Główny naukowiec Microsoftu ostrzega, że cięcia funduszy na badania wprowadzone przez Trumpa mogą dać Chinom przewagę w AI

Wysoki rangą dyrektor Microsoftu wyraził obawy, że niedawne cięcia rządowego finansowania badań uniwersyteckich w Ameryce mogą zepchnąć kraj za jego konkurentów w wyścigu o rozwój sztucznej inteligencji.

Eric Horvitz, pełniący funkcję głównego naukowca w Microsofcie, podzielił się swoimi obawami z Financial Times na temat decyzji prezydenta Donalda Trumpa o ograniczeniu środków trafiających do programów badań akademickich.

Według Horvitza takie podejście może pomóc innym krajom, takim jak Chiny, wyprzedzić w rozwoju nauki i technologii.

Rzadkie publiczne stanowisko dyrektora technologicznego

"Osobiście trudno mi dostrzec logikę próby konkurowania z narodami konkurencyjnymi przy jednoczesnym wprowadzaniu tych cięć", powiedział Horvitz.

Jego komentarze pojawiają się w czasie, gdy amerykańskie uniwersytety i agencje rządowe doświadczyły cięć budżetowych o miliardy dolarów od czasu objęcia urzędu przez Trumpa w zeszłym roku. Urzędnicy bronili tych redukcji jako niezbędnych kroków w celu obniżenia wydatków lub jako części stanowisk politycznych, w tym zatrzymania środków na programy skupione na różnorodności.

Wielu naukowców i profesorów wypowiedziało się przeciwko podejściu administracji Trumpa do finansowania badań, ale Horvitz wyróżnia się jako jeden z nielicznych wysokich rangą liderów biznesu gotowych publicznie krytykować te polityki.

Duże firmy technologiczne w większości starały się utrzymywać dobre stosunki z Trumpem. Sam Microsoft przekazał pieniądze komitetowi inauguracyjnemu prezydenta i jego planowi budowy nowej sali balowej w Białym Domu.

Mimo to Horvitz, który pracował w Microsofcie przez lata i został pierwszym dyrektorem naukowym firmy w 2020 roku, wskazał na system wprowadzony po II wojnie światowej jako udany model wspierania badań uniwersyteckich.

W 1950 roku Stany Zjednoczone utworzyły National Science Foundation, znaną jako NSF. Agencja ta zarządza obecnie ponad jedną czwartą wszystkich federalnych środków, które amerykańskie uczelnie i uniwersytety otrzymują na podstawowe prace badawcze.

"Ta wizja okazała się imponującym sposobem inwestowania w przyszłość", powiedział Horvitz, zauważając, że bez pomocy rządu USA byłyby "o dekady oddalone" od dzisiejszego "momentu" AI.

"Obstawiając intelekt i pomysły, możemy uczynić świat lepszym w zaskakujący sposób", dodał. Trump anulował ponad 1600 grantów NSF o wartości prawie 1 miliarda dolarów od 2025 roku.

Wcześniejsze granty badawcze doprowadziły do dzisiejszych postępów w AI

Horvitz połączył siły z Margaret Martonosi, która wykłada na Uniwersytecie Princeton i wcześniej kierowała działaniami w zakresie informatyki w NSF, aby zebrać historie pokazujące, jak federalne pieniądze na badania wywołały ważne odkrycia naukowe.

Kilku laureatów nagrody Turinga, prestiżowego wyróżnienia w informatyce, napisało artykuły do grudniowego wydania magazynu Association for Computing Machinery, aby pomóc ludziom zrozumieć, jak pieniądze z podatków przyczyniły się do ważnych postępów technologicznych.

Jeden przypadek dotyczy ubiegłorocznych zwycięzców, Andrew Barto i Richarda Suttona, którzy są uznawani za twórców uczenia ze wzmocnieniem. Ta metoda jest obecnie używana przez wiodące światowe firmy AI, w tym OpenAI, Google i Microsoft, gdy trenują swoje systemy.

"Główne idee stojące za tymi wielkoskalowymi modelami językowymi, modelami multimodalnymi, zostały opracowane... przez ludzi zajmujących się pytaniami o inteligencję, typu który widuje się tylko w dyskusjach na uniwersytetach", powiedział Horvitz.

Martonosi, której praca doprowadziła do ważnych osiągnięć w dziedzinie półprzewodników, wyjaśniła, że wyniki badań często są wykorzystywane przez firmy. "Moje patenty były licencjonowane przez głównych producentów chipów i obserwowałam, jak moje pomysły trafiają do niemal każdego laptopa", powiedziała.

Redukcje i zamrożenia finansowania zmusiły instytucje akademickie do wprowadzenia poważnych zmian w sposobie działania i zarządzania pieniędzmi. W rezultacie niektórzy profesorowie i studenci zdecydowali się przeprowadzić za granicę. Krytycy obawiają się, że te kroki pomogą konkurencyjnym supermocarstwom, takim jak Chiny, gdzie badacze już produkują nowatorskie prace przy znacznym wsparciu swojego rządu.

Wielu badaczy również szukało pracy w prywatnych firmach, przyciągniętych znacznymi zasobami, które te firmy mogą zaoferować, w tym zaawansowane narzędzia i dostęp do trudno dostępnej mocy obliczeniowej.

"Inne kraje podążają za tym, co było bardzo unikalnym amerykańskim modelem", powiedział Horvitz. "Jeśli nie będziemy podążać za tym modelem, magnes talentów, szkolenia i inwestycje napędzane ciekawością będą mieć miejsce gdzie indziej. Bardziej niż tutaj."

Nie tylko czytaj wiadomości kryptowalutowe. Zrozum je. Subskrybuj nasz newsletter. Jest bezpłatny.