マグ7銘柄とは、エヌビディア(NVDA)、アップル(AAPL)、マイクロソフト(MSFT)、アマゾン(AMZN)、メタ(META)、テスラ(TSLA)、アルファベット(GOOGL/GOOG)のことです。2026年半ば時点で、この7銘柄を合わせるとS&P 500の時価総額の約34〜35%を占め、合計時価総額は23兆ドルを超えており、その動きが米国市場全体を左右する可能性がある理由となっています。 重マグ7銘柄とは、エヌビディア(NVDA)、アップル(AAPL)、マイクロソフト(MSFT)、アマゾン(AMZN)、メタ(META)、テスラ(TSLA)、アルファベット(GOOGL/GOOG)のことです。2026年半ば時点で、この7銘柄を合わせるとS&P 500の時価総額の約34〜35%を占め、合計時価総額は23兆ドルを超えており、その動きが米国市場全体を左右する可能性がある理由となっています。 重
学ぶ/初心者向けガイド/米国株/マグニフィセント・セ...グーグルが重要なのか

マグニフィセント・セブン株式解説:なぜエヌビディア、アップル、マイクロソフト、アマゾン、メタ、テスラ、グーグルが重要なのか

初級
2026/9/18Emma Williams
0m
Gensyn
AI$0.01936+4.59%
4
4$0.022411+2.54%
マグ7銘柄とは、エヌビディア(NVDA)、アップル(AAPL)、マイクロソフト(MSFT)、アマゾン(AMZN)、メタ(META)、テスラ(TSLA)、アルファベット(GOOGL/GOOG)のことです。2026年半ば時点で、この7銘柄を合わせるとS&P 500の時価総額の約34〜35%を占め、合計時価総額は23兆ドルを超えており、その動きが米国市場全体を左右する可能性がある理由となっています。

重要ポイント

  • 7つの銘柄名: エヌビディア、アップル、マイクロソフト、アマゾン、メタ、テスラ、そしてグーグルの親会社であるアルファベット。アルファベットはGOOGLとGOOGの2つのティッカーで取引されています。
  • 集中度: 2026年半ば時点でS&P 500の約34〜35%を占め、エヌビディア単独で指数の約7.5%に達しています。
  • これらは互換性がありません: エヌビディアはAIチップを販売し、メタとアルファベットは広告を販売し、アマゾンとマイクロソフトはクラウドを販売し、アップルはデバイスとサービスを販売し、テスラは自動車と自動運転への賭けを販売しています。
  • インデックスファンドを保有しているなら、すでにこれらの銘柄を保有しています。 マグニフィセント・セブンを直接購入することは、ほとんどの投資家がすでに保有している賭けを2倍にすることを意味します。
  • 最も難しい問題は品質ではなく価格です。 これらは強力な企業ですが、強い株式であるかどうかは、市場がすでに何を期待しているかに依存します。

Mag 7株とは?


Mag 7(マグニフィセント・セブンの略)は、米国に上場済みの最も大きく影響力のある企業群です。このニックネームは1960年代の古典的な西部劇映画に由来し、2023年に人工知能ラリーの中でこの7銘柄がS&P 500の上昇の大部分を生み出したことで広く知られるようになりました。これは以前のFAANGというグループ分けに取って代わるもので、AIとクラウドコンピューティングがソーシャルメディアやストリーミングに代わって市場を定義するテーマとなったことを反映しています。
以下は、このグループの概要と各企業の主な事業内容です。

企業名
ティッカー
中核事業
Nvidia
NVDA
AIチップ、GPU、データセンター向けハードウェア
Apple
AAPL
iPhone、デバイス、サービスエコシステム
Microsoft
MSFT
クラウド、エンタープライズソフトウェア、AI
Amazon
AMZN
Eコマース、クラウドコンピューティング、広告
Meta Platforms
META
ソーシャルメディアとデジタル広告
テスラ
TSLA
電気自動車、エネルギー、および自動運転
アルファベット
GOOGL / GOOG
Google検索、YouTube、クラウド、およびAI

初心者にとって、マグニフィセント・セブンは買い物リストというより地図のようなものです。これら7社が何をしているのか、そしてどのように異なるのかを学ぶことは、現代の株式市場が少数のテクノロジー大手によってどのように形成されているかを理解する最も明確な方法の一つです。

マグニフィセント・セブンがこれほど重要なのはなぜか?


マグニフィセント・セブンが重要なのは、その規模の大きさによる。2026年半ば時点で、この7社を合わせるとS&P 500の約34%から35%を占め、時価総額の合計は23兆ドルを超えており、これは指数の近代史においてもほとんど例を見ない集中度である、フォーブスが報じたところによると。エヌビディアだけでも単独で最大のウェイトに成長し、指数全体の約7.5%を占めている。これは、ほんの数年前までははるかに小規模なチップメーカーだった企業にとって、驚くべきポジションだ。
その規模は、インデックスファンドを通じてフィードバックループを生み出す。S&P 500は時価総額で加重されているため、大企業ほど指数のパフォーマンスに与える影響が大きい。多くの人が指数に連動するパッシブファンドを通じて投資しているため、誰かが広範な市場ファンドを購入するたびに、資金は自動的にこの7銘柄に流れ込む。マグニフィセント・セブンが揃って上昇すれば、他のほとんどの銘柄が横ばいでも指数全体を押し上げることができる。逆に揃って下落すれば、中小企業が安定していても市場は重く感じられることがある。これこそが、マグニフィセント・セブンがテクノロジー投資家だけでなく、インデックスファンドを保有するすべての人にとって重要な理由である。

7社はどう違うのか?


1つのレッテルで括られてはいるが、マグニフィセント・セブンはそれぞれが非常に異なるビジネスであり、それらを互換的に扱うのはよくある間違いだ。各社が実際に何をしているのかを理解することが、このグループをうまく活用するための核心である。
エヌビディアはAIインフラのリーダーである。同社は、大半の大規模AIモデルのトレーニングと実行に使われるGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)を設計しており、AIを構築するほぼすべての企業へのサプライヤーとなっている。その役割については、このエヌビディア株ガイドで詳しく説明している。
アップルは消費者エコシステムの巨人である。iPhoneで最もよく知られているが、その価値の増大する部分は、世界で最も強力なブランドの1つによって結び付けられた、App Store、サブスクリプション、決済などのサービスから来ている。
マイクロソフトはエンタープライズソフトウェアとクラウドプラットフォームである。そのビジネスはWindows、Office、Azureクラウドに及び、AIを職場ツールに深く織り込んでおり、クラウドプロバイダーとエンタープライズAIプラットフォームの両方としての地位を確立している。詳細はこのAI設備投資ガイドにあり、その支出の行き先を説明している。
アマゾンはハイブリッド型である。オンライン小売で知られているが、その利益は世界最大級のクラウドプラットフォームの1つであるアマゾン・ウェブ・サービスと、急成長する広告事業に大きく依存している。
メタはデジタル広告とソーシャルメディア企業であり、Facebook、Instagram、WhatsAppを運営している。広告が収益のほぼすべてを生み出しており、AIを活用して広告ターゲティングを強化している。
テスラは最も議論を呼ぶメンバーであり、現在販売している電気自動車と同じくらい、自動運転とロボティクスに価値が見出されている。この緊張関係は、このテスラ株ガイドで探求されている。
アルファベットはグーグルの親会社であり、検索、YouTube、Android、グーグル・クラウドにまたがっている。同社にはGOOGとGOOGLの2つの株式クラスがあり、主な違いは議決権である。
ビジネスが異なるため、同じ市場環境が各社に均等に影響するわけではない。AI需要の高まりはエヌビディアとマイクロソフトに最も直接的に恩恵をもたらし、広告サイクルはメタとアルファベットにとってより重要であり、消費者支出の動向はアップル、アマゾン、テスラに重くのしかかる。このグループは広範な上昇局面ではしばしば連動して動くが、その根底にある業績は大きく乖離することがある。

マグニフィセント・セブンがAIと結びつく理由は?


マグニフィセント・セブンの各企業はすべて人工知能に関連する事業を持っていますが、その度合いは均等ではありません。エヌビディアの関連性は最も直接的で、チップを販売しているためです。マイクロソフト、アマゾン、アルファベットはAIをクラウドプラットフォームに組み込み、メタは広告配信に活用し、アップルとテスラはそれぞれデバイスと自動運転に応用しており、その成果は将来の製品サイクルに大きく依存しています。
より深いつながりは財務面にあります。マグニフィセント・セブンのうち複数社はAIインフラへの最大の支出企業であり、その支出(資本的支出、すなわちキャペックス)は長いサプライヤーチェーンを通じて流れていきます。マイクロソフト、アマゾン、アルファベット、メタがAIデータセンターに資金を投入すると、それはチップメーカーや機器メーカーの収益となり、最終的には半導体業界全体の需要を押し上げます。この意味で、マグニフィセント・セブンはAI取引の頂点に位置し、メモリや製造にまで及ぶサイクルに資金を供給しています。


投資家はどの指標に注目すべきか?


マグニフィセント・セブンを追跡するには、企業各社の健全性と、市場内でのグループ全体の動向という2つのレベルを同時に注視する必要があります。

企業レベルでは、主要な指標は7社すべてで類似しています。売上高成長率は事業がまだ拡大しているかを示し、営業利益率は売上を利益に転換する効率を示し、フリーキャッシュフローは支出後に残る現金の額を示します。資本的支出は最も注目される数値の1つとなっています。キャペックスの増加はAIとクラウドへの投資拡大を示すからです。ガイダンス(経営陣による今後の四半期見通し)は、直近の決算結果よりも株価を動かすことがよくあります。

各企業には独自の重要指標もあります:
企業株価を動かす数値
エヌビディアデータセンター収益
アップルサービス成長率
マイクロソフトAzure成長率
アマゾンAWSマージン
メタ広告収益と広告単価
テスラ車両の納車
アルファベット広告収入とGoogle Cloudの成長
市場レベルで最も有用なシグナルは集中度です。マグニフィセント・セブンが非常に大きいため、投資家は標準的なS&P 500を同じ指数の等ウェイト版と比較します。時価総額加重指数が等ウェイト指数を上回る場合、少数のメガキャップ銘柄が上昇を牽引していることを意味し、これはしばしば「狭い上昇相場」と呼ばれます。等ウェイト指数が追いつく場合、上昇相場はより広範で、一般的に健全と見なされます。このような市場リーダーシップの読み方は、セクターローテーションに関するこのガイドで解説されています。


Mag 7のリスクとは?

最初のリスクは、多くの投資家が自分が抱えていることに気づいていないものです:集中です。これらの7銘柄がS&P 500の非常に大きな割合を占めているため、広範なインデックスファンドを保有している人は誰でもすでにそれらを大量に保有しており、Mag 7を直接購入することは、すでに行った賭けを倍増させることになりかねません。この集中はアナリストから警戒を呼んでおり、調査によると大企業が指数に占める割合は10年前よりもはるかに大きくなっています。
評価額は2番目のリスクです。Mag 7は、投資家が強い将来の成長を期待しているため、収益に対して高い価格で取引されることがよくあります。そのため失望の余地がほとんどなく、期待がより高かった場合、良い結果でも急激な下落を引き起こす可能性があります。
規制は3番目のリスクです。Apple、Amazon、Meta、Microsoft、Alphabetはすべて、競争、プライバシー、市場支配力について監視に直面しているからです。AI支出の減速は4番目のリスクです。最近の楽観論の多くは継続的な大規模投資に依存しており、後退があればグループとその下のチップメーカーに波及するからです。最後に、これらは地政学的な緊張、貿易制限、輸出規制にさらされるグローバル企業であり、それらは市場とサプライチェーンに影響を与える可能性があります。
一貫しているのは、強い企業が自動的にあらゆる価格で強い株になるわけではないということです。Mag 7のほとんどは優れた企業です。投資家にとってより重要な質問は、現在の株価がすでにその品質を反映しているのか、それともさらなる上昇の余地を残しているのかです。


MEXCでMag 7に投資する方法

Mag 7は、このガイド全体で説明されている人工知能、クラウドコンピューティング、そしてより広範なテクノロジー市場を形成する企業へのエクスポージャーを得る方法を提供します。MEXCはそのエクスポージャーへの2つのルートを提供します:
現在の実際の米国株の取引可否は、MEXC株式市場ページで確認できます。商品へのアクセスは地域によって異なるため、ライブ市場ページを真実の情報源として扱ってください。

よくある質問

「マグニフィセント・セブン」銘柄とは何ですか?

マグニフィセント・セブンとは、Nvidia、Apple、Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Teslaのことです。これらは米国に上場している最大かつ最も影響力のあるテクノロジー企業であり、合わせてS&P 500の約3分の1を占めています。

マグニフィセント・セブンはS&P 500のどの程度を占めていますか?

2026年半ば時点でおよそ34%から35%であり、時価総額の合計は23兆ドルを超えています。この割合は株価に応じて変動するため、固定されていると想定せず、現在の指数構成比率の情報源で確認する必要があります。

マグニフィセント・セブンの中で最大の銘柄はどれですか?

2026年半ば時点で、NvidiaがS&P 500における単一銘柄として最大のウェイトを占めており、指数の約7.5%を占めています。上位銘柄の順位は株価の変動に応じて変化するため、永続的なものではありません。

なぜ「マグニフィセント・セブン」と呼ばれるのですか?

この名称は2023年に広まりました。この7社がAI相場の中でS&P 500の上昇の大部分を牽引したためです。1960年代の古典的な西部劇映画に由来しており、市場全体を牽引する少数のグループを意味しています。

マグニフィセント・セブンとFAANGの違いは何ですか?

FAANGはFacebook、Amazon、Apple、Netflix、Googleで構成され、ソーシャルメディアとストリーミングを中心としたグループでした。マグニフィセント・セブンはNetflixを外し、Nvidia、Microsoft、Teslaを加えたもので、ストリーミングに代わってAIとクラウドコンピューティングが市場を定義するテーマになったことを反映しています。

Netflixはマグニフィセント・セブンの一つですか?

いいえ。Netflixは以前のFAANGグループの一部でしたが、マグニフィセント・セブンには含まれません。7社はNvidia、Apple、Microsoft、Amazon、Meta、Tesla、Alphabetです。

マグニフィセント・セブンの中で最もAIへのエクスポージャーが大きい企業はどこですか?

Nvidiaが最も直接的なエクスポージャーを持っています。高度なAIモデルのトレーニングと実行に使用されるGPUを設計しているためです。Microsoft、Amazon、Alphabet、MetaもAIインフラへの最大の投資家の一部ですが、そのエクスポージャーはチップ販売ではなく、クラウドサービスと広告を通じたものです。

マグニフィセント・セブンの全社が配当を支払っていますか?

いいえ。グループ内の一部の企業は配当を支払いますが、他の企業は支払わず、成長への再投資や自社株買いによる現金還元を選択しています。配当方針は企業ごとに異なります。

マグニフィセント・セブンは良い投資先ですか?

マグニフィセント・セブンのほとんどは質の高い企業ですが、だからといってどんな価格でも良い買い物になるわけではありません。プレミアムなバリュエーションは期待が高いことを意味するため、成長性、利益率、そして支払う価格が、ビジネスそのものと同じくらい重要です。また、広範なS&P 500インデックスファンドを保有している人は、すでにこれら7社すべてに大きなポジションを持っていることになります。
市場の機会
Gensyn ロゴ
Gensyn価格(AI)
$0.01936
$0.01936$0.01936
+3.58%
USD
Gensyn (AI) ライブ価格チャート

人気記事

もっと見る
マイクロソフト株ガイド:Azure、Copilot、クラウド成長とAI設備投資の解説

マイクロソフト株ガイド:Azure、Copilot、クラウド成長とAI設備投資の解説

マイクロソフト株はナスダックでMSFTとして取引されています。AzureとMicrosoft 365がその価値の大部分を生み出しており、CopilotはAIを有料収益に変えつつあります。2026年度第4四半期の売上高は900億ドルに達し、前年同期比18%増、Azureは43%成長しました。中心的な論点は、AIの収益化がマイクロソフトのデータセンター投資のペースに追いつくかどうかです。 重要ポイント

IBM株はなぜAnthropicのCOBOL発表で急落したのか?AIディスラプション相場の中身を読み解く

IBM株はなぜAnthropicのCOBOL発表で急落したのか?AIディスラプション相場の中身を読み解く

ブログ記事が数百億ドルの時価総額を消し去ることは、通常ありません。 しかし2026年2月23日(月)、それが実際に起こりました。 AnthropicがClaude CodeでCOBOLを扱う方法について技術記事を公開し、IBM株は取引終了までに約13%下落しました。 この下落そのものは、この話の中で最も理解しやすい部分です。 より重要なのは、それ以降も同じパターンが他の銘柄で繰り返されているという

Claude AIは暗号資産や株価を予測できるのか?できることとできないこと

Claude AIは暗号資産や株価を予測できるのか?できることとできないこと

Claude AIの暗号資産価格予測を検索すると、XRP、ビットコイン、ドージコインの具体的な目標価格を掲げた記事が次々と見つかります。 それらの目標価格は、チャットモデルに質問したときの回答であり、予測システムの出力ではありません。 ここでは、Claudeが市場データに対して実際にできること、できないこと、そして根拠がどこに線を引いているのかを整理します。 Key Takeaways Claud

Claude APIの料金はいくら?全Claudeモデルの100万トークンあたりの価格

Claude APIの料金はいくら?全Claudeモデルの100万トークンあたりの価格

AIモデルを組み込む必要のある機能があり、処理するテキスト量の見当はついているものの、請求額がどうなるのかまったく分からない。そんな状況ではないでしょうか。 Claude APIの料金は100万トークンあたりで表示され、2026年9月時点では、選ぶモデルによって入力側が1ドルから10ドルの範囲になります。 ここでは料金表の全体像と、「Claudeのトークン価格」を検索する人が実際に知りたい3つのポ

人気暗号資産情報

もっと見る
CoreWeaveフラッシュクラッシュの背後にある30億ドルの転換社債と大株主の売却はどういう意味ですか?

CoreWeaveフラッシュクラッシュの背後にある30億ドルの転換社債と大株主の売却はどういう意味ですか?

概要 生成AIインフラストラクチャへの投資がコンセプトマニアからキャピタルリターン監査に移行するにつれて、ハッシュパワークラウドの巨人であるCoreWeaveの資産評価は、公的資本市場と民間資本市場の両方で厳しく再評価されています。CR WV関連の資産価格は、同社が最大30億ドルの転換可能な優先ノートの発行と、株主および経営陣によるセカンダリ市場での初期の株式売却計画を開示した後、大幅に下落しまし

ジェネラック株が18%急急上昇!アマゾン「24億ドル」データセンター契約の真相

ジェネラック株が18%急急上昇!アマゾン「24億ドル」データセンター契約の真相

概要 生成AIインフラストラクチャの電力ボトルネックが本格的に発生するにつれて、ウォール街の投資の焦点は、チップコンピューティング能力から基盤となる電力供給に急速にシフトしています。バックアップ電源とマイクログリッド製造のリーダーであるGenerac Holdingsの株式は、ニューヨーク証券取引所で1日で18%以上急騰し、日中の取引量は1日の平均の3倍以上に拡大しました。この評価の再構築を推進す

クラウドストライク株価はなぜ14%急騰したのか?AIエージェント・セキュリティを解説

クラウドストライク株価はなぜ14%急騰したのか?AIエージェント・セキュリティを解説

クラウドストライクは2026年9月14日、約14%上昇して過去最高値を更新しました。AI研究機関のトップらがモデル開発ペースの減速を求めたことで、投資資金が半導体からサイバーセキュリティへ移ったためです。この資金の移動が向かった先は、直前の2週間でFalcon Guardianを投入し、OpenAI、Google Cloud、Anthropicと結び付けてきた企業でした。それが実際に収益につながる

マイクロン株価はなぜ上昇したのか?512GB DDR5モジュールとAIメモリ需要への影響

マイクロン株価はなぜ上昇したのか?512GB DDR5モジュールとAIメモリ需要への影響

マイクロンは2026年9月15日、世界初となる512GBのDDR5サーバー向けメモリモジュールを実演しました。その前日には、AI開発の減速を求める警告がメモリ関連株を押し下げたばかりでした。このモジュールが狙うのは、GPUによる学習ではなく、AI推論や分析処理など大量のメモリを必要とするサーバーワークロードです。量産開始は2027年後半の見込みで、より近い材料は9月30日に予定されている2026会

トレンドニュース

もっと見る
Apple 2026年度第2四半期決算レビュー:iPhoneの収益とサービスの成長がEPSのストーリーを維持

Apple 2026年度第2四半期決算レビュー:iPhoneの収益とサービスの成長がEPSのストーリーを維持

Appleは2026年4月30日、2026年3月28日に終了した四半期を対象とする2026年度第2四半期決算を発表しました。売上高は前年同期比17%増の1,112億ドルに達し、希薄化後1株当たり利益(EPS)は22%増の2.01ドルとなりました。Appleによると、当四半期は会社全体の総売上高、iPhone売上高、およびEPSにおいて3月期としての過去最高記録を樹立し、サービス部門の売上高も過去最

MEXC オンチェーン日報:Robinhood Chainの日次DEX取引量が5億6,000万ドルを突破

MEXC オンチェーン日報:Robinhood Chainの日次DEX取引量が5億6,000万ドルを突破

Robinhood Chainのエコシステムは、1日の分散型取引所の取引量が5億6,000万ドルを超えたことで急拡大し、DeFiおよびクロスチェーンインフラの機関投資家の導入が加速しました。一方で、規制当局は暗号資産関連の法整備を進め、取引所のBTC/ETH準備高は数年ぶりの低水準に落ち込み、AIインフラへの投資は引き続き市場の主要なテーマとなっています。

AI jailbreak新手法、攻撃文を推論として扱う脆弱性

AI jailbreak新手法、攻撃文を推論として扱う脆弱性

研究者が、攻撃者の文章をAI自身の推論として扱わせる新たなjailbreak手法と安全対策の弱点を指摘しました。

暗号資産M&A拡大で伝統金融のインフラ取得が加速

暗号資産M&A拡大で伝統金融のインフラ取得が加速

暗号資産M&A、伝統金融によるインフラ取得、採用縮小、AI・コンプライアンス偏重を整理します。

関連記事

もっと見る
マイクロソフト株ガイド:Azure、Copilot、クラウド成長とAI設備投資の解説

マイクロソフト株ガイド:Azure、Copilot、クラウド成長とAI設備投資の解説

マイクロソフト株はナスダックでMSFTとして取引されています。AzureとMicrosoft 365がその価値の大部分を生み出しており、CopilotはAIを有料収益に変えつつあります。2026年度第4四半期の売上高は900億ドルに達し、前年同期比18%増、Azureは43%成長しました。中心的な論点は、AIの収益化がマイクロソフトのデータセンター投資のペースに追いつくかどうかです。重要ポイント3

MEXCでIPOを取引する方法:上場前・上場中・上場後の適切な商品の選び方

MEXCでIPOを取引する方法:上場前・上場中・上場後の適切な商品の選び方

IPOは一つの瞬間ではなく、三つの段階から成ります。上場前には、Pre-IPO Launchpad がイベントベースのエクスポージャーを提供し、Pre-IPO先物は評価期待を取引します。公募時には、IPO Launchpad と IPO Express が異なる仕組みで機能し、決済方法も異なります。上場後には、株式、トークン化株式、株式先物が同じ株式を参照しても、異なる請求権を生み出すことができま

株式連動商品の取引前リスクチェックリスト:トークン化株式、株式先物、株式

株式連動商品の取引前リスクチェックリスト:トークン化株式、株式先物、株式

市場の見方と商品構造は、異なる問いに答えるものです。ユーザーは株式について方向性として正しい判断を下していても、選択したラッパーにスプレッドが広い、権利が異なる、資金調達コストや融資コストがかかる、証拠金ルールが異なる、参照価格が別にある、地域制限があるといった理由で、不利な結果を経験することがあります。このチェックリストは、そうした構造上の問いを反復可能な取引前レビューに変え、根本的なテーゼと商

実物株式、トークン化株式、株式コントラクト、ETFの選び方

実物株式、トークン化株式、株式コントラクト、ETFの選び方

米国企業へのエクスポージャーは、現金株、ETF、資産担保型トークン化株式、または株式先物などの株式デリバティブといった、いくつかの異なるラッパーを通じて得ることができます。これらの金融商品は同じ企業を参照しながらも、異なる法的請求権、流動性、取引時間、コスト、レバレッジ、コーポレートアクションの扱い、およびカウンターパーティリスクを生み出します。したがって、商品比較は、類似した価格チャートが同等の

MEXCに新規登録
新規登録 & 最大 10,000 USDT 先物ボーナス を獲得
ステーブルコインは本当に安全なのか?
ステーブルコインは本当に安全なのか?ステーブルコインは本当に安全なのか?
USDT、USDC、OpenUSD、USD1のリスクを知ろう