Talententekorten en trage adoptie zijn de belangrijkste belemmeringen voor de AI-ambities van de VAE, zo heeft een brancheLeider aan AGBI verteld, en niet een gebrek aan hardware of datacenters.
Ashish Koshy, chief executive van AI-bedrijf Inception, onderdeel van het Abu Dhabiaanse tech-holdingbedrijf G42, zei dat noch toegang tot rekenkracht noch chiptekorten grote obstakels zijn voor de meeste VAE-bedrijven die AI willen inzetten.
"Als je een gebruik hebt dat veel rekenkracht vereist, is er uiteraard een kloof tussen vraag en aanbod, maar als je een enterprise-use case wilt uitvoeren of agentische AI wilt gebruiken, heb je de topchips niet nodig," aldus Koshy.
De lancering van het Stargate-datacentrumproject van de VAE later dit jaar zal naar verwachting 200 megawatt opleveren van de geplande 1 gigawatt aan AI-infrastructuur, wat voldoende rekencapaciteit biedt "niet alleen voor de VAE, maar ook voor de Global South", zei hij.
Koshy waarschuwde echter dat het aantal gespecialiseerde werknemers dat naar het land komt, is afgenomen vanwege de oorlog met Iran. Dit, gecombineerd met de angst voor baanverdrijving, dreigt de inzet van AI in verschillende sectoren te vertragen.
Hij zei ook dat hoewel oprichters en CEO's van bedrijven zwaar investeren in AI-projecten, de meerderheid er niet in slaagt om in productie te gaan of enig meetbaar rendement op investering te genereren.
"Er is zoiets als 'death by pilot'… waarbij mensen [AI-projecten] willen afbreken omdat ze het gevoel hebben dat dit hun baan gaat overnemen," aldus Koshy.
Het fenomeen benadrukt een groeiende kloof tussen het enthousiasme voor AI in de bestuurskamer en de weerstand van werknemers die bezorgd zijn over automatisering.
Koshy zei dat bedrijven die menselijke banen vervangen door AI de kansen verkeerd begrijpen, en voegde eraan toe dat de these van G42 "AI-native, human-led" blijft.
"Die door mensen geleide kansen zijn nog niet gedefinieerd, maar dat komt wel."
De VAE heeft in toenemende mate binnenlandse alternatieven voor Amerikaanse en Chinese AI-grote taalmodellen ondersteund: systemen die zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst zodat ze mensachtige taal kunnen begrijpen en genereren.
K2 Think, ontwikkeld door de Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence en G42, wordt gepromoot als een goedkoper, energiezuiniger open-source AI-redeneermodel. Jais, ook ontwikkeld door G42 en de universiteit, is een van de vlaggenschip Arabischtalige AI-modellen van de regio.
Maar volgens Koshy hoeft dit niet per se te gaan over het versnellen van de weg naar AI-soevereiniteit – iets waar overheden overal ter wereld op aandringen.
In plaats van uitsluitend op binnenlandse systemen te vertrouwen, stelt hij dat landen ervoor moeten zorgen dat bedrijven toegang hebben tot een breed scala aan AI-tools, platforms en aanbieders.
"Uiteindelijk zullen modellen een commodity worden," zei hij. "Organisaties zijn gericht op de uitkomst en maken zich niet druk om welke modellen die uitkomst genereren."
Naarmate organisaties zich ontwikkelen, zei hij, zullen ook landen "agnostisch" moeten worden ten aanzien van de modellen en hardware.
Bekijk de video voor meer over de toekomst van AI in de VAE


