Macrobond แพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาคชั้นนำ ประกาศแต่งตั้ง Pedro Rodrigues เป็นหัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มและ AI การแต่งตั้งนี้เป็นจุดสำคัญในวิวัฒนาการของ Macrobond จากผู้ให้บริการข้อมูลที่เชื่อถือได้ไปสู่แพลตฟอร์มข่าวกรองที่ใช้ AI เป็นหลักอย่างสมบูรณ์สำหรับชุมชนการวิจัยเศรษฐกิจมหภาคทั่วโลก
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Fintech : การสัมภาษณ์ Fintech ระดับโลกกับ Baran Ozkan ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Flagright
Pedro เข้าร่วมในจุดเปลี่ยนสำคัญ ทั่วทั้งบริการทางการเงิน การทดลองใช้ AI เกือบจะเป็นสากล แต่การนำไปใช้งานจริงไม่ใช่ ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีไม่สามารถทำได้ แต่เพราะมีบางสิ่งพื้นฐานหายไปจากสถาปัตยกรรม: ชั้นการใช้เหตุผลที่อยู่เหนือข้อมูล ซึ่งทำให้ AI สามารถดำเนินการกับข้อมูลเศรษฐกิจด้วยตรรกะ ความหมาย และความเข้าใจในโดเมนที่การวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาคต้องการจริงๆ ความทะเยอทะยานของ Macrobond คือการสร้างชั้นนั้น และสร้างบนรากฐานที่คู่แข่งไม่สามารถทำซ้ำได้
นำยุคใหม่ของข่าวกรองเศรษฐกิจมหภาค
ระยะต่อไปของการวิจัยเศรษฐกิจมหภาคจะไม่ถูกกำหนดโดยผู้ที่มีการเข้าถึงข้อมูลมากที่สุด แต่จะถูกกำหนดโดยผู้ที่สามารถทำให้ข้อมูลนั้นชาญฉลาด ตรวจสอบได้ และพร้อมใช้งาน Pedro Rodrigues ใช้เวลากว่า 15 ปีในการสร้างความสามารถนั้นสำหรับสถาบันการเงินระดับโลก เปลี่ยนสภาพแวดล้อมข้อมูลเศรษฐกิจที่ซับซ้อนที่สุดให้เป็นระบบ AI ที่พร้อมใช้งานจริงซึ่งนักวิจัยและผู้ตัดสินใจสามารถไว้วางใจได้จริงๆ
ที่ Macrobond เขาได้รับรากฐานที่คู่แข่งไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว: ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ปรับให้เป็นมาตรฐานแล้วกว่า 300 ล้านรายการจาก 2,500 แหล่งทั่วโลก ที่คัดสรรและจัดการมากว่า 20 ปี พร้อมด้วยการติดตามข้อมูลย้อนกลับแบบเต็มรูปแบบและการแปลงที่ตรวจสอบได้ที่สร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น โครงสร้างพื้นฐานนั้นคือสิ่งที่ทำให้ AI ของ Macrobond สามารถสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์แทนที่จะปรับใช้ทีหลัง ในขณะที่เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในบริการทางการเงินถูกวางซ้อนทับข้อมูลที่กระจัดกระจาย ชั้นข่าวกรองของ Macrobond เติบโตขึ้นจากข้อมูล ภารกิจของ Pedro คือผลักดันความได้เปรียบนั้นไปไกลขึ้นและเร็วขึ้น ขยายมันเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ ระบบ และสภาพแวดล้อมการตัดสินใจที่การวิจัยเศรษฐกิจมหภาครุ่นต่อไปจะเกิดขึ้น
"ตลาดได้เร่งความเร็วขึ้นแล้ว โครงสร้างพื้นฐานยังไม่ Macrobond คือบริษัทที่แก้ไขเรื่องนั้น"
— Stephanie Covert, CEO, Macrobond
การตัดสินใจเศรษฐกิจมหภาคทุกครั้ง ขับเคลื่อนด้วยข่าวกรองที่เชื่อถือได้
Macrobond กำลังสร้างไปสู่เป้าหมายเดียว: การตัดสินใจเศรษฐกิจมหภาคทุกครั้งขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้ AI ที่คิดเหมือนผู้เชี่ยวชาญ และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถเข้าใจและปกป้องได้อย่างสมบูรณ์
วิสัยทัศน์นั้นตั้งอยู่บนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาสำหรับผู้ชมสามกลุ่มที่แตกต่างกันซึ่งมีความต้องการร่วมกันสำหรับรากฐานที่เชื่อถือได้:
ผู้ผลิตข้อมูลเชิงลึก รวมถึงนักเศรษฐศาสตร์ นักวิเคราะห์ และนักกลยุทธ์ที่สร้างและเผยแพร่การวิจัย ต้องการย้ายจากการค้นพบข้อมูลไปสู่มุมมองที่เผยแพร่ได้อย่างมีหลักฐานโดยไม่มีการกระทบยอดด้วยตนเอง ไปป์ไลน์ที่ไม่เสถียร หรือช่องว่างความไว้วางใจในชั้น AI
ผู้ตัดสินใจ รวมถึง CIO ผู้จัดการพอร์ต และหัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ ต้องการการวิจัยที่ส่งมอบในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา พร้อมด้วยความสามารถในการสอบถามแหล่งที่มา ติดตามการใช้เหตุผล และดำเนินการด้วยความมั่นใจ
ผู้สร้าง รวมถึงนักพัฒนา นักปริมาณ และทีมแพลตฟอร์ม ต้องการข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่ได้รับอนุญาตและจัดการซึ่งเชื่อมต่อโดยตรงเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน โมเดล และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ของพวกเขาโดยไม่ต้องสร้างใหม่
การแต่งตั้ง Pedro เร่งความสามารถของ Macrobond ในการให้บริการทั้งสามกลุ่ม ในระดับใหญ่ ทั่วทั้งองค์กร และแบบเรียลไทม์
สร้างมาตรฐานที่ใช้ AI เป็นหลักสำหรับการวิจัยเศรษฐกิจมหภาค
เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในบริการทางการเงินล้มเหลวไม่ใช่เพราะข้อผิดพลาดที่ชัดเจน แต่ผ่านบางสิ่งที่ยากต่อการจับได้: ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ มีรูปแบบที่ดี และผิดในแบบที่เฉพาะผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเท่านั้นจะรู้ ในการวิจัยทางการเงิน นั่นไม่ใช่ความไร้ประสิทธิภาพเล็กน้อย มันคือความเสี่ยงของสถาบัน การลดช่องว่างนั้นต้องการสามสิ่งที่ทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียวที่เชื่อมต่อกัน ไม่ใช่กระแสงานที่อยู่ติดกัน: ความรู้ในโดเมนที่ฝังอยู่ในชั้นการใช้เหตุผลเอง ความสามารถ AI ที่ออกแบบมารอบความต้องการเฉพาะของงานเศรษฐกิจมหภาค และเวิร์กโฟลว์ที่สะท้อนถึงวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญเศรษฐกิจมหภาคคิดจริงๆ
ชั้น AI ของ Macrobond สร้างขึ้นสำหรับงานเศรษฐกิจมหภาคตั้งแต่พื้นฐาน มันเข้าใจความสัมพันธ์ของตัวชี้วัด วิธีการทางเศรษฐกิจ ความสามารถในการเปรียบเทียบข้ามประเทศ และมาตรฐานการแสดงภาพ ที่สำคัญกว่านั้น มันรู้ว่าอะไรไม่ควรทำ ป้องกันการรวมกันที่ผิดพลาดทางวิเคราะห์และนำผู้ใช้ไปสู่การวิเคราะห์ที่ถูกต้องมากกว่าข้อผิดพลาดที่เร็วขึ้น องค์กรส่วนใหญ่ที่ดำเนินการกับ AI ในปัจจุบันมีชิ้นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมนี้ บางแห่งมีสองชิ้น Macrobond กำลังสร้างทั้งสามแบบเชื่อมต่อเป็นทั้งหมด และภารกิจของ Pedro ครอบคลุมสแตกเต็ม: จากการค้นหาภาษาธรรมชาติและการแก้ไขแนวคิดข้ามคำนิยามทางเศรษฐกิจ ไปจนถึงความช่วยเหลือการวิจัยที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ ไปจนถึงสภาพแวดล้อมการวิจัยแบบเอเจนต์ที่เป็นตัวแทนของแนวหน้าต่อไปของวิธีที่สถาบันจะดำเนินการ
"Macrobond ใช้เวลา 20 ปีในการสร้างรากฐานข้อมูลที่ AI ต้องการเพื่อความน่าเชื่อถือในการวิจัยทางการเงิน บทบาทของฉันคือปลดล็อกสิ่งที่รากฐานนั้นทำให้เป็นไปได้"
— Pedro Rodrigues, หัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มและ AI, Macrobond
แพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นสำหรับระยะยาว
การสำรวจที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Macrobond ในผู้เชี่ยวชาญการวิจัยเศรษฐกิจมหภาคทั่วโลก 400 คนแสดงสัญญาณที่สอดคล้องกัน: คอขวดต่อการนำ AI มาใช้ไม่ใช่ความเต็มใจ แต่เป็นความมั่นใจในข้อมูลและวิธีการใต้ผลลัพธ์ 42% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุข้อมูลพื้นฐานที่มีคุณภาพสูงขึ้นเป็นปัจจัยเดียวที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวาง 44% ระบุความสามารถในการอธิบายและความโปร่งใสเป็นการแก้ไขที่ใหญ่ที่สุดที่อุตสาหกรรมต้องการ
Macrobond ถูกสร้างขึ้นสำหรับช่วงเวลานี้พอดี การกำกับดูแลข้อมูลของแพลตฟอร์ม การติดตามแหล่งที่มา การแปลงที่ตรวจสอบได้ และการป้องกัน AI เฉพาะโดเมนแก้ไขตัวขัดขวางที่แม่นยำซึ่งป้องกันไม่ให้สถาบันขยาย AI ในการวิจัยเศรษฐกิจมหภาค กรณีธุรกิจสำหรับหมวดหมู่นี้ชัดเจน: 81% ของเพื่อนร่วมงานวางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI และเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า
การแต่งตั้ง Pedro ส่งสัญญาณว่า Macrobond ไม่ได้รอให้วงจรการลงทุนนั้นเติบโตเต็มที่ บริษัทกำลังสร้างตอนนี้ ย้ายจากข้อมูลที่มีโครงสร้างไปสู่ความเข้าใจที่มีโครงสร้างไปสู่การวิจัยที่เร่งด้วย AI แผนงานที่วาง Macrobond ไว้เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานเริ่มต้นสำหรับการวิจัยเศรษฐกิจมหภาคที่ชาญฉลาดทั่วโลก
รับข้อมูลเชิงลึก Fintech เพิ่มเติม : การชำระเงินแบบเรียลไทม์และการกำหนดสภาพคล่องระดับโลกใหม่
[หากต้องการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของคุณกับเรา โปรดเขียนถึง psen@itechseries.com ]
โพสต์ Macrobond แต่งตั้ง Pedro Rodrigues เป็นหัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์มและ AI ปรากฏครั้งแรกใน GlobalFinTechSeries


