Марк Кьюбан из Shark Tank предлагает ввести налог на AI-токены для сбора миллиардов и повышения эффективности крупных технологических компаний

Марк Кьюбан, миллиардер-инвестор и звезда шоу Shark Tank, призывает ввести новый федеральный налог на ИИ-токены, утверждая, что этот закон может ежегодно приносить миллиарды долларов и побуждать крупные ИИ-компании разрабатывать более эффективные системы.

Кьюбан предложил взимать менее 50 центов за каждый миллион ИИ-токенов, обработанных крупными коммерческими моделями.

Он считает, что эта концепция может дать Соединённым Штатам инструмент для противодействия стремительно растущей ИИ-инфраструктуре, а также позволит решить проблему растущих потребностей в электроэнергии и влияния крупных технологических компаний.

Зачем Марку Кьюбану нужен налог на ИИ-токены?

Кьюбан сравнивает нынешние дискуссии об ИИ с ранними годами регулирования криптовалют. Он отметил, что многие специалисты в сфере крипто раньше считали, что законодательство задушит инновации. Однако спустя несколько лет сложился консенсус: регулирование необходимо для более широкого внедрения технологии, и после этого отрасль начала сотрудничать с законодателями и финансировать группы политической защиты интересов. 

«Это именно то, что все говорили о крипто», — написал Кьюбан в социальных сетях, обсуждая эту инициативу. «Любое регулирование — это плохо». 

Бизнесмен считает, что ИИ-компании тоже могут однажды пойти тем же путём. По мере того как искусственный интеллект всё глубже проникает в финансы, здравоохранение, образование и государственные услуги, Вашингтон и другие мировые столицы начинают ощущать давление в пользу более чёткого надзора. 

Согласно предложению Кьюбана, налог будет направлен прежде всего против крупных коммерческих ИИ-провайдеров, работающих с масштабными языковыми моделями. Проекты ИИ с открытым исходным кодом и небольшие локально эксплуатируемые системы не попадут в сферу его действия. 

Концепция построена по образцу налога с продаж, при котором компании платят не только за прибыль, но и исходя из объёма использования. 

Доходы и энергетические проблемы как движущая сила предложения

Один из ключевых аргументов Кьюбана состоит в том, что налог может побудить компании более эффективно создавать ИИ-модели. Крупные ИИ-модели требуют огромных вычислительных мощностей, что также означает высокое потребление электроэнергии. 

Центры обработки данных, обслуживающие ИИ, оказывают всё большую нагрузку на энергосети США. По мере обострения конкуренции такие компании, как OpenAI, Microsoft, Google и Meta, вкладывают миллиарды в ИИ-инфраструктуру. 

Кьюбан подсчитал, что первоначально налог будет приносить федеральному правительству около 10 миллиардов $ в год. По мере распространения ИИ на различные отрасли эта сумма, вероятно, существенно возрастёт. 

По его словам, собранные средства можно направить на сокращение федерального долга или помощь работникам, пострадавшим от автоматизации под управлением ИИ. 

Правительства по всему миру уже обсуждают, как справляться с потерями рабочих мест, которые повлекут за собой генеративные ИИ-системы, вытесняя сотрудников офисов, специалистов по работе с клиентами и творческих работников. 

Сторонники надзора за ИИ утверждают, что бизнес должен оплачивать экономические последствия автоматизации. Другие экономисты также выдвигали идеи наподобие налога на роботов или сборов с ИИ-сервисов, чтобы помочь правительствам подготовиться к переходным процессам на рынке труда. 

Идея Кьюбана появляется в момент, когда политики всё больше обращают внимание на экологические последствия роста ИИ. Более крупные центры обработки данных требуют значительных объёмов электроэнергии и воды для систем охлаждения. 

Эксперты в области энергетики опасаются, что при сохранении нынешних темпов спрос на ИИ может резко вырасти в течение следующего десятилетия.

Может ли предложение столкнуться с серьёзным противодействием?

Несмотря на аргументы Кьюбана, предложение уже подверглось критике со стороны части технологической отрасли.

Палмер Лаки, основатель оборонно-технологической компании Anduril Industries, поставил под сомнение эту идею и предупредил, что налогообложение использования ИИ рискует навредить американским компаниям, дав преимущество иностранным конкурентам.

Лаки отметил: если операционные расходы в США вырастут, компании и потребители могут переориентироваться на зарубежных ИИ-провайдеров. Он также выразил обеспокоенность необходимостью создания новых систем отслеживания использования ИИ, указав, что подобная инфраструктура может расширить государственный надзор за технологическими компаниями.

Критики из либертарианских кругов и стартап-сообщества также опасаются, что предложение замедлит инновации в критически важный момент, когда необходимо побеждать в мировой гонке ИИ.

США в настоящее время конкурируют с такими странами, как Китай, за плоды развития искусственного интеллекта, и некоторые лидеры отрасли опасаются, что дополнительные налоги подорвут это преимущество.

На данный момент почти нет признаков того, что Конгресс вообще готовится поддержать подобное решение. Однако дискуссия отражает более широкую тенденцию: политики и бизнес-лидеры всё активнее включаются в более содержательное обсуждение регулирования ИИ.

Не просто читайте крипто-новости. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.