[REFLECTION] इस लेंट में AI उत्तरदायित्व की ओर परिवर्तन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उच्च शिक्षा में जो तीव्र परिवर्तन ला रही है, वह शायद आज शिक्षकों की मुख्य चिंता है। मैं स्वयं एक ऐसा पाठ्यक्रम कर रहा हूं जो शिक्षकों को AI को शिक्षण में एकीकृत करने का प्रशिक्षण देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शिक्षकों को अब AI-रक्षात्मक होने से AI-उत्तरदायी बनने के लिए "पश्चाताप" करने के लिए कहा जा रहा है।

AI के आने के बाद से, शिक्षकों ने इसके प्रति तीन दृष्टिकोण चुने हैं: कट्टर, रक्षात्मक, या उत्तरदायी। जो AI-कट्टर हैं वे मानते हैं कि प्रौद्योगिकी बढ़ावा सभी समस्याओं को हल कर देता है। वे बिना किसी सवाल और रुकावट के GenAI का उपयोग करते हैं। वे सोचते हैं कि भविष्य के काम का मतलब AI पर अधिक निर्भरता होगा और किसी भी प्रकार का नियमन किसी को भी इसका उपयोग करने से नहीं रोकेगा।

स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर AI-रक्षात्मक हैं। वे प्रौद्योगिकी को अच्छी शिक्षा के लिए खतरे के रूप में देखते हैं, जो आत्मनिर्भरता और व्यक्तिगत श्रम में प्रशिक्षण है। वे पुराने विचारधारा वालों की लंबी कतार से आते हैं जो यह नहीं मानते कि आत्म-सम्मानित लोगों को कैलकुलेटर, पर्सनल कंप्यूटर और ऑनलाइन बैंकिंग का उपयोग करते हुए पकड़ा जाना चाहिए। 

हालांकि मैं निगरानी वाली परीक्षाओं पर वापस नहीं लौटा, मैं छात्रों से हस्तलिखित कार्य जमा करने के लिए कहने का दोषी हूं। मेरे कुछ सहयोगियों ने लेखन असाइनमेंट में मौखिक घटक जोड़ा। AI के प्रति एक संभावित प्रतिक्रिया यह सुनिश्चित करना है कि छात्र इसका गुप्त रूप से उपयोग न करें, AI उपयोग का पूर्ण खुलासा मांगते हुए। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि शिक्षक अनजाने में इसका उपयोग करता है या उन्हें जिद्दी तरीके से AI को नियोजित करने से इनकार करना होगा। 

परिणामस्वरूप, एक AI-रक्षात्मक दृष्टिकोण ने छात्र कार्य को थकाऊ बना दिया है, जिससे अभिभूत होने की भावना बढ़ गई है। परीक्षाएं भी समयबद्ध हो गई हैं क्योंकि उन्हें शिक्षक की उपस्थिति में करने की आवश्यकता होती है।

इसके बजाय, शिक्षकों को सहानुभूति का प्रयोग करने और छात्रों के AI उपयोग के प्रति बिना किसी रोक-टोक वाले दृष्टिकोण और उस दृष्टिकोण के बीच संतुलन खोजने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो चाहता है कि AI का आविष्कार नहीं हुआ होता। विशेषज्ञ इसे AI-उत्तरदायी होना कहते हैं। यहां प्रशिक्षक मानव योग्यता (आधारभूत ज्ञान, आलोचनात्मक सोच, अनुशासन विशेषज्ञता, और बिना सहायता वाले कौशल) और GenAI उपकरणों की विवेकपूर्ण खपत को जोड़ता है। एक ओर, कक्षाओं को छात्रों को उनके AI कौशल में प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने की आवश्यकता है; दूसरी ओर, उन्हें AI का उपयोग किए बिना कौशल विकसित करने की भी आवश्यकता है। 

AI-उत्तरदायी बनने की प्रक्रिया क्या है? शास्त्रीय रूप से परिभाषित, रूपांतरण बेहतर के लिए स्वयं को मौलिक रूप से परिवर्तित करने की एक अचानक या क्रमिक प्रक्रिया है। एक अधिक समकालीन दृष्टिकोण रूपांतरण को आत्म-साक्षात्कार की एक सतत, तर्कसंगत प्रक्रिया के रूप में देखता है। यह एक ऐसी घटना है जो आमतौर पर तनाव की अवधि के बाद होती है और जीवन की कठिनाइयों को हल करने में शामिल होती है (Zinnbauer, B.J., & Pargament, K.I., 1998)। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में एक तर्कसंगत और कठोर परिवर्तन कैसा दिखेगा?

उत्तरदायी नहीं होने का एक हालिया उदाहरण पुरस्कार विजेता लेखिका लौरा केली फैनुची की कहानी है। संयुक्त राज्य अमेरिका के आप्रवासन और सीमा शुल्क प्रवर्तन एजेंट द्वारा रेनी गुड की हत्या के बाद, फैनुची प्रभु के बपतिस्मा के रविवार पर उपदेश से गंभीर रूप से निराश थीं। प्रचार में इस बारे में एक भी शब्द नहीं कहा गया कि यह भयानक घटना मिनेसोटा में उनके समुदाय को कैसे प्रभावित कर रही थी। जैसा कि उन्होंने कहा, "कुछ कहना कुछ नहीं कहने से बेहतर है।"

उत्तरदायिता हमारी सेवा करने वाले लोगों की आवश्यकताओं और आकांक्षाओं के साथ सुसमाचार को बातचीत में लाना है। यह किसी भी अन्य प्रकार के रूपांतरण के समान एक तर्कसंगत प्रक्रिया है। इसके लिए गहन श्रवण और समय के संकेतों की पहचान की आवश्यकता होती है। अच्छी प्रतिक्रिया देने के लिए, हमें अपने चारों ओर क्या हो रहा है, इसके प्रति सचेत रहने की आवश्यकता है, हमारे चारों ओर हो रहे परिवर्तनों को समझने के साथ-साथ हमारे भीतर भी। 

इसके अलावा, हमें उन लोगों की आवश्यकता के बारे में जागरूक होना चाहिए जिनकी हम मदद करना चाहते हैं। इसका मतलब है कि शिक्षक यह सुनिश्चित करें कि कार्य चुनौतीपूर्ण हों न कि केवल थकाऊ। इसका मतलब मूल रूप से इस आविष्कार से खुद को बंद नहीं करना होगा, जो अभी अपनी शुरुआत में है। इसमें इसे स्वयं अनुभव करने की इच्छा शामिल है। 

उत्तरदायिता यह विश्वास करना है कि सीखने और परिवर्तित होने के इरादे से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग संतुलन पा सकता है। हम सुविधा और इसके द्वारा प्रस्तुत अवसरों और आश्चर्यों की वास्तविक समझ को तौलते हैं। 

इस नई प्रौद्योगिकी के लिए आभारी, AI-उत्तरदायी शिक्षक सुसमाचार के शब्दों पर निर्भर करता है: "आप में से कौन अपने बेटे को पत्थर देगा जब वह रोटी का एक टुकड़ा मांगता है, या सांप देगा जब वह मछली मांगता है? यदि आप, जो दुष्ट हैं, अपने बच्चों को अच्छे उपहार देना जानते हैं, तो आपका स्वर्गीय पिता उन्हें कितना अधिक अच्छी चीजें देगा जो उससे मांगते हैं?" (Mt. 7: 9-11)।

हम सभी की तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी प्रगति पर एक काम है। लेंट, जो केवल वसंत के मौसम को संदर्भित करता है, पूर्णता या गलतियां न करने का सवाल नहीं है। यदि कुछ भी है, तो यह अपनी गलतियों के लिए जिम्मेदार बनना है। 

उत्तरदायी बनने का मतलब एक शुरुआती के मन को विकसित करना है। शुनरियू सुज़ुकी कहते हैं: "शुरुआती के मन में कई संभावनाएं होती हैं। विशेषज्ञों के मन में कुछ ही होती हैं।" जिम्मेदार और उत्तरदायी होने की पुकार पर ध्यान देते हुए, लेंट दुनिया और इसके द्वारा दी जाने वाली हर चीज के प्रति खुलेपन के बारे में है। लेंट का अभ्यास दुनिया से भागना नहीं बल्कि इसे गले लगाना है। क्रूस पर मसीह की मृत्यु द्वारा बचाए जाने के बाद, हम विश्वास करते हैं कि दुनिया हमें पोषण प्रदान करती है — रोटी न कि पत्थर, सांप के बजाय मछली। – Rappler.com

जोविनो जी. मिरॉय एटेनियो डी मनीला विश्वविद्यालय में मध्यकालीन दर्शन और धर्म के दर्शन पढ़ाते हैं। उनके पास बेल्जियम के काथोलीके यूनिवर्सिटीट ते ल्यूवेन से पीएचडी है, जिसमें मध्यकालीन दर्शन में विशेषज्ञता है, और वे अमेरिकन कुसानस सोसाइटी के सदस्य हैं। वे थॉमस एक्विनास की दोहरी जयंती को मनाते हुए "थॉमस अनवील्ड" नामक पॉडकास्ट के निर्माता हैं।