Raportul Savant dezvăluie decalajul în automatizarea AI în finanțe, 76% plănuiesc investiții, doar 6% realizează implementare avansată

Executarea rămâne în urmă față de ambiție în automatizarea AI în finanțe, guvernanța fiind bariera în calea adoptării

Savant Labs, lider în automatizarea analitică alimentată de AI, a anunțat lansarea Raportului de Tendințe 2026 privind Automatizarea Agentică în Finanțe, Fiscalitate și Contabilitate, un studiu de cercetare care examinează modul în care liderii întreprinderilor abordează AI și automatizarea pe măsură ce planifică pentru anul următor.

Raportul a intervievat lideri seniori din finanțe, fiscalitate și contabilitate la întreprinderi nord-americane din 22 de industrii pentru a evalua starea actuală a automatizării agentice în cadrul organizațiilor lor.

În timp ce 76% dintre respondenți citează în mod covârșitor anul 2026 ca fiind anul pentru investiții în automatizarea agentică strategică și AI generativ, doar 30% au proiecte pilot funcționale în curs, sugerând că aspirațiile lor rămân în urmă față de executarea AI. Cercetarea a identificat un decalaj pronunțat de guvernanță ca fiind cea mai semnificativă barieră în calea executării, 37% dintre lideri raportând preocupări persistente în jurul capacității de a guverna, audita și controla fluxurile de lucru ale automatizării AI. Integrarea cu sistemele ERP de bază și sistemele legacy este următoarea cea mai mare preocupare, cu 24%.

"Echipele întreprinderilor sunt aliniate la beneficiile așteptate ale automatizării agentice, dar multe companii se luptă să o operaționalizeze", a declarat Chitrang Shah, CEO și co-fondator al Savant Labs. "Incertitudinea lor în jurul guvernanței, auditabilității și riscului frânează scalarea cu încredere – care poate fi abordată cu progresele platformelor de automatizare agentică precum Savant."

Citiți mai mult despre Fintech : Interviu Global Fintech cu Kristin Kanders, Director de Marketing & Engagement, Plynk App

Constatările contestă, de asemenea, presupunerile comune despre impactul automatizării agentice asupra forței de muncă. Mai mult de 80% dintre lideri se așteaptă la nicio schimbare netă a numărului de angajați în 2026, semnalând faptul că AI este văzută în principal ca un multiplicator de productivitate, mai degrabă decât un instrument de reducere a forței de muncă. Doar 3% dintre respondenți anticipează o creștere netă a locurilor de muncă, sugerând o presiune crescută asupra echipelor existente pentru a livra mai mult output cu aceleași resurse. Această dinamică accelerează interesul pentru inițiativele de automatizare agentică concepute pentru a absorbi munca repetitivă, predispusă la erori, păstrând în același timp judecata umană pentru responsabilități de valoare mai mare.

Constatări suplimentare din raport includ:

● Ambiția depășește executarea: Doar 6% dintre lideri au o strategie avansată cu implementare la scară largă în cadrul echipelor lor, majoritatea respondenților citând că adoptarea organizațiilor lor rămâne limitată la proiecte pilot izolate sau cazuri de utilizare individuale cu o singură funcție.

● Guvernanța și încrederea ca blocaje principale: Peste 60% dintre lideri au clasat guvernanța și securitatea datelor, împreună cu preocupările privind integrarea ERP, ca fiind principalele blocaje pentru adoptarea pe scară largă. Aceste preocupări au fost clasificate de peste trei ori mai sus decât 'cost și ROI' și de trei ori mai sus decât preocupările privind controlul calității și lipsa competențelor echipei combinate.

● Adoptare inegală între funcții: Succesul timpuriu apare la echipele de operațiuni contabile și financiare care îmbrățișează automatizarea agentică pentru a aborda fluxuri de lucru repetabile de mare volum, în timp ce echipele fiscale rămân mai prudente, dată fiind expunerea la reglementări.

Raportul evidențiază, de asemenea, riscul competitiv crescând pentru organizațiile care întârzie acțiunea. În ecosistemele de finanțe și fiscalitate strâns conectate, adoptatorii timpurii încep să standardizeze abordările guvernate ale AI. Pe măsură ce aceste standarde prind rădăcini, organizațiile care eșuează să închidă decalajul de guvernanță s-ar putea lupta să țină pasul cu colegii care operaționalizează deja automatizarea agentică și AI la scară.

Pentru a ajuta liderii să avanseze, raportul se încheie cu un plan și recomandări imediate despre cum să operaționalizeze cel mai bine automatizarea agentică, abordând în același timp decalajul de guvernanță.

Articolul Raportul Savant Descoperă Decalajul de Automatizare AI în Finanțe, 76% Planifică Investiții, Doar 6% Livrează Implementare Avansată a apărut prima dată pe GlobalFinTechSeries.