सम्मानित। 2021 में, फिलीपीन सरकार ने लिविंग लीजेंड्स सीरीज के हिस्से के रूप में दादो बानाताओ को दर्शाने वाली एक स्मारक डाक टिकट जारी की।सम्मानित। 2021 में, फिलीपीन सरकार ने लिविंग लीजेंड्स सीरीज के हिस्से के रूप में दादो बानाताओ को दर्शाने वाली एक स्मारक डाक टिकट जारी की।

Nvidia से पहले, दादो बनाताओ थे

2026/03/15 08:00
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ आपकी हर बातचीत — हर जनरेट की गई इमेज, हर जवाब दिया गया सवाल, हर मेडिकल स्कैन का विश्लेषण, हर सेल्फ-ड्राइविंग निर्णय — ऐसे हार्डवेयर से गुजरी है जो आंशिक रूप से Iguig, Cagayan के एक चावल किसान के बेटे द्वारा रखी गई नींव पर बना है।

उनका नाम Dado Banatao था। क्रिसमस डे 2025 को 79 वर्ष की आयु में उनका निधन हो गया। फिलिपिनो की वह पीढ़ी जो उनके द्वारा बनाई गई तकनीकी दुनिया में सबसे सीधे तौर पर जी रही है — वह पीढ़ी जो अपने फोन पर AI टूल्स स्क्रॉल कर रही है, टेक में काम कर रही है, स्टार्टअप के सपने देख रही है — शायद अधिकतर ने उनके बारे में कभी सुना भी नहीं होगा।

यह निबंध इसे बदलने का एक प्रयास है। केवल श्रद्धांजलि के रूप में नहीं, बल्कि एक तर्क के रूप में: कि Dado Banatao के सोचने के तरीके को समझना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में एक फिलिपिनो के लिए सबसे उपयोगी चीजों में से एक है।

लोमड़ी और साही

बौद्धिक इतिहास में एक अवधारणा है, जिसे दार्शनिक Isaiah Berlin ने प्राचीन ग्रीक कवि Archilochus से उधार लिया था, जो दुनिया के महान विचारकों को दो स्वभावों में विभाजित करती है।

लोमड़ी कई चीजें जानती है। साही एक बड़ी चीज जानता है।

लोमड़ी विभिन्न क्षेत्रों में तरलता से आगे बढ़ती है — बारीकियों के प्रति सचेत, नक्शे मौजूद होने से पहले इलाके को समझती है, विरोधाभास के साथ सहज। वे शानदार नेविगेटर हैं। साही जटिलता को एक व्यवस्थित सिद्धांत में कम कर देते हैं और दशकों तक अटल विश्वास के साथ इसे लागू करते हैं। वे शानदार वास्तुकार हैं। Berlin की महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि — जो अक्सर छूट जाती है — यह है कि सबसे परिणामी दिमाग शायद ही कभी शुद्ध प्रकार के होते हैं। वे दोनों के बीच उत्पादक तनाव में रहते हैं।

Dado Banatao वह दुर्लभ संयोजन थे। और यह समझना कि वे क्या थे, और उन्होंने दोनों को कैसे धारण किया, यह समझने की कुंजी है कि उन्होंने क्या बनाया और यह क्यों टिका रहा।

उनकी साही सच्चाई, वह एक विश्वास जो उन्होंने पांच दशकों तक हर समस्या पर लागू किया, यह था: बुद्धिमत्ता तब उभरती है जब बोझ साझा किया जाता है और घर्षण हटाया जाता है। यह लगभग बहुत सरल लगता है। लेकिन उनके काम में इसका पता लगाएं और आप देखना शुरू कर देंगे कि यह कितना गहरा जाता है, और यह कितनी दूर तक पहुंचता है।

Dado का सवाल
Young Dado BanataoA YOUNG Dado Banatao. Courtesy of Bernardita Quimpo

1980 के दशक की शुरुआत में, पर्सनल कंप्यूटर मौजूद था लेकिन अभी तक व्यक्तिगत नहीं बना था। यह महंगा, जटिल था, और मुख्य रूप से संस्थानों तक ही सीमित था। समस्या का हिस्सा वास्तुशिल्प था: प्रत्येक मशीन को केवल अपने घटकों के बीच संचार समन्वयित करने के लिए दर्जनों अलग चिप्स की आवश्यकता होती थी — जिसे इंजीनियर ग्लू लॉजिक कहते हैं। यह एक ऐसी प्रणाली थी जो आवश्यकता से अधिक वजन उठा रही थी। खंडित, अक्षम, अनावश्यक रूप से बोझिल।

Dado ने इसे देखा और वह सवाल पूछा जो वे अपने करियर में बार-बार पूछेंगे: इसे इस तरह काम क्यों करना है?

1985 में, Chips and Technologies में — Gordon Campbell और Ron Yara के साथ सह-स्थापित — उन्होंने और उनकी टीम ने दुनिया का पहला सिंगल-चिप PC चिपसेट बनाया, उस बिखरे हुए ग्लू लॉजिक को एक ही घटक में संपीड़ित करते हुए। प्रभाव तत्काल और व्यापक था: कंप्यूटर निर्माण के लिए सस्ते हो गए, बनाने में सरल हो गए, कार्यालयों को छोड़कर घरों में प्रवेश करने के लिए काफी किफायती हो गए। IBM-संगत क्लोन उद्योग फट गया। पर्सनल कंप्यूटर पहली बार वास्तव में व्यक्तिगत बन गया। Chips and Technologies ने अपने पहले चार महीनों में $12 मिलियन USD राजस्व अर्जित किया, 22 महीनों के बाद सार्वजनिक हुआ, और अंततः Intel द्वारा लगभग $430 मिलियन में अधिग्रहित किया गया।

लेकिन अधिक महत्वपूर्ण अधिग्रहण यह था: अब एक जन कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा मौजूद था। करोड़ों पर्सनल कंप्यूटर, किफायती और विश्व स्तर पर फैल रहे थे, वह प्लेटफॉर्म बना रहे थे जिस पर इंटरनेट, स्मार्टफोन, और अंततः आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का निर्माण होगा।

साही सच्चाई, सिलिकॉन पर लागू: भार साझा करें, घर्षण हटाएं, और देखें क्या संभव हो जाता है।

AI क्रांति की नींव

दूसरी लहर 1989 में आई, जब Dado ने S3 Graphics की सह-स्थापना की।

कंप्यूटर दृश्य इंटरफेस प्राप्त कर रहे थे — विंडोज, आइकन, वह ग्राफिकल दुनिया जिसे हम अब पूरी तरह से हल्के में लेते हैं। लेकिन उन छवियों को रेंडर करना केंद्रीय प्रोसेसर पर एक विशाल और बढ़ता हुआ बोझ डाल रहा था। एक घटक पूरी प्रणाली का भार उठा रहा था। फिर से: खंडित भार, अनावश्यक घर्षण, टूटने की प्रतीक्षा में एक अड़चन।

फिर से, वही सवाल। फिर से, वही वास्तुशिल्प प्रवृत्ति।

S3 में, Dado ने समर्पित ग्राफिक्स एक्सेलेरेटर चिप्स के डिजाइन का निर्देशन किया — सिलिकॉन जिसका एकमात्र उद्देश्य दृश्य रेंडरिंग का बोझ मुख्य प्रोसेसर से पूरी तरह हटाना और इसे स्वतंत्र रूप से उठाना था। 1996 तक, S3 PC ग्राफिक्स बाजार में प्रमुख शक्ति था। इससे भी महत्वपूर्ण बात, इसने कुछ नया स्थापित किया: समर्पित ग्राफिक्स सिलिकॉन की वाणिज्यिक और तकनीकी व्यवहार्यता। चिप की एक नई श्रेणी, एक नए प्रकार की नौकरी के साथ।

Jensen Huang ने 1993 में Nvidia की स्थापना की, Dado द्वारा S3 शुरू करने के चार साल बाद। उन्होंने Dado Banatao के प्रति अपने ऋण की बात उस गंभीरता के साथ कही है जो किसी ऐसे व्यक्ति की है जो ठीक से समझता है कि वह क्या स्वीकार कर रहा है। जो जमीन S3 ने तैयार की — तकनीकी रूप से, व्यावसायिक रूप से, वास्तुशिल्प रूप से — वही जमीन थी जिस पर Nvidia ने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट बनाई। और GPU, यह पता चला, केवल छवियों को रेंडर करने के लिए उपयोगी नहीं था। इसकी बड़े पैमाने पर समानांतर वास्तुकला — हजारों छोटे प्रोसेसर एक साथ एक विशाल कम्प्यूटेशनल भार साझा करते हुए — ने इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित करने के लिए आदर्श हार्डवेयर बना दिया।

श्रृंखला प्रत्यक्ष और प्रलेखित है। Dado की साही सच्चाई, 1989 में ग्राफिक्स पर लागू की गई, 2020 के दशक की AI क्रांति की वास्तुशिल्प नींव बन गई।

जब ChatGPT ने आपके सवाल का जवाब दिया, तो एक Nvidia GPU ने इसे प्रोसेस किया। वह GPU चिप की उस श्रेणी से उत्पन्न हुआ जिसे Dado Banatao के काम ने व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य बनाया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर फिलिपिनो फिंगरप्रिंट रूपक नहीं है। यह संरचनात्मक है।

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भार साझा करें, घर्षण हटाएं

लेकिन यहां वह जगह है जहां लोमड़ी प्रवेश करती है — और जहां चित्र अधिक दिलचस्प हो जाता है।

एक शुद्ध साही, एक शक्तिशाली सच्चाई से लैस, कठोर हो सकता है। वह विश्वास जो एक संदर्भ में शानदार ढंग से काम करता है, सिद्धांत में कठोर हो जाता है, जब इलाका बदलता है तो अनुकूलन करने में असमर्थ। Dado कभी कठोर नहीं हुए। वे विश्वास से साही थे और विधि से लोमड़ी — अपनी एक गहरी सच्चाई को हर नए क्षेत्र में अलग तरीके से लागू करते हुए, संदर्भ के प्रति सचेत, दुनिया को कभी भी एक सूत्र में कम नहीं करते।

लोमड़ी को चलते देखें: 1981 में Ethernet नेटवर्किंग से 1985 में PC चिपसेट्स तक 1989 में ग्राफिक्स त्वरण तक 2000 के दशक में GPS व्यावसायीकरण तक Tallwood में वेंचर कैपिटल तक Philippine Development Foundation (PhilDev) और UC Berkeley में Banatao Institute के माध्यम से शिक्षा और मार्गदर्शन तक। वही अंतर्निहित विश्वास — भार साझा करें, घर्षण हटाएं — हर बार पूरी तरह से अलग रूप में व्यक्त किया गया, क्षण की मांग के अनुसार जवाब देते हुए।

वही दिमाग जिसने पूछा कि एक कंप्यूटर का प्रोसेसिंग बोझ इतने असमान रूप से क्यों वितरित था, बाद में पूछा कि एक फिलिपिनो छात्र की अवसर तक पहुंच इतनी असमान रूप से क्यों वितरित थी। वही वास्तुशिल्प प्रवृत्ति जिसने सिलिकॉन सर्किट को फिर से डिजाइन किया, बाद में प्रतिभा और संभावना के बीच रास्तों को फिर से डिजाइन किया।

उन्होंने अपनी एक बड़ी चीज को नहीं छोड़ा। उन्होंने इसे मानवीय बनाया।

यह वही है जिसे Berlin शायद सबसे दुर्लभ संयोजन के रूप में पहचान लेते: एक विचारक जिसका साही विश्वास उसे गहराई और दिशा देता है, जिसकी लोमड़ी जागरूकता उसे सीमा और अनुकूलनशीलता देती है, और जो कभी भी एक गुणवत्ता को दूसरे पर हावी नहीं होने देता। लोमड़ी के बिना साही कठोर हो जाते हैं। साही के बिना लोमड़ी बिखर जाती हैं। Dado ने पांच दशकों में दोनों भाग्यों से परहेज किया।

और इसने प्रौद्योगिकी की दुनिया में कुछ असामान्य पैदा किया: दूरदर्शिता जो वास्तव में शांत थी। क्योंकि वे एक गहरे वास्तुशिल्प विश्वास वाले सिस्टम विचारक थे, वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में जल्दी और दूरदर्शी तरीके से बात कर सकते थे — किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में नहीं जो मशीनों की कल्पना कर रहा है जो हमें चकित करेंगी, बल्कि किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जिसने 40 साल इस बारे में तर्क करते हुए बिताए थे कि क्या होता है जब आप सिस्टम से घर्षण हटाते हैं और कम्प्यूटेशनल भार को समझदारी से साझा करते हैं। उन्होंने पहले ही उस तर्क को सिलिकॉन में बनाया था। वे देख सकते थे कि यह कहां जा रहा था।

युवा फिलिपिनो के लिए उनका संदेश

अपने जीवन के दूसरे भाग में, लोमड़ी साही सच्चाई को स्पष्ट रूप से मानवीय क्षेत्र में ले गई।

प्रौद्योगिकी उद्यमियों के लिए उनके पांच सफलता कारक — एक मजबूत तकनीकी टीम, एक प्रमुख आवश्यकता को संबोधित करना, एक अनूठा समाधान, एक मजबूत निष्पादन योजना, और एक ठोस वित्तीय ढांचा — Young Banatao Learning Lab का पाठ्यक्रम बन गए, विद्वानों के लिए एक PhilDev कार्यक्रम। Roland Ros, जिन्होंने Kumu की सह-स्थापना की — फिलिपिनो लाइवस्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म जो अब वैश्विक फिलिपिनो प्रवासी की सेवा कर रहा है — Dado के मार्गदर्शन और उन पांच कारकों को Kumu की वृद्धि के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं। वे एक PhilDev कार्यक्रम में मिले। Dado ने ढांचा साझा किया। एक कंपनी का पालन हुआ।

Dado Banatao stampसम्मानित। 2021 में, फिलीपीन सरकार ने Living Legends श्रृंखला के हिस्से के रूप में Dado Banatao को चित्रित करते हुए एक स्मारक टिकट जारी किया।

यही है जो लोमड़ी द्वारा साही सच्चाई को ले जाना मानवीय पैमाने पर दिखता है: कोई व्याख्यान नहीं, कोई दान नहीं, बल्कि एक बातचीत जो किसी के जीवन और काम की दिशा बदल देती है।

युवा फिलिपिनो के लिए उनका निरंतर संदेश — मेरी कहानी आपकी कहानी हो सकती है — भावना नहीं था। यह वास्तुकला था। उन्होंने एक करियर सिस्टम से बाधाओं को हटाने में बिताया ताकि बुद्धिमत्ता स्वतंत्र रूप से प्रवाहित हो सके। अपने बाद के वर्षों में उन्होंने उसी प्रवृत्ति को मानव प्रणालियों — शैक्षिक, आर्थिक, संरचनात्मक — पर लागू किया जो युवा फिलिपिनो को वह बनने से रोक रही थीं जो वे बनने में सक्षम थे। छात्रवृत्तियां दान नहीं थीं। वे भार संतुलन थीं। वही तर्क, एक देश पर लागू।

मैं 46 वर्षों तक Dado Banatao को जानता था, उनकी पत्नी Maria के माध्यम से, जिन्हें मैं 1963 से जानता हूं। मैंने यह समझने की कोशिश में वर्षों बिताए हैं कि उनका किस तरह का दिमाग था और इसने वह क्यों उत्पन्न किया जो इसने उत्पन्न किया।

साही और लोमड़ी मेरा जवाब है। जितना अधिक मैं उनके जीवन और काम की जांच करता हूं, उतना ही मैं आश्वस्त हूं कि यह उन्हें समझने के लिए सबसे सच्चा ढांचा है — और फिलिपिनो की उस पीढ़ी के लिए सबसे उपयोगी है जो अब उनके द्वारा बनाए गए युग को विरासत में ले रही है।

हम एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रांति के बीच में जी रहे हैं जिसकी हार्डवेयर नींव आंशिक रूप से Iguig, Cagayan के एक व्यक्ति के काम पर वापस जाती है। यह जानने योग्य तथ्य है। लेकिन जानने के लिए अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्होंने कैसे सोचा — क्योंकि इस AI युग में फिलीपींस जिन समस्याओं का सामना कर रहा है, वे ठीक उसी तरह की समस्याएं हैं जिन्हें हल करने के लिए उनका दिमाग डिजाइन किया गया था। बहुत कम स्थानों में बहुत अधिक बोझ केंद्रित। प्रतिभा और अवसर के बीच बहुत अधिक घर्षण। सिस्टम के एक हिस्से द्वारा बहुत अधिक वजन उठाया जाता है जब इसे कई में साझा किया जाना चाहिए।

साही एक बड़ी चीज जानता था। लोमड़ी इसे हर जगह ले गई जहां इसे जाने की जरूरत थी।

अब सवाल यह है कि इसे आगे कौन ले जाता है। – Rappler.com

Bernardita Azurin Quimpo स्वर्गीय Jamil Maidan Flores के साथ Dado Banatao की जीवनी पूरी कर रही हैं: From Cagayan Valley to Silicon Valley and Back Again

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