Atlas, वियना स्थित एक टेक्नोलॉजी स्टार्टअप, ने अपने AI Studio प्लेटफ़ॉर्म को वैश्विक स्तर पर जारी किया है, एक ऐसी प्रणाली पेश करते हुए जो समन्वित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट्स का उपयोग करके गेम एसेट उत्पादन के बड़े हिस्से को स्वचालित करती है।
प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म 9 मार्च को Google Cloud Marketplace के माध्यम से कई प्रमुख गेम स्टूडियो के साथ बंद बीटा परीक्षणों के बाद उपलब्ध हुआ।
यह सॉफ़्टवेयर कलाकारों और डेवलपर्स को प्राकृतिक भाषा में कार्यों का वर्णन करने की अनुमति देता है जबकि विशेष AI एजेंट्स का एक नेटवर्क आवश्यक उत्पादन चरणों को पूरा करता है।
इनमें 2D और 3D मॉडल उत्पन्न करना, टेक्सचर बनाना, मटेरियल और कोलिज़न प्रॉपर्टीज़ सेट करना, लेवल-ऑफ-डिटेल वेरिएंट्स उत्पन्न करना, और एसेट्स को सीधे Unreal Engine, Unity, Blender या कस्टम पाइपलाइन जैसे डेवलपमेंट एनवायरनमेंट में निर्यात करना शामिल है।
Atlas ने कहा कि आंतरिक परीक्षण और स्टूडियो पायलट्स ने दिखाया कि सिस्टम एसेट निर्माण को 10 से 50 गुना तक तेज कर सकता है जबकि प्रति-एसेट लागत को लगभग 70% से 90% तक कम कर सकता है। बीटा प्रतिभागियों में बड़े व्यावसायिक प्रोजेक्ट्स पर काम करने वाली टीमें शामिल थीं, जिसमें आगामी Aerosoft फ्लाइट सिम्युलेटर में एक नियोजित वैश्विक शहर वातावरण के लिए एसेट्स शामिल हैं।
संबंधित: NYDIG: Bitcoin का स्टॉक सहसंबंध इसकी विविधीकरण भूमिका को कमजोर नहीं करता
यह प्लेटफ़ॉर्म कई AI एजेंट्स का उपयोग करता है जो 3D प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के विभिन्न चरणों में कार्यों को विभाजित करते हैं। एकल जेनरेटिव मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय, सिस्टम स्टाइल गाइड्स और प्रोजेक्ट आवश्यकताओं का विश्लेषण करता है और फिर प्रक्रिया के प्रत्येक चरण को पूरा करने के लिए विभिन्न AI मॉडल का चयन और समन्वय करता है।
डेवलपर्स रीयल टाइम में प्रगति की निगरानी कर सकते हैं और शेष वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना आउटपुट को संशोधित कर सकते हैं, जिससे मानव कलाकार पाइपलाइन चलने के दौरान हस्तक्षेप कर सकते हैं या पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं।
Atlas के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Ben James ने कहा कि यह दृष्टिकोण सरल प्रॉम्प्ट-आधारित टूल्स से आगे बढ़ने का लक्ष्य रखता है जो अलग-अलग आउटपुट उत्पन्न करते हैं, इसके बजाय स्वचालित उत्पादन पाइपलाइनों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो जटिल डेवलपमेंट कार्यों को संभाल सकती हैं।
गेम डेवलपमेंट उद्योग एक ऐसे प्रतिमान में फंसा हुआ है जहां AI का मतलब है 'एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, एक आउटपुट प्राप्त करें। यह एक्सप्लोरेशन के लिए उपयोगी है, लेकिन यह प्रोडक्शन में विफल हो जाता है। वास्तविक पाइपलाइनें दर्जनों ऑपरेशन्स को एक साथ जोड़ती हैं – जनरेशन, सेगमेंटेशन, ऑप्टिमाइज़ेशन, टेक्सचरिंग, LODs। हमारे एजेंट आपके लिए वे पाइपलाइनें बनाते हैं, इस आधार पर कि पेशेवर स्टूडियो वास्तव में गेम कैसे शिप करते हैं।
Ben James, Atlas के संस्थापक।
वैश्विक वीडियो गेम बाजार ने 2024 में US$180 बिलियन (AU$264.6 बिलियन) से अधिक उत्पन्न किया। उद्योग अनुमानों के अनुसार, स्टूडियो एसेट उत्पादन पर सालाना लगभग US$38 बिलियन (AU$55.9 बिलियन) खर्च करते हैं।
Google Cloud के शोध से पता चलता है कि 97% गेमिंग एग्जीक्यूटिव्स उम्मीद करते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गेम डिज़ाइन प्रक्रियाओं को नया आकार देगी। Atlas ने यहां तक कहा कि इसके अधिकांश बीटा उपयोगकर्ताओं ने AI एजेंट्स का उपयोग मुख्य रूप से एसेट कॉन्सेप्टिंग और तकनीकी तैयारी के लिए किया।
संबंधित: Ethereum Foundation ब्लॉकचेन को AI युग के लिए ट्रस्ट लेयर के रूप में स्थापित करता है
पोस्ट Atlas Launches AI Studio to Automate Game Development पहली बार Crypto News Australia पर प्रकाशित हुई।


