Nvidia GTC 2026 में व्यापक AI साझेदारी का अनावरण करती है क्योंकि चिप्स की मांग $1T की ओर बढ़ रही है

Nvidia ने GTC 2026 के शुरुआती दौर में चिप्स, क्लाउड, रोबोटिक्स, टेलीकॉम, ऑटो, फैक्ट्री सॉफ्टवेयर, स्पेस और ग्राफिक्स में साझेदारी की घोषणाओं का ढेर लगा दिया है।

यह कार्यक्रम सोमवार को शुरू हुआ और तीन दिनों तक चलेगा।

भरी भीड़ को संबोधित करते हुए, Nvidia के CEO Jensen Huang ने कहा कि वह Blackwell और Vera Rubin से जुड़े खरीद आदेशों के 2027 तक $1 ट्रिलियन तक पहुंचने की उम्मीद करते हैं, जो कि पिछले साल कंपनी ने इन दो चिप प्लेटफॉर्म के लिए $500 बिलियन के राजस्व अवसर की बात की थी, उससे कहीं अधिक है।

Nvidia Vera Rubin को अंतरिक्ष में ले जाता है क्योंकि यह AI वर्कलोड को पृथ्वी से परे धकेलता है

Jensen ने एक बार फिर प्रतिज्ञा की कि स्टार्टअप्स और बड़ी कंपनियों दोनों से Nvidia की मांग मजबूत है। Nvidia के शेयर सोमवार को लगभग 2% बढ़े, हालांकि मंगलवार को प्रेस समय पर स्टॉक फिर से लाल निशान में था।

हालांकि, सम्मेलन में बड़ी कहानी डील फ्लो रही है। Cryptopolitan की गिनती के अनुसार, कंपनी पहले ही 10 से अधिक साझेदारियां रोल आउट कर चुकी है, कुल मिलाकर लगभग 15-17 तक पहुंच गई है।

GTC 2026 में सबसे असामान्य घोषणाओं में से एक अंतरिक्ष पर केंद्रित थी। Nvidia ने कहा कि इसके नवीनतम त्वरित कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग AI कंप्यूट को कक्षीय डेटा केंद्रों, भू-स्थानिक खुफिया और स्वायत्त अंतरिक्ष संचालन में धकेलने के लिए किया जा रहा है।

कंपनी ने कहा कि यह उन वातावरणों को लक्षित कर रही है जहां आकार, वजन और बिजली सीमित है, लेकिन गंभीर कंप्यूटिंग शक्ति की मांग अभी भी बढ़ रही है।

यहीं पर नया NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module आता है। Nvidia ने कहा कि यह मॉड्यूल अंतरिक्ष के लिए इसके त्वरित प्लेटफॉर्म का नवीनतम हिस्सा है। इसने यह भी कहा कि मॉड्यूल पर Rubin GPU अंतरिक्ष-आधारित इन्फरेंसिंग के लिए NVIDIA H100 GPU की तुलना में 25 गुना अधिक AI कंप्यूट प्रदान कर सकता है।

कंपनी ने इस वृद्धि को कक्षीय डेटा केंद्रों के लिए अगली पीढ़ी की कंप्यूट, अधिक उन्नत भू-स्थानिक खुफिया प्रसंस्करण और स्वायत्त अंतरिक्ष संचालन से जोड़ा। इसने यह भी कहा कि प्लेटफॉर्म को AI एप्लिकेशन को जमीन से अंतरिक्ष तक और अंतरिक्ष से अंतरिक्ष तक काम करने देने के लिए डिज़ाइन किया गया है क्योंकि मिशन की जरूरतें अधिक जटिल हो जाती हैं।

Nvidia अपने औद्योगिक AI नेटवर्क को बढ़ाने के लिए रोबोट निर्माताओं, सॉफ्टवेयर समूहों और निर्माताओं को जोड़ता है

Nvidia ने कहा कि वह उत्पादन-स्तर के भौतिक AI को आगे बढ़ाने के लिए रोबोट ब्रेन डेवलपर्स, औद्योगिक रोबोट निर्माताओं और ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनियों के साथ काम कर रहा है।

GTC में, Jensen ने नए NVIDIA Isaac सिमुलेशन फ्रेमवर्क और नए NVIDIA Cosmos और NVIDIA Isaac GR00T ओपन मॉडल पेश किए।

उस मोर्चे पर साझेदार सूची लंबी है, क्योंकि Nvidia ने ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs, और YASKAWA को अपने प्लेटफॉर्म पर निर्माण करने वाले उद्योग के नेताओं के रूप में नामित किया। Jensen ने कहा:

Nvidia ने एक अलग औद्योगिक सॉफ्टवेयर पुश की भी घोषणा की। इसने कहा कि वह NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse, और GPU-त्वरित औद्योगिक उपकरणों को FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix, और TSMC तक लाने के लिए Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, और Synopsys के साथ काम कर रहा है।

कंपनी ने कहा कि उन उपकरणों का उपयोग डिजाइन, इंजीनियरिंग और निर्माण को तेज करने के लिए किया जाएगा।

सॉफ्टवेयर फर्मों का वही समूह AI बाजार के अगले चरण की तैयारी कर रहे ग्राहकों के लिए Nvidia-संचालित एजेंटिक AI उपकरण भी रोल आउट कर रहा है।

Nvidia ने कहा कि वे समाधान Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, और Oracle Cloud Infrastructure में इसके AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर चल रहे हैं, साथ ही तेज़ डिजाइन और सिमुलेशन कार्य के लिए मूल उपकरण निर्माताओं Dell, HPE, और Supermicro के माध्यम से भी।

Nvidia कारों, रोबोटिक्स और क्लाउड में स्व-ड्राइविंग साझेदारियों और डेटा फैक्ट्री संबंधों का विस्तार करता है

कार्यक्रम का ऑटो पक्ष भी व्यस्त था। Nvidia ने कहा कि उसने NVIDIA DRIVE Hyperion प्लेटफॉर्म पर निर्मित अगली पीढ़ी की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पर Hyundai Motor Company और Kia Corporation के साथ अपना काम विस्तारित किया है।

कंपनी ने कहा कि सहयोग Hyundai की सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन क्षमताओं, वैश्विक फ्लीट और स्वायत्त ड्राइविंग विकास कार्य को Nvidia की त्वरित कंप्यूटिंग, AI इंफ्रास्ट्रक्चर और स्व-ड्राइविंग सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ता है।

विस्तारित संबंध के हिस्से के रूप में, Hyundai Level 2 और उससे ऊपर की प्रणालियों का समर्थन करते हुए, चयनित वाहनों में Nvidia स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक को एकीकृत करने की योजना बना रहा है। कंपनी ने कहा कि यह काम सुरक्षा में सुधार करने और Hyundai वाहन प्लेटफॉर्म में स्मार्ट ड्राइविंग फ़ंक्शन जोड़ने के लिए है।

Nvidia ने यह भी कहा कि वैश्विक ऑटोमेकर्स BYD, Geely, Isuzu, और Nissan के साथ-साथ मोबिलिटी प्रदाताओं के साथ DRIVE Hyperion को अपनाना बढ़ रहा है।

एक अन्य साझेदारी नए NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint पर थी, जिसे Nvidia ने एक खुली संदर्भ वास्तुकला के रूप में वर्णित किया जो प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न, विस्तारित और मूल्यांकन करने के तरीके को एकीकृत और स्वचालित करती है।

उस प्रयास के लिए, कंपनी ने कहा कि वह ब्लूप्रिंट को क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं में एकीकृत करने के लिए Microsoft Azure और Nebius के साथ काम कर रही है।

Nvidia नए इन्फरेंस सॉफ्टवेयर, टेलीकॉम साझेदारों, Vera CPU और DLSS 5 के साथ AI इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करता है

Nvidia ने NVIDIA Dynamo 1.0 भी लॉन्च किया, जो बड़े पैमाने पर जेनरेटिव और एजेंटिक इन्फरेंस के लिए ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है। NVIDIA Blackwell प्लेटफॉर्म के साथ जोड़े जाने पर, कंपनी ने कहा कि सॉफ्टवेयर क्लाउड प्रदाताओं, AI कंपनियों और उद्यमों को अधिक गति, पैमाने और दक्षता के साथ इन्फरेंस देने में मदद करता है।

कंपनी ने कहा कि अब समस्या केवल कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति नहीं है। यह डेटा सेंटर के अंदर ऑर्केस्ट्रेशन है, जहां विभिन्न आकारों, विभिन्न प्रारूपों और अप्रत्याशित फटने में अनुरोध आते हैं।

यही कारण है कि Nvidia ने Dynamo 1.0 को AI फैक्ट्रियों के वितरित ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में वर्णित किया। सॉफ्टवेयर को अधिक जटिल AI वर्कलोड के लिए क्लस्टर में GPU और मेमोरी संसाधनों का समन्वय करने के लिए बनाया गया है। उद्योग बेंचमार्क में, Nvidia ने कहा कि Dynamo ने NVIDIA Blackwell GPUs पर इन्फरेंस प्रदर्शन को 7 गुना तक बेहतर बनाया।

टेलीकॉम सूची में एक और क्षेत्र था। Nvidia और T-Mobile ने कहा कि वे वितरित एज AI नेटवर्क पर भौतिक AI एप्लिकेशन लाने के लिए Nokia और डेवलपर्स के बढ़ते इकोसिस्टम के साथ काम कर रहे हैं।

कंपनियों ने कहा कि अगली पीढ़ी का AI-RAN इंफ्रास्ट्रक्चर वायरलेस नेटवर्क को वितरित उच्च-प्रदर्शन एज AI कंप्यूटिंग के लिए एक प्लेटफॉर्म में बदल सकता है।

उन्होंने इसे NVIDIA Metropolis प्लेटफॉर्म के माध्यम से शहरों, उपयोगिताओं और औद्योगिक कार्य स्थलों में भौतिक दुनिया को समझने वाले विज़न AI एजेंट बनाने वाले डेवलपर्स से जोड़ा।

T-Mobile ने कहा कि वह Nokia के anyRAN सॉफ्टवेयर का उपयोग करके Nvidia के AI-RAN इंफ्रास्ट्रक्चर को पायलट करने वाली संयुक्त राज्य अमेरिका में पहली कंपनी थी। वाहक अब उन्नत 5G कनेक्टिविटी प्रदान करना जारी रखते हुए चयनित Nvidia भौतिक AI साझेदारों के साथ काम कर रहा है।

कंपनी ने NVIDIA Vera CPU भी लॉन्च किया, जिसे उसने एजेंटिक AI और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए बनाया गया पहला प्रोसेसर कहा। Nvidia ने कहा कि Vera पारंपरिक रैक-स्केल CPUs की तुलना में दोगुनी दक्षता प्रदान करता है और 50% तेजी से चलता है।

यह चिप पहले के NVIDIA Grace CPU पर आधारित है और कोडिंग सहायकों, एंटरप्राइज एजेंट, उपभोक्ता एजेंट और अन्य बड़े पैमाने की AI सेवाओं के लिए AI फैक्ट्रियां बनाने वाले संगठनों के लिए है। Nvidia ने कहा कि Vera उच्चतम सिंगल-थ्रेड प्रदर्शन और प्रति कोर बैंडविड्थ लाता है।

Vera को तैनात करने के लिए Nvidia के साथ काम करने वाली कंपनियों में हाइपरस्केलर्स Alibaba, CoreWeave, Meta, और Oracle Cloud Infrastructure शामिल हैं, साथ ही सिस्टम निर्माता Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro और अन्य।

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