От вайбкодинга к агентному инжинирингу: что даёт?

Термин vibecoding появился в 2025 года, когда Андрей Карпатый описал подход: разработчик формулирует задачу на естественном языке, ИИ генерирует код. За год практика ушла от «вайбь и забыл» к осознанному использованию. Cursor, Claude, Copilot стали стандартом, границы возможного сместились в сторону агентов, оркестрации и автоматизации маркетинга. Для кого это важно и что именно меняется в работе продактов и фаундеров — ниже.

Где ускорение реально

Прототипирование и MVP - здесь вайбкодинг сильнее всего. Cursor, Windsurf и Copilot в связке с Claude или GPT дают ускорение в 3–5 раз на пути от идеи до работающего прототипа. Автоматизация рутины - тесты, миграции, рефакторинг, и всё что нужно делать в ручную.

Кейс как мы за 1,5 часа дошли от идеи до прототипа в Cursor: описали задачу, получили код, развернули, проверили, внесли изменения. Без команды и без недель разработки. Цикл «промпт → код → тест» повторяют до результата, ИИ вносит правки по обратной связи. Для фаундера или продакта, который хочет проверить гипотезу до найма инженеров, это рабочий сценарий.

Где вайбкодинг не тянет

Сложная архитектура, распределённые системы, оптимизация под нагрузку: ИИ генерирует код, который выглядит правильно, но содержит баги. Race conditions, утечки памяти, неоптимальные запросы всплывают под нагрузкой, в продакшене.

Знакомые сюрпризы по код-ревью, для команд разработки, но только источник другой. Долгосрочная поддержка страдает: код превращается в лоскутное одеяло, через полгода никто не понимает, почему он устроен именно так. Безопасность: ИИ обучен на открытом коде, включая уязвимый, и может выдать SQL-инъекцию или хардкод секретов так же легко, как рабочий код.

По опыту, при раскате MVP всё может сломаться в один момент и задеть ещё и то, что совсем не планировалось задевать. Масштаб другой, но логика та же: то, что работало на прототипе, под нагрузкой и с реальными пользователями требует пересмотра. Вайбкодинг даёт скорость на старте, границы до раскатки на прод стоит закладывать заранее.

От промпта к оркестрации: почему агенты?

Эволюция роли разработчика

Появляется спрос на AI-native разработчиков : людей, которые думают не как написать код, а как правильно оркестрировать ИИ для решения задачи. Термин, как водится, придумали маркетологи, но суть передаёт. Декомпозиция задачи для ИИ ценится выше, чем знание синтаксиса. Code review сгенерированного кода и промпт-инжиниринг становятся частью инженерной культуры.

Агентный инжиниринг vs вайбкодинг

Вайбкодинг - один диалог, один обмен. Агентный инжиниринг — цепочки задач: сбор данных, анализ, генерация отчёта, каждый этап может выполняться отдельным агентом. Cursor, Claude Code и подобные инструменты двигаются в сторону оркестрации: не просто напиши функцию, а разбей задачу, выполни шаги, собери результат, провалидируй его. ИИ-агентизация захватывает разработку, маркетинг, аналитику, автоматизацию процессов, продуктовую работу, создание продуктов.

Агенты дают ещё больше скорости и ещё больше точек, где нужен человеческий контроль. И желательно все эти правила, особенности и точки прописать заранее, до публикации продукта.

На днях реализовал схему работы субагентов для разработки в трёх воркфлоу, посмотреть как работает и попробовать можно тут.

Вайбкодинг дал ускорение на прототипировании и рутине. Агентный инжиниринг добавляет оркестрацию - больше задач, больше автоматизации, но и больше точек, где нужны границы. Конференция даёт возможность понять, куда движется практика, и выстроить свой подход до того, как скорость обернётся техническим долгом или сбоем в продакшене.

Если не успели на конференцию (и даже если успели) - подписывайтесь на канал.