NVIDIAがJetson Thorを発表、Blackwellアーキテクチャでロボティクスに革命をもたらす」の記事がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。 Felix Pinkston 2025年8月25日 11:28 NVIDIAがBlackwellを搭載した次世代ロボティクスコンピュータJetson AGX Thorを発表し、様々な産業向けにAIコンピューティング能力とエネルギー効率の向上を約束。 NVIDIAは、一般的なロボティクスの領域を変革するために設計された強力なロボティクスコンピュータ、Jetson AGX Thorの発売を発表しました。NVIDIA Newsroomによると、この新製品はNVIDIAの先進的なBlackwellアーキテクチャを搭載し、AIコンピューティング能力とエネルギー効率を大幅に向上させています。ロボティクスのための強化された機能 Jetson AGX Thorは、前世代のJetson Orinと比較して、AIコンピューティングパワーが7.5倍、エネルギー効率が3.5倍向上するという印象的な性能を誇ります。この性能の飛躍的向上は、高性能な物理AIアプリケーションに不可欠なリアルタイムの推論と推測を容易にするために設計されています。このプラットフォームは、ロボットが人間や環境とリアルタイムでインテリジェントに相互作用できるようにするという、ロボティクスにおける最も重要な課題の一つに対応するものです。業界リーダーによる採用 Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillarなど複数の業界大手がすでにJetson Thorを採用しており、製造、物流、ヘルスケアなど多様なセクターにわたる潜在的な影響力を示しています。さらに、1X、John Deere、OpenAIなどの企業も、物理AIアプリケーションを強化するためにJetson Thorの能力を探求しています。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、物理的な世界を形作るロボットシステムに取り組む開発者にとってのJetson Thorの重要性を強調しました。彼は「比類のない性能とエネルギー効率により、Jetson Thorは物理AIと一般的なロボティクスの時代を推進する究極のスーパーコンピュータです」と述べました。プラットフォームとエコシステムの拡大 Jetson ThorはNVIDA Jetsonソフトウェアプラットフォーム上に構築され、人気のAIフレームワークと生成AIモデルをサポートしています。この互換性はクラウドからエッジまで拡張され、ロボティクスシミュレーション用のIsaacを含むNVIDIAの広範なソフトウェアスタックとシームレスに統合されています...NVIDIAがJetson Thorを発表、Blackwellアーキテクチャでロボティクスに革命をもたらす」の記事がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。 Felix Pinkston 2025年8月25日 11:28 NVIDIAがBlackwellを搭載した次世代ロボティクスコンピュータJetson AGX Thorを発表し、様々な産業向けにAIコンピューティング能力とエネルギー効率の向上を約束。 NVIDIAは、一般的なロボティクスの領域を変革するために設計された強力なロボティクスコンピュータ、Jetson AGX Thorの発売を発表しました。NVIDIA Newsroomによると、この新製品はNVIDIAの先進的なBlackwellアーキテクチャを搭載し、AIコンピューティング能力とエネルギー効率を大幅に向上させています。ロボティクスのための強化された機能 Jetson AGX Thorは、前世代のJetson Orinと比較して、AIコンピューティングパワーが7.5倍、エネルギー効率が3.5倍向上するという印象的な性能を誇ります。この性能の飛躍的向上は、高性能な物理AIアプリケーションに不可欠なリアルタイムの推論と推測を容易にするために設計されています。このプラットフォームは、ロボットが人間や環境とリアルタイムでインテリジェントに相互作用できるようにするという、ロボティクスにおける最も重要な課題の一つに対応するものです。業界リーダーによる採用 Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillarなど複数の業界大手がすでにJetson Thorを採用しており、製造、物流、ヘルスケアなど多様なセクターにわたる潜在的な影響力を示しています。さらに、1X、John Deere、OpenAIなどの企業も、物理AIアプリケーションを強化するためにJetson Thorの能力を探求しています。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、物理的な世界を形作るロボットシステムに取り組む開発者にとってのJetson Thorの重要性を強調しました。彼は「比類のない性能とエネルギー効率により、Jetson Thorは物理AIと一般的なロボティクスの時代を推進する究極のスーパーコンピュータです」と述べました。プラットフォームとエコシステムの拡大 Jetson ThorはNVIDA Jetsonソフトウェアプラットフォーム上に構築され、人気のAIフレームワークと生成AIモデルをサポートしています。この互換性はクラウドからエッジまで拡張され、ロボティクスシミュレーション用のIsaacを含むNVIDIAの広範なソフトウェアスタックとシームレスに統合されています...

NVIDIA、Blackwellアーキテクチャでロボティクスに革命をもたらすJetson Thorを発表

2025/08/26 12:15
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Felix Pinkston
2025年8月25日 11:28

NVIDIAがBlackwellを搭載した次世代ロボティクスコンピュータJetson AGX Thorを発表し、様々な産業向けにAI計算能力とエネルギー効率の向上を約束。





NVIDIAは、一般的なロボティクスの領域を変革するために設計された強力なロボティクスコンピュータ、Jetson AGX Thorの発売を発表しました。NVIDIAニュースルームによると、この新製品はNVIDIAの先進的なBlackwellアーキテクチャを搭載し、AI計算能力とエネルギー効率を大幅に向上させています。

ロボティクスのための強化された機能

Jetson AGX Thorは、前モデルのJetson Orinと比較して、AI計算能力が7.5倍、エネルギー効率が3.5倍向上しています。このパフォーマンスの飛躍的向上は、高性能な物理AIアプリケーションに不可欠なリアルタイムの推論と推測を容易にするために設計されています。このプラットフォームは、ロボティクスにおける最も重要な課題の一つ、ロボットが人間や環境とリアルタイムでインテリジェントに相互作用できるようにすることに対応するものです。

業界リーダーによる採用

Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillarなど複数の業界大手がすでにJetson Thorを採用しており、製造、物流、ヘルスケアなど多様なセクターにおける潜在的な影響力を強調しています。さらに、1X、John Deere、OpenAIなどの企業も、物理AIアプリケーションを強化するためにJetson Thorの機能を探求しています。

NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、物理的な世界を形作るロボットシステムに取り組む開発者にとってのJetson Thorの重要性を強調しました。彼は「比類のないパフォーマンスとエネルギー効率を持つJetson Thorは、物理AIと一般的なロボティクスの時代を推進する究極のスーパーコンピュータです」と述べています。

プラットフォームとエコシステムの拡大

Jetson ThorはNVIDIA Jetsonソフトウェアプラットフォーム上に構築され、人気のAIフレームワークと生成AIモデルをサポートしています。この互換性はクラウドからエッジまで拡張され、ロボティクスのシミュレーションと開発のためのIsaacや、ビジョンAIのためのMetropolisを含むNVIDIAの広範なソフトウェアスタックとシームレスに統合されています。

2014年のデビュー以来、NVIDIA Jetsonプラットフォームは200万人以上の開発者と150のハードウェアおよびソフトウェアパートナーからなるコミュニティを獲得しています。Jetson Thorの導入により、このエコシステムがさらに拡大し、視覚AIエージェントと複雑なロボットシステムの能力が向上することが期待されています。

市場での入手可能性

NVIDIA Jetson AGX Thor開発者キットは現在、3,499ドルで入手可能であり、生産モジュールはグローバルな流通チャネルを通じてアクセス可能です。この入手可能性により、世界中の開発者や企業がJetson Thorの高度な機能を活用して、ロボットソリューションを革新し強化することができます。

Jetson Thorの導入は、ロボティクスの進化における重要なマイルストーンであり、その強化された機能により様々な産業での進歩を促進し、AI駆動のロボティクスの新たな基準を設定することが期待されています。

画像出典:Shutterstock


出典: https://blockchain.news/news/nvidia-launches-jetson-thor-revolutionizing-robotics

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