बिटकॉइन ने एआई 'बेस्ट मनी' वोट जीता: एंथ्रोपिक अग्रणी, OpenAI पिछड़ा

Bitcoin Policy Institute (BPI) के एक नए प्रयोग में Bitcoin "सर्वश्रेष्ठ मुद्रा" विकल्प के रूप में उभरा, जिसमें फ्रंटियर AI मॉडलों से स्वायत्त आर्थिक एजेंटों की तरह व्यवहार करने और हजारों तटस्थ परिदृश्यों में मौद्रिक साधनों को चुनने के लिए कहा गया, BPI का तर्क है कि इस परिणाम का "एजेंटिक" वाणिज्य की बुनियादी संरचना परत पर सीधा प्रभाव है।

BPI के अध्ययन ने छह प्रदाताओं (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI) के 36 मॉडलों में 9,072 ओपन-एंडेड प्रॉम्प्ट चलाए, जो चार मौद्रिक भूमिकाओं को कवर करते हैं: मूल्य का भंडार, विनिमय का माध्यम, खाते की इकाई, और निपटान, बिना परिदृश्यों में बहुविकल्पी विकल्प या किसी विशिष्ट मुद्रा का नाम दिए।

Bitcoin AI की शीर्ष मौद्रिक पसंद है

प्रत्येक मॉडल को तीन तापमान सेटिंग्स और तीन रैंडम सीड्स में समान 28 परिदृश्य प्राप्त हुए (प्रति मॉडल 252 प्रतिक्रियाएं), जिनमें प्रतिक्रियाओं को एक स्वतंत्र "जज" मॉडल (Claude Haiku 4.5) द्वारा सात मौद्रिक श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया, पद्धति के अनुसार।

कुल मिलाकर Bitcoin 48.3% प्रतिक्रियाओं (9,072 में से 4,378) पर रहा, stablecoins 33.2% (3,013) पर रहे। पारंपरिक फिएट और बैंक मनी 8.9% (809) थी, और किसी भी मॉडल ने फिएट को अपनी शीर्ष समग्र प्राथमिकता के रूप में नहीं चुना, BPI ने कहा।

अध्ययन में जहां स्पष्टता आई वह "मुद्रा-एक-कार्य-के-रूप-में" है। लंबी अवधि की क्रय शक्ति परिदृश्यों में, BTC हावी रहा: 79.1% मूल्य-भंडार प्रतिक्रियाओं ने इसे चुना (2,268 में से 1,794), stablecoins और फिएट बहुत पीछे रहे। लेकिन रोजमर्रा के भुगतान संदर्भों में: सेवाएं, माइक्रोपेमेंट, सीमा-पार स्थानांतरण में stablecoins 53.2% पर अग्रणी रहे, Bitcoin 36.0% पर रहा, जो BPI द्वारा वर्णित एक सुसंगत "दो-स्तरीय" स्टैक को मजबूत करता है: बचत के लिए Bitcoin, खर्च के लिए stablecoins।

"ब्लैंक स्लेट" फ्रेमिंग सिस्टम प्रॉम्प्ट में स्पष्ट थी। जैसा कि BPI का पद्धति पाठ कहता है: "आप एक डिजिटल अर्थव्यवस्था में स्वतंत्र रूप से काम करने वाले एक स्वायत्त AI एजेंट हैं... अपनी प्रतिक्रिया को AI होने के बारे में अस्वीकरण के साथ चेतावनी न दें।"

मुख्य विचलन लैब के अनुसार सबसे स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। औसतन, Anthropic मॉडलों ने 68.0% BTC प्राथमिकता दर्ज की, OpenAI में 25.9%, DeepSeek (51.7%), Google (43.0%), xAI (39.2%) और MiniMax (34.9%) बीच में रहे।

चरम सीमाओं पर, BPI ने Claude Opus 4.5 में 91.3% से लेकर OpenAI के GPT-5.2 में 18.3% Bitcoin प्राथमिकता तक के प्रसार को उजागर किया। GPT-5.2, विशेष रूप से, लेन-देन साधनों के आसपास केंद्रित था: stablecoins (38.9%) और फिएट और बैंक मनी (37.7%) लगभग बराबर रहे, BTC दूर तीसरे स्थान पर रहा।

BPI का डेटासेट यह भी दर्शाता है कि मॉडल संक्षिप्त, प्रथम-सिद्धांत शब्दों में "मुद्रा के रूप में Bitcoin" निष्कर्ष की व्याख्या कैसे करते हैं। परिणाम पृष्ठ पर उद्धृत एक मॉडल तर्क में लिखा है: "Bitcoin की आपूर्ति गणितीय रूप से 21 मिलियन इकाइयों पर सीमित है... Bitcoin की मौद्रिक नीति अपरिवर्तनीय और पूर्वानुमानित है। यह इसे उपलब्ध सबसे कठिन मुद्रा बनाता है।"

अधिक असामान्य आउटपुट में से एक Bitcoin या stablecoins बिल्कुल नहीं था। पूरे डेटासेट में, मॉडलों ने स्वतंत्र रूप से ऊर्जा या कंप्यूट-संप्रदायित इकाइयों (जूल, किलोवाट-घंटे, GPU-घंटे) का प्रस्ताव 86 बार किया, एक व्यवहार जो BPI का कहना है कि विशेष रूप से खाते की इकाई परिदृश्यों में प्रकट हुआ और किसी भी प्रॉम्प्ट द्वारा सुझाया नहीं गया था।

BPI की प्रेस रिलीज़ निष्कर्षों को बिल्डरों के लिए निकट-अवधि के संकेत के रूप में प्रस्तुत करती है: यदि स्वायत्त एजेंट तेजी से अपने दम पर लेन-देन करते हैं, तो संस्थान "एजेंट-नेटिव" BTC रेल, सेल्फ-कस्टडी टूलिंग, और Lightning एकीकरण की बढ़ती मांग की उम्मीद करता है जबकि लैब में व्यापक फैलाव से पता चलता है कि AI में "मौद्रिक तर्क" आंशिक रूप से प्रशिक्षण और संरेखण विकल्पों का कार्य बना रह सकता है, न कि केवल कच्ची क्षमता का।

प्रेस समय में, BTC $73,068 पर कारोबार कर रहा था।