Nvidia aprofunda raízes na Índia com acordos de IA em meio a impulso tecnológico nacional

A Nvidia está a aprofundar as suas raízes na Índia, anunciando um vasto conjunto de acordos com fornecedores de computação nuvem, sociedades de capital de risco, instituições de investigação e startups de IA, enquanto o país se posiciona como um dos principais intervenientes na corrida global da inteligência artificial.

Os anúncios foram feitos na quarta-feira durante a Cimeira de Impacto de IA da Índia em Nova Deli, uma reunião de líderes mundiais e principais executivos de tecnologia destinada a moldar o futuro da IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, era esperado para comparecer, mas desistiu devido ao que a empresa descreveu como "circunstâncias imprevistas".

A Nvidia afirmou estar a trabalhar com cinco sociedades de capital de risco, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India, para encontrar e apoiar startups de IA em várias fases de crescimento.

A empresa disse que mais de 4.000 startups indianas de IA já aderiram ao seu programa global Inception, que ajuda as jovens empresas a construir produtos, crescer e alcançar clientes.

O impulso alinha-se com o crescente mercado de startups da Índia, onde os investidores de capital de risco têm estado a injetar dinheiro em empresas tecnológicas, atraídos por um mercado forte de IPO que tem vindo a oferecer retornos sólidos. Conforme relatado pelo Cryptopolitan, a Nvidia é também um membro fundador da India Deep Tech Alliance de 2 mil milhões de dólares para orientar empresas emergentes de IA em todo o país.

Num dos maiores acordos anunciados, a empresa indiana de centros de dados Yotta Data Services afirmou que irá construir um dos maiores hubs de computação de IA da Ásia utilizando os mais recentes chips Blackwell Ultra da Nvidia.

O projeto custará mais de 2 mil milhões de dólares no total. Como parte do acordo, a Nvidia irá instalar um dos maiores clusters DGX Cloud da Ásia-Pacífico dentro da infraestrutura da Yotta, ao abrigo de um acordo de quatro anos no valor de mais de mil milhões de dólares. A instalação, com a marca Shakti Cloud, funcionará com mais de 20.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra e espera-se que entre em funcionamento até agosto.

Estará localizada no campus da Yotta perto de Nova Deli, com capacidade extra proveniente do seu local em Mumbai. A Yotta faz parte do grupo imobiliário do bilionário indiano Niranjan Hiranandani e já opera três campus de centros de dados em toda a Índia.

A Nvidia também afirmou estar a trabalhar com outros fornecedores de computação nuvem indianos, incluindo Larsen and Toubro e E2E Networks, para fornecer infraestrutura de computação de IA em todo o país.

Os investimentos fazem parte de um boom mais amplo nos gastos em IA na Índia.

O que está em jogo vai muito além dos negócios. O Relatório Internacional de Segurança de IA de 2026 descobriu que, embora mais de metade da população use IA em alguns países, as taxas de adoção em grande parte de África, Ásia e América Latina provavelmente permanecem abaixo de 10%. A Índia situa-se exatamente nessa lacuna.

Parte do problema é a língua. Os maiores chatbots de IA do mundo não funcionam em todas as 22 línguas oficiais da Índia, muito menos nas centenas de dialetos falados em todo o país. O ChatGPT e o Claude atualmente suportam cerca de metade delas. O Gemini da Google suporta nove.

"Sem tecnologia que compreenda e fale estas línguas, milhões são excluídos da revolução digital, especialmente na educação, governação, saúde e banca", disse o Professor Pushpak Bhattacharyya do IIT Mumbai à BBC no verão passado.

O governo da Índia reconheceu o problema e está a tentar resolvê-lo através da sua Missão de IA, mas o progresso tem sido lento. É aí que a Nvidia surge como um motor fundamental.

A empresa também está a ajudar as empresas indianas a construir sistemas de IA utilizando a sua família de modelos Nemotron, que as organizações podem usar para desenvolver chatbots, assistentes de voz e agentes de IA. Os modelos podem ser treinados com dados específicos da Índia e suportam as mais de 22 línguas oficialmente reconhecidas do país.

Várias empresas indianas já estão a utilizar a tecnologia.

A BharatGen, apoiada pelo governo indiano, construiu um modelo de IA de 17 mil milhões de parâmetros. A Gnani.ai está a usá-lo para construir um modelo de fala para línguas indianas e reduziu os seus custos de inferência 15 vezes, agora lidando com mais de 10 milhões de chamadas por dia.

A National Payments Corporation of India está a explorar o seu uso para suportar os seus sistemas de pagamento digitais. A Sarvam.ai treinou modelos em três tamanhos: 3 mil milhões, 30 mil milhões e 100 mil milhões de parâmetros, cobrindo 22 línguas indianas.

Em setembro do ano passado, o governo da Índia tinha aprovado projetos de semicondutores no valor de 18 mil milhões de dólares enquanto trabalha para construir uma cadeia de fornecimento de chips doméstica. A administração do primeiro-ministro Narendra Modi estabeleceu o objetivo de transformar a Índia numa superpotência tecnológica global.

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