₹20,000 की मासिक वेतन से लॉबस्टर नहीं खिला सकते? मोबाइल फोन निर्माता "फोन खरीद पर मुफ्त कंप्यूटिंग पावर" की पेशकश करके लागत गतिरोध को तोड़ने की कोशिश कर रहे हैं।

लेखक: डीप वेब टेंसेंट न्यूज

जैसे ही OpenClaw "श्रिम्प फार्मिंग" के क्रेज और "श्रिम्प किलिंग" के विवाद के कारण AI क्षेत्र में शीर्ष ट्रेंड बन गया, प्रमुख मोबाइल फोन निर्माता, जो एज AI में गहराई से शामिल रहे हैं, रुक नहीं सके और अपने स्वयं के Claw को तैनात और "वश में" करना शुरू कर दिया।

6 मार्च को, Xiaomi के मोबाइल एजेंट, Xiaomi miclaw ने आमंत्रण कोड के माध्यम से आधिकारिक तौर पर एक छोटे पैमाने पर क्लोज्ड बीटा टेस्ट लॉन्च किया, और यह "Claw" का आंतरिक परीक्षण करने वाला पहला घरेलू मोबाइल फोन निर्माता बन गया। इसके बाद, Huawei, Honor, OPPO और अन्य ने अपने स्वयं के Claw के आंतरिक बीटा परीक्षण की घोषणा की।

इनमें से, Huawei ने आधिकारिक तौर पर Xiaoyi में OpenClaw मोड जोड़ने की घोषणा की और फिर Xiaoyi Claw Beta संस्करण लॉन्च किया; Honor ने "Honor Lobster Universe" लॉन्च करने की घोषणा की, जो PC और टैबलेट पर वन-क्लिक श्रिम्प पालन का समर्थन करता है, और भविष्य में अन्य इकोसिस्टम डिवाइस के श्रिम्प एक्सेस के साथ संगत होगा; OPPO के ColorOS के डिज़ाइन निदेशक Chen Xi ने सोशल मीडिया पर Xiaobu Claw के कुछ कार्यों को दिखाया और कहा कि "Xiaobu Claw में अभी भी सुरक्षा मुद्दों को हल करना बाकी है"।

दूसरे शब्दों में, मोबाइल फोन निर्माताओं द्वारा वर्तमान "श्रिम्प फार्मिंग" पहल मुख्य रूप से आंतरिक परीक्षण चरण में है, और इसके बड़े पैमाने पर रोलआउट के लिए कोई स्पष्ट समयरेखा नहीं है।

उदाहरण के लिए, Xiaomi का miclaw ऐप वर्तमान में केवल Xiaomi 17 सीरीज़, Xiaomi 15S Pro और Redmi K90 सीरीज़ पर सीमित क्लोज्ड बीटा परीक्षण के लिए उपलब्ध है। उपयोगकर्ता आमंत्रण कोड प्राप्त करने और अपने सिस्टम को अपडेट करने के बाद Xiaomi miclaw ऐप तक पहुंच सकते हैं। Xiaomi Group के पार्टनर और प्रेसिडेंट Lu Weibing ने कहा, "क्लोज्ड बीटा अवधि के दौरान वर्तमान में उपयोगकर्ताओं से शुल्क लेने की कोई योजना नहीं है।"

मोबाइल फोन निर्माताओं द्वारा "Lobster" के मोबाइल संस्करण को तैनात करने के संबंध में, एक उद्योग इनसाइडर ने खुलासा किया कि "OpenClaw अनिवार्य रूप से एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसमें तीसरे पक्ष के कौशल और प्लगइन इकोसिस्टम शामिल हैं, और विभिन्न बड़े मॉडल को भी कॉल कर सकता है। साधारण उपयोगकर्ताओं के लिए, OpenClaw को तैनात करने में उच्च बाधा है, लेकिन मोबाइल फोन निर्माताओं के लिए, कोई तकनीकी कठिनाई नहीं है। कठिनाई अनुमति प्राप्ति, उपयोगकर्ता जानकारी सुरक्षा और कानूनी अनुपालन जैसे मुद्दों में निहित है।"

"मुख्यधारा के मोबाइल फोन निर्माता करोड़ों साधारण उपयोगकर्ताओं के साथ व्यवहार कर रहे हैं। किसी भी AI फंक्शन को पूरी तरह से सत्यापित किए बिना पुश नहीं किया जा सकता है, एक परिपक्व, सुरक्षित और स्थिर अनुभव सुनिश्चित करना आवश्यक है," एक मोबाइल फोन निर्माता कर्मचारी ने खुलासा किया।

मोबाइल फोन निर्माता श्रिम्प फार्मिंग की ओर दौड़ रहे हैं।

बड़े मॉडल विक्रेता "Lobster" को तैनात करने के लिए उत्सुक हैं, जिसे "कंप्यूटिंग पावर का मुद्रीकरण" के व्यवसाय के रूप में सरल शब्दों में समझा जा सकता है, यानी इंटेलिजेंट एजेंट को अधिक बार मॉडल को कॉल करने और जटिल कार्यों को निष्पादित करने के लिए प्रेरित करना, जिससे अधिक टोकन की खपत होती है और सीधे API राजस्व को बढ़ावा मिलता है।

हालांकि, यह तर्क मोबाइल फोन उद्योग में सही नहीं है। फोन पर हजारों या यहां तक कि दसियों हजार युआन खर्च करने के बाद, उपयोगकर्ता शायद ही कभी प्रत्येक विशिष्ट कार्य के लिए अतिरिक्त भुगतान करने के इच्छुक होते हैं। चूंकि वे "कार्य बेचने" से सीधे लाभ नहीं कमा सकते, तो प्रमुख मोबाइल फोन निर्माता अभी भी कंप्यूटिंग पावर और टोकन की लागतों को वहन करने के लिए तैयार क्यों हैं ताकि "Claw" के समर्पित मोबाइल संस्करण का आंतरिक परीक्षण किया जा सके?

एक कारण यह है कि, पारंपरिक मोबाइल AI सहायकों से "व्यक्तिगत बुद्धिमान एजेंटों" के रास्ते पर, OpenClaw "सुपर असिस्टेंट" के आदर्श रूप के करीब और करीब आ रहा है।

पिछले वॉयस असिस्टेंट के विपरीत जो केवल निष्क्रिय रूप से प्रतिक्रिया दे सकते थे, OpenClaw एक "डिजिटल कर्मचारी" की तरह है जो 24/7 ऑनलाइन है, जिससे साधारण उपयोगकर्ताओं को पहली बार AI द्वारा मानव श्रम को प्रतिस्थापित करने की वास्तविक संभावना का अनुभव करने का मौका मिलता है।

OpenClaw के अंतर्निहित तर्क से, इसका मुख्य मूल्य इसकी मजबूत "स्वायत्तता" में निहित है। यह चैट बॉक्स की सीमाओं को तोड़ता है। जब तक संबंधित स्किल कॉन्फ़िगर किए जाते हैं और पर्याप्त टोकन अधिकृत होते हैं, OpenClaw उपयोगकर्ता की आदतों और कार्यों को याद रख सकता है, स्वायत्त रूप से चरणों की योजना बना सकता है, उपकरणों को कॉल कर सकता है और सॉफ़्टवेयर संचालित कर सकता है, जब तक कि अंतिम परिणाम वापस नहीं किया जाता।

हालांकि, इस "स्वायत्तता" को जो क्लाउड में तैरती है, मोबाइल फोन की छोटी स्क्रीन पर वास्तव में वश में करने के लिए, केवल ऐप जोड़ना स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं है। इसके लिए मोबाइल फोन निर्माताओं को ऑपरेटिंग सिस्टम का गहरा, नीचे से ऊपर तक पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता है।

विशिष्ट कार्यान्वयन पथों के संदर्भ में, Huawei के Claw और Xiaomi के miclaw दोनों ने "सिस्टम-स्तरीय अनुप्रयोगों" के रूप में बाजार में प्रवेश करना चुना है। यह दृष्टिकोण अनिवार्य रूप से पहले के असतत सॉफ़्टवेयर कार्यों, सिस्टम अनुमतियों और यहां तक कि क्रॉस-डिवाइस क्षमताओं को एकीकृत स्किल में समाहित करता है जिन्हें एजेंट द्वारा आह्वान किया जा सकता है, और फिर उन्हें स्व-विकसित अनुमान-निष्पादन इंजन के माध्यम से जैविक रूप से जोड़ता है।

Xiaomi के miclaw को उदाहरण के रूप में लेते हुए, यह "धारणा-तर्क-निष्पादन" का एक क्लोज्ड-लूप इंजन बनाने के लिए 50 से अधिक सिस्टम टूल और इकोसिस्टम सेवाओं को एकीकृत करता है। जब उपयोगकर्ता कमांड का सामना करना पड़ता है, तो इंजन स्वायत्त रूप से चरणों को तोड़ देगा, टूल का मिलान करेगा, पैरामीटर निर्धारित करेगा, और निष्पादन परिणामों के आधार पर लगातार संशोधन करेगा जब तक कि कार्य पूरी तरह से वितरित नहीं हो जाता।

Huawei का Xiaoyi Claw सीधे HarmonyOS प्लेटफॉर्म पर बनाया गया है। "Xiaoyi Claw के तीन प्रमुख लाभ हैं: सिस्टम-स्तरीय अनुमतियां (तीसरे पक्ष के ऐप रीडायरेक्शन के बिना अंतर्निहित कार्यों तक सीधी पहुंच), पूर्ण-परिदृश्य सहयोग (मोबाइल फोन, PC, इन-व्हीकल सिस्टम और स्मार्ट होम के बीच सहज लिंकेज), और डेटा सुरक्षा अलगाव (उपयोगकर्ता गोपनीयता डेटा का स्थानीय प्रसंस्करण)," एक Huawei इनसाइडर ने खुलासा किया।

हालांकि, मोबाइल फोन पर "Lobster" को तैनात करना केवल प्रौद्योगिकी और इकोसिस्टम से परे चुनौतियां प्रस्तुत करता है। इसे सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करते हुए संवेदनशील डेटा को ठीक से संभालने, एप्लिकेशन और प्लेटफार्मों के बीच बाधाओं को तोड़ने, और यहां तक कि पूरे उद्योग की लाभ वितरण संरचना को फिर से आकार देने की भी आवश्यकता है।

"उपयोगकर्ताओं के अक्सर उपयोग किए जाने वाले मोबाइल फोन पर Lobster को तैनात करते समय सबसे महत्वपूर्ण बात सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करना है," एक मोबाइल फोन निर्माता कर्मचारी ने जोर दिया।

सूचना सुरक्षा के बारे में ये चिंताएं निराधार नहीं हैं। क्योंकि OpenClaw का डिफ़ॉल्ट सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन कमजोर है, हमलावर आसानी से सिस्टम का पूर्ण नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट वर्ड इंजेक्शन, आकस्मिक संचालन और दुर्भावनापूर्ण प्लगइन हमलों जैसे सुरक्षा जोखिम पहले से ही उभर चुके हैं।

इन छिपी हुई सुरक्षा "चट्टानों" का सामना करते हुए, सुरक्षा शासन मोबाइल फोन निर्माताओं के लिए "Lobster" को बड़े पैमाने पर तैनात करते समय एक अनुल्लंघनीय लाल रेखा बन गई है।

Xiaomi के miclaw को उदाहरण के रूप में लेते हुए, एजेंटों को क्लाउड में भुगतान जैसे उच्च जोखिम वाले संचालन को मनमाने ढंग से निष्पादित करने से रोकने के लिए, miclaw ने सीधे कोड स्तर पर स्थानान्तरण और ऑर्डर प्लेसमेंट से जुड़े सभी टूल पंजीकरणों को "अक्षम" कर दिया। इसका मतलब है कि फिंगरप्रिंट सत्यापन या पासवर्ड इनपुट जैसी स्पष्ट उपयोगकर्ता पुष्टि के बिना, कोई भी वित्तीय लेनदेन ट्रिगर नहीं होगा, इस प्रकार स्रोत पर स्वचालित कटौती के जोखिम को लॉक कर दिया जाता है।

AI इकोसिस्टम प्रवेश बिंदुओं के लिए लड़ाई शुरू हो गई है।

OpenClaw का आदर्श "सुपर असिस्टेंट" के लगभग पूर्ण अनुमान मोबाइल फोन निर्माताओं के लिए "लॉबस्टर पालन" (यानी, एक प्रतिस्पर्धी रणनीति विकसित करने) के लिए केवल सतही प्रोत्साहन है। गहरा खेल इस तथ्य में निहित है कि जैसे-जैसे उपयोगकर्ता धीरे-धीरे "केवल बोलकर काम पूरा करना" की बातचीत विधि के आदी हो जाते हैं, पारंपरिक मोबाइल इंटरनेट का पुराना आदेश, जो ऐप पर आधारित है और जहां मोबाइल फोन निर्माता ऐप स्टोर के वितरण अधिकार को नियंत्रित करते हैं, ढीला होना शुरू हो जाता है।

जैसा कि Nvidia के संस्थापक Jensen Huang ने कहा, "Mac और Windows व्यक्तिगत कंप्यूटर के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम हैं, जबकि OpenClaw व्यक्तिगत AI के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम है।"

PC युग में, जिसने भी ऑपरेटिंग सिस्टम को नियंत्रित किया, उसने इकोसिस्टम के गेटवे को नियंत्रित किया। AI युग में, यह नियम अभी भी लागू है, लेकिन पहुंच के लिए लड़ाई बुद्धिमान एजेंटों में स्थानांतरित हो गई है।

कल्पना करें कि यदि उपयोगकर्ता तीसरे पक्ष के एजेंटों (जैसे वेब पेज या OpenClaw जैसे स्टैंडअलोन ऐप) पर अपनी सभी समस्याओं को हल करने के आदी हो जाते हैं, तो स्मार्टफोन केवल "हार्डवेयर बेस" के अलावा कुछ नहीं बन सकते हैं।

"Lobster" के मोबाइल संस्करणों को तैनात करने वाली प्रमुख इंटरनेट कंपनियों के साथ, मोबाइल फोन निर्माताओं के बीच संकट की भावना स्वयं स्पष्ट है।

जैसे ही मोबाइल फोन निर्माताओं ने "Lobster" के मोबाइल संस्करणों के लॉन्च की घोषणा की, Baidu और Alibaba जैसे इंटरनेट दिग्गजों ने भी तेजी से कार्रवाई की और "Lobster" के मोबाइल संस्करणों का मुफ्त आंतरिक परीक्षण लॉन्च किया।

12 मार्च को, Baidu ने Android पर "Redfinger Operator" ऐप लॉन्च किया, जिससे उपयोगकर्ता अपने मोबाइल डिवाइस पर सीधे AI सहायक क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं और राइड हेलिंग और फूड डिलीवरी ऑर्डर करने जैसे क्रॉस-एप्लिकेशन संचालन कर सकते हैं। इसके करीब से पीछे, Alibaba Cloud ने अगले दिन OpenClaw, "Lobster"—JVS Claw—का मोबाइल संस्करण लॉन्च किया, "आउट-ऑफ-द-बॉक्स उपयोगिता" पर जोर दिया। उपयोगकर्ता सरल प्राकृतिक भाषा कमांड का उपयोग करके सुरक्षित, अलग क्लाउड स्पेस में एप्लिकेशन संचालित कर सकते हैं, फ़ाइलों को संसाधित कर सकते हैं और जटिल कार्यों को पूरा कर सकते हैं।

मोबाइल फोन निर्माताओं और प्रमुख इंटरनेट कंपनियों द्वारा मोबाइल फोन पर "लॉबस्टर फार्मिंग" की तैनाती के संबंध में, IDC China के रिसर्च मैनेजर Guo Tianxiang ने कहा, "वर्तमान में, मोबाइल फोन पर (लॉबस्टर पालन) का व्यावहारिक अनुप्रयोग मूल्य सीमित है। प्रमुख बाधा यह है कि यदि आप तीसरे पक्ष के ऐप को कॉल करने का प्रयास करते हैं, तो आपको अभी भी API प्राधिकरण की समस्या का सामना करना पड़ेगा। यदि आप बलपूर्वक कॉल करते हैं, तो आपको इन तीसरे पक्ष के ऐप द्वारा अक्षम किए जाने की स्थिति का सामना करना पड़ सकता है, ठीक पिछले Doubao फोन की तरह।"

"Doubao Phone" के अनुभव से सीखते हुए, Huawei और Xiaomi जैसे मोबाइल फोन निर्माताओं ने इसे तैनात करते समय "Lobster" के मोबाइल संस्करण का अपने स्वयं के बंद इकोसिस्टम के भीतर परीक्षण करने को प्राथमिकता दी।

उदाहरण के लिए, Xiaomi miclaw वर्तमान में "मानव, वाहन और घर इकोसिस्टम" में बड़े मॉडल की कार्य निष्पादन क्षमताओं को सत्यापित करने पर ध्यान केंद्रित करता है; जबकि Xiaoyi Claw मोबाइल फोन और टैबलेट जैसे Huawei के अपने उपकरणों के बीच सहयोगात्मक प्रवाह हासिल करने को प्राथमिकता देता है।

हालांकि, अपेक्षाकृत बंद इकोसिस्टम में "Lobster" का संचालन करते समय कुछ जोखिमों से बचा जा सकता है, यह कुछ हद तक "Lobster" की कार्रवाइयों को भी प्रतिबंधित करता है, क्योंकि उपयोगकर्ताओं की उच्च-आवृत्ति आवश्यकताएं अक्सर WeChat और Douyin जैसे तीसरे पक्ष के राष्ट्रीय अनुप्रयोगों में बिखरी होती हैं।

सुरक्षा अनुपालन और पूर्ण कार्यक्षमता के बीच संतुलन बनाने के लिए, विक्रेताओं ने क्रॉस-एप्लिकेशन सहयोग को पूरी तरह से छोड़ना नहीं चुना है, बल्कि एक अधिक सावधान और नियंत्रित तकनीकी पथ का पता लगाया है।

तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों के साथ सहयोग सेवाओं के संबंध में, Xiaomi के करीबी एक तकनीकी स्टाफ सदस्य ने खुलासा किया कि Xiaomi miclaw वर्तमान में तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों के साथ मुख्य रूप से दो उद्योग-मानक विधियों के माध्यम से सहयोग करता है: एक Intent ड्राइवर (SendIntentTool) के माध्यम से एप्लिकेशन लॉन्च करना या विशिष्ट कार्रवाइयों को ट्रिगर करना है; दूसरा एप्लिकेशन को इसके AppTool SDK (AIDL प्रोटोकॉल पर आधारित) को अनुकूलित करने को बढ़ावा देना है, और प्रीसेट डेटा प्रारूपों के माध्यम से गहरे फंक्शन कॉल और कार्य सहयोग करना है। तीसरे पक्ष के ऐप सक्रिय रूप से कार्यों को ट्रिगर करने के लिए Xiaomi miclaw को सूचनाएं भी पुश कर सकते हैं।

"दूर का पानी" "तत्काल प्यास" नहीं बुझा सकता।

वर्तमान में, अंतर्निहित सिस्टम से मालिकाना "लॉबस्टर" को तैनात करना स्मार्टफोन के "AI फोन" में विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि, AI लहर में वृद्धिशील विकास चाहने के इच्छुक निर्माताओं के लिए, एक सुपर इंटेलिजेंट एजेंट बनाने में प्राथमिक चुनौती लागत दबाव है।

एक स्थानीयकृत "Lobster" को तैनात करना केवल एक सरल सॉफ़्टवेयर अपग्रेड नहीं है; इसके लिए कोर प्रोसेसर और स्टोरेज जैसे हार्डवेयर में अपग्रेड की भी आवश्यकता होती है। बड़े मॉडल की उच्च-आवृत्ति अनुमान और रीयल-टाइम प्रतिक्रिया कोर प्रोसेसर (SoC) की NPU कंप्यूटिंग पावर पर उच्च मांग रखती है, और RAM और स्टोरेज चिप्स की विनिर्देशों के लिए आवश्यकताओं को भी काफी बढ़ाती है।

"मोबाइल डिवाइस पर बड़े मॉडल चलाना स्टोरेज स्पेस और बिजली की खपत जैसे तकनीकी कारकों की एक श्रृंखला से प्रभावित होता है। पैरामीटर की संख्या जितनी बड़ी होगी, मोबाइल फोन पर चलाना उतना ही कठिन होगा। 1 बिलियन पैरामीटर वाला एक मॉडल मोबाइल फोन मेमोरी का 1GB, 7 बिलियन 4GB और 13 बिलियन 7GB पर कब्जा करेगा," एक प्रमुख मोबाइल फोन निर्माता के AI सॉल्यूशंस सेंटर के निदेशक ने खुलासा किया।

वर्तमान में, स्टोरेज चिप की कीमतें एक ऊर्ध्व चक्र पर हैं, और मेमोरी का प्रत्येक GB अपग्रेड सीधे पूरे हार्डवेयर सिस्टम के मुनाफे को निचोड़ता है।

एक बार के हार्डवेयर निवेश से अधिक परेशानी "Lobster" के मोबाइल संस्करण के सक्रिय होने के बाद चल रही उपयोग लागत है। PC पक्ष पर, प्रत्येक कार्य निष्पादन वास्तविक टोकन उपभोग और कंप्यूटिंग पावर लागतों से मेल खाता है। पिछली खबर कि "20,000 युआन की मासिक सैलरी लॉबस्टर का समर्थन करने के लिए पर्याप्त नहीं है" ने सीधे इस "लागत चिंता" को उपयोगकर्ताओं के सामने उजागर किया।

Dianjinshou (एक MCN एजेंसी) के संस्थापक Feng Nian ने समझाया, "'Lobster' का उपयोग करने से पहले, आपको यह पता लगाने की आवश्यकता है कि आप इसके साथ क्या करने जा रहे हैं। वीडियो उत्पादन प्रक्रिया में, संपादन और वीडियो उत्पन्न करने के लिए टोकन उपभोग वास्तव में बहुत अलग है, लेकिन कई शुरुआती लोग नहीं समझते हैं कि लॉबस्टर वास्तव में क्या कर सकता है।"

Fengnian ने लागतों की गणना करने के लिए टीम के वास्तविक संचालन का उदाहरण के रूप में उपयोग किया: "हमारा संपादन मुख्य रूप से काम में सहायता के लिए Mac mini 4 पर तैनात OpenClaw का उपयोग करता है। विशेष रूप से, 'Lobster' स्थानीय हॉटस्पॉट के आधार पर रेस्तरां समीक्षा वीडियो के लिए स्क्रिप्ट उत्पन्न करने के लिए जिम्मेदार है। इनमें से कुछ स्क्रिप्ट वास्तविक लोगों के साथ शूट की जाती हैं, जबकि अन्य AI (जैसे Seedance 2.0 या Sora 2) का उपयोग करके उत्पन्न की जाती हैं। लॉबस्टर Mac mini को वीडियो संपादित करने के लिए नियंत्रित कर सकता है जबकि एक साथ Sora 2 के API को वीडियो उत्पन्न करने के लिए कॉल कर सकता है। इनमें से कुछ कार्यों को लोगों से करवाना सस्ता है, और उन्हें AI को सौंपना अधिक लागत प्रभावी है। एक दिन में, हम लगभग 12 मूल + मोंटेज वीडियो का उत्पादन कर सकते हैं, लगभग 15 युआन की संबंधित टोकन उपभोग लागत के साथ।"

Feng Nian ने जोड़ा, "निर्णय लेने में मुख्य कठिनाई टोकन कंप्यूटिंग पावर की लागत को जूनियर संपादकों के वेतन के साथ संतुलित करने में निहित है। 'लॉबस्टर' का उचित उपयोग करने की कुंजी यह स्पष्ट करना है कि कौन से कार्य 'लॉबस्टर' को सौंपे जाने चाहिए और कौन से मनुष्यों के लिए छोड़े जाने चाहिए। दुर्भाग्य से, कई कंपनियां वर्तमान में केवल ट्रेंड का पालन करने और अपने कौशल दिखाने के लिए 'लॉबस्टर पाल' रही हैं, वास्तविक उत्पादकता उत्पन्न किए बिना।"

जबकि प्रति दिन 15 युआन की टोकन लागत कम लग सकती है, मोबाइल फोन निर्माताओं के विशाल उपयोगकर्ता आधार को देखते हुए यह एक महत्वपूर्ण बोझ है। "हार्डवेयर खरीदें, सेवा मुफ्त में पाएं" मॉडल के आदी करोड़ों उपयोगकर्ताओं के साथ, क्या मोबाइल फोन निर्माता परिणामस्वरूप भारी कंप्यूटिंग पावर और टोकन लागतों को लंबे समय में बनाए रख सकते हैं, यह देखा जाना बाकी है।

एक उद्योग इनसाइडर ने भविष्यवाणी की, "मोबाइल फोन निर्माता भविष्य में 'फोन खरीदें, मुफ्त कंप्यूटिंग पावर पाएं' मॉडल अपना सकते हैं। उदाहरण के लिए, दैनिक रिपोर्ट लिखने और टिकट बुक करने जैसे हल्के दैनिक कार्यों को संभालने के लिए फोन की खरीद के साथ मुफ्त टोकन की एक निश्चित राशि शामिल हो सकती है। वीडियो जनरेशन जैसे जटिल और उच्च-खपत संचालन के लिए, वे कार्य की जटिलता के आधार पर अलग से शुल्क ले सकते हैं, या उपयोगकर्ता को सीमा से अधिक टोकन की लागत वहन करनी पड़ सकती है।"