De vez em quando, as empresas lançam atualizações de IA, e ouve-se falar sobre a promessa da IA e dos seus casos de uso inovadores—desde a personalização perfeita para clientes até fluxos fluidos de marketing por email. Mas quando tenta usar a IA para os projetos da sua empresa, fica preso em fases piloto, lutando para entregar valor real e experimentando dificuldades em implementar os seus […]De vez em quando, as empresas lançam atualizações de IA, e ouve-se falar sobre a promessa da IA e dos seus casos de uso inovadores—desde a personalização perfeita para clientes até fluxos fluidos de marketing por email. Mas quando tenta usar a IA para os projetos da sua empresa, fica preso em fases piloto, lutando para entregar valor real e experimentando dificuldades em implementar os seus […]

Do hype da IA à prontidão para IA

2025/12/10 15:45

De vez em quando, as empresas lançam atualizações de IA, e ouve-se falar sobre a promessa da IA e dos seus casos de uso inovadores—desde a personalização perfeita para clientes até fluxos fluidos de marketing por e-mail. Mas quando tenta usar a IA para os projetos da sua empresa, fica preso em fases piloto, lutando para entregar valor real e enfrentando dificuldades para expandir o seu uso mais amplamente na organização. E embora tenha entendido que a IA é eficiente em termos de custos, a relação custo-benefício não é clara porque está a lutar para alcançar valor real.

É fácil deixar-se levar pelo pré-hype da IA que diz: 'A IA está aqui' ou 'A IA é a próxima grande coisa'. Mas tudo isso ignora uma verdade simples: os modelos são tão bons quanto os dados que consomem. Esta é a lacuna de Prontidão para IA que a ADG quer fechar.

Cada organização possui uma vasta quantidade de informações, desde documentos a folhas de cálculo, e-mails e vídeos. Estes dados são frequentemente confusos, não estruturados e presos em silos organizacionais. Tentar executar modelos sofisticados de IA nesta 'base de dados' defeituosa levará a capital desperdiçado e à falta de retorno mensurável sobre o seu investimento em IA (ROI).

Daniel Acton, Diretor de tecnologia (CTO) da Accelera Digital Group (ADG), diz: "Precisamos ser honestos que a IA não é mágica; não se pode sobrepor um modelo sofisticado a dados caóticos e esperar um retorno. Sem inputs precisos, até mesmo a IA generativa mais avançada não passa de um palpite caro. O hype pode vender o software, mas é a qualidade e disponibilidade dos seus dados subjacentes que determina se esse investimento falha ou tem sucesso."

Uma base de dados madura e pronta para IA 

Se quiser soluções de inteligência artificial fiáveis e escaláveis, deve primeiro construir uma base sólida, e é aqui que a Accelera Digital Group (ADG) entra. A ADG ajuda-o a criar este ambiente de dados maduro e pronto para IA: desde a ideação de negócios, descobrindo os casos de uso de IA mais valiosos, até garantir que os seus dados estão limpos, estruturados e seguros. Isto equipa os seus modelos de IA para operar com precisão e fornecer valor real para o negócio. 

Daniel Acton, Diretor de tecnologia (CTO) da Accelera Digital Group (ADG)

Acton explica: "Uma base de dados madura é o que resolve a 'tríade do fracasso'—silos, autoridade pouco clara e baixa qualidade. Quando se corrige a base, passa-se de experiências desconexas para inteligência escalável. Seja para garantir a conformidade regulatória ou prever tendências de mercado, uma estratégia de dados sólida garante que quando a sua IA faz uma previsão, esta é baseada numa única versão confiável da verdade."

O que as empresas precisam fazer para passar de 'talvez IA' para 'pronta para IA'?

Para transformar o seu panorama de dados e fechar a lacuna de prontidão, a ADG adota uma abordagem em três etapas:

1. Definir um plano estratégico (Consultoria)

Para que as organizações adotem uma abordagem orientada por dados, os dados precisam ser pensados como um produto — tem utilizadores e serve um propósito, e deve aderir a certos níveis de qualidade. Aqui, a ADG adota uma abordagem de "negócio antes da tecnologia".  Antes de mergulhar nos seus dados, eles dão um passo atrás para entender "o quê" antes do "como", garantindo que os objetivos do seu negócio estejam claramente definidos e priorizados.  Uma vez estabelecida esta direção estratégica, a ADG aconselha-o sobre como consolidar os seus armazenamentos de dados dispersos e transformar informações brutas, estruturadas e não estruturadas numa estrutura adequada ao propósito. 

2. Implementar uma infraestrutura escalável (Implementação)

Em seguida, os engenheiros da ADG constroem uma base física através do design e implementação de soluções robustas de computação nuvem com plataformas como o Google Cloud. Os engenheiros da ADG criam pipelines de dados automatizados que alimentam continuamente dados limpos e padronizados diretamente nos seus modelos de IA, garantindo que eles sempre se beneficiem dos melhores dados.

3. Garantir desempenho sustentável (Serviços geridos)

Finalmente, deve proteger e otimizar o seu investimento, e para apoiar isto, a ADG fornece 'Serviços Geridos' contínuos que monitorizam continuamente o seu fluxo de dados e recursos na nuvem. Isto garante que a segurança seja mantida, os custos permaneçam eficientes e os seus sistemas de IA entreguem resultados consistentes e de alto impacto à medida que o seu negócio escala.

Para começar com a ADG, visite adg.io. Se estiver pronto para ver o plano para o seu sucesso em IA, descarregue o relatório complementar da ADG, 'Construindo a Base de Dados Pronta para IA', para entender a estratégia e tecnologia necessárias para passar do caos de dados para inteligência escalável. Descarregue o relatório aqui.

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