LangChain एंटरप्राइज AI कोडिंग एजेंट्स के लिए Open SWE फ्रेमवर्क जारी करता है

Rongchai Wang मार्च 17, 2026 17:33

LangChain ने Open SWE को ओपन-सोर्स किया है, एक फ्रेमवर्क जो Stripe, Coinbase, और Ramp में तैनात कोडिंग एजेंट आर्किटेक्चर को दर्शाता है। Deep Agents और LangGraph पर निर्मित।

LangChain एंटरप्राइज AI कोडिंग एजेंट्स के लिए Open SWE फ्रेमवर्क जारी करता है

LangChain ने Open SWE जारी किया है, एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क जो Stripe, Coinbase, और Ramp द्वारा अपने आंतरिक AI कोडिंग एजेंट्स के लिए स्वतंत्र रूप से विकसित आर्किटेक्चरल पैटर्न को कैप्चर करता है। MIT-लाइसेंस प्राप्त यह प्रोजेक्ट, LangChain के Deep Agents और LangGraph प्लेटफॉर्म पर निर्मित है, और स्वायत्त कोडिंग सहायकों को तैनात करने के इच्छुक इंजीनियरिंग संगठनों के लिए एक अनुकूलन योग्य नींव प्रदान करता है।

एंटरप्राइज अभिसरण डिजाइन को संचालित करता है

यह फ्रेमवर्क प्रमुख फिनटेक खिलाड़ियों के बीच देखे गए अभिसरण से उभरता है। Stripe ने Minions बनाया, Ramp ने Inspect विकसित किया, और Coinbase ने Cloudbot बनाया—प्रत्येक स्वतंत्र रूप से काम करने के बावजूद समान आर्किटेक्चरल निर्णयों पर पहुंचा।

इन साझा पैटर्न में कोड निष्पादन के लिए पृथक क्लाउड सैंडबॉक्स, क्यूरेटेड टूलसेट (Stripe कथित तौर पर लगभग 500 सावधानीपूर्वक चयनित टूल बनाए रखता है), Slack-फर्स्ट इनवोकेशन, Linear इश्यूज या GitHub PRs से समृद्ध संदर्भ इंजेक्शन, और जटिल कार्यों के लिए सबएजेंट ऑर्केस्ट्रेशन शामिल हैं।

"ये आर्किटेक्चरल विकल्प कई प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट्स में प्रभावी साबित हुए हैं," LangChain ने घोषणा में उल्लेख किया, हालांकि वे स्वीकार करते हैं कि संगठनों को अपने स्वयं के वातावरण के लिए घटकों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी।

तकनीकी आर्किटेक्चर

Open SWE लगभग 15 क्यूरेटेड टूल्स के साथ आता है जो शेल निष्पादन, वेब फेचिंग, API कॉल्स, Git ऑपरेशन, और Linear और Slack के साथ इंटीग्रेशन को कवर करते हैं। फ्रेमवर्क Modal, Daytona, Runloop, और LangSmith सहित प्लगेबल सैंडबॉक्स प्रदाताओं का समर्थन करता है।

प्रत्येक कार्य पूर्ण शेल एक्सेस के साथ एक पृथक Linux वातावरण में चलता है। रिपॉजिटरी को क्लोन किया जाता है, एजेंट को उस सीमा के भीतर पूर्ण अनुमतियां प्राप्त होती हैं, और त्रुटियां सीमित रहती हैं। कई कार्य समानांतर में चल सकते हैं, प्रत्येक अलग सैंडबॉक्स में।

संदर्भ इंजीनियरिंग दो चैनलों के माध्यम से होती है: रिपॉजिटरी रूट पर एक AGENTS.md फ़ाइल जो टीम परंपराओं और आर्किटेक्चरल निर्णयों को एनकोड करती है, साथ ही एजेंट के काम शुरू करने से पहले एकत्रित पूर्ण Linear इश्यू या Slack थ्रेड हिस्ट्री।

ऑर्केस्ट्रेशन लेयर मॉडल-संचालित सबएजेंट स्पॉनिंग को डिटर्मिनिस्टिक मिडलवेयर हुक्स के साथ जोड़ती है। एक मिडलवेयर कंपोनेंट मिड-रन में आने वाले फॉलो-अप संदेशों को इंजेक्ट करता है। दूसरा एक सुरक्षा जाल के रूप में कार्य करता है, स्वचालित रूप से कमिट करता है और एक PR खोलता है यदि एजेंट उस चरण को पूरा नहीं करता है।

फोर्किंग की जगह कम्पोजिशन

मौजूदा एजेंट को फोर्क करने के बजाय, Open SWE Deep Agents फ्रेमवर्क पर कम्पोज करता है—जैसे कि Ramp की टीम ने OpenCode के ऊपर Inspect बनाया। यह दृष्टिकोण एक अपग्रेड पथ प्रदान करता है: जब Deep Agents संदर्भ प्रबंधन या टोकन दक्षता में सुधार करता है, तो वे सुधार अनुकूलन को पुनर्निर्माण किए बिना प्रवाहित हो सकते हैं।

Deep Agents बड़े कोडबेस पर संदर्भ ओवरफ्लो को रोकने के लिए फ़ाइल-आधारित मेमोरी को संभालता है, एक write_todos टूल के माध्यम से संरचित योजना प्रदान करता है, और पृथक सबएजेंट स्पॉनिंग का समर्थन करता है जहां विभिन्न सबटास्क एक-दूसरे की बातचीत इतिहास को प्रदूषित नहीं करते हैं।

यह कैसे तुलना करता है

एंटरप्राइज कार्यान्वयन की तुलना कार्यान्वयन विवरण में अपेक्षित अंतर को प्रकट करती है। Stripe फोर्क किए गए Goose का उपयोग AWS EC2 devboxes और तीन-परत सत्यापन के साथ करता है। Ramp ने Modal कंटेनर और विजुअल DOM सत्यापन के साथ OpenCode पर कम्पोज किया। Coinbase ने एजेंट काउंसिल और ऑटो-मर्ज क्षमताओं के साथ शुरुआत से बनाया।

Open SWE डिफ़ॉल्ट रूप से Claude Opus 4 का उपयोग करता है लेकिन किसी भी LLM प्रदाता का समर्थन करता है। संगठन विभिन्न सबटास्क के लिए विभिन्न मॉडल कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

डिप्लॉयमेंट वास्तविकता

यह फ्रेमवर्क AI-सहायता प्राप्त विकास के लिए एक विशिष्ट प्रक्षेपवक्र पर LangChain की शर्त का प्रतिनिधित्व करता है: स्वायत्त, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट जो नए इंटरफेस की आवश्यकता के बजाय मौजूदा डेवलपर वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत होते हैं। यह छोटे, सिंक्रोनस, इन-IDE कोपायलट मॉडल से अलग है जो पहले के AI कोडिंग टूल्स में हावी था।

दस्तावेज़ीकरण में GitHub App निर्माण, LangSmith सेटअप, और प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट को कवर करने वाली एक इंस्टॉलेशन गाइड शामिल है, साथ ही सैंडबॉक्स प्रदाताओं, मॉडल, टूल्स और ट्रिगर्स को बदलने के लिए एक अनुकूलन गाइड भी है।

Open SWE अब github.com/langchain-ai/open-swe पर उपलब्ध है। LangSmith Sandboxes में रुचि रखने वाले संगठन LangChain की वेबसाइट के माध्यम से प्रतीक्षा सूची में शामिल हो सकते हैं।

छवि स्रोत: Shutterstock