ความเป็นจริงของผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานขัดแย้งกับมุมมองในแง่ดีของผู้บริหารระดับสูง

ในเดือนมีนาคม ตลาดแรงงานสหรัฐฯ บันทึกงานใหม่ 178,000 ตำแหน่ง แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยจากเดือนก่อนหน้า ตามข้อมูลจากสำนักงานสstatisticsแรงงาน 

การเติบโตที่ซบเซาของประกาศรับสมัครงานเกิดขึ้นท่ามกลางนโยบายที่ผันผวนจากทำเนียบขาว ราคาพลังงานที่เพิ่มสูงขึ้นจากสงครามระหว่างสหรัฐฯ และอิสราเอลกับอิหร่าน และตามการวิจัยล่าสุด การหยุดชะงักของตลาดแรงงานจาก AI 

ผู้สนับสนุน AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่อ้างว่าเทคโนโลยีนี้จะนำมาซึ่งความรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจ ด้วยคำมั่นสัญญาของการพัฒนาประสิทธิภาพ 

แต่เมื่อ AI บูรณาการเข้ากับการดำเนินธุรกิจประจำวันมากขึ้น มีช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างคำมั่นสัญญาเรื่องการเติบโตและประสิทธิภาพกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง 

AI ทำให้การเติบโตของการจ้างงานชะลอตัว

เมื่อวันที่ 6 มีนาคม นักลงทุนเสี่ยงและผู้ร่วมก่อตั้ง Netscape Marc Andreessen กล่าวบน X ว่าความกลัวเกี่ยวกับการแทนที่งานโดย AI นั้นเกินจริง 

เขายังโพสต์บทความจาก Business Insider ที่ระบุว่า อย่างน้อยในภาคเทคโนโลยี ตำแหน่งงานว่างกำลังเพิ่มขึ้น โดยอ้างข้อมูลจาก TrueUp ซึ่งเป็นเครื่องมือติดตามงานด้านเทคโนโลยี Business Insider กล่าวว่าตำแหน่งงานว่างที่บริษัทเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 67,000 ตำแหน่งนับตั้งแต่ปี 2023  

แต่ตำแหน่งงานว่างไม่จำเป็นต้องแปลว่ามีการจ้างงาน ตามข้อมูลจากสำนักงานสstatisticsแรงงาน การเติบโตของการจ้างงานส่วนใหญ่ในเดือนมีนาคมไม่ได้เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี จากงานใหม่ 178,000 ตำแหน่งที่เพิ่มขึ้นในเดือนมีนาคม การดูแลสุขภาพจ้างงาน 76,000 คน ก่อสร้างเติบโต 26,000 คน การขนส่งและคลังสินค้าเพิ่ม 21,000 คน และการจ้างงานในความช่วยเหลือสังคมเพิ่มขึ้น 14,000 คน  

แม้ว่ารายงานจะไม่มีส่วนเดียวที่ติดตามอุตสahกรรมเทคโนโลยี แต่บริการที่เกี่ยวข้องเช่นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์และพอร์ทัลค้นหาเว็บมีการลดงาน 1,500 ตำแหน่ง หรือแทบไม่มีการเปลี่ยนแปลง ตามลำดับ การออกแบบระบบคอมพิวเตอร์และบริการที่เกี่ยวข้องสูญเสียงาน 13,000 ตำแหน่ง

ที่เกี่ยวข้อง: Block ของ Jack Dorsey จะตัดงาน 4,000 ตำแหน่งในการปรับโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI ได้ตัดงานจริง ๆ 16,000 ตำแหน่งต่อเดือนในช่วงปีที่ผ่านมา ตามรายงานล่าสุดจาก Goldman Sachs ที่อ้างโดย Fortune โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ได้นำไปสู่การล่มสลายของการจ้างงานในตำแหน่งระดับเริ่มต้น การศึกษาปี 2025 จาก SignalFire พบว่าการจ้างงานบัณฑิตจบใหม่ลดลง 50% เมื่อเทียบกับระดับก่อนการระบาดของ COVID-19 

"ประตูสู่เทคโนโลยีเคยเปิดกว้างสำหรับบัณฑิตจบใหม่ วันนี้แทบจะไม่เปิดเลย ความหมกมุ่นของอุตสาหกรรมในการจ้างงานบัณฑิตสดใสที่เพิ่งจบจากมหาวิทยาลัยกำลังชนกับความเป็นจริงใหม่: รอบการระดมทุนที่เล็กลง ทีมที่หดตัว โปรแกรมบัณฑิตจบใหม่น้อยลง และการเพิ่มขึ้นของ AI" การศึกษาจาก SignalFire ระบุ 

การหยุดชะงักนี้อาจสร้างผลกระทบไกลไปในอนาคต ตามที่ Goldman Sachs กล่าวว่า "การแทนที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจสร้างต้นทุนที่ยั่งยืนต่อคนงานที่ได้รับผลกระทบ ทำให้ผลลัพธ์ของตลาดแรงงานแย่ลงเป็นเวลาหลายปี"

"กลไกสำคัญเบื้องหลังผลลัพธ์ที่แย่ลงเหล่านี้คือการลดระดับอาชีพ คนงานที่ถูกแทนที่โดยเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะย้ายไปทำอาชีพที่เป็นกิจวัตรมากขึ้นซึ่งต้องการทักษะการวิเคราะห์และมนุษยสัมพันธ์น้อยลง น่าจะเป็นเพราะการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเดียวกันที่กำจัดตำแหน่งของพวกเขายังทำลายคุณค่าของทักษะที่มีอยู่" พวกเขากล่าวต่อ 

การสูญเสียงานเหล่านี้ได้รับการชี้แจงโดยทฤษฎีที่ว่า AI จะทำให้สถานที่ทำงานมีประสิทธิผลมากขึ้นอย่างน้อยที่สุด แต่แม้แต่นั่นก็ไม่แน่นอน

ความเป็นจริงของการใช้ AI ขัดแย้งกับความคาดหวังของผู้บริหารระดับสูง

ผู้บริหารยังคงสนับสนุน AI อย่างท่วมท้น ตามที่ Harvard Business Review กล่าวว่า ผู้นำ 80% รายงานการใช้ AI รายสัปดาห์ โดย 74% รายงานผลตอบแทนเชิงบวกจากการใช้งานในระยะแรก 

แต่คนงานไม่รู้สึกเหมือนกัน การศึกษาจากบริษัทที่ปรึกษา HR Mercer พบว่า สำหรับคนงาน 43% งานของพวกเขาน่าหงุดหงิดมากขึ้น 

ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือจำนวนข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้นโดย AI สร้างสรรค์ "สำหรับทุกๆ 10 ชั่วโมงของประสิทธิภาพที่ได้จาก AI เกือบสี่ชั่วโมงสูญเสียไปกับการแก้ไขผลลัพธ์" รายงาน Workday ระบุ 

AI ยังสามารถใช้เพื่อถ่ายโอนงานไปยังเพื่อนร่วมงานในสิ่งที่นักวิจัยที่ Harvard Business Review เรียกว่า "workslop" กล่าวคือ "เนื้อหาที่ดูเรียบร้อยแต่ขาดเนื้อหาที่แท้จริง ถ่ายโอนภาระงานทางปัญญาไปยังเพื่อนร่วมงาน"

พวกเขากล่าวว่า "คนงาน 41% พบผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เช่นนี้ ซึ่งมีค่าใช้จ่ายเกือบสองชั่วโมงในการทำงานใหม่ต่อกรณีและสร้างปัญหาด้านผลผลิต ความไว้วางใจ และการทำงานร่วมกันในภายหลัง"

ตามที่ Workday กล่าวว่า เพียง 14% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขา "บรรลุผลลัพธ์เชิงบวกสุทธิจากการใช้ AI อย่างสม่ำเสมอ"

ส่วนหนึ่งของช่องว่างระหว่างความเข้าใจของผู้บริหารเกี่ยวกับ AI และความเป็นจริงในระดับการผลิตอาจอธิบายได้ด้วยเทคโนโลยีเอง 

ตาม Harvard Business Review "ผู้นำระดับสูงมีแนวโน้มที่จะใช้ AI สำหรับการสังเคราะห์ระดับสูง การร่างเชิงกลยุทธ์ และการสนับสนุนการตัดสินใจ งานที่เทคโนโลยีทำงานได้ดี ดังนั้นความสามารถปัจจุบันจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นประโยชน์ต่องานของพวกเขา"

สำหรับการดำเนินงานประจำวันที่ยุ่งเหยิงกว่าเช่น "ขั้นตอนการทำงานที่สร้างขึ้นมาหลายปี ทีมที่มีความสบายใจทางเทคนิคไม่เท่ากัน ผลลัพธ์ที่ต้องถูกต้องอย่างสม่ำเสมอ ไม่ใช่แค่เร็ว" มันไม่ได้ผลดีนัก 

"เมื่อเครื่องมือใช้งานได้ ทั้งสองกลุ่มเข้าใจและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ เมื่อมันล้มเหลว โดยปกติแล้วมีเพียงกลุ่มเดียวที่ต้องรับมือกับผลที่ตามมา"

Brian Solis หัวหน้านวัตกรรมระดับโลกที่บริษัท AI องค์กร ServiceNow กล่าวว่าการแบ่งแยกนี้ได้สร้าง "ภาษี AI" กล่าวคือ "การตรวจสอบมากขึ้น การทำงานใหม่มากขึ้น ความวิตกกังวลมากขึ้น จังหวะที่เร็วขึ้น AI slop ความไว้วางใจน้อยลง" 

Andreessen อาจไม่เชื่อว่าเรื่องเล่าการตัดงานของ AI เป็นจริง แต่ OpenAI เชื่อ บริษัท AI ได้ยอมรับผลกระทบที่เทคโนโลยีมีต่อการจ้างงาน และได้ปล่อยข้อเสนอนโยบายชุดหนึ่งเพื่อจัดการกับมัน

รายการประกอบด้วยแนวคิดที่ "เป็นแนวคิดเริ่มต้นและสำรวจโดยเจตนา" ที่ทำหน้าที่เป็น "จุดเริ่มต้นสำหรับการสนทนาที่เราเชิญชวนผู้อื่นให้สร้างต่อ" รวมถึงข้อเสนอในการขยายความคุ้มครองด้านการดูแลสุขภาพ เงินออมเพื่อการเกษียณอายุ และการกำหนดวาระนโยบายอุตสาหกรรมใหม่ 

ห่างไกลจากความมองโลกในแง่ดีของ Andreessen ข้อเสนอของ OpenAI รวมถึงคำเตือน: "เว้นแต่นโยบายจะตามทันการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี สถาบันและตาข่ายความปลอดภัยที่จำเป็นเพื่อนำทางการเปลี่ยนแปลงนี้อาจตกอยู่ข้างหลัง"

นิตยสาร: Asia Express: เช็ค Bitcoin ปลอม จีนติดตามภาษีบนบล็อกเชน