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: जटिल व्यावसायिक प्रश्नों को समझना
• पैटर्न रिकग्निशन: खोसरोशाही के ऐतिहासिक निर्णय पैटर्न का विश्लेषण
• प्रासंगिक जागरूकता: Uber की रणनीतिक प्राथमिकताओं को समझना
• फीडबैक एकीकरण: वास्तविक बैठक परिणामों से सीखना

नैतिक और व्यावहारिक विचार

जबकि Uber AI बॉस तकनीकी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, यह कार्यस्थल गतिशीलता और सूचना प्रवाह के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। चैटबॉट संभावित रूप से टीमों में अधिक सुसंगत तैयारी मानक बनाता है जबकि यह सुनिश्चित करता है कि प्रस्तुतियां CEO की ज्ञात चिंताओं और प्राथमिकताओं को संबोधित करें। हालाँकि, इसे सामूहिक सोच या नवीन समाधानों के बजाय प्रत्याशित प्राथमिकताओं पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करने से रोकने के लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन की भी आवश्यकता है।

उद्योग विशेषज्ञों का कहना है कि ऐसे टूल्स सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे मानव निर्णय को बदलने के बजाय पूरक बनाते हैं। सबसे प्रभावी कार्यान्वयन अप्रत्याशित अंतर्दृष्टि और रचनात्मक दृष्टिकोणों के लिए स्थान बनाए रखते हैं जो विशुद्ध रूप से भविष्यसूचक प्रणालियों से उभर नहीं सकते।

प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए व्यापक निहितार्थ

Uber का अनुभव समान कार्यान्वयन पर विचार कर रहे अन्य संगठनों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। दारा AI के साथ कंपनी की सफलता कॉर्पोरेट AI अपनाने के लिए कई सर्वोत्तम प्रथाओं का सुझाव देती है:

• बॉटम-अप नवाचार: इंजीनियरिंग-नेतृत्व वाला विकास अक्सर व्यावहारिक समाधान देता है
• कार्यकारी समर्थन: प्रयोग के लिए नेतृत्व की खुलापन प्रगति को सक्षम बनाता है
• क्रमिक एकीकरण: निर्णय-समर्थन प्रणालियों से पहले तैयारी टूल्स से शुरू करना
• संस्कृति संरेखण: तकनीकी समाधानों को संगठनात्मक मूल्यों से मेल खाना चाहिए

इसके अलावा, Uber का खुलासा परिवहन क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर गहन ध्यान केंद्रित करने की अवधि के दौरान आता है। प्रतिस्पर्धी और भागीदार समान रूप से देख रहे हैं कि ये तकनीकें परिचालन दक्षता, ग्राहक अनुभव और अब, आंतरिक प्रबंधन प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करती हैं।

निष्कर्ष

कंपनी के इंजीनियरों द्वारा Uber AI बॉस का निर्माण कॉर्पोरेट प्रौद्योगिकी अपनाने में एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतिनिधित्व करता है। यह दारा खोसरोशाही चैटबॉट दर्शाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आंतरिक प्रक्रियाओं और कार्यकारी बातचीत को बदलने के लिए बाहरी अनुप्रयोगों से परे कैसे जा रही है। 90% इंजीनियर AI टूल्स का उपयोग कर रहे हैं और 30% मौलिक संरचना पर पुनर्विचार कर रहे हैं, Uber एक सम्मोहक केस स्टडी प्रदान करता है कि प्रौद्योगिकी कंपनियां प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ कैसे उठा सकती हैं। जैसे-जैसे दुनिया भर के संगठन इन विकासों को देखते हैं, Uber का अपने AI बॉस के साथ अनुभव आने वाले वर्षों में अन्य कंपनियां समान नवाचारों को कैसे अपनाती हैं, इसे प्रभावित करेगा।

FAQs

Q1: Uber AI बॉस वास्तव में क्या है?
Uber AI बॉस कंपनी के इंजीनियरों द्वारा बनाया गया CEO दारा खोसरोशाही का एक चैटबॉट संस्करण है। टीमें इसका उपयोग प्रस्तुतियों का अभ्यास करने और कार्यकारी के साथ वास्तविक बैठकों से पहले सवालों का अनुमान लगाने के लिए करती हैं।

Q2: कितने Uber इंजीनियर अपने काम में AI का उपयोग करते हैं?
Uber के लगभग 90% सॉफ़्टवेयर इंजीनियर अपने दैनिक काम में AI टूल्स को शामिल करते हैं, जिनमें से लगभग 30% को "पावर यूज़र्स" माना जाता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके कंपनी की संरचना पर मौलिक रूप से पुनर्विचार कर रहे हैं।

Q3: इंजीनियरों ने अपने CEO का AI संस्करण क्यों बनाया?
इंजीनियरों ने कार्यकारी बैठकों के लिए तैयारी में सुधार के लिए दारा AI विकसित किया। चैटबॉट टीमों को वास्तविक CEO का सामना करने से पहले प्रस्तुतियों को परिष्कृत करने और चिंताओं का अनुमान लगाने में मदद करता है, जिससे अधिक उत्पादक चर्चा होती है।

Q4: यह Uber की कॉर्पोरेट संस्कृति के बारे में क्या बताता है?
यह नवाचार Uber की इंजीनियरिंग-संचालित संस्कृति को दर्शाता है जहां तकनीकी टीमें उन समाधानों को बनाने के लिए सशक्त महसूस करती हैं जो प्रक्रियाओं में सुधार करते हैं, यहां तक कि कार्यकारी स्तर पर भी। यह खोसरोशाही के Uber को इंजीनियरों द्वारा बनाए गए "एक विशाल कोड बेस" के रूप में देखने को दर्शाता है।

Q5: यह AI कार्यान्वयन उत्पादकता को कैसे प्रभावित करता है?
खोसरोशाही के अनुसार, AI टूल्स इंजीनियर उत्पादकता को "इस तरह से बदल रहे हैं जो मैंने पहले कभी नहीं देखा।" AI बॉस विशेष रूप से संचार और तैयारी को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है, संभावित रूप से महत्वपूर्ण समय की बचत करते हुए बैठक की गुणवत्ता में सुधार करता है।

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