नैस्डैक AI स्टॉक्स स्थिर रहे क्योंकि DeepSeek ने Nvidia Blackwell का उपयोग किया

DeepSeek R1 अभी Nasdaq AI स्टॉक्स को कैसे प्रभावित कर सकता है

DeepSeek का आगामी R1 मॉडल संभावित रूप से प्रतिस्पर्धी के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है, एक ऐसी स्थिति जो निकट अवधि में Nasdaq AI स्टॉक्स को अस्थिर कर सकती है। मुख्य सवाल यह है कि क्या कम लागत वाले, उच्च प्रदर्शन वाले मॉडल AI आपूर्ति श्रृंखला में अपेक्षित रिटर्न को संकुचित करते हैं।

Bridgewater Associates ने तर्क दिया है कि यह विकास U.S. टेक में अल्पकालिक सुधार को जन्म दे सकता है, विशेष रूप से हार्डवेयर-केंद्रित नामों में, भले ही दक्षता लाभ अंततः उद्योग अपनाने को व्यापक बनाते हैं। यह दृष्टिकोण AI-एक्सपोज़्ड इक्विटीज और आसन्न क्रिप्टो परिसंपत्तियों में हाल की घबराहट को समझाने में मदद करता है।

DeepSeek R1 क्या है और इसका Nvidia Blackwell से संबंध

Reuters के अनुसार, DeepSeek का नवीनतम मॉडल, जिसकी अगले सप्ताह जल्द ही उम्मीद है, को Nvidia के Blackwell पर प्रशिक्षित किया गया था, जो कंपनी की सबसे उन्नत AI चिप श्रृंखला है, उच्च-स्तरीय निर्यात पर U.S. प्रतिबंधों के बावजूद। यह R1 को वर्तमान AI क्षमता निर्माण के केंद्र में अत्याधुनिक GPU चक्र से सीधे जोड़ता है।

प्रतिस्पर्धा के दावे IP विवाद के साथ आते हैं: Futurism द्वारा रिपोर्ट किए अनुसार, Anthropic ने DeepSeek और अन्य चीन-आधारित फर्मों पर अपने मॉडल को "डिस्टिल" करने का आरोप लगाया है। मॉडल प्रदर्शन की सत्यापन और निश्चित GPU गणना अनिश्चित रहती है, जो निवेशकों के लिए परिदृश्य बैंड को व्यापक रखती है।

विश्लेषक व्यापक रूप से इस व्यवधान को लागत-वक्र कहानी के रूप में प्रस्तुत करते हैं। "DeepSeek दिखाता है कि कम लागत वाले शक्तिशाली AI मॉडल विकसित करना संभव है। यह संभावित रूप से पूरी AI आपूर्ति श्रृंखला के निवेश मामले को पटरी से उतार सकता है, जो मुट्ठी भर हाइपरस्केलर्स से उच्च खर्च द्वारा संचालित होता है," Vey-Sern Ling, Managing Director, Union Bancaire Privée ने कहा।

यदि प्रीमियम हार्डवेयर निर्भरता कम होती है तो वैल्यूएशन दबाव चिपमेकर्स और एनेबलर्स में केंद्रित हो सकता है। Markets Business Insider के अनुसार, DeepSeek की लागत प्रोफ़ाइल ने पहले से ही U.S. फर्मों के सबसे महंगे एक्सेलेरेटर्स पर निर्भर रहने की आवश्यकता के बारे में सवाल उठाए हैं, जो Nvidia (NVDA), AMD (AMD), और Broadcom (AVGO) के लिए प्रासंगिक जोखिम है।

हाइपरस्केलर्स निकट अवधि AI capex तीव्रता, खरीद समय, और मॉडल मूल्य निर्धारण का पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं क्योंकि यूनिट अर्थशास्त्र विकसित होता है। यदि प्रशिक्षण और इंफरेंस सस्ते हो जाते हैं, तो खर्च Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL), और Meta (META) में सॉफ़्टवेयर, ऑर्केस्ट्रेशन, और इंफरेंस स्केल की ओर झुक सकता है बजाय शुद्ध GPU गणना के।

इस लेखन के समय, Nvidia (NVDA) इंट्राडे में $190.10 के करीब कारोबार कर रहा है, yahoo finance के डेटा के आधार पर लगभग 47 के ट्रेलिंग P/E के साथ। ये आंकड़े केवल संदर्भात्मक हैं और विलंबित हो सकते हैं।

देखने के लिए प्रमुख संकेत और परिदृश्य अनिश्चितताएं

AI capex मार्गदर्शन और GPU मिश्रण: Blackwell बनाम H100 एक्सपोज़र

निवेशकों को FY2026–FY2027 AI capex मार्गदर्शन और Blackwell और पूर्व H100/H200 तैनाती के बीच मिश्रण को देखना चाहिए। Alexandr Wang, CEO, Scale AI ने कहा है कि DeepSeek लगभग 50,000 H100s का उपयोग कर रहा हो सकता है, जो रेखांकित करता है कि मिश्रण बदलाव मांग समय और मार्जिन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।

नियामक और IP विकास: निर्यात नियंत्रण और डिस्टिलेशन विवाद

उन्नत एक्सेलेरेटर्स पर निर्यात नियंत्रण चीन-आधारित प्रशिक्षण रन के लिए पहुंच, लागत, और तैनाती समयसीमा को आकार देना जारी रखते हैं। चल रहा डिस्टिलेशन विवाद IP प्रवर्तन, क्रॉस-लाइसेंसिंग गतिशीलता, और मूल्यांकन मानकों को प्रभावित कर सकता है जो स्वीकार्य मॉडल व्यावसायीकरण निर्धारित करते हैं।

Nasdaq AI स्टॉक्स के बारे में FAQ

निकट अवधि में DeepSeek की प्रगति Nvidia, AMD, और Broadcom को कैसे प्रभावित कर सकती है?

यदि सस्ता प्रशिक्षण और इंफरेंस प्रीमियम GPU मांग को धीमा करते हैं तो वे वैल्यूएशन दबाव का सामना कर सकते हैं, जबकि Blackwell की ओर बदलाव NVDA, AMD, और AVGO के लिए निकट अवधि राजस्व समय को बदल सकता है।

क्या Nasdaq AI स्टॉक्स में बिकवाली एक अस्थायी सुधार है या व्यापक पुनर्मूल्यांकन की शुरुआत है?

साक्ष्य पुनर्मूल्यांकन जोखिम के साथ सुधार की ओर इशारा करते हैं: निकट अवधि डीरेटिंग, फिर संभावित स्थिरीकरण यदि दक्षता अपनाने का विस्तार करती है और capex गिरने के बजाय बदलता है।