中国のテック業界リーダー、制約にもかかわらず米国との格差は埋められると発言

中国はリスクテイクと新しいアイデアによってアメリカとの技術格差を縮めることができるが、最先端のチップを製造するために必要な先進設備がまだ不足している。中国のAI研究者たちが土曜日にこう述べた。

中国の2つの大手AIスタートアップ企業、MiniMaxとZhipu AIは今週、香港証券取引所で好調なデビューを果たした。北京が先進的な米国技術に代わる国産の代替品を構築するため、AIとチップの上場を加速させる中、投資家はこのセクターに自信を持っているようだ。

チップ製造装置の不足が進歩を妨げている

Yao ShunyuはかつてChatGPTを開発するOpenAIで上級研究員として働いていた。テンセントは昨年12月に彼を首席AI科学者に任命した。Yaoは、中国企業が3~5年以内に世界トップのAI企業になる可能性が高いと考えている。しかし、先進的なチップ製造機械がないことが最大の技術的問題だと彼は言う。

「現在、私たちは電力とインフラにおいて大きな優位性を持っています。主なボトルネックは、リソグラフィー装置を含む生産能力とソフトウェアエコシステムです」とYaoは北京で開催されたAIカンファレンスで述べた。

ロイターによると、中国は先月、極端紫外線リソグラフィー装置のプロトタイプを完成させた。これは最終的に西側諸国が生産するものに匹敵する半導体チップを製造する可能性がある。しかし、この機械はまだ動作するチップを生産していない。この件に詳しい関係者はロイターに対し、おそらく2030年まではできないだろうと述べた。

土曜日の北京カンファレンスで、Yaoや他の中国業界リーダーたちは、米国がコンピューティングパワーにおいて依然として優位性を持っていることを認めた。それはインフラへの多額の投資によるものだ。

限られたリソースが企業に創造的な解決策を見つけるよう促している

Lin Junyangはアリババの主力製品であるQwen大規模言語モデルの技術責任者である。彼は規模の違いを説明した。「米国のコンピューターインフラは、おそらく我々より1~2桁大きいです。しかし、OpenAIでも他のプラットフォームでも、次世代研究に多額の投資をしているのがわかります」とLinは述べた。

彼はAGI-Next Frontier Summitでのパネルディスカッションで発言した。このイベントは清華大学の北京基礎モデル重点実験室が主催した。「一方、我々は比較的資金が乏しく、デリバリーだけでコンピューターインフラの大部分を消費している可能性があります」とLinは付け加えた。

Linは、中国の厳しい予算が実際に研究者たちに創造性を発揮させていると言う。彼らはアルゴリズム・ハードウェアの共同設計に注力しており、これによりAI企業はより小型で安価なハードウェア上で大規模モデルを実行できるようになっている。

Tang JieはZhipu AIを設立し、IPOで43.5億香港ドルを調達した。彼は若い中国のAI起業家たちに起きている新しい現象を指摘した。彼らは今、ハイリスクプロジェクトに取り組むことを厭わない。これは通常シリコンバレーの特徴であり、Tangはこれを良いニュースと見ている。

「この環境を改善し、リスクを取る知的な人々がイノベーティブな取り組みに従事するためのより多くの時間を与えることができれば...これは我々の政府と国が改善を支援できることです」とTangは述べた。

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